Wie Resolve KI-Schlussfolgerungen mit deterministischen Workflows für eine kontrollierte IT-Lösung verbindet

Kurz gesagt

• Resolve ist die gesteuerte Ausführungsebene, die Anfragen, Warnungen und KI-Entscheidungen in Aktionen über unternehmensweite IT-Systeme hinweg umsetzt. 
• AgentLab verarbeitet Mehrdeutigkeiten und Kontext; Workflow Designer steuert wiederholbare Ausführung; Audit Trail macht Aktivitäten sichtbar und überprüfbar. 
• Die Betriebsregel ist einfach: Setzen Sie KI dort ein, wo Urteilsvermögen einen Mehrwert bietet, und deterministische Workflows überall dort, wo Zuverlässigkeit, Berechtigungen und Nachweise wichtig sind.

Gesteuerte KI-Auflösung erfordert sowohl die nichtdeterministischen Schlussfolgerungsfähigkeiten von LLMs als auch eine deterministische Automatisierung, die bestimmt, wo die Schlussfolgerung enden, wo die kontrollierte Ausführung beginnen und wie das Ergebnis nachgewiesen werden soll. Resolve stellt dieses System bereit.

{{deeplink:359685:[AgentLab]:agentlab}} interpretiert Anfragen und den operativen Kontext, arbeitet Mehrdeutigkeiten durch und identifiziert die richtige nächste Aktion. Der {{deeplink:359685:[Workflow Designer]:workflow_designer}} wandelt diese Aktion in eine definierte Sequenz mit kontrollierter Ausführungslogik um. {{deeplink:359685:[Audit Trail]:audit_trail}} stellt den Aktivitätsdatensatz auf Aktivitätsebene bereit, den Teams benötigen, um Ergebnisse zu überprüfen und Ausnahmen zu untersuchen. Zusammen bieten sie Unternehmen einen praxisnahen Weg von der KI-Schlussfolgerung zu gesteuerten Aktionen über IT-Systeme hinweg.

Ein Resolve-Modell zur Entscheidung, was die KI tun sollte

Die Aufgabenteilung und die Risikogrenze sind dieselbe Designentscheidung: AgentLab schlussfolgert, Workflow Designer führt aus und Audit Trail liefert Nachweise. Verwenden Sie diese fünf Fragen, um dieses Modell auf jeden Prozess anzuwenden, den Sie in Resolve automatisieren.

Die Grenze zwischen deterministisch und nichtdeterministisch sollte das Risiko der Aktion, die Qualität des verfügbaren Kontexts und Ihre Fähigkeit widerspiegeln, das Ergebnis zu überprüfen.

Eine VPN-Anfrage von der Absicht bis zur Lösung mit der Resolve-Plattform

Angenommen, ein Mitarbeiter sagt: "Mein VPN funktioniert nicht." Die Anfrage ist leicht zu verstehen, aber unvollständig. Das Problem könnte ein Passwort, ein abgelaufenes Zertifikat, eine Gerätekonfiguration, das Netzwerk oder der VPN-Dienst selbst betreffen. Ein gesteuerter Lösungsablauf kann die unsicheren Teile von den wiederholbaren trennen.

1. Ein Resolve-VPN-Agent interpretiert die Anfrage in AgentLab

Die KI von Resolve identifiziert die Absicht des Benutzers, erkennt, dass das Problem den VPN-Zugriff betrifft, und fragt bei Bedarf nach fehlenden Informationen. In dieser Phase schlussfolgert sie über die Anfrage, anstatt ein System zu ändern.

2. Der Resolve-Workflow erfasst vertrauenswürdigen Kontext

Die KI oder ein genehmigter Workflow erfasst die für Ihren Prozess erforderlichen Eingaben, etwa die Identität des Benutzers, das Gerät, das Ergebnis der letzten Authentifizierung, den relevanten Dienststatus und den Ticketverlauf. Ihr Team entscheidet, welche Quellen vertrauenswürdig sind und welche Daten der Prozess verwenden darf.

3. Der Resolve-Workflow wird ausgeführt

Sobald das wahrscheinliche Problem und die erforderlichen Eingaben geklärt sind, wählt die KI aus Workflows aus, die Ihr Team bereits überprüft hat. Während der Interaktion erfindet sie kein neues Produktionsverfahren.

4. Der Resolve-Workflow führt die kontrollierte Sequenz aus

Der Workflow führt die Diagnose- und Behebungsschritte in einer definierten Reihenfolge aus. Er kann anhand bekannter Bedingungen verzweigen, vor einer sensiblen Änderung eine Genehmigung verlangen und bei einem fehlgeschlagenen Prüfschritt anhalten oder eskalieren.

5. Der Resolve-Workflow überprüft das Ergebnis

Der Workflow sollte das Ergebnis testen: Kann sich der Benutzer authentifizieren? Ist die erwartete Konfiguration vorhanden? Hat sich der relevante Dienst wieder erholt? Überprüfen Sie, ob das Problem tatsächlich gelöst wurde.

6. Der Resolve-Workflow schließt den Vorgang ab oder eskaliert ihn

Wenn die Prüfungen erfolgreich sind, aktualisiert der Prozess den Datensatz und teilt das Ergebnis mit. Wenn weiterhin Unsicherheit besteht, übergibt er den Fall zusammen mit den bereits gesammelten Belegen an eine Person, sodass sich der Techniker auf die Ausnahme konzentrieren kann, anstatt die erste Triage zu wiederholen.

Wie Resolve dies in der Praxis ermöglicht

Bei Resolve nutzen wir KI-gestützte Schlussfolgerungen, um Anfragen und den operativen Kontext zu interpretieren, und übergeben die Ausführung anschließend an deterministische Workflows. Der Workflow-Designer von Resolve unterstützt definierte Ausführungslogik und Fehlerbehandlung. Teams können Workflow-Berechtigungen zuweisen, und Bediener können die Workflow-Aktivität über das Prüfprotokoll verfolgen. Diese Kontrollen helfen Teams, dasselbe Muster aus Schlussfolgerungen und Ausführung auf Prozesse im Servicedesk und im IT-Betrieb anzuwenden.

So entsteht ein Lösungsprozess, der eine Anfrage verstehen, eine genehmigte Aktion ausführen, das Ergebnis überprüfen und eine Person einbeziehen kann, wenn die Beweislage oder das Risiko dies erfordert. Wenn Sie diese Grenzen bewusst festlegen, wird KI zu einem Bestandteil eines gesteuerten Betriebsmodells und nicht zu einer unkontrollierten Abkürzung in die Produktion.

Um zu sehen, wie dies in der Praxis funktioniert, testen Sie die Resolve-Plattformumgebung {{deeplink:359685:[here.]tour_url}}