14 beste Python-Automatisierungskurse, um neue Fähigkeiten bis 2026 zu entwickeln
Hier sind einige der besten Python-Automatisierungskurse für Softwareentwickler und IT-Fachleute, um neue Technologien, Strategien und Philosophien über die Art und Weise, wie wir arbeiten, kennenzulernen.
Die besten Python-Automatisierungskurse im Überblick
Hier ist meine Auswahl der besten Python-Automatisierungskurse, die ich für hilfreich halte:
- Google IT Automation with Python Professional Certificate (Google)
- Automatisiere Cybersecurity-Aufgaben mit Python (Google)
- Python für Automatisierung einsetzen (LinkedIn Learning)
- Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots (University of California, Davis)
- DevOps und Build-Automatisierung mit Python (LearnQuest)
- Python-Automatisierungsprojekt (Great Learning)
- Netzwerkautomatisierung mit Python (Pluralsight)
- Alles mit Python automatisieren (Udemy)
- Juniper Networks Automation mit Python und PyEZ (Juniper Networks)
- Automatisierungstests für Python (Skillsoft)
- Python lernen: Der vollständige Python-Automatisierungskurs! (Udemy)
- Das Automation Bootcamp (Zero to Mastery)
- Python Automation Bootcamp (Koenig Solutions)
- Fortgeschrittene Informationssicherheitsautomatisierung mit Python™ (SANS Institute)
Weitere Informationen zu jedem Kurs finden Sie unten.
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
Überblick über die besten Python-Automatisierungskurse
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Python-Automatisierungskurse, die es auf meine Auswahlliste geschafft haben.
1. Google IT Automation with Python Professional Certificate (Google)
Dieses Programm bietet einen umfassenden Weg für IT-Fachleute, ihre Fähigkeiten im Bereich Coding und Automatisierung auf- und auszubauen, mit Fokus auf Data Science und Programmiersprachen. Die Teilnehmenden führen praxisorientierte Aufgaben durch und erlernen wichtige Werkzeuge und Techniken, um Prozesse zu optimieren und technische Herausforderungen zu bewältigen. Der Abschluss des Kurses bereitet die Teilnehmenden darauf vor, mit Selbstvertrauen in ihrer technologischen Karriere voranzukommen.
- Für wen ist es geeignet: Anfänger, die IT-Automatisierungskenntnisse erwerben möchten
- Themengebiete:
- Python-Skripte schreiben
- Dateien und Prozesse verwalten
- Versionskontrolle mit Git
- Fehlerbehebung bei IT-Problemen
- Konfigurationsmanagement mit Docker und Kubernetes
- Automatisierung von Aufgaben aus der Praxis
- Verwendung von APIs
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Monate
- Wie viele Stunden Unterricht: 10 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Coursera
2. Cybersecurity-Aufgaben automatisieren mit Python (Google)
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Nutzung von Python-Programmierung zur Automatisierung wesentlicher Aufgaben im Bereich Cybersecurity und bietet praktische Anwendungen aus der Informatik und Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Programmierkonzepte, während sie diese auf reale Szenarien anwenden – wie etwa die Arbeit mit Daten, das Debuggen und die Verbesserung der Lesbarkeit von Code. Das Training bereitet auf Einstiegsrollen im Bereich Cybersecurity vor und legt dabei Wert auf praxisnahe Anwendungsbeispiele.
- Für wen ist es geeignet: Einsteiger im Bereich Cybersecurity
- Themengebiete:
- Grundlegende Python-Programmierkonzepte
- Datenarten und Variablen
- Kontrollstrukturen
- Benutzerdefinierte Funktionen
- Arbeiten mit Zeichenketten und Listen
- Reguläre Ausdrücke
- Automatisierung von Cybersecurity-Aufgaben
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 29 Stunden
- Wie viele Stunden Unterricht: Selbstbestimmt
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Coursera
3. Python zur Automatisierung nutzen (LinkedIn Learning)
Dieser Kurs vermittelt praxisnahe Methoden zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben mit Python. Der Fokus liegt auf Inhalten wie Datenstrukturen. Die Teilnehmenden lernen, Dateien zu verwalten, Web Scraping durchzuführen und mithilfe von APIs Software zu verknüpfen, um Arbeitsabläufe zu optimieren. Das Kursangebot ist auf gesteigerte Produktivität ausgerichtet und vermittelt konkrete Fähigkeiten, um Prozesse gezielt und zeitsparend zu automatisieren.
- Für wen ist es geeignet: Fortgeschrittene Lernende, Datenanalysten, IT-Fachleute, Administratoren
- Behandelte Themen:
- Dateiverarbeitung
- Web-Scraping mit Beautiful Soup und Selenium
- Fehlerbehandlung
- Befehlszeilennavigation
- API-Integration
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Stunde und 15 Minuten
- Wie viele Stunden Unterricht: 1 Stunde und 15 Minuten
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Ein Monat kostenlos
- Kurs besuchen: LinkedIn Learning
4. Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots (University of California, Davis)
Dieser Kurs legt den Fokus darauf, den Ablauf von Python-Code zu verstehen und auf reale Automatisierungsaufgaben anzuwenden. Die Teilnehmenden lernen Automatisierungstechniken und objektorientierte Programmierkonzepte kennen, um Python-Skripte für Aufgaben wie das Auslesen großer Textmengen oder das Auslösen von Anrufen einzusetzen. In praktischen Demonstrationen behandelt der Kurs Schleifen, bedingte Anweisungen und Best Practices beim Programmieren.
- Für wen ist es geeignet: Programmierer, Wissenschaftler, Technikbegeisterte
- Behandelte Themen:
- Codefluss
- Schleifen
- Listen-Komprehensionen
- Bedingte Anweisungen
- Erstellung eines Anagrammfinders
- Automatisierung mit der Twilio API
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 12 Stunden
- Wie viele Stunden Unterricht: Selbstbestimmt
- Zugangsvoraussetzungen: Erste Programmiererfahrung
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Coursera
5. DevOps und Build-Automatisierung mit Python (LearnQuest)
In diesem Kurs werden zentrale DevOps-Automatisierungskonzepte anhand von Python vorgestellt, mit Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung durch Hands-on-Labs. Die Teilnehmenden entwickeln Programme, die Geschäfts- und technische Herausforderungen adressieren, und vertiefen ihr Wissen durch Programmierübungen. Der Kurs vermittelt grundlegende Kompetenzen für Aufgabenbereiche, die Automatisierung und Skripting in DevOps-Umgebungen erfordern.
- Für wen ist es geeignet: Einsteiger in die Softwareentwicklung, Entwickler, IT-Fachkräfte, DevOps-Einsteiger
- Themenbereiche:
- Paketverwaltung mit PIP
- Unit- und Integrationstests
- Browser-Automatisierung
- Docker-Containerisierung
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Wochen
- Wie viele Stunden Unterricht: 4 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs belegen: Coursera
6. Python Automation Project (Great Learning)
Dieser Kurs führt Lernende Schritt für Schritt durch den Aufbau eines Sprachsteuerungssystems mit Python und bietet praktische Erfahrungen mit wichtigen Bibliotheken und Automatisierungs-Tools. Die Teilnehmenden setzen ein Echtzeit-Projekt mit Python um und vertiefen damit ihr Verständnis für die Automatisierungsmöglichkeiten von Python. Melden Sie sich an, um ein solides Fundament für den praktischen Einsatz von Python in der Automatisierung zu erwerben.
- Für wen ist es geeignet: Einsteiger, Entwickler, Technikbegeisterte
- Themenbereiche:
- Python-Grundlagen
- Dateiverarbeitung
- Web Scraping
- Automatisierung mit Tools wie Selenium
- Sprachsteuerungserkennung
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Ja
- Dauer: 2,25 Stunden
- Wie viele Stunden Unterricht: 2,25 Stunden
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs belegen: Great Learning
7. Automatisierung von Netzwerken mit Python (Pluralsight)
Dieser Intensivkurs vermittelt Schritt für Schritt die Automatisierung von Netzwerkmanagement mit Python und stattet die Lernenden mit begehrten Fähigkeiten für die Branche aus. Die Teilnehmenden arbeiten mit Tools wie Paramiko und Netmiko für Befehlszeilen-Methoden, nutzen eigene Parser für fortgeschrittene Automatisierungsaufgaben und setzen moderne APIs wie NETCONF und RESTCONF ein. Der Kurs richtet sich an aufstrebende Fachkräfte, darunter zukünftige Data Scientists oder Datenanalysten, und bereitet die Lernenden darauf vor, automatisierte Lösungen für professionelle Netzwerk-Infrastrukturen zu entwerfen und zu pflegen.
- Für wen geeignet: IT-Fachkräfte, die sich für Netzwerkautomatisierung interessieren
- Themen:
- Python-Grundlagen für die Netzwerkautomatisierung
- SSH-Kommandozeilen-Methoden
- Automatisierung von Netzwerkgeräten
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Stunden 49 Minuten
- Stundenzahl des Kurses: 3 Stunden 49 Minuten
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $19
- Kurs besuchen: Pluralsight
8. Alles automatisieren mit Python (Udemy)
Dieser Kurs vermittelt die Erstellung praktischer Python-Programme zur Automatisierung verschiedenster Aufgaben, wie dem Versenden von Massen-E-Mails, Verwalten von Dateisystemen und Web Scraping. Die Teilnehmenden arbeiten an praxisnahen Projekten und erwerben Kompetenzen zur Entwicklung von Anwendungen wie Gesichtserkennung, Datenextraktion und Dateiformat-Konvertierungen. Der Kurs ist darauf ausgelegt, die Python-Kenntnisse gezielt zu vertiefen und gleichzeitig ein vielseitiges GitHub-Portfolio aufzubauen.
- Für wen geeignet: Anfänger mit grundlegenden Python-Kenntnissen
- Themen:
- API-Erstellung
- Automatisierung von E-Mails
- Web Scraping
- Entwicklung von Chatbots
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- SQL
- Grafische Benutzeroberflächen (GUIs)
- Planen von Aufgaben
- Online, Präsenz, oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 20 Stunden 17 Minuten
- Stundenzahl des Kurses: Selbstlernphase
- Zulassungsvoraussetzungen: Grundkenntnisse in Python
- Preis: $99.99
- Kurs besuchen: Udemy
9. Juniper Networks Automatisierung mit Python und PyEZ (Juniper Networks)
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Python-Programmierung und deren Anwendung auf die Automatisierung von Netzwerkmanagement-Aufgaben mit Junos PyEZ. Die Teilnehmenden erweitern ihre Fähigkeiten, indem sie lernen, Junos OS Geräte effizient zu verwalten – durch praktische Demonstrationen und Übungen. Zusätzlich werden Konzepte aus den Bereichen Machine Learning und Webentwicklung eingeführt, um einen umfassenden Ansatz zur Integration von Python-Automatisierung in Netzwerkoperationen mit Juniper Networks Tools zu bieten.
- Für wen ist es geeignet: Anfänger mit grundlegenden Kenntnissen in Netzwerken und TCP/IP
- Behandelte Themen:
- Grundlegende Python-Konzepte
- Netzwerkautomatisierung mit Junos PyEZ
- Bearbeiten und Ausführen von Python-Skripten
- Verwendung von JSON- und YAML-Dokumenten
- Automatisierung von Junos OS-Geräten
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Wochen
- Unterrichtsdauer: 1 Stunde pro Woche
- Teilnahmevoraussetzungen: Grundkenntnisse in Netzwerken und TCP/IP
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Coursera
10. Automatisierungstests für Python – Python (Skillsoft)
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick in Automatisierungstests mit Python und konzentriert sich auf beliebte Frameworks wie Pytest und Robot. Die Lernenden üben das Unit Testing, API-Tests mit Flask und Postman sowie das Testen von Webkomponenten mit Selenium, einschließlich Techniken zur Visualisierung von Testergebnissen. Am Ende des Kurses besitzen die Teilnehmer praktische Fähigkeiten, um verschiedene Test-Szenarien in Python-basierten Anwendungen zu automatisieren.
- Für wen ist es geeignet: Erfahrene Python-Entwickler, die sich für automatisiertes Testen interessieren
- Behandelte Themen:
- Pytest
- DocTest
- Nose
- UnitTest
- Konzepte für automatisiertes Testen
- Unit Testing mit Pytest in PyCharm
- API-Tests mit Postman
- BDD-Tests mit dem Behave-Framework
- Automatisiertes Testen von Webkomponenten mit Selenium
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 49 Minuten
- Unterrichtsdauer: 49 Minuten
- Teilnahmevoraussetzungen:
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Vertrautheit mit Python-IDEs wie PyCharm zur Umsetzung von Tests
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Skillsoft
11. Python lernen: Der vollständige Python-Automatisierungskurs! (Udemy)
In diesem Kurs lernen Sie die Programmierung mit Python von Grund auf kennen und verbinden grundlegende Konzepte mit praxisnahen Automatisierungstechniken. Anhand von Schritt-für-Schritt-Anleitungen automatisieren die Teilnehmer Aufgaben wie Web Scraping, Dateioperationen und Browser-Interaktionen und erlangen dabei Kenntnisse in fortgeschrittenen Themen wie Threading und GUI-Automatisierung. Zudem wird die Integration in die Cloud behandelt, sodass die Lernenden funktionale Programme erstellen und Arbeitsabläufe mit Python effizient automatisieren können.
- Für wen ist es geeignet: Anfänger, fortgeschrittene Programmierer, Automatisierungsbegeisterte, Quereinsteiger zwischen Programmiersprachen
- Themenbereiche:
- Fehlersuche (Debugging)
- Web-Scraping mit BeautifulSoup
- Browserautomatisierung mit Selenium
- Bearbeiten von Excel- und Word-Dokumenten
- JSON-Manipulation
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 5 Stunden 41 Minuten
- Wie viele Stunden Unterricht: Selbstbestimmt
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $44.99
- Kurs besuchen: Udemy
12. Das Automation Bootcamp (Zero to Mastery)
Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten Ansatz, um Python-Automatisierung durch Projekte zu erlernen, die reale Aufgaben behandeln. Die Teilnehmenden lernen, Dateien, Tabellenkalkulationen, E-Mails und APIs zu automatisieren – und sogar KI-Tools wie ChatGPT zu integrieren. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene und befähigt dazu, wiederkehrende Aufgaben effizienter zu gestalten und die Produktivität mithilfe von Python-Automatisierung zu steigern.
- Für wen ist es geeignet: Anfänger bis erfahrene Programmierer mit Interesse an Automatisierung
- Themenbereiche:
- Python-Grundlagen
- Dateiautomatisierung
- Reguläre Ausdrücke
- Tabellenkalkulationsautomatisierung mit Excel und Google Sheets
- E-Mail-Verarbeitung
- API-Interaktionen
- Automatisierungen mit KI (z.B. ChatGPT)
- Online, vor Ort oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 22,5 Stunden
- Wie viele Stunden Unterricht: Selbstbestimmt
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $199
- Kurs besuchen: Zero to Mastery
13. Python Automation Bootcamp (Koenig Solutions)
Dieser Kurs vermittelt Python-Kenntnisse, um Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe effektiv zu optimieren. Die Teilnehmenden arbeiten an praktischen Anwendungen wie Dateiverwaltung, Web-Scraping sowie der Automatisierung von Kommunikation per E-Mail und Textnachricht. Nach Abschluss des Kurses sind die Lernenden bereit, Python in realen Szenarien einzusetzen, Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern.
- Für wen ist der Kurs geeignet: IT-Fachleute, Softwareentwickler, Datenanalysten, Systemadministratoren, Qualitätssicherungsingenieure und andere, die an Aufgabenautomatisierung interessiert sind
- Themen, die abgedeckt werden:
- Einrichtung einer Python-Umgebung
- Dateiverarbeitung
- Web-Scraping
- Automatisierte Kommunikation
- Arbeiten mit Excel- und CSV-Daten
- Arbeiten mit PDFs
- Versand automatisierter E-Mails
- GUI-Automatisierung
- Online, vor Ort oder beides? Beides
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 32 Stunden
- Wie viele Stunden Unterricht: 8 Stunden pro Tag
- Zugangsvoraussetzungen:
- Grundkenntnisse in Computerbedienung
- Vertrautheit mit Programmierung oder Skripten
- Fähigkeit, Software zu installieren und eine Python-Umgebung einzurichten
- Preis: $1275
- Kurs belegen: Koenig Solutions
14. Fortgeschrittene Informationssicherheitsautomatisierung mit Python™ (SANS Institute)
Dieser Kurs konzentriert sich auf fortgeschrittene Python-Programmiertechniken für die Automatisierung im Bereich Cybersicherheit. Die Teilnehmer analysieren Codierungsmethoden führender Open-Source-Sicherheitswerkzeuge und wenden sie an, um effiziente, wartbare Projekte wie SPF100 zu entwickeln. Konzipiert für Personen mit Vorkenntnissen in Python, legt die Schulung besonderen Wert auf Best Practices zur Steigerung von Geschwindigkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit bei der Programmierung in der Cybersicherheit.
- Für wen ist der Kurs geeignet: Personen mit grundlegenden Python-Kenntnissen
- Themen, die abgedeckt werden:
- Kommandozeilen-Automatisierung
- Protokollierung (Logging)
- Sicherheitslücken in Python
- Installierbare Python-Pakete
- Multithreading und Multiprocessing
- Erweiterung von Python-Tools
- Online, vor Ort oder beides? Beides
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Tage
- Wie viele Stunden Unterricht: 6 Stunden pro Tag
- Zugangsvoraussetzungen: Vertrautheit mit grundlegenden Python-Konzepten
- Preis: $8,780 (Preise verstehen sich zuzüglich geltender lokaler Steuern)
- Kurs belegen: SANS Institute
Wie geht es weiter?
Steigern Sie Ihr SaaS-Wachstum und Ihre Führungskompetenzen.
Abonnieren Sie unseren Newsletter für die neuesten Einblicke von CTOs und aufstrebenden Tech-Führungskräften.
Wir helfen Ihnen, intelligenter zu skalieren und stärker zu führen – mit Leitfäden, Ressourcen und Strategien von Top-Experten!