De 11 bedste konferencer om datavidenskab: Lær af de bedste

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Jeg har samlet de bedste konferencer om datavidenskab, som er værd at bruge tid på—så du kan springe researchen over og gå direkte til netværk, læring og kompetenceudvikling.

Data science conferences best events

De bedste datavidenskabskonferencer giver dig mulighed for at være i samme rum som de forskere, ingeniører og praktikere, der former, hvordan data anvendes. Uanset om du vil styrke dine ML-kompetencer eller undersøge nye værktøjer, kan den rigtige begivenhed ændre din karriereudvikling. Her er, hvad du skal vide for at vælge den, der er din tid værd.

Udvalgte bedste datavidenskabskonferencer i 2026-2027

Her er en liste over de bedste datavidenskabskonferencer, som jeg mener er værd at deltage i i 2026-2027:

  1. DATA 2026 - Porto, Portugal (16.-18. juli 2026)
  2. CDAO forvaltning - Washington, D.C., USA (22.-23. september 2026)
  3. Stor data LDN - London, Storbritannien (23.-24. september 2026)
  4. AnalytiCon - Boston, MA (13.-15. oktober 2026)
  5. ODSC AI West - Burlingame, CA (27.-29. oktober 2026)
  6. Konference for kvinder inden for statistik og datavidenskab - Cincinnati, OH (28.-30. oktober 2026)
  7. World Data Summit APAC - Kuala Lumpur, Malaysia (APAC) (29.-30. oktober 2026)
  8. DataConnect-konference - Columbus, OH (29.-30. oktober 2026)
  9. NextGen Data 2027 - London, Storbritannien (17.-18. marts 2027)
  10. Datavidenskabskonferencen - Chicago, IL (28.-29. maj 2027)
  11. Big data, datavidenskab og maskinlæring - Austin, TX (18.-20. oktober 2027)

Bedste datavidenskabskonferencer i 2026-2027

Nedenfor finder du mine opsummeringer af de bedste datavidenskabskonferencer, der kom med på min liste. Mine anmeldelser giver et indblik i hver begivenheds datoer, placering, priser og særlige tilbud.

1. DATA 2026 - Porto, Portugal (16.-18. juli 2026)

Reklamebanner for DATA 2026
Forskere og praktikere samles på DATA 2026 for at dele indsigter om datavidenskab.

DATA 2026 er en international forsknings- og praktikerkonference med fokus på datavidenskab, teknologi og anvendte datasystemer. Begivenheden samler forskere, ingeniører og praktikere med interesse for databaser, big data, dataudvinding, datahåndtering, datasikkerhed, informationssystemer og avancerede dataanvendelser.

Hvorfor deltage? Dette er et stærkt valg til en liste over datavidenskabskonferencer, fordi den fokuserer direkte på både de tekniske og anvendte sider af data. Deltagerne kan udforske forskningspræsentationer, tekniske diskussioner og praktisk arbejde med metoder, værktøjer og anvendelser inden for datavidenskab. 2026-udgaven afholdes i Porto og er en del af en gruppe af relaterede begivenheder, som forventes at samle mere end 400 deltagere.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

2. CDAO forvaltning - Washington, D.C., USA (22.-23. september 2026)

Forsiden for CDAO Government 2026
CDAO-forvaltningskonferencen 2026

CDAO Government (chef for data og analyse i den offentlige sektor) er et todages topmøde med fokus på data, analyse og AI-ledelse i den offentlige sektor. Det er for ledende data- og analysechefer fra amerikanske myndigheder, som vil dele viden, strategier og bedste praksis, der er skræddersyet til offentlige behov. 

“CDAO Government samlede en bred gruppe af datafagfolk fra myndigheder og den føderale sektor, hvilket fungerede som en katalysator for netværk, kendskab til løsninger, fjernelse af fælles forhindringer og øget bevidsthed.  Det var fantastisk at udvide vores tænkning om data, så den blev mere kreativ, og at fremme samarbejde i fællesskabet."

- Teknisk vagtofficer, den amerikanske flåde

Hvorfor deltage? Hos CDAO Government kommer du i kontakt med kolleger, der står over for lignende udfordringer i den offentlige sektor. Arrangementet giver indsigt i datastyring, etisk AI og analysestrategier, der er specifikke for offentlige aktiviteter. Det er en mulighed for at lære af eksperter og anvende banebrydende praksis på din myndigheds initiativer.

3. Big Data LDN - London, Storbritannien (23.-24. september 2026)

Overfyldt udstillingshal med deltagere ved Big Data LDN
Deltagere netværker og udforsker udstillingsområdet ved Big Data LDN.

Big Data LDN er Storbritanniens førende konference og udstilling inden for data, analyse & AI, som hvert år afholdes som et todagesarrangement designet til det globale datafællesskab. Det kombinerer et konferenceprogram med over 400 seminarer og et udstillingsområde med store teknologileverandører, startups og løsningsudbydere inden for data, analyse og AI.

Hvorfor deltage? Big Data LDN giver dit team indsigt i de nyeste datatendenser og teknologier. Med spændende oplæg og praktiske workshops får du viden, der kan bruges til at drive dine datainitiativer fremad. Arrangementets fokus på anvendelse i den virkelige verden sikrer, at du går derfra med handlingsorienterede strategier.

4. AnalytiCon - Boston, MA (13.-15. oktober 2026)

Paneldeltagere ved AnalytiCon 2025
Panelsession ved AnalytiCon 2025, hvor oplægsholdere diskuterer emner relateret til dataingeniørarbejde, datalogi og analyse.

Analyticon er en førende konference om analyse og AI med fokus på life science-branchen, hvor data scientists og ledende beslutningstagere fra USA inden for data, analyse og kunstig intelligens mødes for at videreudvikle den måde, organisationer skaber indsigt og træffer datadrevne beslutninger på. 

Arrangementet lægger vægt på den praktiske anvendelse af dataanalyse og AI til at løse reelle forretningsudfordringer inden for life science, herunder strategisk analyseledelse og modernisering af datainfrastruktur. Deltagerne kan vælge mellem grundlæggende og avancerede workshops og opbygge forståelse samt praktiske færdigheder gennem interaktive sessioner. 

Hvorfor deltage? Ved at deltage i AnalytiCon får du mulighed for at dykke dybt ned i analyse og datadrevne strategier. Med workshops, paneldebatter og keynote-sessioner får du praktisk indsigt og mulighed for at netværke med brancheledere. Det er den perfekte ramme til at styrke dit teams kompetencer og holde dig på forkant inden for analyse.

5. ODSC AI Vest - Burlingame, CA (27.-29. oktober 2026)

Et stort publikum deltager i en keynote-præsentation på ODSC AI West
En fyldt keynote-session på ODSC AI Vest.

ODSC (Konference om åben datavidenskab) er en af de største og mest indflydelsesrige globale samlinger med fokus på anvendt datavidenskab, maskinlæring, NLP, generativ AI og kunstig intelligens. Det er en community-drevet konference og messe, der har til formål at bygge bro mellem uddannelse, innovation og anvendelse af AI- og datateknologier i den virkelige verden.

Konferencen fokuserer på praktiske færdigheder, praktiske træningssessioner, banebrydende værktøjer og brancheindsigt frem for udelukkende akademisk forskning, hvilket gør den nyttig for både tekniske og ikke-tekniske deltagere.

Blandt arrangementets keynote-talere er Harrison Chase, administrerende direktør og medstifter af LangChain; Helen O’Sullivan, leder af AI-løsningsspecialister hos Dell Technologies; og João (Joe) Moura, administrerende direktør for CrewAI. 

Hvorfor deltage? ODSC AI Vest tilbyder praktisk træning og workshops, som er uvurderlige for dig og dit team. Konferencen er kendt for sit praktiske fokus, så du kan anvende det, du lærer, direkte i dine projekter.

Med sessioner ledet af førende brancheeksperter holder du dig på forkant med udviklingen inden for AI og datavidenskab.

6. Konference for kvinder inden for statistik og datavidenskab - Cincinnati, OH (28.-30. oktober 2026)

Deltagere ved WSDS-konferencen
Women in Statistics and Data Science-konferencen (WSDS) fremmer læring og fællesskabsforbindelser.

Women in Statistics and Data Science Conference 2026 er et arrangement under American Statistical Association, der samler et mangfoldigt fællesskab inden for statistik og datavidenskab. Konferencen er designet til studerende, fagfolk i begyndelsen af karrieren, erfarne praktikere, forskere og ledere, som ønsker at lære, skabe forbindelser og fejre bidragene fra kvinder, der former området.

Hvorfor deltage? Dette arrangement passer godt på en kortliste over konferencer om datavidenskab, fordi det fokuserer direkte på statistik, datavidenskab, faglig udvikling og opbygning af fællesskaber. Deltagerne kan forvente muligheder for at lære af kolleger, skabe meningsfulde forbindelser, udveksle idéer og hente inspiration fra kvinder, der arbejder i datafokuserede roller og brancher.

7. World Data Summit APAC - Kuala Lumpur, Malaysia (APAC)(29.-30. oktober 2026)

Deltagere i rundbordssamtaler ved World Data Summit APAC
World Data Summit APAC forbinder dataansvarlige gennem samarbejdsorienterede diskussioner.

World Data Summit APAC er en global konference med fokus på data, analyse og virkningen af datadrevne strategier på tværs af brancher. Den er designet til at hjælpe organisationer med at opbygge succesfulde dataanalysemodeller og udnytte data til transformative forretningsresultater. 

Den behandler datastyring, dataanalyse og ansvarlig brug af AI, implementeringer af LLM'er samt datakultur i organisationer for at hjælpe deltagerne med at holde sig opdateret om udfordringer og muligheder i den datadrevne økonomi. Tidligere eventpartnere er Edgee, Streams og ObservePoint. 

Hvorfor deltage? Dette topmøde er vigtigt for alle, der ønsker at forbedre deres dataanalysemodeller. Du vil interagere med kolleger fra forskellige brancher, lære bedste praksis og udforske innovative løsninger, der er skræddersyet til din virksomheds behov.

Arrangementets globale rækkevidde sikrer eksponering for forskellige perspektiver og de nyeste tendenser.

8. DataConnect-konferencen - Columbus, OH (29.-30. oktober 2026)

Talere i en samtale ved pejsen under DataConnect-konferencen
Talere engageret i en diskussion i stil med en samtale ved pejsen under DataConnect-konferencen.

DataConnect-konferencen 2026 er en todageskonference om data, analyse, maskinlæring og AI, arrangeret af Women in Analytics. Arrangementet byder deltagere fra alle køn, brancher, roller, baggrunde og tekniske færdighedsniveauer velkommen, hvilket gør det velegnet til både tekniske fagfolk og virksomhedsledere, der arbejder med data.

Hvorfor deltage? DataConnect er en stærk tilføjelse til en kortliste over datavidenskabskonferencer, fordi den dækker analyse, datavidenskab, maskinlæring og AI gennem flere spor. Deltagerne kan forvente præsentationer, paneldiskussioner, ekspertledede workshops, netværk med kolleger og muligheder for at komme i kontakt med det bredere datafællesskab.

9. NextGen Data 2027 - London, Storbritannien (17.-18. marts 2027)

Taler præsenterer en session om AI- og datavidenskabelig forskning ved NextGen Data 2026
Oplægsholder leverer en session om AI-drevet analyse af medicinsk billeddannelse ved NextGen Data 2026.

NextGen Data 2027 er en global konference med fokus på innovation inden for kunstig intelligens, maskinlæring og datavidenskab. Arrangementet samler forskere, branchefolk og meningsdannere for at dele udviklingen inden for AI, ML, analyse og anvendt datavidenskab.

Hvorfor deltage? Denne konference er velegnet til en kortliste over datavidenskabskonferencer, fordi den fokuserer på både forskning og praktisk innovation. Deltagerne kan forvente sessioner om AI, maskinlæring, anvendelser af datavidenskab, nye analysemetoder og anvendelser i industrien samt netværksmuligheder for akademikere, fagfolk og teknologiprofessionelle.

More Articles

10. Datavidenskabskonferencen - Chicago, IL (28.-29. maj 2027)

Dybdegående præsentationer og dataindsigter på The Data Science Conference
Ekspertledede oplæg, der driver datainnovation på The Data Science Conference.

The Data Science Conference er en fysisk faglig konference, der udelukkende fokuserer på praktisk datavidenskab uden kommercielle salgstaler eller rekrutteringskampagner. Den er kendt for at være fri for leverandører, sponsorer og rekrutteringsfolk, så fokus forbliver klart på teknisk og analytisk indhold frem for markedsføring eller rekruttering.

Arrangementets filosofi er at skabe et rum, hvor præsentationerne handler om datavidenskabeligt arbejde og ikke produktdemonstrationer, og hvor netværk handler om samtaler mellem fagfæller og ikke forretningsudvikling eller rekrutteringskontakter. 

Hvorfor deltage? Denne konference fokuserer udelukkende på datavidenskab uden kommercielle forstyrrelser. Du får kontakt med ligesindede fagfolk og indsigter fra en fællesskabsdrevet agenda, hvilket gør den til et ideelt sted for autentisk læring og netværk.

11. Big Data, datavidenskab og maskinlæring - Austin, TX (18.-20. oktober 2027)

Skærmbillede af hjemmesiden for Big Data, datavidenskab og ML 2026
Big Data, datavidenskab og ML 2026
  • Datoer: 18.-20. oktober 2027
  • Sted: Austin, Texas & virtuelt
  • Pris: Oplyses senere
  • Sociale medier: LinkedIn, Facebook

Big Data, datavidenskab og maskinlæring arrangeret af Aver Conferences samler forskere, akademikere og branchefolk for at udforske emner inden for big data, ML, AI og datavidenskab. Udgaven i 2026 har oplægsholdere fra Microsoft, Amazon, Oracle og Accenture.

Hvorfor deltage? Dette topmøde dækker mere end 14 emnespor – fra datastyring og cloud computing til blockchain og edge-IoT – hvilket gør det til et af de bredere topmøder inden for datavidenskab. Det afholdes som et hybridarrangement, så du kan deltage fysisk eller virtuelt. Blandingen af akademiske forskere og branchefolk fra virksomheder som Amazon Web Services og General Motors giver arrangementet et tværsektorielt perspektiv, som du ikke finder ved mere specialiserede arrangementer.

Opsummering

Konferencer kan i høj grad gavne din faglige udvikling og strategiske positionering inden for datavidenskab. De giver adgang til eksklusiv viden og netværksmuligheder, som kan styrke dine færdigheder og din forståelse af det aktuelle og fremtidige landskab inden for dataanalyse.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få flere lister over de bedste konferencer for CTO'er og kommende teknologiledere. Vi hjælper dig med at skalere smartere og lede stærkere!

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like