2025 vil blive defineret af fremkomsten af kunstig intelligens-agenter til virksomheder. Disse intelligente systemer er i stand til at håndtere komplekse og nuancerede forretningsprocesser og repræsenterer mere end teknologisk innovation – de er en grundlæggende gentænkning af den måde, vi arbejder på.
Gartner forudser, at 33 % af virksomheders softwareapplikationer vil inkludere agentisk AI i 2028, sammenlignet med mindre end 1 % i 2024.
Det er en enorm mulighed; en producent hævder, at implementering af AI-modeller til analyse af sensordata fra maskiner reducerede vedligeholdelsesomkostningerne med 20 % og øgede produktionens oppetid med 15 %.
For at nå dertil skal der dog tages flere skridt. Når vi går ind i det nye år, har vi identificeret tre områder, virksomheder bør fokusere på, og tre områder, de bør bevæge sig væk fra, for at stå bedst muligt rustet til at udnytte potentialet i den agentiske AI-æra.
Hvad virksomheder bør fokusere på
- Hav et strategisk, langsigtet perspektiv: Selvom umiddelbare effektivitetsgevinster er attraktive, ligger den reelle værdi i potentialet for at omdefinere traditionelle tjenester leveret af mennesker – såsom juridisk rådgivning eller roller inden for forretningsudvikling – til dynamiske softwarefunktioner. Det kræver vision, ambition og vigtigst af alt engagement. Der vil uden tvivl forekomme fejltrin; 30 % af konceptafprøvningsprojekterne inden for GenAI forventes at blive opgivet i løbet af det næste år. Men vi taler om en transformation, der kan måle sig med elektrificeringen; hvis virksomheder skal realisere AI's fulde potentiale, må de holde fast i kursen.
- Tænk stort: AI-revolutionen vil få en konkret og mærkbar indflydelse på vores organisatoriske strukturer og driftsmodeller. Dette skifte vil medføre en nedbrydning af traditionelle afdelingssiloer, større fleksibilitet og tilpasningsevne i arbejdsprocesserne samt implementering af intelligente AI-agenter på tværs af en række forretningsfunktioner. Dette kan kun opnås af organisationer, der er parate til at tænke stort; hvis de kun fokuserer på fordele som forbedret effektivitet eller produktivitet, vil det, de opnår, kun udgøre en lille procentdel af det, de kunne have opnået. Det er en ændring i tankegang, væk fra “Hvordan implementerer vi AI?” og hen imod “Hvordan gentænker vi hele vores tilgang til arbejde?”.
- Skalering betyder succes: Transformative teknologier demokratiserer adgangen. Elektrificeringen gjorde strøm i industriel skala tilgængelig for virksomheder af alle størrelser; AI vil give en række organisationer avancerede kognitive muligheder. For at opnå dette skal virksomheder skalere deres implementeringer. Overvej at investere i standardløsninger, der kan tilpasses til at understøtte anvendelsesområder, frem for at bygge fra bunden. Fokus bør ikke være på at skabe proprietære løsninger, men på at kunne skalere AI på tværs af hundredvis, hvis ikke tusindvis, af arbejdsgange.
Hvad virksomheder bør bevæge sig væk fra
- Organisatorisk modstand og manglende forståelse: Virksomheder, der ser AI som et simpelt teknologisk værktøj frem for en omfattende strategi for forretningstransformation, vil gå glip af de muligheder, der er til rådighed; de vil ganske vist opleve trinvise fordele, men de vil ikke frigøre AI's sande potentiale. Risiciene omfatter fastholdelse af forældede organisatoriske strukturer, manglende udvikling af intern AI-kompetence og manglende skabelse af den tilpasningsdygtige infrastruktur, der er nødvendig for at maksimere AI's potentiale.
- Myten om, at AI erstatter arbejdsstyrken: Samfund, der gennemgår revolutionerende skift som elektrificeringen, har i sidste ende og på trods af stærke forudsigelser befundet sig i en situation, hvor menneskelig arbejdskraft er nødvendig i mindst lige så høj grad som før eller endda i højere grad. Det er blevet en enorm kliché, men det er sandt, når folk siger, at AI ikke tager jobs; det gør mennesker, der ved, hvordan man bruger AI. Der vil være arbejde, som kun mennesker kan udføre, og det vil have højere værdi, end det har i dag. Risikoen er, at folk fokuserer på, at AI erstatter medarbejdere, og ikke tager de nødvendige skridt til at forberede sig selv eller deres organisationer, så AI som kolleger kan integreres fuldt ud og effektivt.
- At bruge AI som en samlebetegnelse: Ligesom der findes forskellige typer cloudcomputing, findes der forskellige typer AI, som hver har deres egne styrker, svagheder og anvendelsesområder. Vi befinder os stadig ved teknologiens begyndelse og er fortsat ved at finde ud af, hvad der virker, og hvad der ikke gør. Risikoen er, at folk ser én type AI mislykkes med at levere resultater og derfor afstår fra andre implementeringer, der har langt større chancer for succes. AI-agenter er for eksempel ved at blive sofistikerede nok til at håndtere domænespecifikke opgaver og lære og tilpasse sig hver virksomheds unikke kontekst. Dette er langt mere sofistikeret end det, der tidligere blev betegnet som AI, men som vi nu ville betragte som traditionel automatisering, der var bedre egnet til standardiserede kontekster og beslutninger.
Den agentiske AI-æra begynder
Som ved enhver teknologisk revolution vil den fulde indvirkning af AI først kunne mærkes over flere år. Det, 2025 bliver, er det første skridt ind i den agentiske æra, som vil gentænke, hvordan vi arbejder. Vi kommer til at se traditionelle menneskeleverede tjenester blive redefineret som softwarefunktioner takket være virksomheders AI-agenters evne til at skabe optimerede og strømlinede arbejdsgange.
Virksomheder er nødt til at tænke strategisk og ændre deres tankegang fra, hvordan de bruger AI, til hvordan de gentænker deres tilgang til driften. Kun ved at gøre det vil de få gavn af AI-agenternes virkelig transformerende indvirkning.
Tilmeld dig The CTO Clubs nyhedsbrev for at få flere indsigter om AI.
