I kapløbet om at tage AI i brug fokuserer virksomheder hurtigt på den nyeste teknologi, algoritmer og datadrevne indsigter. Udbredelsen af software til kunstig intelligens har revolutioneret den måde, virksomheder arbejder med problemløsning, innovation og kundeengagement på. Men AI's sande styrke ligger i at udvide den menneskelige intelligens – ikke i at erstatte den.
De mest succesfulde organisationer forstår, at AI's potentiale udnyttes fuldt ud, når teknologien arbejder i harmoni med menneskelig ekspertise. Denne balance – hvor menneskelig intuition møder maskinens præcision – er det afgørende element, som mange virksomheder stadig mangler.
I denne Q&A med AI-tanke-lederen Nada Sanders, der af Stanford er rangeret blandt verdens bedste 2 % af forskere og er forfatter til over 100 førende videnskabelige publikationer og syv bøger, herunder Humachinen: AI, menneskelige dyder og den superintelligente virksomhed, undersøger vi eksempler fra den virkelige verden, hvor kombinationen af AI og menneskelig beslutningstagning har ført til bemærkelsesværdige resultater – fra rumforskning til avanceret svindelopsporing. Jeg spørger ind til de strategier, virksomheder kan bruge til at fremme en kultur, hvor AI ses som et værktøj til at styrke menneskelige evner.
Ved at tage højde for AI's og menneskelig intuitions unikke styrker kan ledere skabe bedre beslutninger og bæredygtig vækst i AI-landskabet, der udvikler sig med svimlende hast.
Succeshistorier fra den virkelige verden: Når AI og menneskelig ekspertise kombineres
Kan du dele nogle eksempler fra den virkelige verden, hvor AI og menneskelig ekspertise med succes er blevet kombineret for at løse komplekse problemer?
"Der findes utallige eksempler. Faktisk kommer de bedste beslutninger ofte fra en kombination af mennesker og algoritmer.
Se på dette monumentale tilfælde: Under Apollo 11-missionen overtog Neil Armstrong manuelt kontrollen over Apollo-månemodulet, da dets autopilot dirigerede det mod et farligt landingssted. Armstrong styrede fartøjet dygtigt til et sikrere område ved hjælp af det begrænsede brændstof, mens Buzz Aldrin leverede kritiske data.
Denne manuelle indgriben sikrede en vellykket landing på Månen, som blev foreviget i den ikoniske meddelelse: “Houston, Tranquility Base her. Ørnen er landet.” Uden denne menneskelige overtagelse ville besætningen sandsynligvis ikke være landet sikkert.
I nutidens erhvervsliv findes der et væld af eksempler, selvom de ikke er lige så dramatiske. JPMorgan Chase bruger AI-algoritmer til at analysere transaktioner i realtid og identificere mønstre, der tyder på svindel. Menneskelige analytikere undersøger derefter det, der er blevet markeret, for at bekræfte svindel og træffe de nødvendige foranstaltninger. Denne tilgang øger effektiviteten og nøjagtigheden i svindelopsporingen, reducerer økonomiske tab og beskytter kunderne.
Siemens bruger på samme måde AI til at overvåge udstyrets ydeevne og forudsige potentielle fejl, før de opstår. Siemens' ingeniører bruger AI-indsigter til at planlægge vedligeholdelse og reparationer, så driftsstop undgås, og maskinernes levetid forlænges.
I detailhandlen bruger Sephora AI-drevne virtuelle assistenter til at give personlige skønhedsanbefalinger baseret på kundernes præferencer og købshistorik. Skønhedsrådgivere bruger AI-genererede forslag til at tilbyde skræddersyet rådgivning og forbedre shoppingoplevelsen. Alt i alt har AI øget Sephoras kundetilfredshed og salg."
Hvordan kan organisationer effektivt afbalancere AI's og menneskelig intuitions styrker for at træffe bedre beslutninger og undgå faldgruberne ved at være for afhængig af enten det ene eller det andet?
"Mennesker og maskiner er fra naturens side bedre til forskellige færdigheder og supplerer hinanden. Dette kaldes Moravecs paradoks: Det, maskiner er gode til, er mennesker ikke gode til, og omvendt.
Maskiner og AI er for eksempel langt bedre til at behandle enorme mængder data præcist, effektivt og fejlfrit. De forstår imidlertid ikke kontekst eller den “interne viden” i en virksomhed. Vigtigst af alt er AI kun så god som de data, den er baseret på, og disse data er historiske. Derfor ser AI kun bagud.
Tænk på, hvordan algoritmer under COVID-19-pandemien ikke kunne forudsige udviklingen korrekt. Som John Sicard, administrerende direktør for softwarevirksomheden inden for forsyningskæder Kinaxis, sagde til mig under et interview: “Alle matematikbaserede modeller brød sammen under COVID.” Mennesker forstår derimod kontekst og kan registrere, hvis der sker noget nyt, som ikke fremgår af historiske data.
Så hvordan kombinerer man dem bedst? Brug AI til rutineopgaver, der kan automatiseres, men som ikke er kritiske. Brug mennesker til vigtige beslutninger, og giv dem mulighed for at tilsidesætte algoritmer, når der bliver tilgængelig ny information – præcis som vi så under Apollo 11-missionen.
Overlad på samme måde færre rutinebeslutninger til mennesker, eftersom mennesker af natur bliver trætte og har begrænset behandlingsevne. Brug AI til store mængder arbejde og automatisering. Lad mennesker håndtere de vigtige beslutninger og undtagelser."
Sådan fremmes en kultur for samarbejde mellem AI og mennesker
Hvordan kan virksomheder fremme en kultur for samarbejde mellem mennesker og AI, hvor medarbejderne ser AI som et værktøj til forbedring frem for som en erstatning?
"Den bedste måde er at få alle involveret i AI, fra udvælgelsen til oplæringen. Diskussioner om AI bør aldrig henvises til rygtebørsen ved kaffemaskinen. Tal i stedet om AI i åbne fora. Vær transparent omkring virksomhedens intentioner, og sørg for, at kommunikationen fortsætter.
Virksomheder bør oplære medarbejderne, så de kan udvikle nye færdigheder, lige fra den digitale dannelse, der kræves for at arbejde med AI, til at forfine rent menneskelige færdigheder som forhandling og interpersonel kommunikation.
Alle virksomheder skal også udvikle en kultur, der skaber en følelse af tilhørsforhold og forsikrer medarbejderne om, at de ikke mister deres job til AI. Medarbejderne skal forstå, at virksomheden investerer i dem, og at AI kun er et værktøj, der hjælper dem med at blive bedre til det, de gør. Medarbejdere, der er bange for at miste deres job, vil sabotere succesen. Men medarbejdere, der ser AI som et værktøj til at forbedre deres præstationer—særligt hvis virksomheden belønner disse præstationer—vil udføre et bedre stykke arbejde."
Hvorfor er det afgørende, at ledere tager proaktive skridt til at indføre AI nu i stedet for at vente på, at teknologien bliver mere moden eller standardiseret?
"Jeg vil hævde, at det ikke er afgørende for ledere at indføre AI nu. Virksomhedsledere bør ikke lade sig rive med af hypen og vil måske foretrække at vente på, at teknologien modnes. De bør begynde med at revurdere deres forretningsmodel og konkurrencemæssige prioriteter. Findes der AI-teknologier, som vil forbedre deres måde at konkurrere på markedet på? Virksomheder bør vælge den AI, der er bedst egnet til at hjælpe dem med at vinde—frem for blot at følge lederen. Begynd med et lille projekt med et afgrænset omfang for at teste AI-løsningens succes og effektivitet.
Samtidig bør virksomheder investere strategisk i talent og menneskelige ressourcer for at omskole medarbejdere og ansætte de bedst mulige talenter. Vi har gentagne gange konstateret, at nøglen til succes med AI ligger hos mennesker."
Opbygning af en AI-drevet virksomhed
Hvilke 3 nøgleprincipper bør ledere forstå for at kunne opbygge og fastholde en AI-drevet virksomhed med succes?
"For det første skal I vælge AI, der forbedrer jeres forretningsmodel. AI bliver standardiseret og kan kopieres. Det, der ikke kan kopieres, er at forene jeres unikke forretningsmodel og menneskelige talent med teknologi. At tilføje AI til en forretningsmodel fra fortiden vil ikke føre til konkurrenceevne—det vil blot cementere gamle processer. Før virksomhedsledere forsøger at integrere AI, skal de revurdere og opdatere deres forretningsmodeller.
For det andet skal AI arbejde sammen med menneskelige beslutningstagere; det er jeres medarbejdere, ikke bits og bytes, der bør træffe de vigtige beslutninger. AI er baseret på historiske data, som måske ikke holder stik i et omskifteligt forretningsmiljø. Forretningsbeslutninger træffes ikke i et vakuum adskilt fra spørgsmål om arbejdskraft, inflation og geopolitik. Det er her, menneskers ekspertise er suveræn: at fortolke og afveje disse forhold i forhold til virksomhedens behov.
For det tredje skal I dyrke nye menneskelige færdigheder blandt jeres medarbejdere. I vores interviews med ledere hører vi gentagne gange, at den nye konkurrencefordel omfatter “menneskelige interpersonelle færdigheder”, “menneskelig kreativitet” og “personlige relationer”. Faktisk er de menneskelige færdigheder, som ledere anser for mest afgørende, interpersonelle færdigheder såsom grundlæggende konfliktløsning, kommunikation, følelsesmæssig distance og mindfulness. Selvom digital dannelse forventes, er effektive interpersonelle færdigheder førsteprioritet.
Disse unikt menneskelige færdigheder er ofte en mangelvare og kan kræve oplæring. Som Maria Villablanca, medstifter og CEO for Future Insight Network, fremhævede: 'Virksomheder har brug for mennesker, der kan være kreative og innovative i den måde, de finder løsninger på. Virksomheder har brug for kreative problemløsere med interpersonelle færdigheder. Maskiner kan ikke konkurrere med det.'"
Hvordan kan virksomheder opkvalificere og omskole deres medarbejdere, så de trives i et AI-drevet miljø?
"Gennem kontinuerlig oplæring og livslang læring. Et godt eksempel kommer fra Rod Harl, CEO for Alene Candles, en virksomhed med en omsætningsvækst på 80 % over fem år. Rod fortalte os, at virksomhedens bedste beslutning var at investere i udviklingen af medarbejdernes interpersonelle færdigheder og mindfulness. Virksomheden får oplæringseksperter ud på arbejdspladsen flere gange om ugen. Som Harl forklarer, har kombinationen af disse færdigheder med menneskelig kreativitet været “den hemmelige ingrediens”, der førte til virksomhedens succes."
Ledelsens rolle i AI-integration
Hvilken rolle spiller ledelsen i at skabe en arbejdskultur, der omfavner AI som en mulighed for vækst og innovation?
"Vi befinder os i en overgangsperiode, hvor medarbejdere er bange for at miste deres job til AI. Disse medarbejdere kan sabotere en vellykket implementering af AI og, endnu værre, være fraværende, når der kræves kritisk menneskelig beslutningstagning, efter AI er taget i brug. Det er op til lederne at skabe en kultur, der hjælper medarbejderne med at acceptere AI uden frygt. Forsikr jeres medarbejdere om, at job ikke vil gå tabt. Oplær jeres teams, så de kan demonstrere virksomhedens engagement i medarbejderne. Vær transparent. Og investér i løbende opbygning af teams og kultur."
Ved at forstå AI's og menneskelig intuitions unikke styrker kan virksomheder fremme bedre beslutningstagning og bæredygtig vækst. Frem en innovationskultur, og omfavn AI som et værktøj til forbedring ved at investere i medarbejderuddannelse, skabe en følelse af tilhørsforhold og prioritere menneskelige færdigheder side om side med teknologiske fremskridt.
Abonner på The CTO Club-nyhedsbrevet for at få flere indsigter i AI, teknologi og forretningsstrategier.
