Siden OpenAI annoncerede ChatGPT for mindre end to år siden, er AI blevet almindeligt udbredt, tilgængelig og et uundværligt værktøj i virksomheder – og det fulde potentiale er endnu ikke realiseret. Organisationer integrerer AI-løsninger i deres drift for at bevare en konkurrencefordel. Organisationer, der er langsomme til at tage AI i brug, arbejder uundgåeligt hårdere i stedet for smartere.
Ifølge en nylig KPMG-undersøgelse planlægger hele 97 % af lederne at investere i GenAI-løsninger i løbet af det næste år. Dette understreger den udbredte anerkendelse af AI-løsningers fordele og transformative kraft i udformningen af fremtidens forretningsdrift.
Mens næsten alle brancher oplever virkningen af AI-implementering, har bemandings- og rekrutteringsbranchen fået særlig opmærksomhed på grund af den personlige kontakt, som er afgørende for succes. Rekrutteringskonsulenter har traditionelt brugt en betydelig del af deres tid på manuelle processer – fra at søge efter den ideelle kandidat og sende introduktionsbeskeder til at udvikle spørgsmål til forhåndsscreening. Det efterlader kun lidt tid til jobbets centrale menneskelige aspekt: relationsopbygning.
AI er broen, der gør det muligt for rekrutteringskonsulenter at fremskynde manuelle processer og fokusere deres tid og indsats på interaktionen mellem rekrutteringskonsulent og kandidat. Bullhorns GRID-rapport om branchetendenser fra 2024 viste, at bemandings- og rekrutteringsvirksomheder, der eksperimenterede med AI, havde 31 % større sandsynlighed for at opleve omsætningsvækst sammenlignet med virksomheder, der var modvillige over for at gøre det.
Efterhånden som bemandings- og rekrutteringsbranchen rider med på den teknologiske bølge, skal organisationer definere og afstemme deres mål, have adgang til tilstrækkelige datamængder og værdsætte betydningen af menneskelig kontakt i arbejdsgangen. Implementering af AI i rekrutteringsprocessen vil skabe et afkast af indsatsen (ROE) og føre til et større investeringsafkast.
Definér AI-mål, og forankr interessenter
Succesfulde organisationer har en teknologifokuseret strategi og opbakning fra centrale interessenter, hvor udfordringen opstår i forbindelse med implementeringen af AI. Implementeringsstrategier afhænger af organisationens mål og målsætninger. Klart definerede mål for brugen af AI i ansættelser samt universel opbakning fra direktionen ved implementeringens start er et vigtigt og nødvendigt første skridt.
For at udnytte AI effektivt skal bemandingsvirksomheder digitalisere deres systemer og vedligeholde denne digitalisering, efterhånden som de tilføjer flere komponenter til deres teknologistakke. Samtidig skal organisationens ledelse identificere effektivitetsmangler i de nuværende arbejdsgange samt muligheder for at opskalere hyperpersonalisering for at øge rekrutteringskonsulenternes effektivitet. Tiden er inde til at tænke anderledes om brugen af AI til at automatisere hele rekrutteringsarbejdsgangen og være strategisk omkring, hvordan rekrutteringskonsulenter bedst optimeres i denne proces.
Udnyt S.E.A. (specifikke, enorme og handlingsanvisende) datasæt til at skabe effektiv AI
Data er rygraden i en stærk organisation og en afgørende faktor for en vellykket AI-implementering. Organisationer har brug for et S.E.A. af data – specifikke, enorme og handlingsanvisende data – for at opnå det nødvendige kvalitetsniveau med AI-løsninger. For at maskinlæringsmodeller kan være præcise, skal de lære af store mængder specifikke data – og for at disse data kan være nyttige, skal de kunne anvendes enten automatisk eller manuelt. Mange organisationer bliver ofre for faldgruberne ved decentraliserede data, herunder:
- Inkonsistente, unøjagtige og ufuldstændige datasæt
- Forældede og irrelevante oplysninger
- Duplikerede data og dårlig datastyring
- Problemer med datastandardisering, dataintegritet og datasikkerhed
Forsømte data er upålidelige data. Når en organisation ikke plejer sine data, tvinges rekrutteringskonsulenter til at identificere og søge i eksterne kilder, hvilket er dyrt og ineffektivt. Ironisk nok kan AI og automatisering også hjælpe med at løse dette problem ved at sikre, at tidligere indsamlede data forbliver relevante, tilgængelige og nyttige i fremtidige søgninger gennem programmatisk talent- og kundeinteraktion.
Det er afgørende at indhente et S.E.A. af data, der er skræddersyet til bemandingsbranchen, for at kunne udnytte AI. Ved at samle alle data på én platform og digitalisere arbejdsgange kan teknologiledere anvende AI, udnytte automatisering til at opskalere AI-funktioner og høste de fulde fordele ved rapportering og analyse. Når systemerne er forbundet, og dataene er samlet ét sted, kan virksomheder analysere hele arbejdsgangen for at afdække dybere indsigter såsom konvertering af kundeemner, kunde- eller klienttilfredshed og avanceringsgrader.
Vertikaliserede data, der er specifikke for bemandingsbranchen, er afgørende for præcis kandidatsøgning og ansættelse. Ligesom en ansættende leder ikke ville bruge data om en byggeentreprenør til at ansætte en sygeplejerske, giver indhentning af vertikaliserede data for rekrutteringsbranchen langt mere effektive træningsdata og gør det muligt for algoritmer bedre at forudsige, hvem der passer bedst til stillingen.
Uden rene, specifikke, handlingsanvisende, omfattende og organiserede data, der føres ind i systemet, kan organisationer ikke opbygge en effektiv AI-løsning.
Find balancen mellem AI og menneskelig involvering
Selvom AI kan forbedre effektiviteten ved at strømline manuelle og gentagne opgaver, vil den i sin nuværende form ikke fjerne mennesker fra ligningen. AI kan fungere som en partner til opgaver som udarbejdelse af præsentationer af kandidater, screening af CV'er og forberedelse af interviewspørgsmål for at finde de bedste kandidater til rollen. Det menneskelige element, herunder den endelige beslutning om ansættelse, er dog fortsat uundværligt i ansættelsesprocessen.
Mennesker har den særlige evne til at afgøre, om en kandidat passer ind i virksomhedskulturen, eller om kandidatens arbejdsstil egner sig til rollen – aspekter, som AI i øjeblikket ikke kan efterligne. Desuden ønsker kandidater ikke at arbejde for maskiner; de vil vide, hvem de skal arbejde for - det kan AI ikke vise dem. Ved at bevare mennesker som en del af ansættelsesprocessen og samarbejde med AI om at eliminere manuelle opgaver kan organisationer anvende de mest effektive værktøjer og bruge rekrutterernes tid på initiativer til relationsopbygning for at udvælge de bedste kandidater.
Bemandings- og rekrutteringsorganisationer vil opnå større skalerbarhed ved at frigøre AI's potentiale. For yderligere at forankre AI i arbejdsgangene er det afgørende at definere AI-mål, udnytte kraften i et S.E.A. af data og finde en balance mellem AI-integrationer og menneskelig interaktion for at skabe værdi og differentiere sig fra konkurrenterne. Ved at flytte rekrutterernes fokus til de mest kritiske opgaver og skabe og vedligeholde et pålideligt datafundament kan organisationer opnå øget effektivitet med AI.
Hvis du vil have flere indsigter om AI, kan du tilmelde dig The CTO Clubs nyhedsbrev.
