AI-implementering för CTO:er: En intervju med Petr Baudis
Enligt en PwC-rapport från 2023 beräknas artificiell intelligens till 2030 tillföra så mycket som 15,7 biljoner dollar till den globala ekonomin (ja, biljon med stort B), varav 6,6 biljoner dollar kommer från ökad produktivitet och 9,1 biljoner dollar från effekter på konsumtionssidan.
Företagens framtid hänger på AI, men inte som en isolerad teknik. De CTO:er som sömlöst integrerar plattformar för artificiell intelligens i sina organisationer, samtidigt som de upprätthåller transparens och främjar etisk användning, kommer att leda framtidens mest innovativa och hållbara företag.
I en öppen frågestund delar Petr Baudis, CTO på Rossum, med sig av sina insikter om AI-implementering och det långsiktiga värdet av fortsatta investeringar. Gör dig redo att utforska begränsningarna, utmaningarna och den omvälvande potentialen i AI-integration – direkt ur expertens perspektiv.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
1. Vad bör CTO:er tänka på när det gäller sin strategi för AI-implementering?
"När det gäller att implementera artificiell intelligens finns det flera viktiga faktorer som CTO:er måste ta hänsyn till. Låt oss dela upp det i några centrala överväganden:
Datasäkerhet och integritet – En kritisk aspekt är säkerheten och integriteten för de data som behandlas. CTO:er bör bedöma om data kan lagras i molnet eller om den måste förbli lokalt. Dessutom måste de avgöra om de kan tillåta andra, exempelvis leverantörer eller användare, att få åtkomst till dessa data eller om de måste hållas konfidentiella. Datas natur spelar en avgörande roll i detta beslut.
Etiska konsekvenser – CTO:er måste förstå vilka typer av beslut AI kommer att fatta, om de kommer att påverka individer och om det finns en mekanism för mänsklig granskning. Att säkerställa att AI-system inte diskriminerar individer eller grupper är en grundläggande etisk fråga.
Syfte och användningsområden – CTO:er bör överväga vilka specifika affärsmått AI ska bidra till att förbättra och om det finns potentiella hinder som kan begränsa effektiviteten.
Inlärning och anpassning – Beroende på AI:ns roll måste CTO:er avgöra om AI:n ska kunna lära sig och anpassa sig över tid. En chattbot för en webbplatsbesökare behöver exempelvis kanske inte kunna lära sig, medan en AI-assistent som hjälper medarbetare med deras dagliga uppgifter bör kunna lära sig och förbättra sina resultat. Det är avgörande att förstå hur AI:n lär sig.
CTO:er står inför den viktiga uppgiften att beskriva de mekanismer som styr inlärningsprocessen. På Rossum lägger vi stor vikt vid att bygga vår plattform så att den lär sig kontinuerligt. Det säkerställer att den inte upprepar samma misstag som tidigare, men ännu viktigare är att den ger slutkunden högre precision.
CTO:er bör noggrant överväga och förstå dessa faktorer för att säkerställa en framgångsrik och ansvarsfull implementering av AI inom sina organisationer."
2. Vilka framväxande AI-tekniker och tillämpningar bör företag känna till för att ligga steget före i framtiden?
"För företag som inte är AI-leverantörer men som vill dra nytta av artificiell intelligens i sin dagliga verksamhet eller i sina produkter är det viktigt att hitta en balans mellan att ligga steget före och att inte kasta sig för snabbt in i tekniker som utvecklas snabbt.
AI är ett dynamiskt område, och även om det sker spännande genombrott och publiceras vetenskapliga artiklar kan det vara riskabelt att införa dessa tekniker för tidigt, särskilt om man inte själv arbetar direkt med AI-forskning eller -utveckling.
Ett exempel är när företag använder förstärkningsinlärning i sin verksamhet utan att arbeta med att utveckla robotar. Det kan ta betydande tid för dessa tekniker att gå från laboratoriet till praktiska tillämpningar i industrin.
Mitt förslag är att vara försiktig och låta AI-leverantörerna utföra en del av pionjärarbetet åt er. Att bygga enkla demonstrationer eller experimentera med AI i begränsad omfattning löser inte verkliga affärsproblem.
Håll dig i framkant av AI-trenderna men förbli pragmatisk, håll noggrann uppsikt över affärsmåtten och säkerställ att din AI-implementering är säker, etisk och tillförlitlig. Detta kan vara en betydande konkurrensfördel för ditt företag.
Fokusera i stället för att jaga de senaste trenderna på tekniker som redan har visat sig fungera praktiskt i verkliga situationer. Var en tidig användare, men först när teknikerna har blivit genuint praktiska och beprövade – inte bara experimentella. Nyckeln är att ligga i framkanten av innovation utan att ge sig alltför långt ut i det okända."
3. Vilket långsiktigt värde och vilken omvandling kan företag förvänta sig av fortsatta AI-investeringar och AI-integration?
"Överlevnaden står på spel. Att inte ta till sig AI är inget alternativ, eftersom era konkurrenter redan rör sig i den riktningen. Dessutom använder helt nya aktörer i er bransch AI, och även om de till en början kan ha svårt att lösa alla de affärsutmaningar som ni har stött på kan AI avsevärt förbättra deras snabbhet och effektivitet, vilket utgör ett direkt hot mot ert företag.
För att förbli relevant måste ni åta er att kontinuerligt driva innovation. Det räcker inte att hålla ert nuvarande tempo; ni måste öka era ansträngningar och vara öppna för radikala förändringar inom företaget.
På Rossum föreställer vi oss en framtid där uppgifter som i dag utförs av hundratals eller tusentals anställda, såsom att hantera affärstransaktioner, administrera fakturor, utbyta e-postmeddelanden och spåra försändelser, kan utföras av en enda person som övervakar en miljon transaktioner per år.
Denna vision innebär en grundläggande förändring av hur företag arbetar. De som inte anpassar sig kommer att möta stigande driftskostnader, vilket gör det nästan omöjligt att behålla sin konkurrenskraft. I grund och botten är det inte bara ett val utan en nödvändighet för långsiktig överlevnad att ta till sig artificiell intelligens och omvandla verksamheten, och det är en investering som vi är villiga att göra."
4. Vilka är de nuvarande begränsningarna hos AI-tekniken och hur kan de övervinnas?
"En betydande begränsning hos dagens AI-teknik är dess tillförlitlighet, vilket visar sig på flera sätt. När man exempelvis arbetar med stora språkmodeller är tillförlitlighetsfrågan framträdande eftersom de ibland kan generera felaktig eller inkonsekvent information, i princip genom att ’hallucinera’ eller hitta på detaljer. Denna inkonsekvens försämrar deras tillförlitlighet.
En annan anmärkningsvärd begränsning är att några få stora aktörer dominerar AI-ekosystemet. När en enskild aktör som OpenAI monopoliserar området kan den med tiden ägna sig åt monopolistiska metoder, vilket potentiellt kan leda till bristande konkurrens och problem med kontroll.
För att motverka detta blir demokratiseringen av AI och öppen källkod för olika AI-komponenter, inklusive språkmodeller, avgörande för ett balanserat och konkurrenskraftigt AI-landskap.
Tillförlitlighet inom AI innebär också att bygga upp förtroende mellan AI-system och deras mänskliga användare. För att bygga upp detta förtroende måste AI uppfattas som en pålitlig partner för anställda och enskilda arbetstagare som förlitar sig på den för att slutföra uppgifter. Det viktiga här är att skapa förtroende även när AI ibland gör misstag. Användarna bör kunna förstå varför dessa fel uppstår, ha förståelse för artificiell intelligens begränsningar och se en kontinuerlig inlärningsprocess som korrigerar misstagen.
Dessutom är inlärningsaspekten inom AI relativt outvecklad för närvarande, vilket tyder på att AI-system skulle kunna dra nytta av mer robusta och sofistikerade inlärningsmekanismer för att förbättra sin tillförlitlighet och prestanda."
5. Vilka är de vanligaste utmaningarna som företag möter när de integrerar AI, och hur kan dessa hanteras?
"De utmaningar som företag möter när de integrerar AI kan variera beroende på den specifika AI-teknik det handlar om. För de senaste framstegen, såsom generativ AI, utgör avsaknaden av etablerade handlingsplaner för företag ett betydande hinder. Det innebär att företag måste vara innovativa och anpassningsbara, eftersom det inte finns någon universallösning. För att framgångsrikt navigera i detta landskap är det avgörande att ha rätt kompetens.
Att införliva generativ AI kräver exempelvis en annan uppsättning färdigheter än att kopiera etablerade handlingsplaner. Det kräver personer som kan uppfinna och tillämpa denna banbrytande teknik för att tillgodose unika affärsbehov. Därför blir det viktigt att främja ett team av uppfinnare inom organisationen.
För mer specialiserade och mindre allmängiltiga AI-modeller kan vissa handlingsplaner för företag redan finnas, men det är avgörande att fokusera på leverantörer som kan visa att de effektivt kan lösa just ditt specifika problem.
För att hantera dessa utmaningar bör företag först definiera de exakta affärsproblem som de vill lösa med artificiell intelligens. När problemen har identifierats bör de söka AI-centrerade verktyg som erbjuder heltäckande lösningar på dessa problem. Att förlita sig på ett lapptäcke av olika komponenter och försöka integrera dem kan leda till komplexa, dyra och tidskrävande system."
Vart går vi härifrån?
Resan in i AI är inte en avlägsen framtid – den är en angelägen nutid. I en tid då AI:s bidrag till den globala ekonomin mäts i biljoner och dess integrering är ett kännetecken för branschledarskap blir CTO:ernas roll allt viktigare. Besluten kommer att få återverkningar i det ekonomiska landskapet och påverka hur mänskligheten utnyttjar denna omvälvande kraft.
Vill du veta mer?
För fler insikter om artificiell intelligens finns det många kostnadsfria resurser till ditt förfogande. Är du redo att ta steget in i rollen som en AI-driven pionjär? Vart är din AI-strategi på väg?
Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att se vad andra CTO:er säger. Låt oss forma AI:s framtid tillsammans!
