Så bygger du en AI-driven företagsapp med Devs.ai

Den här guiden går igenom hur du bygger en AI-driven företagsapp med Devs.ai. Du följer en enkel medarbetarapp för en löneprodukt för att se hur processen fungerar från början till slut.

Devs ai Partner Spotlight 11818 Versus
Partner Perspectives

This is sponsored content from Devs.ai. Learn here about our transparent editorial approach.

Metabeskrivning: Lär dig hur vem som helst i ditt team kan bygga en AI-driven företagsapp med Devs.ai med hjälp av en enkel lönekompanjonapp för ledighet, förmåner och företagsdokument.

Du vet redan vilket arbetsflöde du vill förbättra. Utmaningen är att omvandla den idén till en fungerande app utan att behöva vänta på utvecklingsresurser eller lära dig att koda. 

Devs.ai hjälper dig att omvandla den idén till en fungerande applikation med hjälp av ett vardagligt språk. Du kan sedan lägga till en AI-agent som svarar på frågor, hämtar information och hjälper användare att slutföra uppgifter i appen.

Den här guiden går igenom varje steg i processen. Vi förklarar vad du behöver veta för att bygga din första AI-drivna företagsapp med Devs.ai.

Så stöder Devs.ai byggandet av AI-drivna företagsappar

Devs.ais App Builder omvandlar en instruktion på vardagligt språk till en fungerande applikation som du kan förfina i en chatt. När du beskriver vad du vill ha genererar den frontend, backend och databas, samtidigt som du får en liveförhandsvisning att iterera på. 

Därifrån kan du ansluta appen till datakällor som stöds, förfina den i liveförhandsvisningen och sedan distribuera den till plattformar som Vercel eller Netlify när den är klar. 

Den ”AI-drivna” delen kommer från att lägga till en AI-agent i appen. Appen tillhandahåller gränssnittet som människor använder, medan agenten hanterar arbetet bakom det. 

När en agent är ansluten till dina data och styrs av dina instruktioner kan den svara på frågor, hämta information, sammanfatta dokument eller vidarebefordra förfrågningar. 

I stället för att bygga separata arbetsflöden eller sökskärmar kan människor helt enkelt be om det de behöver på vardagligt språk.

Saker att tänka på innan du bygger AI-drivna företagsappar i Devs.ai

Lite planering räcker långt. Innan du öppnar App Builder bör du fundera på vad appen ska göra, var dess data kommer ifrån och vem den är till för.

Börja med ett litet, väldefinierat användningsfall

De bästa företagsapparna löser ett problem på ett bra sätt innan de byggs ut till något större. 

I stället för att försöka bygga en allt-i-ett-lösning bör du fokusera på en eller två relaterade uppgifter som dina användare behöver mest, till exempel att skicka in ledighetsansökningar eller hitta företagsdokument. 

Genom att hålla omfattningen liten blir appen enklare att bygga, testa och förbättra.

Förbered dina data innan du bygger

Din app är bara så användbar som informationen bakom den. Innan du öppnar App Builder bör du identifiera var informationen finns, oavsett om det är i ett kalkylblad, en databas eller en annan datakälla som stöds. 

Om du planerar att lägga till en AI-agent behöver den också åtkomst till dessa data för att kunna svara korrekt på frågor och hämta rätt information.

Ha grunderna redo

Innan du börjar bör du se till att du har ett Devs.ai-konto med åtkomst till App Builder. 

Om du bygger en app för kunder är det också bra att ha din varumärkesprofil redo, inklusive appens namn, logotyp och färger. 

Dessa detaljer krävs inte för att börja bygga, men om du har dem förberedda blir det enklare att slutföra och publicera appen.

Nu när du har planerat appen är du redo att bygga den. 

Så bygger du en AI-driven företagsapp i Devs.ai

Stegen nedan använder en enkel lönekompanjonapp för anställda med ledighetsansökningar, förmåner och företagsdokument.

Steg 1. Beskriv appen du vill bygga

Börja med att öppna App Builder och beskriva appen på vardagligt språk. I stället för att tänka på databaser eller kod bör du fokusera på vad appen ska göra och vem den är till för.

I det här exemplet kan din instruktion se ut ungefär så här:

”Bygg en kompanjonapp för anställda med tre avsnitt: Ledighet för att skicka in och följa ledighetsansökningar, Förmåner för att visa plandetaljer och saldon samt Dokument för åtkomst till lönespecifikationer och företagets riktlinjer.”

När du har angett din instruktion ger du appen ett namn och lägger till din varumärkesprofil om du bygger en applikation för kunder.

Steg 2. Granska den genererade appen

App Builder genererar applikationens gränssnitt, logik och databas baserat på din instruktion. När bygget är klart ser du en liveförhandsvisning som du kan klicka dig igenom och granska.

Oroa dig inte för att få allt rätt på första försöket. Se den första versionen som ett utkast. 

Om något inte ser ut eller fungerar som du förväntade dig kan du fortsätta att förfina det genom att beskriva ändringarna i chatten i stället för att bygga om appen från grunden.

Steg 3. Anslut dina data

När appens struktur är på plats ansluter du den till de data den behöver. Beroende på användningsområde kan det vara en databas, ett kalkylblad eller någon annan datakälla som stöds.

I exemplet med lönehantering innebär det att ansluta medarbetarnas ledighetsuppgifter, information om förmåner och företagsdokument så att appen kan visa verklig information i stället för platshållarinnehåll.

Steg 4. Lägg till en AI-agent

När dina data är anslutna kan du lägga till en AI-agent som hjälper användarna att interagera med appen på naturligt språk.

I stället för att navigera genom flera skärmbilder kan medarbetarna ställa frågor som:

  • Hur många semesterdagar har jag kvar?
  • Var hittar jag min senaste lönespecifikation?
  • Vad omfattar vår policy för föräldraledighet?

Agenten använder de anslutna uppgifterna för att besvara frågor och hämta information direkt i appen.

Steg 5. Testa och förfina upplevelsen

Testa appen ur användarens perspektiv innan du publicerar den.

Gå igenom varje arbetsflöde, skicka in en förfrågan, öppna dokument och ställ några frågor till AI-agenten. Om något behöver ändras uppdaterar du din instruktion i App Builder och genererar en ny version tills upplevelsen känns rätt.

Steg 6. Publicera appen

När du är nöjd med appen publicerar du den för de avsedda användarna.

Beroende på hur du distribuerar den kan du distribuera den till din värdmiljö eller följa organisationens godkännandeprocess innan du gör den tillgänglig internt.

Så ser en framgångsrik implementering ut

En framgångsrik AI-driven företagsapp löser ett verkligt problem och blir en del av teamets dagliga arbetsflöde. 

För den kompletterande löneappen innebär det att medarbetarna skickar in ledighetsansökningar via appen i stället för e-post, kontrollerar sina förmåner utan att kontakta HR och hittar företagsdokument på egen hand.

När teamet börjar använda appen kommer du naturligt att hitta möjligheter att förbättra den. 

Medarbetarna kanske behöver ytterligare en dokumentsektion, ett nytt godkännandeflöde eller svar på fler HR-frågor. I stället för att bygga om applikationen uppdaterar du den genom att förfina dina instruktioner och fortsätter att förbättra upplevelsen i takt med att behoven utvecklas.

Tips att tänka på när du bygger AI-drivna företagsappar med Devs.ai

Att bygga appen är bara början. De här tipsen kan hjälpa dig att skapa en upplevelse som är enklare att använda, enklare att underhålla och mer värdefull för de personer som förlitar sig på den varje dag.

Utforma appen kring vardagliga arbetsflöden

Bygg appen kring de uppgifter som människor utför oftast, inte kring de sidor du vill skapa. 

Medarbetarna tänker inte i termer av "Förmåner" eller "Dokument". De tänker på att begära ledigt, hitta en företagspolicy eller kontrollera sitt ledighetssaldo. 

Genom att utforma appen kring dessa vardagliga arbetsflöden blir den mer intuitiv och enklare att börja använda.

Låt AI hantera återkommande frågor

Om användarna regelbundet ställer samma frågor kan du låta AI-agenten besvara dem i stället för att skapa ytterligare skärmbilder eller menyer. 

Vanliga förfrågningar, som att hitta dokument, kontrollera ledighetssaldon eller förklara företagets policyer, kan ofta lösas snabbare med naturligt språk. Det hjälper människor att få det de behöver med mindre ansträngning.

Lansera med det viktigaste

Den första versionen behöver inte innehålla alla funktioner du har i åtanke. Börja med kärnfunktionaliteten som löser användarnas största problem och bygg sedan vidare därifrån. Genom att lansera tidigare kan du samla in verklig feedback och prioritera förbättringar utifrån hur människor faktiskt använder appen.

Bygg med framtida uppdateringar i åtanke

Affärsprocesser utvecklas över tid. 

Nya godkännandeflöden, uppdaterade policyer och ytterligare dokument är vanliga när team växer. Genom att hålla appen organiserad och fokuserad blir det enklare att införa dessa ändringar utan att bygga om hela upplevelsen.

Lär dig av hur människor använder appen

När appen är live bör du vara uppmärksam på hur människor interagerar med den. 

Håll utkik efter de frågor de oftast ställer, funktionerna de använder regelbundet och uppgifterna de fortfarande utför utanför appen. 

Dessa insikter kan hjälpa dig att identifiera nästa förbättringar som får störst effekt.

Slutsats

Om du är redo att komma igång kan du utforska deras Appbyggare för att börja bygga din app. 

Om plattformen är ny för dig går deras Kom igång-dokumentation igenom allt du behöver för att komma igång. Du kan också besöka deras hemsida för att lära dig mer om plattformen och de andra AI-verktygen som är tillgängliga för ditt team.

Vi hoppas att den här guiden ger dig en stabil utgångspunkt för att bygga din första AI-drivna affärsapp. Lycka till med ditt projekt, och vi hoppas att det hjälper dig att lösa verkliga affärsproblem samtidigt som arbetet blir enklare för personerna som använder den.

Vanliga frågor

Måste jag kunna koda?

Nej. Du kan beskriva din app med vardagligt språk och förfina den via chatt. Om du redan har erfarenhet av kodning kan du också importera ett befintligt GitHub-arkiv och fortsätta arbeta med den genererade koden.

Vad gör en app AI-driven i stället för att bara vara en app?

En AI-driven app innehåller en AI-agent som kan besvara frågor, hämta information, sammanfatta innehåll eller hjälpa användare att slutföra uppgifter med hjälp av dina anslutna data.

Var lagras appens data, och vem kan se den?

Din app ansluter till de datakällor du väljer, till exempel Supabase. Vem som kan komma åt dessa data beror på de behörigheter och åtkomstkontroller du konfigurerar.

Kan jag bygga något som riktar sig till kunder, inte bara internt?

Ja. Även om den här guiden använder en intern medarbetarapp som exempel kan du också bygga kundportaler, produktappar och andra externa applikationer med ditt eget varumärke.

Hur lång tid tar det att bygga en enkel app som denna?

Det beror på appens komplexitet, men en enkel och väldefinierad applikation kan ofta byggas under en enda arbetssession eftersom Devs.ai genererar gränssnittet, databasen och liveförhandsvisningen utifrån din beskrivning.

Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author: