Det er den tid på året, hvor CTO'er får mulighed for at reflektere over, hvor godt deres teknologistakke har håndteret udfordringerne ved forretningstransformation, og om de i det nye år har det, der skal til for at fungere optimalt og problemfrit tage nye teknologier i brug.
I mange år har virksomheder fokuseret på de kritiske infrastrukturlag, herunder cloudcomputing, hardware og virtualisering, samtidig med at de har sat kryds ved de nødvendige punkter inden for god datahåndtering og informationsstyring i virksomheden.
Vi kommer til at se flere nul-kode-tilbud baseret på GenAI, som vil styrke bevægelsen med borgerudviklere. Virksomheder vil fortsætte udrulningen af disse tilbud og hjælpe brugerne med nemt at automatisere processer og generere kode. Disse løsninger og andre lavkodeudviklingsplatforme vil fremskynde softwareudviklingen og øge produktiviteten på tværs af platformen.
Virkeligheden er imidlertid, at mange virksomheder uden bedre styring af udviklingsaktiviteter vil have svært ved at høste fordelene ved lavkodeplatforme. Når de forsøger at udnytte GenAI og skabe ROI, vil mange blive overvældet af deres opgaveefterslæb på grund af 'procesgæld' og indse, at deres leveringsaktiviteter ikke kan understøtte deres ambitioner om at være virkelig innovative med AI.
Virksomheder vil stå over for en vanskelig beslutning. Hvis de ikke kan finde de rette løsninger til at optimere deres leveringsaktiviteter og nedbringe deres procesgæld, bliver de nødt til at vælge mellem at droppe nogle af projekterne i deres opgaveefterslæb, så de kan tage AI i brug, eller at øge deres opgaveefterslæb yderligere.
Teknologistakken, der driver forretningstransformation
Når jeres arkitektur er lille, er det nemt at være agil, og platforme er uvurderlige, når organisationer skal skalere for at levere større produktopdateringer hyppigere. Denne skalerbarhed fører dog ofte til en udbredelse af flere platforminstanser og applikationsejere på tværs af afdelinger, hvilket skaber en kompleksitet, der er vanskelig at spore og endnu sværere at optimere.
Håndtering af flere platforminstanser er blevet en kritisk udfordring for organisationer, efterhånden som deres teknologiske fodaftryk vokser. Mange håndterer stadig instanser på omtrent samme måde, som servere blev håndteret i tiden før sky-æraen – individuelt og isoleret.
Denne fragmenterede tilgang resulterer i lange forsinkelser i udviklingspipelines eller, endnu værre, et opgaveefterslæb som følge af en så overvældende procesgæld, at det hæmmer innovation. Mens platforme for eksempel hurtigt introducerer nye AI-funktioner, oplever mange organisationer, at de er så belastede af eksisterende projektarbejdsbyrder, at de må udskyde indførelsen af transformerende funktioner.
Håndtering af flere instanser – praksissen med at styre og koordinere flere platforminstanser – er blevet afgørende for at sikre effektive processer på tværs af udviklings-, test- og produktionsmiljøer i ServiceNow.
Vi vil fortsat se, at ServiceNow-forekomster i virksomheder bliver mere komplekse. CTO'er får brug for værktøjer, der giver dette samlede overblik over deres teknologiinfrastruktur. De får brug for løsninger, der tilbyder omfattende overvågning og sporer forskelle mellem instanser, forældede applikationer og potentielle integrationspunkter.
Udrulningen af hybrid-skyløsninger til næste generations LLM- og AI-platforme vil fortsat skalere i 2025. Jeg forventer at se en bredere anvendelse af hybrid-skyløsninger, som kombinerer de bedste egenskaber ved offentlige og private skyer, samtidig med at de muliggør problemfri deling af data og applikationer.
En mangefacetteret skystrategi (samplaceret for nogle af platformens aspekter) er et grundlæggende element i CTO’ens strategi for indførelse og integration af AI på tværs af organisationernes forskellige afdelinger. Indkøbsafdelinger kan og bør for eksempel tage AI-teknologi til sig, men valget af, hvilke AI-værktøjer der skal anvendes, er kun det første skridt – det er integrationen og koordineringen af disse værktøjer, der skaber reel ROI.
Jeg forventer også at se CTO’er i virksomheder af alle størrelser tage AI-agenter til sig.
AI-drevet styring og overholdelse af regler
Med fremkomsten af AI følger et kritisk behov for robuste styringsrammer. Lavkode- og nul-kodeudviklingsplatforme er nået langt med at forbinde og automatisere flere forretningsarbejdsgange. Virkeligheden er imidlertid, at mange organisationer, der bruger disse platforme, stadig ikke lever op til kravene inden for styring, compliance og ansvarlighed.
Stil spørgsmålet »hvem har tilladelse til at gøre hvad?« på tværs af en stor virksomhed, og du kan få svar, der varierer meget. Det kan føre til forvirring omkring kontrol og tilladelser på tværs af udrulningsforløb og softwareudviklingens livscyklus.
Vedligeholdelse af overholdelsen af krav på tværs af flere instanser kan blive vanskelig uden tydelig synlighed og kontrol, hvilket øger risikoen for sikkerheds- og lovgivningsbrud. I det nye år vil vi se virksomheder begynde at anlægge en mere strategisk tilgang til styring og tage teknologi i brug, der anvender en automatiseret tilgang til at muliggøre strømlinet beslutningstagning inden for fastsatte grænser.
De mest fremsynede organisationer vil investere i værktøjer, der kan spore og dokumentere ændringer på tværs af teknologiplatforme, automatisere processer for overholdelse af krav og begrænse sikkerhedsrisici forbundet med implementering af AI.
Vi vil se fremkomsten af platforme og praksisser, der fremmer synlighed og kontrol ved at kombinere automatisering med synlighed på tværs af flere instanser for at sikre overholdelse af krav uden manuel indgriben eller høje opsætningsomkostninger.
Fokus vil være på at reducere uautoriserede ændringer, sikre hastighed med sikkerhed og implementere mindre, trinvise ændringer og mindre opdateringer for at opnå løbende forbedringer.
10 CTO Clubs udvalg af de bedste low-code-platforme!
Bedre værktøjer til udviklerproduktivitet
I løbet af de seneste år har CTO'er integreret en række forskellige værktøjer til udviklerproduktivitet i deres teknologistakke, og vi vil se flere værktøjer til udviklerproduktivitet på tværs af miljøer blive mere integrerede, hvilket hjælper med at forkorte udviklingens tid til markedet.
Værktøjer til platformsteknik vil udvide deres anvendelsesområde og forbedre skalerbarhed og overvågning. Interne udviklerplatforme (IDP'er) vil opstå som centrale drivkræfter for at fremskynde udviklingscyklusser og indfri løftet om hurtigere tid til markedet.
Vi vil også fortsat se flere CTO'er implementere low-code/no-code-platforme for at demokratisere udvikling (dette er en af de mange fordele ved appbyggere uden kode). LCNC-platforme vil opleve betydelig markedsvækst, integrere avancerede teknologier som AI og udvide til branchespecifikke applikationer.
Vi vil se ikke-professionelle udviklere blive endnu mere centrale, mens AI-drevne funktioner vil forbedre integrationen med IoT og blockchain. Udfordringen vil naturligvis nu ligge i styringen for at sikre kvaliteten og sikkerheden af løsninger udviklet af ikke-professionelle udviklere.
Udviklingsdrift for vækst
Når CTO'er reflekterer over styrkerne og svaghederne ved deres nuværende teknologistakke, bliver behovet for en mere sammenhængende og fremtidssikret tilgang tydeligt.
I år betyder det at forblive konkurrencedygtig, at innovation skal prioriteres sammen med driftseffektivitet. Dette omfatter indførelse af avancerede teknologier som GenAI samt low-code- og appbyggere uden kode og håndtering af procesgæld ved at udfordre og korrigere den udbredte status quo-bias, der autopiloterer leveringsdriften.
Det kommende år giver organisationer mulighed for at afvikle procesgæld og implementere smartere værktøjer til administration af flere instanser samt bedre styring for at opretholde overholdelse af krav og sikkerhed.
Ved at fokusere på platformsynlighed, strømlinede arbejdsgange og skalerbar drift kan CTO'er sikre, at deres teknologistakke er godt positioneret til at fremme agilitet og innovation.
Tilmeld dig The CTO Clubs nyhedsbrev for at få flere indsigter i teknologistakke.