Yapay zekâ hakkındaki podcast'ler karmaşık kavramların açıklanmasına yardımcı olur, uzman bakış açıları sunar ve alandaki yenilikleri öne çıkarır. İster acemi ister deneyimli bir profesyonel olsun, her dinleyici yapay zekâ öncülerinden değer ve netlik bulmalıdır.
2026 için en iyi yapay zekâ podcast'leri listemizle yapay zekâ stratejinizi geliştirin.
En İyi 17 Yapay Zekâ Podcast'i
Uzman görüşleri için en iyi 17 yapay zekâ podcast'ine göz atın:
- Noah Kravitz ile Yapay Zekâ Podcast'i
- Kyle Polich ile Veri Şüphecisi
- Tyler Renelle ile Makine Öğrenimi Rehberi
- Sam Charrington ile TWIML Yapay Zekâ Podcast'i (Bu Hafta Makine Öğrenimi & Yapay Zekâ)
- Chris Benson ve Daniel Whitenack ile Uygulamalı Yapay Zekâ: Makine Öğrenimi & Veri Bilimi
- Craig S. Smith ile Yapay Zekâ Gündemi
- Kathleen Walch ve Ron Schmelzer ile Bugünün Yapay Zekâsı
- Paul Middlebrooks ile Beyinden İlham Alan
- Matt Gardner ve Waleed Ammar ile NLP Öne Çıkanları
- Pieter Abbeel ile Robot Beyinleri Podcast'i
- Richard M. Golden ile Öğrenen Makineler 101
- Malcolm Burnley ve Terrence J. Sejnowski ile Yapay Zekâ Ulusu
- Daniel Faggella ile İş Dünyasında Yapay Zekâ
- Ben Lorica ile Veri Değişimi Podcast'i
- Francesco Gadaleta ile Evde Veri Bilimi
- Al Martin ile Veriyi Basitleştirmek
- Jakub Czakon ile ML Platformu Podcast'i
En İyi Yapay Zekâ Podcast'lerine Genel Bakış
1. Yapay Zekâ Podcast'i — Noah Kravitz ile
Özet:
NVIDIA'nın Yapay Zekâ Podcast'i, yapay zekânın ilerlemeleri ve etkileri hakkındaki yolculuklarını ve görüşlerini paylaşmaları için sektörün, akademinin ve araştırma laboratuvarlarının önde gelen isimlerini bir araya getiriyor. Yapay zekâ podcast'i, yapay zekâdaki en son trendleri, toplum üzerindeki etkisini ve geleceği nasıl şekillendirdiğini inceliyor.
Öğrenecekleriniz:
Yapay zekâ teknolojisinin inceliklerini, pratik uygulamalarını ve ortaya çıkardığı etik değerlendirmeleri keşfedin. Her bölümde, derinlemesine bilgi ve deneyimlerini paylaşan uzmanlarla yapılan sohbetlere yer veriliyor.
Neden Dinlemelisiniz:
Yapay zekânın sektörleri nasıl dönüştürdüğünü ve gelecekte neler barındırdığını merak ediyorsanız, Yapay Zekâ Podcast'i teknolojiyi ve sayısız kullanım alanını anlaşılır hâle getiren zengin bir sohbet arşivi sunuyor.
En İyi Bölüm:
"Anima Anandkumar ile Küresel Zorlukların Üstesinden Gelmek İçin Üretken Yapay Zekâ Kullanımı" - NVIDIA'nın Yapay Zekâ Podcast'inin son bölümünde sunucu Noah Kravitz, üretken yapay zekânın bilim camiasında büyük yankı uyandırma potansiyeli üzerine Anandkumar ile konuştu.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Körfez Bölgesi'nde deneyimli bir gazeteci olan Noah Kravitz, teknoloji sektörünü takip etme konusunda yirmi yılı aşkın deneyime sahiptir. Başarılı bir YouTube Bilim ve Teknoloji kanalını yönetmesinin yanı sıra WIRED ve Business Insider gibi önde gelen medya kuruluşlarına katkıda bulunmuştur.
2. Veri Şüphecisi - Kyle Polich ile
Özet:
Veri Şüphecisi, sizi veri bilimi, istatistik, makine öğrenimi ve yapay zekâ dünyasında bir yolculuğa çıkarır. Podcast, karmaşık konuları daha geniş bir kitle için anlaşılır hâle getirerek çevremizdeki veri odaklı dünya hakkında içgörüler ve analizler sunar.
Öğrenecekleriniz:
Veri biliminin temel kavramlarını ve bunların gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulandığını anlayın. Podcast, istatistiksel kavramlardan yapay zekâ ve makine öğrenimindeki en son trendlere kadar çeşitli konuları ele alır.
Neden Dinlemelisiniz:
Veri bilimi ilkelerini ve bunların modern teknolojiyle nasıl kesiştiğini sağlam bir şekilde kavramak isteyenler için Veri Şüphecisi, uzman bilgisini ilgi çekici hikâye anlatımıyla birleştiren paha biçilmez bir kaynaktır.
En İyi Bölüm:
"Kontrol Edilemez Yapay Zekâ Riskleri" - Bu bölümde, Reality Check podcast'inin politika danışmanı ve sunucusu Darren McKee, Yapay Genel Zekâ (AGI) alanını derinlemesine ele alarak geleceğini, AGI için bilincin gerekliliğini ve yapay zekânın insanlık için oluşturduğu potansiyel tehlikeleri tartışıyor. Darren ayrıca yapay zekânın mevcut senaryolarda kötüye kullanımına değiniyor, yapay zekânın doğası üzerine tartışıyor ve yapay zekâyı düzenlemenin önemi hakkında görüşler sunuyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Kyle Polich, karmaşık kavramları anlaşılır hâle getirme tutkusu olan bir veri bilimi uzmanıdır. İstatistik ve makine öğrenimi alanındaki uzmanlığını, karmaşık fikirleri açık ve ilişkilendirilebilir bir şekilde aktarabilme becerisiyle birleştirir.
3. Makine Öğrenimi Rehberi - Tyler Renelle ile
Özet:
Makine Öğrenimi Rehberi, makine öğrenimi ve yapay zekânın karmaşık dünyasını anlaşılır hâle getirir. Podcast, yapay zekâ devrimini yönlendiren algoritmalar, teknikler ve pratik uygulamalar hakkında bilgi edinmek isteyenler için tasarlanmıştır.
Öğrenecekleriniz:
Makine öğrenimi algoritmalarının incelikleri ve bunların çeşitli sektörlerde nasıl uygulandığı hakkında içgörüler edinin. Podcast, temel kavramlardan ileri düzey konulara kadar alanı anlamak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
Neden Dinlemelisiniz:
Makine öğrenimi konusunda sağlam bir temel oluşturmak ve en son gelişmelerden haberdar olmak istiyorsanız Makine Öğrenimi Rehberi, konuyu erişilebilir bir formatta sunarak kapsamlı bir içerik sağlar.
En İyi Bölüm:
"MLG 009 Derin Öğrenme" - Bu bölümde derin öğrenme ve sinir ağları hakkında daha fazla bilgi edinin. Lojistik regresyon birimlerimizi çok katmanlı bir algılayıcıda nasıl üst üste dizebileceğimizi öğrenin.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Tyler Renelle, anlayışlı ve erişilebilir podcast'i Makine Öğrenimi Rehberi aracılığıyla karmaşık makine öğrenimi kavramlarını anlaşılır hâle getirmesiyle tanınan, yapay zekâ topluluğunun önde gelen isimlerinden biridir.
Have an account? Log In
4. TWIML AI Podcast (Bu Hafta Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ) Sam Charrington ile
Özet:
TWIML AI Podcast, makine öğrenimi ve yapay zekâ üzerine tartışmaların merkezidir. Sam Charrington'ın sunduğu podcast'te, alanın önde gelen yenilikçileri ve araştırmacılarıyla röportajlar gerçekleştirilerek en son gelişmeler ve trendler hakkında bilgiler sunulur.
Ne Öğreneceksiniz:
Yapay zekâ ve makine öğrenimindeki geniş bir konu yelpazesini kapsayan, düşündürücü sohbetlere katılın. Dinleyiciler, en ileri araştırmaları ve yapay zekâ teknolojilerinin çeşitli sektörlerde nasıl uygulandığını anlayacak.
Neden Dinlemelisiniz:
Bu podcast, teknoloji ve yenilikçiliğin kesişim noktasıyla ilgilenen herkes için vazgeçilmezdir. Sam Charrington'ın sektör uzmanlarıyla yaptığı, içgörü bakımından zengin röportajlar derinlik ve açıklık sunarken yapay zekânın geleceğine dair bir bakış da sağlıyor.
En İyi Bölüm:
"Trendler 2024: Thomas Dietterich ile Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme" - Bu bölümde, Oregon Eyalet Üniversitesi'nde saygın bir emekli profesör olan Thomas Dietterich ile Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), araştırma trendleri ve belirsizlik nicemlemesi (UQ) gibi çeşitli mimari yaklaşımların ve tekniklerin etkileri hakkında konuşuyoruz. Tom'un yıl için öngörülerini ve yapay zekâ alanına yeni başlayanlara yönelik motive edici tavsiyelerini kaçırmayın.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Sam Charrington, yapay zekâ ve makine öğrenimi konusunda derin bir anlayışa sahip stratejist, danışman ve analisttir. Karmaşık konuları ayrıntılı biçimde ele alma ve düşünce liderleriyle etkileşim kurma yeteneği, onu teknoloji topluluğunda farklı bir ses hâline getiriyor.
5. Pratik Yapay Zekâ: Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi Chris Benson ve Daniel Whitenack ile
Özet:
Pratik Yapay Zekâ, makine öğrenimi ve veri bilimi dünyasını anlaşılır hâle getirerek bu alanları daha geniş bir kitle için erişilebilir kılıyor. Sunucular Chris Benson ve Daniel Whitenack, yapay zekâdaki en son trendleri, araçları ve teknikleri tartışırken teknik içgörülerle pratik tavsiyeleri bir arada sunuyor.
Öğrenecekleriniz:
Yapay zekânın gerçek dünyadaki senaryolarda nasıl uygulandığını keşfedin, yeniliği yönlendiren araçlar ve çerçeveler hakkında bilgi edinin ve alanındaki uzmanlardan pratik ipuçları alın.
Neden Dinlemelisiniz:
Teorik bilgi ile pratik uygulama arasındaki boşluğu kapatmak isteyenler için Pratik Yapay Zekâ; uzman tartışmaları, sektör haberleri ve uygulamaya yönelik tavsiyelerin mükemmel bir birleşimini sunar.
En İyi Bölüm:
"2024 için yapay zekâ öngörüleri" - Bu bölümde sunucular, güvenilir kaynaklardan 2024 yılına ilişkin yapay zekâ öngörülerini titizlikle derliyor; öne çıkan temaları ele alıyor ve 2023'te yapay zekâ alanında yaşanan çalkantılı gelişmeleri geriye dönük olarak analiz ediyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucular Hakkında:
Chris Benson ve Daniel Whitenack, yapay zekâ ve veri bilimi alanlarında deneyimli uzmanlardır. Yapay zekâ çözümleri geliştirme ve öncü araştırmalar yürütme konusundaki ortak deneyimleriyle benzersiz bakış açıları ve değerli içgörüler sunarlar.
- Daniel Whitenack'i Linkedin, X ve Kişisel Web Sitesi üzerinden bulun
- Chris Benson'ı Linkedin, X ve Facebook üzerinden bulun
6. Yapay Zekâ Gündeminde - Craig S. Smith ile
Özet:
Yapay Zekâ Gündeminde, yapay zekânın büyüleyici ve çoğu zaman karmaşık dünyasını araştırır. Sunucu Craig S. Smith; yapay zekâ teknolojilerinin toplum, ekonomi ve daha fazlası üzerindeki etkisini ortaya çıkarmak için yapay zekâ uzmanları, araştırmacılar ve politika yapıcılarla görüşür.
Öğrenecekleriniz:
Yapay zekânın etik boyutları, politika üzerindeki etkileri ve gerçek dünyadaki uygulamaları hakkında kapsamlı bir anlayış kazanın. Podcast, yapay zekâdaki gelişmelerin ortaya çıkardığı zorluklara ve fırsatlara dengeli bir bakış sunar.
Neden Dinlemelisiniz:
Yapay zekânın daha geniş kapsamlı etkileriyle ve dünyamızı nasıl şekillendirdiğiyle ilgileniyorsanız, Yapay Zekâ Gündeminde alanın teknik yönlerinin ötesine geçen, bilgilendirici ve dengeli tartışmalar sunar.
En İyi Bölüm:
"Yapay Zekâ İş Yapma Biçimimizde Devrim Yaratacak mı?" - Bu bölümde Cerebras Systems'tan Andy Hock, yapay zekânın iş stratejileri ve toplumsal zorluklar üzerindeki etkisini ele alıyor; entegrasyonu ve etik kullanımına ilişkin stratejik içgörüler sunuyor. Gelişen yapay zekâ ortamında yol almanın temel unsurları olarak uyum sağlama ve sürekli öğrenmenin önemini vurguluyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Craig S. Smith, yapay zekâya ve yapay zekânın toplumsal etkilerine büyük ilgi duyan eski bir New York Times muhabiridir. Gazetecilik ve teknoloji alanındaki uzmanlığı, yapay zekânın karmaşıklıklarının incelenip sunulduğu benzersiz bir bakış açısı sağlar.
7. Bugün Yapay Zekâ - Kathleen Walch ve Ron Schmelzer ile
Özet:
AI Today podcasti, yapay zekânın günümüzdeki durumunu derinlemesine ele alıyor. Sunucular Kathleen Walch ve Ron Schmelzer, önde gelen etkili isimlerle röportaj yapıyor ve yapay zekânın çeşitli sektörlerde nasıl uygulandığını inceliyor. Böylece dinleyicilere yapay zekâ ekosistemine dair kapsamlı bir bakış sunuyor.
Öğrenecekleriniz:
En güncel eğilimleri keşfedin, yapay zekânın farklı sektörlerdeki pratik uygulamalarını anlayın ve teknolojinin nereye doğru ilerlediği ve dünyamızı nasıl dönüştürdüğü konusunda uzman görüşlerini dinleyin.
Neden Dinlemelisiniz:
Yapay zekâ konularının geniş bir yelpazesini ele alan ve sektördeki önde gelen isimlerin görüşlerini sunan bir podcast arıyorsanız, AI Today sizi bilgilendirecek ve konuya bağlı tutacak paha biçilmez bir kaynaktır.
En İyi Bölüm:
"2024'te Yapay Zekânın Yedi Modelini Yeniden İncelemek" - Bu bölümde Cognilytica, yapay zekânın sektörler genelindeki kullanımına ilişkin kapsamlı analizlerden elde ettiği görüşleri paylaşıyor ve çok sayıda kullanım senaryosu, müşteri etkileşimi, eğitim kursu ve makaleden türetilen, yapay zekâ uygulamalarında tekrar eden yedi modeli ortaya koyuyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucular Hakkında:
Kathleen Walch ve Ron Schmelzer, yapay zekâ ve makine öğrenimi alanlarında zengin bilgi ve deneyime sahip. Uzmanlıkları ve konuya duydukları tutkuyla AI Today, yapay zekânın karmaşıklıklarını ve potansiyelini anlamak isteyen herkes için başvurulacak bir podcast hâline geliyor.
8. Beyinden İlham Alan Paul Middlebrooks ile
Özet:
Beyinden İlham Alan, sinirbilim ile yapay zekânın kesişim noktasını araştırıyor. Sunucu Paul Middlebrooks, beyinden elde edilen bilgilerin yapay zekâ gelişimine nasıl katkı sağlayabileceğini ve ilham verebileceğini ortaya çıkarmak için araştırmacılar ve uzmanlarla sohbet ediyor.
Öğrenecekleriniz:
Sinirbilim ilkelerinin yapay zekâya nasıl uygulanabileceğini anlayın, biyolojik ve yapay zekâ arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları keşfedin ve bu alandaki en güncel araştırmalar hakkında bilgi edinin.
Neden Dinlemelisiniz:
İnsan beyni ile yapay zekâ arasındaki ilişki ilginizi çekiyorsa, Beyinden İlham Alan bu iki büyüleyici alan arasındaki boşluğu birleştiren benzersiz bir bakış açısı sunuyor.
En İyi Bölüm:
"Panel Tartışması: Uzun Süreli Bellek Kodlama ve Bağlantı Haritası Çözümleme" - Bu özel panel bölümünde sunucu, yıllık İdeal Sinirbilim buluşmasında altı uzmanla yapılan tartışmayı yönetiyor ve sabit bir bağlantı haritasından anıları çözümlemek için sinirbilim teknolojilerinin kullanımını ele alıyor. Videonun bulunmamasına ve bazı mikrofon parazitlerine rağmen ses kalitesi, anlaşılır ve ilgi çekici bir dinleme deneyimi için optimize edilmiştir.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Paul Middlebrooks, nörobilim alanındaki geçmişini yapay zekâya duyduğu tutkuyla birleştirerek dinleyicilere bilimsel titizlik ile teknolojik merakın benzersiz bir karışımını sunuyor.
9. NLP Öne Çıkanları ile Matt Gardner ve Waleed Ammar
Özet:
NLP Öne Çıkanları, yapay zekânın önemli bir alanı olan doğal dil işlemeye odaklanıyor. Sunucular Matt Gardner ve Waleed Ammar, araştırmacılar ve fikir önderleriyle röportajlar yaparak NLP alanındaki en son gelişmelere ve zorluklara ışık tutuyor.
Öğrenecekleriniz:
Dil işleme teknolojilerinin inceliklerini keşfedin, NLP araştırmalarının mevcut durumunu anlayın ve büyük dil modellerinin pratik uygulamaları ile gelecekteki yönelimleri hakkında fikir edinin.
Neden Dinlemelisiniz:
Dilin karmaşıklıkları ve yapay zekâyla kesişimiyle ilgilenenler için NLP Öne Çıkanları, doğal dil işlemenin gelişen yapısı hakkında derinlemesine tartışmalar ve uzman görüşleri sunan, mutlaka dinlenmesi gereken bir podcast.
En İyi Bölüm:
"Üretken Yapay Zekâ ve Telif Hakkı" - Bu özel bölümde Chris Callison-Burch ile yapılan konuşmada, yapay zekâ ve telif hakkı yasası üzerine ABD Kongresi'ndeki duruşmada verdiği ifade ele alınıyor; duruşmanın amacı, telif hakkı yasasının yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriklere uygulanması ve sanatçılar açısından sonuçları tartışılıyor. Bölüm, Chris'in duruşmadaki açılış konuşmasının bir kaydıyla sona eriyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucular Hakkında:
Matt Gardner ve Waleed Ammar, araştırmaya yaptıkları katkılar ve karmaşık kavramları anlaşılır tartışmalara dönüştürme yetenekleriyle tanınan, NLP topluluğunun önde gelen isimleridir.
- Matt Gardner'ı Linkedin üzerinde ve Kişisel Web Sitesi üzerinden bulun
- Waleed Ammar'ı LinkedIn üzerinde ve Kişisel Web Sitesi üzerinden bulun
10. Robot Beyinleri Podcasti ile Pieter Abbeel
Özet:
Pieter Abbeel'in sunuculuğunu yaptığı Robot Beyinleri Podcasti, büyüleyici robotik ve yapay zekâ dünyasını keşfediyor. Önde gelen uzmanlarla bir araya gelerek en son gelişmeleri, çığır açan yenilikleri ve yapay zekâ ile robotiğin gelecekteki potansiyelini tartışıyor.
Öğrenecekleriniz:
Robotiğin ve yapay zekânın geleceğini şekillendiren en ileri teknolojiler hakkında fikir edinin. Bu hızla gelişen alanların karşılaştığı zorlukları, çığır açan gelişmeleri ve toplumsal etkileri anlayın.
Neden Dinlemelisiniz:
Robotik, yapay zekâ ve bunların dönüştürücü potansiyelinin kesişiminden etkileniyorsanız The Robot Brains Podcast, bu teknolojileri sektörün önde gelen isimlerinin doğrudan anlatımıyla derinlemesine inceliyor.
En İyi Bölüm:
"ChatGPT hakkında OpenAI'dan John Schulman: buluş, yetenekler ve sınırlamalar" - OpenAI'ın kurucu ortağı John Schulman, sunucu Pieter Abbeel ile ChatGPT'nin buluşunu, yeteneklerini ve sınırlamalarını tartışıyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Pieter Abbeel, robotik ve yapay zekâ alanında tanınmış bir uzmandır. Akademi ve araştırma alanındaki zengin geçmişiyle Pieter, yapay zekâ ve robotik alanlarının incelikleri ile potansiyeli hakkında derin bir anlayış sunuyor.
11. Öğrenen Makineler 101 Richard M. Golden ile
Özet:
Öğrenen Makineler 101, makine öğrenimi ve yapay zekânın karmaşık kavramlarını anlaşılır hâle getiriyor. Sunucu Richard M. Golden, yapay zekânın arkasındaki bilimi ve teknolojiyi açıklayarak bunları daha geniş bir kitle için erişilebilir kılıyor.
Ne Öğreneceksiniz:
Makine öğrenimi ve yapay zekânın temel ilkelerini, pratik uygulamalarını ve alanı şekillendiren gelecek trendlerini keşfedin.
Neden Dinlemelisiniz:
Yapay zekâ ve makine öğreniminin temel kavramlarını açık ve öz bir şekilde kavramak isteyen herkes için Öğrenen Makineler 101, bu karmaşık konuları aydınlatan ilgi çekici içerikler sunuyor.
En İyi Bölüm:
"Makine Öğrenimi Nasıl Tanımlanır (ya da En Azından Denenir)" - Bu bölümde, makine öğrenimi algoritmalarının biçimsel olarak nasıl tanımlanacağını ele alan 'İstatistiksel Makine Öğrenimi: Birleşik Bir Çerçeve' kitabının 3. bölümünü tartışıyoruz.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Richard M. Golden, yapay zekâ alanında deneyimli bir eğitimci ve uzmandır. Yapay zekâ ve makine öğrenimi kavramlarını açıklama biçimi, Öğrenen Makineler 101'i yeni başlayanlar ve deneyimli profesyoneller için değerli bir kaynak hâline getiriyor.
12. Yapay Zekâ Ulusu Malcolm Burnley ve Terrence J. Sejnowski ile
Özet:
Yapay Zekâ Ulusu, yapay zekânın toplumsal etkilerini ele alarak yapay zekânın endüstrileri, kültürleri ve günlük yaşamı nasıl yeniden şekillendirdiğini inceliyor. Sunucular Malcolm Burnley ve Terrence J. Sejnowski, dinleyicilere yapay zekânın yol açtığı köklü değişimlerde rehberlik ediyor.
Öğrenecekleriniz:
Yapay zekânın toplum, ekonomi ve bireylerin yaşamları üzerindeki geniş kapsamlı etkilerini anlayın. Uzmanları, kanaat önderlerini ve yapay zekânın yükselişinden doğrudan etkilenen kişileri dinleyin.
Neden Dinlemelisiniz:
Yapay zekânın toplumsal boyutlarıyla ve içinde yaşadığımız dünyayı nasıl dönüştürdüğüyle ilgileniyorsanız Yapay Zekâ Ulusu, yapay zekânın gerçek dünyadaki etkilerine dair etkileyici hikâyeler ve içgörüler sunuyor.
En İyi Bölüm:
"Önyargılı Zekâ" - Bu bölümde, özellikle polis departmanlarındaki yapay zekâ sistemlerinde görülen önemli önyargı riski ele alınıyor. Haksız yere gözaltına alınan bir kişinin deneyimleri, öngörücü polislikteki "kirli verileri" inceleyen bir avukatın görüşleri, bir öngörü sisteminin yaratıcısı ve yapay zekâdaki önyargıları azaltmanın ötesinde çözümler savunan bir yapay zekâ araştırmacısı bölümde yer alıyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucular Hakkında:
Malcolm Burnley ve Terrence J. Sejnowski, gazetecilik uzmanlığını ve bilimsel bilgiyi bir araya getiriyor. Dinamik yaklaşımları, yapay zekânın toplumumuzdaki etkilerine ve potansiyeline çok yönlü bir bakış sunuyor.
- Terrence J. Sejnowski'yi LinkedIn ve X üzerinde bulun
- Malcolm Burnley'yi LinkedIn ve X üzerinde bulun
13. İş Dünyasında Yapay Zekâ — Daniel Faggella ile
Özet:
Daniel Faggella'nın sunduğu İş Dünyasında Yapay Zekâ, yapay zekânın iş dünyasını nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfetmek için bir platform sunuyor. Podcast'te, çeşitli sektörlerde yapay zekânın uygulanması ve entegrasyonu hakkında görüşlerini paylaşan üst düzey yöneticilerle ve kanaat önderleriyle röportajlar yer alıyor.
Öğrenecekleriniz:
Yapay zekâ kullanımının işletmelerde yeniliği nasıl teşvik ettiğini, başarılı yapay zekâ uygulamasının ardındaki stratejileri ve yapay zekânın pazar eğilimleri ile sektörel değişimler üzerindeki etkisini keşfedin.
Neden Dinlemelisiniz:
Yapay zekânın kurumsal dünyadaki pratik uygulamalarını anlamak isteyen iş profesyonelleri ve meraklıları için İş Dünyasında Yapay Zekâ, yapay zekânın gerçek hayattaki kullanımına dair değerli içgörüler ve örnekler sunuyor.
En İyi Bölüm:
"Kurumsal Alanda Üretken Yapay Zekâyı Ölçeklendirmek" - Bu bölümde Genpact'ten Harsh Kar, işletmeler için üretken yapay zekânın zorluklarını ve fırsatlarını Daniel Faggella ile tartışıyor; entegre kurumsal işlevlerin ve yapay zekâdan yararlanmak için veri yönetişiminin önemini vurguluyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Daniel Faggella, yapay zekâ alanına ve bunun modern işletmeler üzerindeki etkilerine dair derin içgörüleriyle tanınan bir yapay zekâ kanaat önderi ve iş stratejistidir. Uzmanlığı ve yapay zekâya duyduğu tutku, bu podcast'i teknoloji ile iş dünyasının kesişimiyle ilgilenenler için mutlaka dinlenmesi gereken bir kaynak hâline getiriyor.
14. Veri Alışverişi Podcast'i Ben Lorica ile
Özet:
Ben Lorica'nın sunuculuğunu yaptığı Veri Alışverişi Podcast'i; veri, makine öğrenimi ve yapay zekâya odaklanır. Programda veri dünyasındaki en son trendler, araçlar ve teknikler hakkında veri bilimciler, mühendisler ve iş dünyası liderleriyle derinlemesine tartışmalar gerçekleştirilir.
Öğrenecekleriniz:
Veri yönetimi ve analitiğinin inceliklerini, yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerinden çeşitli sektörlerde içgörü elde etmek ve karar alma süreçlerini yönlendirmek için nasıl yararlanıldığını anlayın.
Neden Dinlemelisiniz:
Veri meraklısı, profesyoneli veya veri ve yapay zekânın dönüştürücü gücüyle ilgilenen biriyseniz Veri Alışverişi Podcast'i, sektör uzmanlarından zengin bir bilgi ve bakış açısı kaynağı sunar.
En İyi Bölüm:
"Seviye Atlamak: Yapay Zekâ Geliştirmeyi Daha Erişilebilir Kılacak Araçlar ve Teknikler" - Bu bölümde Last Mile'ın kurucusu ve CEO'su Sarmad Qadri, LLM ve GenAI uygulama geliştirmeye yazılım mühendisliği titizliğini katmayı ele alıyor ve yapay zekâ ile makine öğrenimindeki önemli temaları öne çıkarıyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Ben Lorica, sektör araştırması ve analizi alanında zengin deneyime sahip, veri bilimi ve yapay zekâ konusunda önde gelen bir uzmandır. Düşünce liderleriyle bağlantı kurma ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunma becerisi, Veri Alışverişi Podcast'ini veri ve yapay zekâyla ilgilenen herkes için değerli bir kaynak hâline getirir.
15. Evde Veri Bilimi Francesco Gadaleta ile
Özet:
Francesco Gadaleta'nın sunuculuğunu yaptığı Evde Veri Bilimi, veri bilimi ve yapay zekânın karmaşık dünyasını sizin kapınıza getiren bir podcast'tir. Programda derin öğrenmeden algoritma geliştirmeye ve yapay zekânın etik sonuçlarına kadar geniş bir konu yelpazesi ele alınır.
Öğrenecekleriniz:
Veri bilimi ve yapay zekâdaki en son gelişmeleri keşfedin, temel algoritmaları ve teknikleri anlayın, ayrıca bu alanda karşılaşılan etik ve pratik zorlukları öğrenin.
Neden Dinlemelisiniz:
Veri bilimi ve yapay zekânın derinliklerine inmeye hevesli olanlar için Evde Veri Bilimi; bilgilendirici tartışmalar, uzman röportajları ve bu dönüştürücü teknolojilerin teknik yönlerine kapsamlı bir bakış sunar.
En İyi Bölüm:
"Açık Kaynak Devrimi: Veri Biliminde Yapay Zekânın Kurtuluşu" - Yapay zekâ ile açık kaynak yazılımların yeniden değer kazanması arasındaki dinamik ilişkiyi incelediğimiz son bölümümüzle Evde Veri Bilimi dünyasına dalın.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Francesco Gadaleta, makine öğrenimi ve uygulamaları konusundaki uzmanlığıyla tanınan bir veri bilimci ve yapay zekâ araştırmacısıdır. Yaklaşılabilir üslubu ve konuya ilişkin derin anlayışı, Data Science at Home'u her seviyeden dinleyici için eğitici ve ilgi çekici bir podcast hâline getiriyor.
More Articles
16. Veriyi Basitleştirmek ile Al Martin
Özet:
Al Martin'in sunduğu Veriyi Basitleştirmek, veri, analitik ve yapay zekânın karmaşıklıklarını anlaşılır hâle getirmeye adanmış bir podcast'tir. Program, verilerin işletmeleri nasıl dönüştürdüğüne ve karar alma süreçlerini nasıl yönlendirdiğine ilişkin bilgiler sunuyor.
Ne Öğreneceksiniz:
Veri yönetiminin temellerini, analitikteki en son trendleri ve büyüme ile verimliliği desteklemek amacıyla yapay zekânın çeşitli iş stratejilerine nasıl entegre edildiğini anlayacaksınız.
Neden Dinlemelisiniz:
Verinin karmaşıklıklarını basitleştiren ve iş dünyasındaki uygulamalarına ilişkin eyleme geçirilebilir bilgiler sunan bir podcast arıyorsanız, Veriyi Basitleştirmek hem yeni başlayanlar hem de deneyimli profesyoneller için temel bir kaynaktır.
En İyi Bölüm:
"Tribe.ai Teknoloji Uzmanı, CEO'su ve Kurucu Ortağı Jaclyn Rice Nelson ile Yapay Zekânın Güncel Durumu ve İşletmelerce Benimsenmesi" - #MakingDataSimplePodcast'in bu bölümünde Tribe AI ve Coalition Operators'ın CEO'su ve kurucu ortağı Jaclyn Rice Nelson, öğrenme odaklı olmaktan yapay zekâ halüsinasyonlarını ve işletmelerce benimsenmesini ele almaya kadar çeşitli konuları kapsayarak yapay zekânın mevcut durumunu incelemek üzere tartışmaya katılıyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Al Martin, karmaşık kavramları anlaşılır hâle getirme ve sektör bilgilerini açık, ilgi çekici bir şekilde paylaşma yeteneğiyle tanınan, veri ve analitik alanında deneyimli bir liderdir. Uzmanlığı, Veriyi Basitleştirmek'i verinin gücüyle ilgilenen herkes için değerli bir dinleme seçeneği hâline getiriyor.
17. Makine Öğrenimi Platformu Podcast'i ile Jakub Czakon
Özet:
Jakub Czakon'ın sunduğu ML Platform Podcast'i, makine öğrenimi platformlarının ve altyapısının teknik yönlerine odaklanıyor. Podcast, ML ve yapay zekâ uygulamalarını güçlendiren araçları, uygulamaları ve mimarileri derinlemesine inceliyor.
Ne Öğreneceksiniz:
ML platformu geliştirmenin inceliklerini, yapay zekâ destekli teknolojileri ölçeklendirmenin zorluklarını ve sağlam, verimli yapay zekâ sistemleri oluşturmak için en iyi uygulamaları keşfedeceksiniz.
Neden Dinlemelisiniz:
Makine öğrenimi altyapısı konusundaki anlayışını derinleştirmek isteyen teknoloji meraklıları, veri bilimciler ve ML mühendisleri için ML Platform Podcast'i, sektör liderlerinden uzman görüşleri ve gerçek dünya vaka çalışmalarını sunuyor.
En İyi Bölüm:
"Mikko Bazeley ile Mailchimp'te ML Platformu Oluşturma Deneyimleri" - ML Platform Podcast'i'nin bu bölümünde konuğumuz Mikiko Bazeley. Mikiko, başarı öyküleri ve altın yolların yanı sıra ekip yapılarını, şablon oluşturmayı, üretken yapay zekâ kullanım örneklerini, geri bildirim izlemeyi ve daha fazlasını içerecek şekilde Mailchimp'teki ML platformuna ilişkin bilgilerini paylaşıyor.
Dinleme Bağlantıları:
Sunucu Hakkında:
Jakub Czakon, makine öğrenimi altyapısı ve platform geliştirme alanında uzmandır. Uygulamalı deneyimi ve teknik bilgisi, ML Platform Podcast'i üretken yapay zekâ uygulamalarını güçlendiren perde arkası çalışmalarla ilgilenen herkes için zengin bir bilgi kaynağı hâline getiriyor.
Daha Fazlasını mı İstiyorsunuz?
Bilginizi tazelemek için aydınlatıcı kitaplar ve yapay zekâ konferansları da dâhil olmak üzere, en iyi yapay zekâ platformları hakkında dikkate değer birçok kaynak bulunmaktadır.
Yapay zekâ platformları ve araçlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için, deneyimli CTO'ların ve teknoloji liderlerinin yapay zekâ içgörülerinden yararlanmak üzere bültenimize abone olun.
