11 fördelar med dataintegration
Människor och maskiner producerar mer än 2.5 kvintiljon byte data dagligen. Det är 2,5 följt av hela 18 nollor. Det är bäst att slå till på din internetleverantörs obegränsade dataplan!
Oavsett hur bra du är på datainsamling har data litet värde om du inte kan förstå den. Målet är inte att se vem som först kan fylla sin hårddisk. Det handlar om att använda data för att fatta välgrundade beslut om din verksamhet.
Det är därför vi sjunger dataintegrationens lov. Vi har sammanställt den här guiden för att hjälpa dig förstå vad dataintegration är och hur den kan hjälpa dig att skapa en enda sanningskälla för ditt företag.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Vad är dataintegration?
Om du använder flera datakällor behöver du ett sätt att hålla allt organiserat. Annars kommer teammedlemmarna inte att kunna identifiera luckor på marknaden, förstå aktuella trender eller fatta beslut i realtid.
Dataintegration innebär att skapa en enda enhetlig vy från olika datakällor. Det typiska företaget kan till exempel samla in data från följande platser:
- Programvara för kundrelationshantering (CRM)
- Marknadsundersökningar
- System för resursplanering för företag (ERP)
- Informationssystem för personal (HRIS)
- Sociala medier
- Myndighetsdatabaser
Utan verktyg för dataintegration är det otroligt tidskrävande att granska olika källor och avgöra hur varje datamängd förhåller sig till de andra. Föreställ dig bara hur lång tid det skulle ta att gå igenom ditt CRM-system för att avgöra om varje kund som fyllde i en undersökning hade registrerats i systemet.
Datasilos
Du måste också tänka på datasilos, som är dataförråd som kontrolleras av små grupper av personer inom din organisation. Visst kan dessa personer använda datan för att fatta affärsbeslut, men ingen annan kan göra det. Tänk på ett silo som en jättelik tegelvägg som hindrar dina anställda från att få tillgång till relevant data och använda den för att öka den operativa effektiviteten.
En bra lösning för dataintegration hämtar data från olika källor och gör den tillgänglig för alla som behöver den, vilket gör stora datamängder till en tillgång för din organisation i stället för en börda.
Viktiga fördelar med dataintegration
Beslutsstöd är ett brett begrepp som beskriver aktiviteterna kring att analysera data och omvandla den till handlingsbar information. Innan du etablerar ett effektivt BI-program måste du hitta ett sätt att extrahera data från olika system och göra den tillgänglig för viktiga beslutsfattare. Dataintegration kan hjälpa ditt företag på följande sätt:
1. Bättre datakvalitet
Datakvalitet beskriver hur väl en datamängd uppfyller dina kriterier för noggrannhet, konsekvens och fullständighet. Data av hög kvalitet hjälper dig att fatta beslut, medan data av låg kvalitet leder dig på villovägar.
Dubblettdata är till exempel ett problem eftersom det hindrar dig från att fatta korrekta beslut. Om du har tre poster för samma kund kan du komma att räkna deras årliga utgifter tre gånger, vilket gör det omöjligt att ta fram exakta intäktsprognoser.
Den korrekta dataintegrationsprocessen eliminerar dubbletter och andra problem med datakvaliteten, vilket ger dig bättre datamängder. Därför kan dina teammedlemmar fatta beslut med större säkerhet.
2. Kostnadsbesparingar
När du optimerar din metod för datahantering eliminerar du överflöd och minskar ditt beroende av manuella uppgifter. Du spenderar också mindre på IT-tjänster, utbildning och andra aktiviteter, vilket gör det lättare att nå företagets ekonomiska mål.
Om du till exempel spenderar $50,000 per år på tjänster som rör insamling av realtidsdata och att göra den tillgänglig för teammedlemmar, skulle en kostnadsminskning på 10% spara dig $5,000. Dataintegration gör det därmed möjligt att öka din vinstmarginal även om dina intäkter och andra utgifter förblir desamma.
3. Bättre beslutsfattande och samarbete
När du fattar beslut med ofullständiga datamängder är det som att skjuta på ett mål med ögonbindel. Visst kan du träffa målet av en slump, men det är inte det bästa sättet att göra det på.
Dataintegration gör det möjligt för dig att kombinera data från flera källsystem på ett och samma ställe. Den förbättrar också kvaliteten på din dataanalys och minskar behovet av manuell datainmatning, vilket ger teammedlemmarna mer tid att ägna åt strategiska beslutsaktiviteter.
Innan plattformar för dataintegration blev allmänt tillgängliga hade många anställda svårt att samarbeta effektivt.
4. Förbättrad effektivitet
Att effektivisera affärsprocesser är ett av de bästa sätten att minska slöseri och öka produktionen. Om du har en enda sanningskälla för företaget behöver teammedlemmarna inte slösa tid på att få åtkomst till flera system eller hantera data i flera format. De kan visa en affärsinstrumentpanel eller få åtkomst till anpassade rapporter, vilket ger dem mer tid till andra aktiviteter.
5. Kundupplevelser av högre kvalitet
Som en extra fördel kan dataintegration leda till ökad kundnöjdhet. Om du till exempel har åtkomst till stora mängder relevanta data kan du använda dem för att kartlägga kundresan. Det gör det enklare att fastställa vilken process en kund följer från det att kunden blir medveten om ditt varumärke tills dess att ett köp genomförs.
6. Ökade intäktsströmmar
Att förbättra din förmåga att extrahera, omvandla och analysera data gör det också möjligt att skapa nya intäktsströmmar. Vissa företag börjar till exempel tjäna pengar på sina data, vilket ökar intäkterna utan stora investeringar i nya resurser.
Walmart är ett av de bästa exemplen. När detaljhandelsjätten hade bemästrat låga priser varje dag började företaget dela data med sina leverantörer. Dess dataprodukt, Walmart Luminate, ger återförsäljare värdefull information om konsumentbeteenden och kanalresultat, vilket gör det möjligt för dem att fatta bättre beslut.
7. Ökad datatillgänglighet
Utan dataintegration skulle det vara svårt för teammedlemmar inom försäljning, marknadsföring och kundservice att dela korrekta data. Nu när CRM-system finns tillgängliga kan medarbetare på dessa avdelningar när som helst ta reda på exakt vad som händer med kunder och potentiella kunder.
Om en kundtjänstmedarbetare till exempel pratar med 10 kunder som har samma klagomål kan medarbetaren registrera dessa data i CRM-systemet. Nästa gång en säljare granskar uppgifterna är säljaren bättre rustad att bemöta kundernas invändningar och skapa realistiska förväntningar.
8. Bättre datasäkerhet
Att skaffa sig en konkurrensfördel är ett av de bästa skälen till att använda dataintegration, men det är inte det enda skälet. Dataintegration skyddar också företaget mot allvarliga säkerhetsrisker.
Om du till exempel byter till ett lokalt system blir det enklare att hantera åtkomsten till data som lagras på dina servrar. Du kan konfigurera åtkomst baserad på roller och säkerställa att medarbetare inte får åtkomst till konfidentiella data som inte är relaterade till deras arbetsuppgifter. Det blir också enklare att skapa en detaljerad granskningskontroll med hjälp av ett integrerat system i stället för flera datakällor.
9. Sömlös datadelning
Sömlös datadelning är en av de viktigaste fördelarna med dataintegration. En ”sömlös” process gör det möjligt för teammedlemmar att dela, ta emot och analysera data utan att behöva gå igenom omständliga processer.
Personalavdelningen behöver till exempel dela information med löneavdelningen, ekonomiavdelningen, projektledningen och andra team. Utan dataintegration skulle de behöva ägna en stor del av sin tid åt telefonsamtal, e-postmeddelanden och sökningar i separata system för att hitta värdefulla data.
Tack vare dataintegration på företagsnivå kan medarbetare på andra avdelningar få åtkomst till HR-data, vilket gör det möjligt för dem att fatta bättre beslut. Om en projektledare behöver veta om det finns tillräckligt med personalresurser för att starta ett nytt projekt kan informationen enkelt hittas på en affärsinstrumentpanel. Ekonomiavdelningen kan också övervaka rekryteringstrender för att avgöra om lönekostnaderna kommer att öka eller minska.
10. Ökad flexibilitet
Flexibla företag reagerar snabbt på nya möjligheter på marknaden, vilket gör dem mer framgångsrika. Dataintegration ökar flexibiliteten genom att säkerställa att teammedlemmar har åtkomst till data i realtid. Därför kan medarbetare fatta beslut baserade på det som händer nu, inte på det som hände för 2 månader sedan när du körde din senaste rapport.
Här är ett exempel. Föreställ dig att en av dina närmaste konkurrenter plötsligt lägger ner sin verksamhet. Om du har en enhetlig bild av företagets data kan du snabbt avgöra om du har de resurser som krävs för att fylla det nya tomrummet på marknaden. Dataintegration ökar därför också skalbarheten.
11. Enhetlig datastyrning
Datastyrning avser företagets policyer för insamling, lagring, behandling och hämtning av data. Förutom att öka konkurrenskraften gör dataintegration det enklare att fastställa dessa policyer och säkerställa att teammedlemmarna följer dem. Du kan till exempel enkelt skapa en policy som rör lagring och hämtning av kunddata.
Dataintegrationsstrategier för att omvandla verksamheten
Manuell dataintegration
Manuell dataintegration innebär att ingenjörer skriver kod för att styra hur data flyttas. Det passar bäst för företag som endast har ett fåtal datakällor att integrera.
Fördelar
- Full kontroll över integrationsprocessen
- Billigare än andra metoder
Nackdelar
- Benägen att orsaka fel
- Kräver manuell kodning
Användningsfall
Manuell integration skulle vara idealisk för ett litet bokföringsföretag som behöver integrera data från ett separat bokföringsprogram i sitt redovisningssystem.
API-baserad dataintegration
API-baserad integration kopplar samman två eller fler appar via deras programmeringsgränssnitt, vilket gör att de kan utbyta data.
Fördelar
- Automatiserad
- Skalar i takt med att du ökar mängden data i ditt system
- Användarvänligt alternativ
- Enkel dataöverföring mellan appar
Nackdelar
- Kräver flera applikationer
- Beroende av externa API:er
- Kräver kunniga dataansvariga för att övervaka processen
Användningsfall
API-baserad integration kan passa bra för ett företag som redan använder flera applikationer och behöver ett sätt att koppla samman dem alla.
Datavirtualisering
Datavirtualisering använder programvara för att överbrygga flera datakällor, vilket gör det enklare att skapa en enhetlig bild av din verksamhet. Det är särskilt användbart i dynamiska marknadsmiljöer eftersom det ger dig tillgång till data i realtid.
Datalagring
Datalagring innebär att data hämtas från flera källor och lagras i ett enda arkiv. Precis som virtualisering ökar datalagring tillgången till data i realtid. Det är fördelaktigt för företag inom hälso- och sjukvården, eftersom det kan kombinera laboratorieresultat, patologirapporter, receptuppgifter, operationsanteckningar och andra hälsorelaterade datakällor.
Sammanfattning
Dataintegration kan inte få miljontals dollar att uppstå ur tomma intet, men den kan hjälpa dig att öka effektiviteten, identifiera nya intäktskällor och förbättra samarbetet inom företaget.
Prenumerera på nyhetsbrevet från The CTO Club för fler branschnyheter och diskussioner om dataintegration och andra viktiga ämnen.
