AI i praktiken: Företagens framtid möter kraften i artificiell intelligens
AI:s värld brukade vara en avlägsen, ja nästan fantastisk plats. I dag betraktas AI allmänt som ett kritiskt verktyg med en konkret inverkan på omformningen av branscher. Många av oss har lärt känna det under de senaste åren – särskilt generativa AI-verktyg som ChatGPT – och det tornar inte längre upp sig i fjärran som någon obegriplig, skrämmande varelse.
Artificiell intelligens är ett avgörande verktyg som driver innovation och tillväxt i vardagliga processer. PwC:s forskning förutspår ett häpnadsväckande tillskott på 15,7 biljoner dollar till den globala ekonomin fram till 2030, tack vare AI:s roll i att främja ny tillväxt, nya produkter och affärsmodeller. Föga förvånande har 62 % av de företagsledare som HubSpot har frågat redan investerat i AI-verktyg, och 43 % planerar att öka sina investeringar i år.
3 sätt som ledare kan använda AI-insikter för beslutsfattande
Med tanke på hur omvälvande data och AI-insikter visat sig vara för företag, hur bör ledare planera för AI på sina egna arbetsplatser? Hur kan ledare ta AI:s myter och legender och göra dem verkliga? Det finns tre huvudsakliga områden att fokusera på:
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
1. Människor: Skapa en kultur av snabbt lärande.
AI har fått ett dåligt rykte för att ersätta eller minska mänskliga insatser. Människor oroar sig för att deras jobb ska bli överflödiga och att AI ska ta över kreativa uppgifter och göra originalitet meningslös. Men AI är betydligt mer användbart i samverkan med mänsklig kreativitet – det behöver tränas på verkligheten för att kunna ge förslag. En rapport från Adobe från 2021 visade att arbetstagare redan förlitade sig mer på teknik för innovation och kreativitet än under tidigare år. Genom att integrera AI i dina processer kan du hjälpa teammedlemmarna att göra detsamma.
Exempel: Ett teknikföretag integrerar AI i sina utbildningsprogram. De utvecklar personliga inlärningsvägar för varje anställd baserat på deras färdigheter och inlärningstakt. Detta tillvägagångssätt hjälper de anställda att snabbt anpassa sig till ny teknik och nya metoder. Ett AI-system kan till exempel rekommendera specifika kurser till en utvecklare baserat på de senaste trenderna inom kodning och programvaruutveckling, vilket säkerställer att de alltid håller sig uppdaterade med branschstandarderna.
2. Processer: Låt data göra dig smartare.
Från HR till hantering av leveranskedjan och från produktutveckling till kundservice kan nästan alla delar av företagets vardag göras effektivare med data och AI-insikter. Ta vilken process du än använder och tillämpa AI:s visdom på den; du kommer att upptäcka att du kan optimera processer, hitta ineffektivitet och ge människor möjlighet att skapa högre kvalitet på kortare tid.
Exempel: Ett detaljhandelsföretag använder AI för lagerhantering. AI-systemet analyserar försäljningsdata, förutspår framtida efterfrågan baserat på trender och säsongsvariationer och justerar automatiskt lagerbeställningarna. Detta leder till färre situationer med slut i lager och överlager, vilket optimerar leveranskedjan. Dessutom kan AI hjälpa till att identifiera vilka produkter som sannolikt blir populära i olika regioner, vilket möjliggör mer riktad marknadsföring och produktplacering.
3. Tillfredsställelse: Följ kundernas känslor och agera.
Insiktsfull kundservice kan förändra engagemang och lojalitet i grunden, så du undrar förmodligen hur AI kan förbättra kundupplevelserna. Tekniken arbetar med enorma datamängder; den kan upptäcka mönster och få tillgång till tidigare osynlig information, som de minsta nyanserna i en kunds preferenser. På så sätt tar AI det traditionella NPS till nästa nivå. Från automatiserad insamling av feedback till djupgående känsloanalys kan AI hitta sannolika resultat innan de inträffar, så att du kan vidta proaktiva åtgärder för att göra kunderna nöjda och trygga.
Exempel: En hotellkedja implementerar ett AI-drivet system för kundfeedback. AI analyserar recensioner och feedback från olika plattformar i realtid och identifierar centrala teman och känslor. Om gäster till exempel ofta nämner frukostens kvalitet i sina recensioner kan AI lyfta fram detta som ett förbättringsområde. Hotellledningen kan sedan fatta välgrundade beslut för att förbättra sina tjänster, till exempel genom att förbättra frukostmenyn, vilket leder till högre kundnöjdhet och lojalitet.
AI ersätter inte mänskliga insatser utan förstärker dem och möjliggör snabbare lärande, smartare processer och ökad kundnöjdhet.
Vilka utmaningar medför AI?
Även om affärsnyttan med AI kan verka tydlig betyder det inte att implementering och användning blir enkelt. Team måste visa sina bästa styrkor för att övervinna hinder utan att förlora sin vision. Några av de utmaningar som AI kan medföra är:
- Komplexitet. När företag börjar använda AI-insikter för beslutsfattande kan deras värld snabbt bli mycket mer komplex. Det kan vara svårt för organisationer som inte är vana vid den här typen av komplexitet att vidta åtgärder utan att överväldigas av data.
- Kontinuitet. Att införa och arbeta med AI är inte en uppgift av typen ”ställ in och glöm bort”. Det kräver regelbunden tid och resurser för övervakning, analys och finjustering, så att de AI-insikter du använder effektivt bidrar till företagets framgång. Olika projekt har olika tidsramar, och team måste vara beredda att tålmodigt vänta på långsiktiga resultat samtidigt som de arbetar mot kortsiktiga mål.
- Tillit. Det finns risker med att lägga till automatisering i processer. Att till exempel träna ett AI-verktyg på historiska data innebär en risk för att fördomar förlängs och upprepas. Företag måste se till att de använder data och AI-insikter på ett ansvarsfullt sätt, gör rimlighetskontroller i varje steg och använder AI för att bygga förtroende hos intressenter i stället för att helt enkelt göra livet enklare.
Framtiden för AI är personlig
Det viktigaste att förstå när det gäller användningen av AI i företag är att varje organisation kommer att behöva en egen handlingsplan. Varje företag bidrar med sin egen unika historia och kultur; i sin tur kan AI reagera holistiskt på denna berättelse – om ledarna låter den göra det.
Börja med företagets unika behov och mål för framtiden. Samla in data och fokusera på att hitta de områden där data och AI-insikter kan vara omvälvande. Utgå från det du ser i ditt eget team i stället för det du hör på omvägar för att säkerställa framgång på lång sikt.
Vill du veta mer?
Det finns många anmärkningsvärda resurser om de bästa plattformarna för artificiell intelligens, bland annat insiktsfulla böcker, AI-konferenser och underhållande poddar som hjälper dig att fräscha upp dina kunskaper.
Om du vill veta mer om plattformar och verktyg för artificiell intelligens, prenumerera på The CTO Clubs nyhetsbrev för att hålla dig uppdaterad om det senaste inom generativ AI.
