Sådan bygger du en AI-drevet virksomhedsapp med Devs.ai

Denne vejledning gennemgår, hvordan du bygger en AI-drevet virksomhedsapp med Devs.ai. Du følger en enkel medarbejderledsager-app til et lønprodukt for at se, hvordan processen fungerer fra start til slut.

Devs ai Partner Spotlight 11818 Versus
Partner Perspectives

This is sponsored content from Devs.ai. Learn here about our transparent editorial approach.

Metabeskrivelse: Lær, hvordan alle på dit team kan bygge en AI-drevet virksomhedsapp med Devs.ai ved hjælp af en enkel ledsagerapp til løn og personaleadministration med funktioner til fravær, personalegoder og virksomheds­dokumenter.

Du kender allerede den arbejdsgang, du gerne vil forbedre. Udfordringen er at omsætte idéen til en fungerende app uden at vente på udviklingsressourcer eller lære at kode. 

Devs.ai hjælper dig med at omsætte idéen til en fungerende applikation ved hjælp af almindeligt sprog. Derefter kan du tilføje en AI-agent, der besvarer spørgsmål, henter oplysninger og hjælper brugerne med at udføre opgaver i appen.

Denne guide gennemgår alle trin i processen. Vi forklarer, hvad du skal vide for at bygge din første AI-drevne virksomhedsapp ved hjælp af Devs.ai.

Sådan understøtter Devs.ai udviklingen af AI-drevne virksomhedsapps

Devs.ais App Builder omsætter en prompt i almindeligt sprog til en fungerende applikation, som du kan forbedre via chat. Mens du beskriver, hvad du ønsker, genererer den brugerfladen, backenden og databasen, samtidig med at du får en liveforhåndsvisning, som du kan arbejde videre med. 

Herfra kan du forbinde din app med understøttede datakilder, forbedre den i liveforhåndsvisningen og derefter udrulle den til platforme som Vercel eller Netlify, når den er klar. 

Den "AI-drevne" del kommer fra at tilføje en AI-agent til appen. Appen leverer den brugerflade, som folk anvender, mens agenten håndterer arbejdet bag den. 

En agent, der er forbundet med dine data og styret af dine instruktioner, kan besvare spørgsmål, hente oplysninger, opsummere dokumenter eller videresende forespørgsler. 

I stedet for at bygge separate arbejdsgange eller søgeskærme kan folk ganske enkelt bede om det, de har brug for, på almindeligt sprog.

Vigtige ting at huske, før du bygger AI-drevne virksomhedsapps i Devs.ai

Lidt planlægning gør en stor forskel. Før du åbner App Builder, bør du overveje, hvad din app skal kunne, hvor dens data kommer fra, og hvem den er beregnet til.

Want to learn more about Devs.ai?

Our review covers everything you need to know.

Start med en lille, veldefineret anvendelse

De bedste virksomhedsapps løser ét problem godt, før de udvides til noget større. 

I stedet for at forsøge at bygge en alt-i-én-løsning bør du fokusere på én eller to relaterede opgaver, som dine brugere har mest brug for, f.eks. at indsende anmodninger om fravær eller finde virksomheds­dokumenter. 

Ved at holde omfanget lille bliver appen nemmere at bygge, teste og forbedre.

Forbered dine data, før du bygger

Din app er kun så nyttig som de data, der ligger bag den. Før du åbner App Builder, skal du identificere, hvor oplysningerne findes, uanset om det er i et regneark, en database eller en anden understøttet datakilde. 

Hvis du planlægger at tilføje en AI-agent, skal den også have adgang til disse data for at kunne besvare spørgsmål præcist og hente de rigtige oplysninger.

Hav det grundlæggende klar

Før du går i gang, skal du sikre dig, at du har en Devs.ai-konto med adgang til App Builder. 

Hvis du bygger en app til kunder, er det også en fordel at have din branding klar, herunder appens navn, logo og farver. 

Disse oplysninger er ikke nødvendige for at begynde at bygge, men hvis du har dem klar, bliver det nemmere at færdiggøre og udgive appen.

Nu hvor du har planlagt din app, er du klar til at bygge den. 

Sådan bygger du en AI-drevet virksomhedsapp i Devs.ai

Trinnene nedenfor bruger en enkel ledsagerapp til løn- og personaleadministration med anmodninger om fravær, personalegoder og virksomheds­dokumenter.

Trin 1. Beskriv den app, du vil bygge

Start med at åbne App Builder og beskrive din app på almindeligt sprog. I stedet for at tænke på databaser eller kode skal du fokusere på, hvad appen skal kunne, og hvem den er beregnet til.

I dette eksempel kunne din prompt se nogenlunde sådan ud:

“Byg en ledsagerapp til medarbejdere med tre sektioner: Fravær til indsendelse og sporing af fraværsanmodninger, Personalegoder til visning af oplysninger om ordninger og saldi samt Dokumenter til adgang til lønsedler og virksomhedspolitikker.”

Når du har indtastet din prompt, skal du give appen et navn og tilføje din branding, hvis du bygger en applikation til kunder.

Trin 2. Gennemgå den genererede app

Appbyggeren genererer applikationens brugerflade, logik og database baseret på din prompt. Efterhånden som opbygningen færdiggøres, får du vist en liveforhåndsvisning, som du kan klikke dig igennem og gennemgå.

Du skal ikke bekymre dig om at få alting rigtigt i første forsøg. Betragt den første version som et udkast. 

Hvis noget ikke ser ud eller fungerer, som du forventede, kan du fortsætte med at forfine det ved at beskrive ændringerne i chatten i stedet for at bygge appen fra bunden.

Trin 3. Forbind dine data

Når appens struktur er på plads, skal du forbinde den med de data, den har brug for. Afhængigt af dit anvendelsesområde kan det være en database, et regneark eller en anden understøttet datakilde.

I eksemplet med lønadministration betyder det, at du forbinder medarbejdernes registreringer af fravær, oplysninger om personalegoder og virksomhedsdokumenter, så appen kan vise rigtige oplysninger i stedet for pladsholderindhold.

Trin 4. Tilføj en AI-agent

Når dine data er forbundet, kan du tilføje en AI-agent, der hjælper brugerne med at interagere med appen ved hjælp af naturligt sprog.

I stedet for at navigere gennem flere skærmbilleder kan medarbejderne stille spørgsmål som:

  • Hvor mange feriedage har jeg tilbage?
  • Hvor finder jeg min seneste lønseddel?
  • Hvad dækker vores politik for forældreorlov?

Agenten bruger de forbundne data til at besvare spørgsmål og hente oplysninger direkte i appen.

Trin 5. Test og finjuster brugeroplevelsen

Test appen fra brugerens perspektiv, før du udgiver den.

Gå hvert arbejdsforløb igennem, indsend en anmodning, åbn dokumenter, og stil AI-agenten nogle spørgsmål. Hvis noget skal ændres, skal du opdatere din prompt i appbyggeren og generere en ny version, indtil brugeroplevelsen føles rigtig.

Trin 6. Udgiv appen

Når du er tilfreds med appen, skal du udgive den til de brugere, den er tiltænkt.

Afhængigt af hvordan du implementerer den, kan du implementere den i dit hostingmiljø eller følge din organisations godkendelsesproces, før du gør den tilgængelig internt.

Sådan ser en vellykket implementering ud

En vellykket AI-drevet virksomhedsapp løser et reelt problem og bliver en del af teamets daglige arbejdsproces. 

For den ledsagende lønapp betyder det, at medarbejderne indsender anmodninger om fri via appen i stedet for e-mail, tjekker deres personalegoder uden at kontakte HR og selv finder virksomhedens dokumenter.

Når dit team begynder at bruge appen, vil du naturligt finde muligheder for at forbedre den. 

Måske har medarbejderne brug for endnu en dokumentsektion, et nyt godkendelsesforløb eller svar på flere HR-spørgsmål. I stedet for at genopbygge applikationen kan du opdatere den ved at finjustere dine prompts og fortsætte med at forbedre brugeroplevelsen, efterhånden som dine behov udvikler sig.

Tips til opbygning af AI-drevne virksomhedsapps med Devs.ai

At bygge din app er kun begyndelsen. Disse tips kan hjælpe dig med at skabe en brugeroplevelse, der er nemmere at bruge, nemmere at vedligeholde og mere værdifuld for de mennesker, der er afhængige af den hver dag.

Design med udgangspunkt i daglige arbejdsprocesser

Byg din app omkring de opgaver, som folk udfører oftest, ikke omkring de sider, du gerne vil oprette. 

Medarbejdere tænker ikke i begreber som "Personalegoder" eller "Dokumenter". De tænker på at anmode om fri, finde en virksomhedspolitik eller tjekke deres fraværssaldo. 

Ved at designe omkring disse daglige arbejdsprocesser bliver appen mere intuitiv og nemmere at tage i brug.

Lad AI håndtere gentagne spørgsmål

Hvis brugerne regelmæssigt stiller de samme spørgsmål, kan du lade AI-agenten besvare dem i stedet for at oprette flere skærmbilleder eller menuer. 

Almindelige forespørgsler som at finde dokumenter, tjekke fraværssaldi eller forklare virksomhedspolitikker kan ofte løses hurtigere ved hjælp af naturligt sprog, så folk får det, de har brug for, med mindre besvær.

Start med det vigtigste

Din første udgivelse behøver ikke at indeholde alle de funktioner, du har i tankerne. Start med den centrale funktionalitet, der løser dine brugeres største problem, og udvid derefter derfra. En tidligere lancering giver dig mulighed for at indsamle reel feedback og prioritere forbedringer baseret på, hvordan folk faktisk bruger appen.

Byg med fremtidige opdateringer for øje

Forretningsprocesser udvikler sig over tid. 

Nye godkendelsesflows, opdaterede politikker og yderligere dokumenter er alt sammen almindeligt, efterhånden som teamene vokser. Hvis du holder din app organiseret og fokuseret, bliver det nemmere at introducere disse ændringer uden at skulle genopbygge hele oplevelsen.

Lær af, hvordan folk bruger appen

Når din app er lanceret, skal du være opmærksom på, hvordan folk interagerer med den. 

Se efter de spørgsmål, de oftest stiller, de funktioner, de bruger regelmæssigt, og de opgaver, de stadig udfører uden for appen. 

Den indsigt kan hjælpe dig med at identificere de næste forbedringer, der vil have størst effekt.

Konklusion

Hvis du er klar til at komme i gang, kan du udforske deres Appbygger for at begynde at bygge din app. 

Hvis platformen er ny for dig, gennemgår deres Kom godt i gang-dokumentation alt det, du skal bruge for at komme i gang. Du kan også besøge deres hjemmeside for at få mere at vide om platformen og de andre AI-værktøjer, der er tilgængelige for dit team.

Vi håber, at denne vejledning giver dig et solidt udgangspunkt for at bygge din første AI-drevne forretningsapp. Held og lykke med dit projekt, og vi håber, at det hjælper med at løse reelle forretningsproblemer og samtidig gør arbejdet lettere for de mennesker, der bruger den.

Ofte stillede spørgsmål

Skal jeg vide, hvordan man koder?

Nej. Du kan beskrive din app med almindeligt sprog og finjustere den via chat. Hvis du allerede har erfaring med kodning, kan du også importere et eksisterende GitHub-arkiv og fortsætte arbejdet med den genererede kode.

Hvad gør en app AI-drevet i stedet for bare at være en app?

En AI-drevet app indeholder en AI-agent, der kan besvare spørgsmål, hente oplysninger, opsummere indhold eller hjælpe brugerne med at udføre opgaver ved hjælp af dine tilsluttede data.

Hvor ligger appens data, og hvem kan se dem?

Din app opretter forbindelse til de datakilder, du vælger, f.eks. Supabase. Hvem der kan få adgang til disse data, afhænger af de tilladelser og adgangskontroller, du konfigurerer.

Kan jeg bygge noget til kunder og ikke kun til internt brug?

Ja. Selvom denne vejledning bruger en intern medarbejderapp som eksempel, kan du også bygge kundeportaler, produktapps og andre eksterne applikationer med din egen branding.

Hvor lang tid tager det at bygge en simpel app som denne?

Det afhænger af din apps kompleksitet, men en simpel, veldefineret applikation kan ofte bygges i løbet af en enkelt arbejdssession, eftersom Devs.ai genererer brugerfladen, databasen og den direkte forhåndsvisning ud fra din beskrivelse.

Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author:

You may also like