2025 será definido pelo surgimento de agentes de inteligência artificial empresariais. Capazes de gerir processos empresariais complexos e matizados, estes sistemas inteligentes representam mais do que inovação tecnológica—são uma reimaginação fundamental da forma como trabalhamos.
A Gartner prevê que, até 2028, 33% das aplicações de software empresarial incluirão IA agentiva, contra menos de 1% em 2024.
É uma enorme oportunidade; um fabricante afirma que a implementação de modelos de IA para analisar dados de sensores de maquinaria reduziu os custos de manutenção em 20% e aumentou o tempo de funcionamento da produção em 15%.
Para chegar a esse ponto, no entanto, é necessário seguir várias etapas. À medida que entramos no novo ano, identificámos três áreas nas quais as empresas precisam de se concentrar e três das quais se devem afastar, de modo a estarem na melhor posição para aproveitar o potencial da era agentiva da IA.
Onde as empresas se devem concentrar
- Adotar uma perspetiva estratégica e de longo prazo: Embora os ganhos imediatos de eficiência sejam apelativos, o verdadeiro valor reside no potencial para redefinir serviços tradicionais prestados por pessoas—como a consultoria jurídica ou as funções de desenvolvimento de negócio—transformando-os em capacidades de software dinâmicas. Isso exige visão, ambição e, acima de tudo, compromisso. Haverá inevitavelmente alguns erros; prevê-se que 30% das provas de conceito de GenAI sejam abandonadas no próximo ano. Mas estamos a falar de uma transformação comparável à eletrificação; para concretizarem todo o potencial da IA, as empresas têm de manter o rumo.
- Pensar em grande: A revolução da IA terá uma influência tangível e significativa nas nossas estruturas organizacionais e modelos operacionais. Esta mudança irá assistir à eliminação dos tradicionais silos departamentais, a uma maior flexibilidade e adaptabilidade dos processos operacionais e à implementação de agentes inteligentes de IA numa série de funções empresariais. Isto só pode ser alcançado por organizações preparadas para pensar em grande; se se concentrarem apenas em benefícios como a melhoria da eficiência ou da produtividade, aquilo que alcançarão será apenas uma pequena percentagem do que poderiam ter conseguido. Esta é uma mudança de mentalidade, afastando-se de “Como implementamos a IA” e aproximando-se de “Como reinventamos toda a nossa abordagem ao trabalho”.
- A escala significa sucesso: As tecnologias transformadoras democratizam o acesso. A eletrificação levou energia à escala industrial a empresas de todas as dimensões; a IA levará capacidades cognitivas avançadas a uma variedade de organizações. Para o conseguirem, as empresas precisam de expandir as suas implementações. Considere investir em soluções prontas a utilizar que possam ser ajustadas para suportar casos de utilização, em vez de construir tudo de raiz. O foco não deve estar na criação de soluções proprietárias, mas na capacidade de expandir a IA a centenas, ou mesmo milhares, de fluxos de trabalho.
Do que as empresas se devem afastar
- Resistência e incompreensão organizacionais: As empresas que veem a IA como uma simples ferramenta tecnológica, em vez de uma estratégia abrangente de transformação empresarial, irão perder as oportunidades disponíveis; certamente obterão benefícios incrementais, mas não desbloquearão o verdadeiro potencial da IA. Os riscos incluem manter estruturas organizacionais obsoletas, não desenvolver literacia interna em IA e não criar as infraestruturas adaptativas necessárias para maximizar o potencial da IA.
- O mito de que a IA substitui as forças de trabalho: As sociedades que atravessaram mudanças revolucionárias, como a eletrificação, acabaram por descobrir, contra previsões muito fortes, que a mão de obra humana era tão necessária como antes, ou até mais. Tornou-se um enorme cliché, mas é verdade quando as pessoas dizem que a IA não irá tirar empregos; serão as pessoas que sabem utilizar a IA a fazê-lo. Haverá trabalho que só os seres humanos poderão realizar, e terá mais valor do que tem atualmente. O risco é as pessoas concentrarem-se na substituição dos trabalhadores pela IA e não tomarem as medidas necessárias para se prepararem a si próprias ou às suas organizações, de modo a que a IA, enquanto colega, possa ser plenamente e eficazmente integrada.
- Usar a IA como um termo abrangente: Tal como existem diferentes tipos de computação em nuvem, temos diferentes tipos de IA, todos com os seus próprios pontos fortes, limitações e aplicações. Estamos ainda numa fase muito inicial desta tecnologia e continuamos a descobrir o que funciona e o que não funciona. O risco é as pessoas verem um tipo de IA a não produzir resultados e ficarem desmotivadas relativamente a outras implementações com probabilidades de sucesso muito superiores. Por exemplo, os agentes de IA estão a tornar-se suficientemente sofisticados para lidar com tarefas específicas de um domínio, aprendendo e adaptando-se ao contexto único de cada empresa. Isto é muito mais sofisticado do que aquilo que costumava ser designado por IA, mas que atualmente consideraríamos automação tradicional, mais adequada a contextos e decisões padronizados.
Começa a era agentiva da IA
Tal como acontece com qualquer revolução tecnológica, serão necessários vários anos para sentir plenamente o impacto da IA. O que 2025 representará será o primeiro passo na era dos agentes, que irá reinventar a forma como trabalhamos. Iremos assistir à redefinição dos serviços tradicionais prestados por pessoas como funcionalidades de software, graças à capacidade dos agentes de IA empresariais para criarem fluxos de trabalho otimizados e simplificados.
As empresas precisam de pensar estrategicamente e mudar a sua mentalidade: em vez de se concentrarem na forma como utilizam a IA, devem repensar a sua abordagem à operação. Só assim poderão beneficiar do impacto verdadeiramente transformador dos agentes de IA.
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