Var du bör fokusera och vad du bör undvika när agentisk AI formar företag under 2025

För att nå dit krävs dock flera steg. När vi går in i det nya året har vi identifierat tre områden som företag behöver fokusera på och tre som de behöver lämna bakom sig för att vara bäst positionerade att utnyttja potentialen i den agentiska AI-eran.

Vad företag bör fokusera på

• Ha ett strategiskt, långsiktigt perspektiv: Även om omedelbara effektivitetsvinster är attraktiva ligger det verkliga värdet i potentialen att omdefiniera traditionella tjänster som utförs av människor – exempelvis juridisk rådgivning eller roller inom affärsutveckling – till dynamiska programvarufunktioner. Det kräver vision, ambition och framför allt engagemang. Felsteg kommer utan tvekan att inträffa; 30 % av konceptvalideringsprojekten inom GenAI förväntas överges under det kommande året. Men vi talar om en omvandling som kan mäta sig med elektrifieringen; för att förverkliga AI:s fulla potential måste företag hålla fast vid kursen.
• Tänk stort: AI-revolutionen kommer att ha ett konkret och betydande inflytande på våra organisationsstrukturer och verksamhetsmodeller. Denna förändring kommer att innebära att traditionella avdelningssilos bryts ned, att verksamhetsprocesserna blir mer flexibla och anpassningsbara samt att intelligenta AI-agenter distribueras över en rad olika affärsfunktioner. Detta kan endast uppnås av organisationer som är beredda att tänka stort; om de enbart fokuserar på fördelar som förbättrad effektivitet eller produktivitet kommer det de uppnår endast att utgöra en liten andel av det de hade kunnat åstadkomma. Det handlar om en förändring av tankesättet, från ”Hur implementerar vi AI?” till ”Hur omformar vi hela vårt sätt att arbeta?”.
• Skala innebär framgång: Omvälvande teknik demokratiserar tillgången. Elektrifieringen gav företag av alla storlekar tillgång till industriell kraft; AI kommer att ge en rad olika organisationer avancerade kognitiva förmågor. För att uppnå detta behöver företag skala upp sina implementeringar. Överväg att investera i färdiga lösningar som kan anpassas för att stödja olika användningsområden, i stället för att bygga från grunden. Fokus bör inte ligga på att skapa egenutvecklade lösningar, utan på att kunna skala AI över hundratals, om inte tusentals, arbetsflöden.

Vad företag bör lämna bakom sig

• Organisatoriskt motstånd och bristande förståelse: Företag som betraktar AI som ett enkelt tekniskt verktyg i stället för en övergripande strategi för verksamhetsomvandling kommer att gå miste om de möjligheter som erbjuds; de kommer visserligen att se stegvisa förbättringar, men inte frigöra AI:s verkliga potential. Riskerna omfattar att behålla föråldrade organisationsstrukturer, att inte utveckla intern AI-kompetens och att inte skapa den anpassningsbara infrastruktur som krävs för att maximera AI:s potential. 
• Myten om att AI ersätter arbetskraft: Samhällen som genomgår revolutionerande förändringar, såsom elektrifieringen, har i slutändan och trots starka förutsägelser hamnat i en situation där mänsklig arbetskraft behövs i minst lika stor utsträckning, eller ännu mer, än tidigare. Det har blivit en stor kliché, men det stämmer när människor säger att AI inte kommer att ta jobben – det gör människor som vet hur man använder AI. Det kommer att finnas arbete som endast människor kan utföra, och det kommer att vara mer värdefullt än i dag. Risken är att människor fokuserar på att AI ska ersätta anställda och inte vidtar de åtgärder som krävs för att förbereda sig själva eller sina organisationer, så att AI som kollegor kan integreras fullt ut och på ett effektivt sätt. 
• Att använda AI som ett samlingsbegrepp: Precis som det finns olika typer av molntjänster finns det olika typer av AI, alla med sina egna styrkor, svagheter och användningsområden. Vi befinner oss fortfarande i teknikens tidiga utvecklingsfas och håller fortfarande på att ta reda på vad som fungerar och vad som inte gör det. Risken är att människor ser en typ av AI misslyckas med att leverera och därför avskräcks från andra implementeringar som har betydligt större chans att lyckas. AI-agenter blir exempelvis tillräckligt sofistikerade för att hantera domänspecifika uppgifter och lära sig samt anpassa sig till varje företags unika sammanhang. Detta är betydligt mer sofistikerat än det som tidigare kallades AI, men som vi i dag skulle betrakta som traditionell automatisering, vilken var bättre lämpad för standardiserade sammanhang och beslut. 

Den agentiska AI-eran börjar

Precis som vid alla teknologiska revolutioner kommer den fulla effekten av AI att märkas först efter flera år. Det 2025 kommer att innebära är det första steget in i den agentbaserade eran, som kommer att omforma hur vi arbetar. Vi kommer att se traditionella tjänster som levereras av människor omdefinieras som programvarufunktioner, tack vare företags-AI-agenters förmåga att skapa optimerade och strömlinjeformade arbetsflöden. 

Företag behöver tänka strategiskt och ändra sitt tankesätt från hur de använder AI till hur de omformar sitt sätt att bedriva verksamheten. Endast genom att göra det kommer de att dra nytta av AI-agenternas verkligt omvälvande inverkan.

Prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för fler insikter om AI.