Sådan styrer du skygge-AI på tværs af din arbejdsstyrke med Devs.ai

AI-adoptionen skete hurtigere, end de fleste organisationer havde forventet. 

Ét team begynder at bruge ChatGPT, et andet tilslutter en AI-kodeassistent, og snart er medarbejderne afhængige af AI-værktøjer, som IT aldrig har godkendt eller måske endda kendt til.

Det betyder ikke, at AI-adoptionen er mislykkedes. Det betyder, at styringen skal følge med. 

Denne vejledning viser dig, hvordan du styrer skjult AI på tværs af din arbejdsstyrke med Devs.ai, så medarbejderne fortsat kan bruge AI, mens din organisation bevarer den synlighed, sikkerhed og kontrol, der er nødvendig for at understøtte det.

Er det værd at styre skjult AI på tværs af din arbejdsstyrke?

Ja, fordi dine medarbejdere allerede bruger AI.

På dette tidspunkt er spørgsmålet ikke, om folk bør bruge AI. Det er, om de bruger værktøjer, som du faktisk kan se og administrere. 

At blokere ChatGPT eller andre AI-værktøjer løser sjældent problemet. Det får som regel medarbejderne til at bruge personlige konti og apps, der ikke er godkendt, hvilket giver IT endnu mindre synlighed.

Det er her, den reelle risiko begynder. 

Kundedata, kontrakter, kildekode og interne dokumenter kan ende i AI-værktøjer uden for din kontrol, uden revisionsspor, adgangskontroller eller mulighed for at forstå, hvordan AI bruges på tværs af virksomheden.

I stedet for at forsøge at stoppe AI-adoptionen bør du give medarbejderne ét sted, hvor de kan bruge det sikkert. 

Hvordan kan Devs.ai hjælpe med at styre din arbejdsstyrkes brug af skjult AI?

Devs.ai hjælper ved at samle de AI-modeller, som dine teams allerede bruger, i ét sikkert miljø, samtidig med at IT får den synlighed og de kontroller, der er nødvendige for at administrere dem.

Giv medarbejderne ét godkendt sted at bruge AI

Folk bruger ofte AI-værktøjer, der ikke er godkendt, fordi de har brug for en bestemt model til deres arbejde. 

Devs.ai samler mere end 50 modeller, herunder OpenAI, Claude, Gemini, Meta og Cohere, på én platform. I stedet for at skifte mellem forskellige AI-værktøjer kan medarbejderne fortsat bruge de modeller, de foretrækker, uden at forlade din organisations miljø.

Medarbejderne kan også oprette AI-apps og agenter, samtidig med at de sikkert udnytter virksomhedens viden fra Devs.ai. Som følge heraf får IT større synlighed i AI-aktiviteten og kan anvende styringen mere ensartet på tværs af organisationen. 

Styr adgang og AI-brug på tværs af teams

Ikke alle medarbejdere har brug for adgang til de samme modeller, data eller AI-apps. 

Devs.ai lader IT definere, hvem der kan få adgang til hvad gennem rollebaserede tilladelser, godkendelsesarbejdsgange og centraliseret administration. Alle AI-apps eller agenter kan gennemgås, før de gøres tilgængelige i organisationen, hvilket hjælper med at holde AI-brugen i overensstemmelse med dine interne politikker.

Overvåg aktivitet, og administrer AI-udgifter

Du kan ikke styre det, du ikke kan se. Devs.ai giver chatlogge, brugssporing og omkostningssynlighed, så IT kan overvåge, hvordan AI bruges på tværs af arbejdsstyrken.

Teams kan også vælge den rigtige model til opgaven uden at administrere flere abonnementer eller leverandørkontrakter, hvilket gør det lettere at skabe balance mellem funktionalitet, styring og omkostninger fra én platform.

Sådan styrer du skjult AI i Devs.ai

Brug trinnene nedenfor til at konfigurere Devs.ai og oprette et sikkert, styret AI-miljø for din arbejdsstyrke.

Forudsætninger og krav til opsætning

Før du går i gang, skal du sørge for, at du har:

• Administratoradgang til dit Devs.ai-arbejdsområde.
• En liste over de AI-værktøjer, som dine teams i øjeblikket bruger.
• Din organisations identitetsudbyder til SSO.
• De datakilder, som du ønsker, at medarbejderne skal have adgang til, f.eks. Google Drive eller SharePoint.
• En enkel politik for AI-brug, der definerer, hvilke teams der skal have adgang til hvilke modeller og data.

Trin

Trin 1: Forstå, hvordan dine teams bruger AI

Start med at identificere, hvilke AI-værktøjer medarbejderne allerede bruger, og hvad de bruger dem til. Det giver dig et udgangspunkt, før du introducerer Devs.ai, og hjælper dig med at forstå, hvilke modeller og arbejdsgange du skal understøtte.

Trin 2: Konfigurer dit arbejdsområde og brugeradgang

Konfigurer dit Devs.ai-arbejdsområde ved at oprette forbindelse til din identitetsudbyder og tildele brugerroller. 

Det giver medarbejderne mulighed for at logge ind med eksisterende virksomhedskonti, samtidig med at hvert team kun får adgang til de modeller, data og funktioner, de har brug for. 

Devs.ai understøtter virksomhedsgodkendelse, rollebaserede adgangskontroller og tilladelsesbevidst adgang på tværs af forbundne datakilder.

Trin 3: Opret forbindelse til dine datakilder

Opret forbindelse til de virksomhedsdata, dine teams allerede arbejder med, f.eks. Google Drive eller SharePoint. Det giver medarbejderne mulighed for at bruge AI sammen med virksomhedens viden, samtidig med at de eksisterende tilladelser respekteres, så brugerne kun får adgang til indhold, de allerede har tilladelse til at se.

Trin 4: Beslut, hvilke modeller hvert team kan bruge

Forskellige teams har forskellige AI-behov. Giv medarbejderne adgang til de modeller, der giver mening for deres arbejde, samtidig med at styringen er ensartet på tværs af organisationen. 

Det hjælper med at reducere unødvendige udgifter og tilskynder teams til at blive i dit godkendte AI-miljø i stedet for at bruge eksterne værktøjer.

Trin 5: Gennemgå AI-apps, før de deles

Hvis dine teams bygger AI-apps eller agenter, skal du etablere en gennemgangsproces, før du gør dem tilgængelige for alle andre. 

Det hjælper med at sikre, at apps opfylder dine krav til sikkerhed, overholdelse af regler og intern styring, før de tages i brug i hele organisationen. 

(Hvis din implementering bruger Devs.ai's styrede publiceringsarbejdsgang, er det her, du aktiverer den.)

Trin 6: Rul Devs.ai ud i hele organisationen

Når dit arbejdsområde er konfigureret, skal du introducere Devs.ai som det godkendte sted til AI-arbejde. 

Giv medarbejderne adgang til de modeller, de allerede bruger, giv vejledning i opstarten, og gør det nemt at logge ind med eksisterende virksomhedskonti. 

Det er anvendelsen, der reducerer skygge-AI. Hvis medarbejderne foretrækker den godkendte platform, er der langt mindre sandsynlighed for, at de vender tilbage til ikke-godkendte værktøjer.

Trin 7: Overvåg brugen, og finjuster dine politikker

Styring er ikke en engangsopsætning. 

Gennemgå regelmæssigt AI-brug, revisionslogge og udgifter for at forstå, hvordan teams bruger AI. Efterhånden som nye anvendelsesområder opstår, skal du justere tilladelser, oprette forbindelse til yderligere datakilder eller opdatere dine AI-politikker, så de følger organisationens udvikling. 

Devs.ai leverer revisionsspor, indsigt i brugen og styringskontroller, der understøtter løbende kontrol.

Sådan ser succes ud, når skygge-AI styres med Devs.ai

Succes betyder ikke, at medarbejderne holder op med at bruge AI. Det betyder, at de bruger AI i et arbejdsområde, som din organisation kan administrere. Med indsigt i AI-aktiviteter og centraliserede kontroller kan IT understøtte anvendelsen af AI uden at miste overblikket.

Det giver din organisation et grundlag for at tage AI i brug i stor skala.

Efterhånden som virksomhedens behov ændrer sig, kan du trygt introducere nye modeller, understøtte nye arbejdsgange og opretholde ensartet styring uden at sænke teamenes tempo.

Fejl, der skal undgås, og bedste praksis for styring af skygge-AI

Undgå disse almindelige fejl, og følg disse bedste praksisser for at hjælpe medarbejderne med at tage AI sikkert i brug, samtidig med at styringen forbliver effektiv i hele organisationen.

At give alle den samme AI-adgang

Ikke alle medarbejdere har brug for adgang til de samme AI-modeller, virksomhedsdata eller AI-apps. 

Gennemgå tilladelserne ud fra hvert teams ansvarsområder, og giv kun adgang til de ressourcer, de har brug for. Det hjælper med at reducere unødvendig eksponering, samtidig med at AI forbliver nyttig i det daglige arbejde.

Gør din politik for AI-brug praktisk

Politikker bør hjælpe medarbejderne med at træffe bedre beslutninger og ikke afholde dem fra at bruge godkendte AI-værktøjer. Forklar tydeligt, hvilke data der må deles, hvilke anvendelser af AI der er acceptable, og hvornår menneskelig gennemgang er påkrævet for AI-genereret indhold.

Oversete forbundne datakilder

Det øger produktiviteten at forbinde virksomhedens data med AI, men kun hvis de eksisterende tilladelser respekteres. Før I tilføjer fællesdrev eller vidensbaser, skal I bekræfte, at medarbejderne kun kan hente oplysninger, som de allerede har tilladelse til at få adgang til.

Gennemgå nye AI-applikationer, før de tages bredere i brug

Når teams begynder at oprette AI-applikationer eller -agenter, bør I etablere en enkel gennemgangsproces, før de gøres tilgængelige i hele organisationen. Det hjælper med at opretholde ensartede standarder for sikkerhed, styring og kvalitet, efterhånden som anvendelsen af AI vokser.

Måling af succes ud fra værktøjsbegrænsninger

Målet med styring af skygge-AI er ikke at blokere flest mulige værktøjer. Det er at skabe et miljø, hvor medarbejderne kan arbejde produktivt uden at forlade de godkendte systemer. 

Mål succesen ud fra synlighed, ansvarlig brug af AI og hvor effektivt teams kan udføre deres arbejde inden for jeres styrede miljø.

Afslutning

Held og lykke, når I begynder at styre skygge-AI i hele organisationen. Målet er at give medarbejderne et sikkert sted at bruge AI og samtidig bevare den synlighed og kontrol, som jeres team har brug for.

Hvis I er interesserede i at vide mere, kan I besøge theirhomepage for at se, hvordan vi samler AI-modeller, virksomhedsdata og styring i ét arbejdsområde. 

Når I er klar til at komme i gang, guider deres dokumentation jer gennem opsætningen af jeres arbejdsområde, forbindelsen af datakilder og konfigurationen af AI-styring for jeres teams.