Integração de Dados na Nuvem: O Manual do CTO Moderno’s

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Sobrecarregadas com sistemas de dados desatualizados, muitas empresas estão a perder os benefícios dos seus investimentos em tecnologia de dados. A integração de dados na nuvem oferece uma solução, consolidando dados díspares numa única visão acessível, melhorando a tomada de decisões e reduzindo os riscos.

Sejamos realistas: a maioria das empresas está a afogar-se num mar de sistemas de dados obsoletos. Esqueça o sonho de uma utopia elegante baseada na nuvem — continuam a surgir novas tecnologias, criando ainda mais silos de dados. Um inquérito recente da Alteryx revelou uma verdadeira zona de desastre de dados: 30% continuam dependentes de tecnologia legada e uns impressionantes 90% têm dificuldades com arquiteturas de dados inflexíveis e impossíveis de escalar.

Isto silencia informações e impede as organizações de tirarem partido dos seus investimentos em tecnologia de dados. As informações críticas ficam presas, dificultando as decisões e frustrando os utilizadores.

Parece-lhe familiar? Vamos ajudá-lo a sair deste calabouço de dados com a integração de dados na nuvem. Esta consolida dados provenientes de localizações distintas — desde ambientes locais até à nuvem e muito mais — numa única vista acessível para todos. Sem ela, os administradores de TI têm de analisar cada sistema separadamente para gerir e manter os dados, o que pode originar mais inconsistências e riscos de segurança.

Tal como acontece com qualquer tecnologia, todo o potencial da integração de dados na nuvem e da integração de dados para pequenas empresas só é alcançado quando esta é implementada de forma estratégica.

Então, como é uma estratégia bem-sucedida? Eis a minha perspetiva.

Saiba onde estão os seus dados

Qualquer estratégia de integração de dados na nuvem deve começar por saber onde estão localizados todos os seus dados. Embora existam diferentes perspetivas sobre o local onde os dados devem residir, a verdade é que nem todos os dados são iguais. A vantagem da integração de dados na nuvem é que nem todos os dados precisam de estar na nuvem, tal como não precisam de estar todos em ambientes locais.

Por exemplo, uma estratégia de nuvem híbrida é atrativa para as empresas que pretendem transferir algumas das suas cargas de trabalho para a nuvem, mas também manter o controlo sobre os dados sensíveis dentro da sua própria infraestrutura. 

Também é importante que todos os profissionais que trabalham com dados conheçam e tenham acesso aos dados que lhes dizem respeito. Tornar os dados fáceis de descobrir, através de ferramentas de integração de API, por exemplo, é o fator que mais contribui para a capacidade de uma organização ser orientada por dados. 

Elimine a sua dívida de dados

O passo seguinte é eliminar a dívida de dados — uma situação em que uma organização não consegue gerir a qualidade dos dados, afetando negativamente os custos e a produtividade. Qualquer tecnologia orientada por dados só será tão bem-sucedida quanto a qualidade dos dados que utiliza. Se os dados forem recolhidos manualmente a partir de fontes isoladas através de folhas de cálculo, é inevitável uma quebra na qualidade dos dados devido a erros humanos, falta de transparência e inconsistência — tornando a tomada de decisões empresariais lenta, penosa e ineficaz. 

Com as tecnologias modernas, tornou-se mais fácil do que nunca disponibilizar um acesso controlado acrescido aos dados de origem através de ferramentas fáceis de utilizar, sem multiplicar cópias de dados modificados e difíceis de sincronizar. Eliminar estas cópias e proporcionar às funções empresariais um controlo mais direto sobre os dados pode reduzir significativamente a dívida de dados de uma organização.

Melhore a qualidade dos dados

O sucesso de qualquer estratégia de integração de dados na nuvem depende da preparação dos dados, incluindo a limpeza, o mapeamento e a transformação dos dados. Independentemente do local onde os dados estão alojados — na nuvem, em ambientes locais ou num ambiente híbrido — continuam a precisar de ser organizados, limpos e estruturados numa plataforma unificada.

As organizações devem selecionar uma ferramenta de preparação de dados que reduza o tempo e os recursos habitualmente investidos no processo.  Uma governação adequada dos dados na nuvem também pode ajudar se os dados estiverem na nuvem.

Permitir que os especialistas de cada área, integrados nas equipas empresariais, utilizem ferramentas modernas e fáceis de usar pode democratizar este trabalho e promover uma maior responsabilidade. Estas equipas empresariais podem então colaborar com as equipas centrais de dados para criar e utilizar ativos de dados partilhados que sejam de elevada qualidade, devidamente governados e que evitem a duplicação.

Em conjunto, isto pode equilibrar a utilização democratizada dos dados com a manutenção da consistência e da elevada qualidade em todos os ativos de dados da organização.

Lidere a mudança

Os dados são um poderoso motor de inovação empresarial. Isto não significa que a integração de dados na nuvem seja a solução para os problemas de dados de uma empresa. No entanto, é uma peça fundamental para construir uma cultura de literacia de dados em toda a empresa, que incentive todos os departamentos — desde o marketing e as finanças até aos RH e às TI — a aceder e utilizar facilmente os dados nos processos empresariais e na tomada de decisões em toda a organização.

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Digvijay Lamba
Digvijay Lamba (DV) is the chief technology officer (CTO) of Alteryx and is responsible for establishing technology vision and strategy across roadmaps, products, and customers. DV leads a team that builds technology and drives innovation. He is also focused on leading the integration and transformation of Alteryx’s product portfolio to be more connected, more cloud-centric, and easily accessed by various data workers—both technical and non-technical. With more than 20 years of technical leadership experience in data and machine learning, DV has demonstrated real-world technical prowess in cloud-native and analytic technologies and the broader cloud ecosystem. He has also been a founder and investor in the startup ecosystem for many years. DV joined Alteryx in 2021 by acquiring Lore IO, a no-code analytics company, where he served as the founder and CEO. DV was also part of the founding team at Walmart Labs, and he served as chief architect at Kosmix, which Walmart acquired. With a deep understanding of and experience in data analytics and data science platforms, DV is helping Alteryx deliver on its mission of helping every knowledge worker uncover insights in their data. DV graduated from the Indian Institute of Technology in Kanpur with a computer science and engineering degree.
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