Tekoälyn maailma oli ennen kaukainen, jopa fantastinen paikka. Nykyään tekoälyä pidetään laajalti kriittisenä työkaluna, jolla on konkreettinen vaikutus toimialojen uudistamiseen. Monet meistä ovat tutustuneet siihen viime vuosien aikana – erityisesti generatiivisen tekoälyn työkaluihin, kuten ChatGPT:hen – eikä se enää häämötä etäisyydessä jonkin käsittämättömän ja pelottavan olennon tavoin.
Tekoäly on keskeinen työkalu, joka edistää innovaatioita ja kasvua jokapäiväisissä prosesseissa. PwC:n tutkimus ennustaa maailmantalouden kasvavan huimat 15,7 biljoonaa dollaria vuoteen 2030 mennessä tekoälyn uuden kasvun, tuotteiden ja liiketoimintamallien edistämisessä olevan roolin ansiosta. Ei ole yllättävää, että 62 % HubSpotin kyselyyn vastanneista yritysjohtajista on jo investoinut tekoälytyökaluihin ja 43 % aikoo lisätä investointejaan tänä vuonna.
3 tapaa, joilla johtajat voivat hyödyntää tekoälyn tuottamia oivalluksia päätöksenteossa
Kun otetaan huomioon, kuinka mullistaviksi data ja tekoälyn tuottamat oivallukset ovat osoittautumassa yrityksille, miten johtajien tulisi suunnitella tekoälyn hyödyntämistä omilla työpaikoillaan? Miten johtajat voivat tehdä tekoälyn myyteistä ja legendoista todellisuutta? Keskittyä kannattaa kolmeen pääalueeseen:
Have an account? Log In
1. Ihmiset: Luo nopean oppimisen kulttuuri.
Tekoälyllä on ollut huono maine ihmistyön korvaajana tai vähentäjänä. Ihmiset pelkäävät, että heidän työnsä käy tarpeettomaksi ja että tekoäly ottaa luovat tehtävät hoitaakseen tehden omaperäisyydestä hyödytöntä. Tekoäly on kuitenkin paljon hyödyllisempi yhdessä ihmisen luovuuden kanssa – sitä on koulutettava todellisuuden pohjalta, jotta se voi tehdä ehdotuksia. Adoben vuonna 2021 julkaisemassa raportissa todettiin, että työntekijät hyödynsivät jo teknologiaa innovaatioissa ja luovuudessa aiempia vuosia enemmän. Tekoälyn omaksuminen osaksi prosessejasi voi auttaa tiimisi jäseniä toimimaan samoin.
Esimerkki: Teknologiayritys integroi tekoälyn koulutusohjelmiinsa. Se kehittää jokaiselle työntekijälle henkilökohtaisen oppimispolun tämän taitojen ja oppimisvauhdin perusteella. Tämä lähestymistapa auttaa työntekijöitä sopeutumaan nopeasti uusiin teknologioihin ja menetelmiin. Tekoälyjärjestelmä voi esimerkiksi suositella kehittäjälle tiettyjä kursseja koodauksen ja ohjelmistokehityksen uusimpien suuntausten perusteella ja varmistaa näin, että hänen tietonsa vastaavat aina alan standardeja.
2. Prosessit: Anna datan tehdä sinusta älykkäämpi.
Henkilöstöhallinnosta toimitusketjun hallintaan sekä tuotekehityksestä asiakaspalveluun lähes kaikki yrityksesi päivittäisen toiminnan osa-alueet voitaisiin tehdä tehokkaammiksi datan ja tekoälyn tuottamien oivallusten avulla. Ota mikä tahansa käyttämäsi prosessi ja sovella siihen tekoälyn viisautta; huomaat, että voit optimoida prosesseja, löytää tehottomuuksia ja antaa ihmisille mahdollisuuden saavuttaa laadukkaampia tuloksia lyhyemmässä ajassa.
Esimerkki: Vähittäiskauppayritys käyttää tekoälyä varastonhallintaan. Tekoälyjärjestelmä analysoi myyntidataa, ennustaa tulevaa kysyntää trendien ja kausivaihteluiden perusteella sekä säätää varastotilauksia automaattisesti. Tämä vähentää loppuunmyytyjen tuotteiden ja ylisuurten varastojen tilanteita ja optimoi toimitusketjua. Lisäksi tekoäly voi auttaa tunnistamaan, mitkä tuotteet ovat todennäköisesti suosittuja eri alueilla, jolloin markkinointia ja tuotteiden sijoittelua voidaan kohdentaa paremmin.
3. Tyytyväisyys: Seuraa asiakkaiden mielipiteitä ja toimi.
Oivaltava asiakaspalvelu voi mullistaa sitoutumisen ja uskollisuuden, joten luultavasti pohdit, miten tekoäly voi parantaa asiakaskokemuksia. Teknologia toimii valtavien tietoaineistojen parissa; se voi tunnistaa kaavoja ja hyödyntää aiemmin näkymätöntä tietoa, kuten asiakkaan mieltymysten pienimpiä vivahteita. Näin tekoäly vie perinteisen NPS:n seuraavalle tasolle. Tekoäly voi löytää todennäköiset lopputulokset ennen niiden toteutumista aina automaattisesta palautteenkeruusta syvälliseen mieliala-analyysiin, jotta voit ryhtyä ennakoiviin toimiin asiakkaiden ilahduttamiseksi ja heidän luottamuksensa vahvistamiseksi.
Esimerkki: Hotelliketju ottaa käyttöön tekoälypohjaisen asiakaspalautejärjestelmän. Tekoäly analysoi eri alustoilla julkaistuja arvosteluja ja palautteita reaaliajassa sekä tunnistaa keskeiset teemat ja mielialat. Jos vieraat esimerkiksi mainitsevat arvosteluissaan usein aamiaisen laadun, tekoäly voi nostaa sen esiin kehityskohteena. Hotellin johto voi tämän jälkeen tehdä tietoon perustuvia päätöksiä palvelujensa parantamiseksi, kuten kehittää aamiaisvalikoimaa, mikä johtaa parempaan asiakastyytyväisyyteen ja -uskollisuuteen.
Tekoäly ei korvaa ihmistyötä vaan täydentää sitä mahdollistaen nopeamman oppimisen, älykkäämmät prosessit ja paremman asiakastyytyväisyyden.
Mitä haasteita tekoäly aiheuttaa?
Vaikka tekoälyn käyttötarkoitus liiketoiminnassa saattaa vaikuttaa selvältä, se ei tarkoita, että käyttöönotto ja omaksuminen olisivat helppoja. Tiimien on tuotava esiin vahvuutensa parhaalla mahdollisella tavalla voittaakseen esteet ja säilyttääkseen visionsa. Tekoälyn mukanaan tuomia haasteita voivat olla esimerkiksi:
- Monimutkaisuus. Kun yritykset alkavat hyödyntää tekoälyn tuottamia oivalluksia päätöksenteossa, niiden toimintaympäristö voi muuttua hyvin nopeasti paljon monimutkaisemmaksi. Organisaatioiden, jotka eivät ole tottuneet tällaiseen monimutkaisuuteen, voi olla vaikeaa ryhtyä toimiin ilman, että datan määrä kuormittaa niitä.
- Jatkuvuus. Tekoälyn käyttöönotto ja sen parissa työskentely eivät ole tehtäviä, jotka voi vain käynnistää ja unohtaa. Ne edellyttävät säännöllistä ajan ja resurssien käyttöä seurantaan, analysointiin ja hienosäätöön, jotta voidaan varmistaa, että hyödyntämäsi tekoälyn tuottamat oivallukset edistävät tehokkaasti yrityksesi menestystä. Eri hankkeilla on erilaiset aikataulut, ja tiimien on oltava valmiita odottamaan kärsivällisesti pitkän aikavälin tuloksia samalla, kun ne työskentelevät lyhyemmän aikavälin tavoitteiden parissa.
- Luottamus. Automatisoinnin lisäämiseen prosesseihin liittyy riskejä. Tekoälytyökalun kouluttaminen historiallisella datalla esimerkiksi vaarantaa ennakkoluulojen pitkittymisen ja toistumisen. Yritysten on varmistettava, että ne käyttävät dataa ja tekoälyn tuottamia näkemyksiä vastuullisesti, tarkistavat maalaisjärjen mukaisesti jokaisen vaiheen ja hyödyntävät tekoälyä luottamuksen rakentamiseen sidosryhmien kanssa sen sijaan, että sitä käytettäisiin vain elämän helpottamiseen.
More Articles
Tekoälyn tulevaisuus on henkilökohtainen
Tekoälyn liiketoimintakäytössä tärkeintä on ymmärtää, että jokainen organisaatio tarvitsee erilaisen toimintasuunnitelman. Jokainen yritys tuo mukanaan oman ainutlaatuisen historiansa ja kulttuurinsa; tekoäly voi puolestaan reagoida tähän kokonaisuutena — jos johtajat antavat sille mahdollisuuden.
Aloita yrityksesi ainutlaatuisista tarpeista ja tulevaisuuden tavoitteista. Kerää dataa ja keskity löytämään alueet, joilla data ja tekoälyn tuottamat näkemykset voisivat saada aikaan mullistavia muutoksia. Seuraa oman tiimisi toimintaa sen sijaan, että luottaisit puskaradiosta kuulemiisi asioihin, jotta varmistat menestyksen pitkällä aikavälillä.
Haluatko lisää?
Parhaista tekoälyalustoista on saatavilla monia huomionarvoisia resursseja, kuten oivaltavia kirjoja, tekoälykonferensseja ja viihdyttäviä podcasteja, joiden avulla voit kerrata tietojasi.
Jos haluat lisätietoja tekoälyalustoista ja työkaluista, tilaa The CTO Clubin uutiskirje, jotta pysyt ajan tasalla generatiivisen tekoälyn uusimmista kehitysaskelista.
