17 AI-poddar att lyssna på 2026
Podcasts om artificiell intelligens hjälper till att bryta ner komplexa koncept, erbjuda expertperspektiv och lyfta fram innovationer inom området. Alla lyssnare, oavsett om de är nybörjare eller erfarna yrkespersoner, bör kunna få värdefulla insikter och klarhet från pionjärer inom AI.
Förbättra din AI-strategi med vår lista över de bästa poddarna om artificiell intelligens för 2026.
17 bästa poddarna om AI
Ta del av dessa 17 främsta AI-poddar för insikter från experter:
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
- AI-podden med Noah Kravitz
- Dataskeptikern med Kyle Polich
- Guiden till maskininlärning med Tyler Renelle
- TWIML AI-podden (Den här veckan inom maskininlärning och artificiell intelligens) med Sam Charrington
- Praktisk AI: maskininlärning och datavetenskap med Chris Benson och Daniel Whitenack
- Fokus på AI med Craig S. Smith
- AI idag med Kathleen Walch och Ron Schmelzer
- Hjärninspirerad med Paul Middlebrooks
- NLP-höjdpunkter med Matt Gardner och Waleed Ammar
- Robot-hjärnpodden med Pieter Abbeel
- Maskininlärning 101 med Richard M. Golden
- AI-nationen med Malcolm Burnley och Terrence J. Sejnowski
- AI i företag med Daniel Faggella
- Datautbytespodden med Ben Lorica
- Datavetenskap hemma med Francesco Gadaleta
- Att förenkla data med Al Martin
- Podden om ML-plattformar med Jakub Czakon
Översikt över de bästa AI-poddarna
1. AI-podden med Noah Kravitz
Sammanfattning:
AI-podden från NVIDIA samlar tankeledare från branschen, akademin och forskningslaboratorier för att dela med sig av sina erfarenheter och insikter om framstegen inom och konsekvenserna av artificiell intelligens. Podden om artificiell intelligens utforskar de senaste trenderna inom AI, dess påverkan på samhället och hur tekniken formar framtiden.
Det här lär du dig:
Upptäck AI-teknikens detaljer, dess praktiska tillämpningar och de etiska överväganden som den väcker. Varje avsnitt går på djupet i samtal med experter som delar med sig av sina omfattande kunskaper och erfarenheter.
Därför bör du lyssna:
Om du är nyfiken på hur AI förändrar branscher och vad tekniken innebär för framtiden erbjuder AI-podden ett rikt arkiv av samtal som gör tekniken och dess många användningsområden mer begripliga.
Bästa avsnittet:
"Anima Anandkumar om att använda generativ AI för att hantera globala utmaningar" – I det senaste avsnittet av NVIDIAs AI-podd samtalade programledaren Noah Kravitz med Anandkumar om generativ AI:s potential att få stor betydelse inom forskarvärlden.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Noah Kravitz, en erfaren journalist från Bay Area, har över två decenniers erfarenhet av att bevaka teknikbranschen. Han driver bland annat en mycket framgångsrik YouTube-kanal om vetenskap och teknik och har medverkat i ledande mediekanaler som WIRED och Business Insider.
2. Dataskeptiker med Kyle Polich
Sammanfattning:
Dataskeptiker tar med dig på en resa genom datavetenskap, statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Podden bryter ner komplexa ämnen för att göra dem tillgängliga för en bredare publik och erbjuder insikter och analyser av den datadrivna värld som omger oss.
Det här lär du dig:
Förstå de grundläggande koncepten inom datavetenskap och hur de tillämpas i verkliga situationer. Podden behandlar allt från statistiska koncept till de senaste trenderna inom AI och maskininlärning.
Därför bör du lyssna:
För den som vill få ett stabilt grepp om datavetenskapliga principer och hur de samverkar med modern teknik är Dataskeptiker en ovärderlig resurs som kombinerar expertkunskap med engagerande berättande.
Bästa avsnittet:
"Okontrollerbara AI-risker" – I det här avsnittet går Darren McKee, policyrådgivare och programledare för podden Reality Check, in på området artificiell generell intelligens (AGI) och diskuterar dess framtid, behovet av medvetande för AGI samt de potentiella faror som AI innebär för mänskligheten. Darren berör även missbruket av AI i aktuella situationer, diskuterar AI:s inneboende natur och ger insikter om vikten av att reglera AI.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Kyle Polich är expert på datavetenskap och brinner för att göra komplexa koncept begripliga. Han kombinerar sin expertis inom statistik och maskininlärning med en förmåga att kommunicera invecklade idéer på ett tydligt och lättillgängligt sätt.
3. Guide för maskininlärning med Tyler Renelle
Sammanfattning:
Guide för maskininlärning gör den komplexa världen av maskininlärning och artificiell intelligens begriplig. Podden är utformad för dem som vill lära sig om de algoritmer, tekniker och praktiska tillämpningar som driver AI-revolutionen.
Det här lär du dig:
Få insikter i maskininlärningsalgoritmernas grunder och hur de tillämpas inom olika branscher. Podden erbjuder ett strukturerat sätt att förstå området, från grundläggande koncept till avancerade ämnen.
Därför bör du lyssna:
Om du vill bygga en stabil grund inom maskininlärning och hålla dig uppdaterad om de senaste framstegen erbjuder Guide för maskininlärning en heltäckande genomgång av ämnet i ett lättillgängligt format.
Bästa avsnittet:
"MLG 009 Djupinlärning" – I det här avsnittet får du lära dig mer om djupinlärning och neurala nätverk. Hur man staplar våra logistiska regressionsenheter till en flerskiktad perceptron.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Tyler Renelle är en framstående röst inom AI-communityn, känd för att göra komplexa maskininlärningskoncept begripliga genom sin insiktsfulla och lättillgängliga podcast, Guide till maskininlärning.
4. TWIML AI-podden (Den här veckan inom maskininlärning & artificiell intelligens) med Sam Charrington
Sammanfattning:
TWIML AI-podden är en plattform för diskussioner om maskininlärning och artificiell intelligens. Podcasten leds av Sam Charrington och innehåller intervjuer med ledande innovatörer och forskare, vilket ger insikter i den senaste utvecklingen och trenderna inom området.
Vad du lär dig:
Ta del av tankeväckande samtal som täcker ett brett spektrum av ämnen inom AI och maskininlärning. Lyssnarna får en förståelse för banbrytande forskning och hur AI-teknik implementeras inom olika sektorer.
Varför du bör lyssna:
Den här podcasten är oumbärlig för alla som är intresserade av skärningspunkten mellan teknik och innovation. Sam Charringtons insiktsfulla intervjuer med branschexperter ger djup, tydlighet och en inblick i AI:s framtid.
Bästa avsnitt:
"Trender 2024: Maskininlärning & djupinlärning med Thomas Dietterich" - I det här avsnittet samtalar vi med Thomas Dietterich, meriterad professor emeritus vid Oregon State University, om stora språkmodeller (LLMs), forskningstrender och konsekvenserna av olika arkitektoniska angreppssätt och tekniker som kvantifiering av osäkerhet (UQ). Missa inte Toms prognoser för året och hans motiverande råd till nykomlingar inom AI-området.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Sam Charrington är strateg, rådgivare och analytiker med djup förståelse för AI och maskininlärning. Hans förmåga att analysera komplexa ämnen och samtala med inflytelserika tänkare gör honom till en framstående röst inom teknikcommunityn.
5. Praktisk AI: Maskininlärning & datavetenskap med Chris Benson och Daniel Whitenack
Sammanfattning:
Praktisk AI gör världen av maskininlärning och datavetenskap begriplig och tillgänglig för en bredare publik. Värdarna Chris Benson och Daniel Whitenack diskuterar de senaste trenderna, verktygen och teknikerna inom AI och erbjuder en blandning av tekniska insikter och praktiska råd.
Det här får du lära dig:
Upptäck hur AI används i verkliga scenarier, lär dig mer om verktygen och ramverken som driver innovation och få praktiska råd från experter inom området.
Därför bör du lyssna:
För dig som vill överbrygga gapet mellan teoretisk kunskap och praktisk tillämpning erbjuder Praktisk AI en perfekt blandning av expertsamtal, branschnyheter och praktiska råd.
Bästa avsnittet:
"AI-förutsägelser för 2024" - I det här avsnittet samlar programledarna noggrant in AI-förutsägelser för 2024 från trovärdiga källor, går igenom framträdande teman och analyserar i efterhand den omvälvande utvecklingen inom AI under 2023.
Länkar för att lyssna:
Om programledarna:
Chris Benson och Daniel Whitenack är erfarna experter inom AI och datavetenskap. Med sin samlade erfarenhet av att utveckla AI-lösningar och bedriva banbrytande forskning erbjuder de unika perspektiv och värdefulla insikter.
- Hitta Daniel Whitenack på Linkedin, X och sin personliga webbplats
- Hitta Chris Benson på Linkedin, X och Facebook
6. Öga på AI med Craig S. Smith
Sammanfattning:
Öga på AI utforskar den fascinerande och ofta komplexa världen av artificiell intelligens. Programledaren Craig S. Smith samtalar med AI-experter, forskare och beslutsfattare för att undersöka vilken inverkan AI-teknik har på samhället, ekonomin och mer därtill.
Det här får du lära dig:
Få en omfattande förståelse för etiska överväganden, politiska konsekvenser och verkliga tillämpningar av AI. Podden ger en balanserad bild av de utmaningar och möjligheter som AI-utvecklingen medför.
Därför bör du lyssna:
Om du är intresserad av AI:s bredare konsekvenser och hur tekniken formar vår värld erbjuder Öga på AI insiktsfulla, balanserade diskussioner som går bortom de tekniska aspekterna av området.
Bästa avsnittet:
"Kommer AI att revolutionera hur vi bedriver verksamhet?" - I det här avsnittet undersöker Andy Hock från Cerebras Systems AI:s inverkan på affärsstrategier och samhällsutmaningar och erbjuder strategiska insikter i hur tekniken kan integreras och användas på ett etiskt sätt. Han betonar anpassningsförmåga och kontinuerligt lärande som nycklar till att navigera i det föränderliga AI-landskapet.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Craig S. Smith är tidigare korrespondent för New York Times och har ett stort intresse för AI och dess samhällspåverkan. Hans expertis inom journalistik och teknik ger ett unikt perspektiv på hur AI:s komplexitet utforskas och presenteras.
7. AI i dag med Kathleen Walch och Ron Schmelzer
Sammanfattning:
AI i dag-podden ger en djupgående inblick i den artificiella intelligensens aktuella tillstånd. Värdarna Kathleen Walch och Ron Schmelzer intervjuar ledande inflytelserika personer och undersöker hur AI implementeras inom olika branscher, vilket ger lyssnarna en heltäckande bild av AI-landskapet.
Det här får du lära dig:
Upptäck de senaste trenderna, förstå de praktiska tillämpningarna av AI inom olika sektorer och ta del av expertutlåtanden om vart tekniken är på väg och hur den förändrar vår värld.
Därför bör du lyssna:
Om du söker en podd som täcker ett brett spektrum av AI-ämnen och ger insikter från ledande röster i branschen är AI i dag en ovärderlig resurs som håller dig informerad och engagerad.
Bästa avsnittet:
"En återblick på de sju mönstren inom AI 2024" – I det här avsnittet delar Cognilytica med sig av insikter från en omfattande analys av AI-användning inom olika branscher och avslöjar sju återkommande mönster i AI-implementering, baserade på ett stort antal användningsfall, kundinteraktioner, utbildningskurser och artiklar.
Länkar för att lyssna:
Om värdarna:
Kathleen Walch och Ron Schmelzer bidrar med omfattande kunskaper och erfarenhet inom AI och maskininlärning. Deras expertis och passion för ämnet gör AI i dag till en självklar podd för alla som är intresserade av att förstå AI:s komplexitet och potential.
8. Hjärninspirerad med Paul Middlebrooks
Sammanfattning:
Hjärninspirerad utforskar skärningspunkten mellan neurovetenskap och artificiell intelligens. Värden Paul Middlebrooks fördjupar sig i samtal med forskare och experter för att undersöka hur insikter från hjärnan kan vägleda och inspirera utvecklingen av AI.
Det här får du lära dig:
Få en förståelse för hur neurovetenskapliga principer kan tillämpas på AI, utforska likheterna och skillnaderna mellan biologisk och artificiell intelligens och lär dig mer om den senaste forskningen inom området.
Därför bör du lyssna:
Om du fascineras av relationen mellan den mänskliga hjärnan och artificiell intelligens erbjuder Hjärninspirerad ett unikt perspektiv som överbryggar avståndet mellan dessa två fascinerande områden.
Bästa avsnittet:
"Paneldiskussion: Kodning av långtidsminnen och avkodning av konektomet" – I det här särskilda panelavsnittet leder värden en diskussion med sex experter vid det årliga mötet Aspirational Neuroscience. Diskussionen utforskar användningen av neurovetenskaplig teknik för att avkoda minnen från ett statiskt konektom. Trots att video saknas och att vissa mikrofonstörningar förekommer är ljudkvaliteten optimerad för en tydlig och engagerande lyssnarupplevelse.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Paul Middlebrooks kombinerar sin bakgrund inom neurovetenskap med ett brinnande intresse för artificiell intelligens och erbjuder lyssnarna en unik blandning av vetenskaplig noggrannhet och teknisk nyfikenhet.
9. NLP-höjdpunkter med Matt Gardner och Waleed Ammar
Sammanfattning:
NLP-höjdpunkter fokuserar på naturlig språkbehandling, ett viktigt område inom artificiell intelligens. Programledarna Matt Gardner och Waleed Ammar intervjuar forskare och inflytelserika personer och belyser de senaste framstegen och utmaningarna inom NLP.
Det här får du lära dig:
Utforska nyanserna i tekniker för språkbehandling, förstå det aktuella forskningsläget inom NLP och få insikter i praktiska tillämpningar och framtida riktningar för stora språkmodeller.
Därför bör du lyssna:
För dig som är intresserad av språkets komplexitet och dess koppling till AI är NLP-höjdpunkter en podd du inte bör missa. Den erbjuder djupgående diskussioner och expertperspektiv på det föränderliga landskapet inom naturlig språkbehandling.
Bästa avsnittet:
"Generativ AI och upphovsrätt" - I detta specialavsnitt fördjupar sig samtalet med Chris Callison-Burch i hans vittnesmål vid den amerikanska kongressens utfrågning om AI och upphovsrättslagstiftning. De diskuterar syftet med utfrågningen, hur upphovsrättslagstiftningen tillämpas på AI-genererat innehåll och konsekvenserna för konstnärer. Avsnittet avslutas med en inspelning av Chris inledande uttalande vid utfrågningen.
Länkar för lyssning:
Om programledarna:
Matt Gardner och Waleed Ammar är välkända profiler inom NLP-communityn, kända för sina bidrag till forskningen och sin förmåga att omvandla komplexa koncept till lättillgängliga diskussioner.
- Hitta Matt Gardner på LinkedIn och hans personliga webbplats
- Hitta Waleed Ammar på LinkedIn och hans personliga webbplats
10. Robotarnas hjärnpodd med Pieter Abbeel
Sammanfattning:
Robotarnas hjärnpodd, som leds av Pieter Abbeel, utforskar robotikens och den artificiella intelligensens fascinerande värld. Ta del av samtal med ledande experter när de diskuterar de senaste framstegen, genombrotten och den framtida potentialen hos AI och robotik.
Det här får du lära dig:
Få insikter i den banbrytande teknik som formar framtiden för robotik och AI. Förstå utmaningarna, genombrotten och de samhälleliga konsekvenserna av dessa snabbt utvecklande områden.
Varför du bör lyssna:
Om du fascineras av mötet mellan robotik, AI och deras omvälvande potential erbjuder The Robot Brains Podcast en djupgående utforskning av dessa tekniker, direkt från branschens främsta experter.
Bästa avsnittet:
"John Schulman från OpenAI om ChatGPT: uppfinning, möjligheter och begränsningar" – John Schulman, medgrundare av OpenAI, diskuterar ChatGPT:s uppfinning, möjligheter och begränsningar med programledaren Pieter Abbeel.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Pieter Abbeel är en välrenommerad expert inom robotik och artificiell intelligens. Med en gedigen bakgrund inom akademi och forskning erbjuder Pieter en djup förståelse för AI:s och robotikens komplexitet och potential.
11. Lärande maskiner 101 med Richard M. Golden
Sammanfattning:
Lärande maskiner 101 avmystifierar de komplexa begreppen inom maskininlärning och artificiell intelligens. Programledaren Richard M. Golden bryter ner vetenskapen och tekniken bakom AI och gör den tillgänglig för en bredare publik.
Det här får du lära dig:
Upptäck de grundläggande principerna för maskininlärning och AI, deras praktiska tillämpningar samt de framtida trender som formar området.
Varför du bör lyssna:
För alla som vill förstå de grundläggande begreppen inom AI och maskininlärning på ett tydligt och koncist sätt erbjuder Lärande maskiner 101 engagerande innehåll som belyser dessa komplexa ämnen.
Bästa avsnittet:
"Så definierar man maskininlärning (eller åtminstone försöker)" – I det här avsnittet diskuterar vi kapitel 3 i boken 'Statistisk maskininlärning: ett enhetligt ramverk', som handlar om hur man formellt definierar algoritmer för maskininlärning.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Richard M. Golden är en erfaren lärare och expert inom artificiell intelligens. Hans sätt att förklara AI- och maskininlärningsbegrepp gör Lärande maskiner 101 till en värdefull resurs för både nybörjare och erfarna yrkesverksamma.
12. AI-nationen med Malcolm Burnley och Terrence J. Sejnowski
Sammanfattning:
AI Nation utforskar den artificiella intelligensens samhälleliga konsekvenser och undersöker hur AI omformar branscher, kulturer och vardagslivet. Värdarna Malcolm Burnley och Terrence J. Sejnowski guidar lyssnarna genom de djupgående förändringar som AI för med sig.
Vad du lär dig:
Förstå AI:s breda konsekvenser för samhället, ekonomin och enskilda människors liv. Hör från experter, opinionsbildare och personer som direkt påverkas av AI:s framväxt.
Varför du bör lyssna:
Om du är intresserad av AI:s samhälleliga aspekter och hur tekniken förändrar världen vi lever i, erbjuder AI Nation engagerande berättelser och insikter om den artificiella intelligensens verkliga effekter.
Bästa avsnitt:
"Partisk intelligens" - I det här avsnittet ligger fokus på den betydande risken för partiskhet i AI-system, särskilt inom polismyndigheter. Avsnittet innehåller insikter från ett offer för ett felaktigt gripande, en advokat som granskar "smutsiga data" inom prediktiv polisverksamhet, skaparen av ett prediktivt system samt en AI-forskare som förespråkar lösningar som går längre än att avlägsna partiskhet från AI.
Länkar för lyssning:
Om värdarna:
Malcolm Burnley och Terrence J. Sejnowski förenar journalistisk expertis med vetenskaplig kunskap. Deras dynamiska tillvägagångssätt ger en mångsidig bild av AI:s konsekvenser och möjligheter i vårt samhälle.
13. AI inom näringslivet med Daniel Faggella
Sammanfattning:
AI inom näringslivet, som leds av Daniel Faggella, erbjuder en plattform för att utforska hur artificiell intelligens omformar näringslivet. Podcasten innehåller intervjuer med ledande chefer och opinionsbildare som delar med sig av insikter om införandet och integreringen av AI i olika branscher.
Vad du lär dig:
Upptäck hur användningen av AI driver innovation i företag, strategierna bakom framgångsrik implementering av AI samt AI:s påverkan på marknadstrender och förändringar inom olika branscher.
Varför du bör lyssna:
För yrkesverksamma och entusiaster inom näringslivet som vill förstå den praktiska tillämpningen av AI i företagsvärlden erbjuder AI inom näringslivet värdefulla insikter och verkliga exempel på AI i praktiken.
Bästa avsnitt:
"Skalning av generativ AI i företaget" - I det här avsnittet samtalar Harsh Kar från Genpact med Daniel Faggella om utmaningarna och möjligheterna med generativ AI för företag. De betonar vikten av integrerade företagsfunktioner och dataförvaltning för att kunna utnyttja AI.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Daniel Faggella är en ledande AI-expert och affärsstrateg som är känd för sina djupa insikter i AI-landskapet och dess konsekvenser för moderna företag. Hans expertis och passion för AI gör den här podcasten till ett måste för alla som är intresserade av mötet mellan teknik och näringsliv.
14. Data Exchange-podden med Ben Lorica
Sammanfattning:
Data Exchange-podden, som leds av Ben Lorica, fokuserar på data, maskininlärning och AI. Programmet innehåller djupgående diskussioner med datavetare, ingenjörer och företagsledare om de senaste trenderna, verktygen och teknikerna inom datavärlden.
Det här får du lära dig:
Förstå nyanserna inom datahantering och analys samt hur AI- och maskininlärningsteknik används för att utvinna insikter och driva beslutsfattande inom olika sektorer.
Därför bör du lyssna:
Om du är dataentusiast, yrkesverksam eller intresserad av den omvälvande kraften hos data och AI erbjuder Data Exchange-podden en rik kunskapskälla med perspektiv från branschexperter.
Bästa avsnittet:
"Nivåhöjning: Verktyg och tekniker för att göra AI-utveckling mer tillgänglig" – I det här avsnittet diskuterar Last Miles grundare och vd Sarmad Qadri hur man kan införa programvaruutvecklingens noggrannhet i utvecklingen av LLM- och GenAI-applikationer, med fokus på betydelsefulla teman inom AI och maskininlärning.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Ben Lorica är en ledande expert inom datavetenskap och AI med omfattande erfarenhet av branschforskning och analys. Hans förmåga att skapa kontakt med inflytelserika tänkare och presentera komplexa ämnen på ett lättillgängligt sätt gör Data Exchange-podden till en värdefull resurs för alla som är intresserade av data och AI.
15. Datavetenskap hemma med Francesco Gadaleta
Sammanfattning:
Datavetenskap hemma, som leds av Francesco Gadaleta, är en podd som tar den komplexa världen av datavetenskap och AI till din dörr. Programmet behandlar ett brett spektrum av ämnen, från djupinlärning till algoritmutveckling och de etiska konsekvenserna av AI.
Det här får du lära dig:
Utforska de senaste framstegen inom datavetenskap och AI, förstå de bakomliggande algoritmerna och teknikerna samt upptäck de etiska och praktiska utmaningar som finns inom området.
Därför bör du lyssna:
För dig som vill fördjupa dig i datavetenskap och AI erbjuder Datavetenskap hemma insiktsfulla diskussioner, expertintervjuer och en djupdykning i de tekniska aspekterna av dessa omvälvande tekniker.
Bästa avsnittet:
"Öppen källkodsrevolutionen: AI:s återkomst inom datavetenskap" – Fördjupa dig i världen av Datavetenskap hemma med vårt senaste avsnitt, där vi utforskar det dynamiska förhållandet mellan artificiell intelligens och återkomsten för programvara med öppen källkod.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Francesco Gadaleta är dataforskare och AI-forskare, känd för sin expertis inom maskininlärning och dess tillämpningar. Hans lättillgängliga sätt och djupa förståelse för ämnet gör Datavetenskap hemma till en lärorik och engagerande podcast för lyssnare på alla nivåer.
16. Gör data enkelt med Al Martin
Sammanfattning:
Gör data enkelt, med Al Martin som värd, är en podcast som ägnar sig åt att reda ut komplexiteten inom data, analys och AI. Programmet ger insikter i hur data förändrar företag och driver beslutsprocesser.
Det här får du lära dig:
Förstå grunderna i datahantering, de senaste trenderna inom analys och hur AI integreras i olika affärsstrategier för att driva tillväxt och effektivitet.
Därför bör du lyssna:
Om du letar efter en podcast som förenklar komplexiteten inom data och ger konkreta insikter om hur data används i företag, är Gör data enkelt en viktig resurs för både nybörjare och erfarna yrkesverksamma.
Bästa avsnittet:
"AI nu och företagens införande med teknolog, VD och medgrundare av Tribe.ai – Jaclyn Rice Nelson" - I det här avsnittet av #MakingDataSimplePodcast deltar Jaclyn Rice Nelson, VD och medgrundare av Tribe AI och Coalition Operators, i diskussionen för att undersöka AI:s aktuella utveckling. Ämnena sträcker sig från att vara inriktad på lärande till att hantera AI-hallucinationer och företagens införande av AI.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Al Martin är en erfaren ledare inom data och analys, känd för sin förmåga att avmystifiera komplexa koncept och dela branschinsikter på ett tydligt och engagerande sätt. Hans expertis gör Gör data enkelt till givande lyssning för alla som är intresserade av datans kraft.
17. Podcasten om ML-plattformar med Jakub Czakon
Sammanfattning:
Podcasten om ML-plattformar, med Jakub Czakon som värd, fokuserar på de tekniska aspekterna av plattformar och infrastruktur för maskininlärning. Podcasten ger en djupgående inblick i de verktyg, metoder och arkitekturer som driver ML- och AI-tillämpningar.
Det här får du lära dig:
Utforska detaljerna i utvecklingen av ML-plattformar, utmaningarna med att skala AI-drivna tekniker och bästa praxis för att bygga robusta och effektiva AI-system.
Därför bör du lyssna:
För teknikentusiaster, dataforskare och ML-ingenjörer som vill fördjupa sin förståelse för infrastruktur för maskininlärning erbjuder Podcasten om ML-plattformar expertinsikter och verklighetsbaserade fallstudier från branschledare.
Bästa avsnittet:
"Lärdomar från att bygga ML-plattformen på Mailchimp med Mikko Bazeley" - I det här avsnittet av Podcasten om ML-plattformar har vi Mikiko Bazeley som gäst. Mikiko delar med sig av insikter om ML-plattformen på Mailchimp, bland annat framgångshistorier och gyllene vägar, teamstrukturer, mallar, användningsområden för generativ AI, övervakning av återkoppling och mycket mer.
Länkar för att lyssna:
Om värden:
Jakub Czakon är expert på infrastruktur för maskininlärning och plattformsutveckling. Hans praktiska erfarenhet och tekniska kunskaper gör ML Platform Podcast till en rik informationskälla för alla som är intresserade av det arbete bakom kulisserna som driver generativa AI-applikationer.
Vill du ha mer?
Det finns många anmärkningsvärda resurser om de bästa plattformarna för artificiell intelligens, inklusive insiktsfulla böcker och AI-konferenser för att fräscha upp dina kunskaper.
För mer information om plattformar för artificiell intelligens och verktyg, prenumerera på vårt nyhetsbrev för att få AI-insikter från kunniga CTO:er och teknikledare.
