Implementação de IA para CTOs: uma entrevista com Petr Baudis

De acordo com um relatório da PwC de 2023, até 2030, prevê-se que a inteligência artificial acrescente até 15,7 biliões de dólares à economia mundial (sim, biliões com B), sendo que 6,6 biliões de dólares resultarão do aumento da produtividade e 9,1 biliões de efeitos do lado do consumo.

O futuro das empresas depende da IA, mas não enquanto tecnologia isolada. Os CTO que integrem de forma harmoniosa plataformas de inteligência artificial nas suas organizações, mantendo a transparência e promovendo uma utilização ética, irão liderar as empresas mais inovadoras e sustentáveis do futuro.

Numa sessão franca de perguntas e respostas, Petr Baudis, CTO da Rossum, partilha as suas perspetivas sobre o mundo da implementação da IA e o valor a longo prazo do investimento contínuo. Prepare-se para explorar as limitações, os desafios e o potencial transformador da integração da IA – diretamente da perspetiva de um especialista.

1. O que devem os CTO ter em consideração relativamente à sua estratégia de implementação da IA?

"Quando se trata de implementar inteligência artificial, existem vários fatores cruciais que os CTO têm de considerar. Vamos dividi-los em alguns pontos essenciais:

Segurança e privacidade dos dados – Um aspeto crítico é a segurança e a privacidade dos dados que estão a ser processados. Os CTO devem avaliar se os dados podem ser armazenados na nuvem ou se têm de permanecer nas instalações. Além disso, precisam de decidir se podem permitir que terceiros, como fornecedores ou utilizadores, tenham acesso a estes dados, ou se estes têm de ser mantidos confidenciais. A natureza dos dados desempenha um papel fundamental nesta decisão.

Implicações éticas – Os CTO têm de compreender os tipos de decisões que a IA irá tomar, se estas terão impacto nos indivíduos e se existe um mecanismo de revisão humana. Garantir que os sistemas de IA não discriminam indivíduos ou grupos é uma preocupação ética fundamental.

Objetivo e casos de utilização – Os CTO devem considerar que métricas empresariais específicas a IA ajudará a melhorar e se existem potenciais obstáculos que possam limitar a sua eficácia.

Aprendizagem e adaptação – Dependendo do papel da IA, os CTO têm de determinar se a IA deve ter capacidade para aprender e adaptar-se ao longo do tempo. Por exemplo, um agente conversacional para um visitante de um sítio Web pode não necessitar de aprendizagem, mas uma IA copiloto que auxilie os colaboradores nas suas tarefas diárias deve ser capaz de aprender e melhorar o seu desempenho. É fundamental compreender os mecanismos através dos quais a IA aprende.

Os CTO enfrentam a tarefa crucial de definir os mecanismos que regem o processo de aprendizagem. Na Rossum, damos grande importância à criação da nossa plataforma de modo a que esteja continuamente a aprender. Isto garante que não repete os mesmos erros que cometeu anteriormente, mas, mais importante ainda, proporciona maior precisão ao cliente final.

Os CTO devem ponderar cuidadosamente e compreender estes fatores para garantir uma implementação bem-sucedida e responsável da IA nas suas organizações."

2. De que tecnologias e aplicações emergentes de IA devem as empresas ter conhecimento para se manterem na vanguarda no futuro?

"Para as empresas que não são fornecedoras de IA, mas que procuram tirar partido da inteligência artificial nas suas operações ou produtos diários, é essencial encontrar um equilíbrio entre manter-se na vanguarda e não avançar demasiado depressa para tecnologias em rápida evolução.

A IA é um domínio dinâmico e, embora existam avanços empolgantes e publicações científicas, a adoção prematura destas tecnologias pode ser arriscada, especialmente se não estiver diretamente envolvido na investigação ou no desenvolvimento de IA. 

Um exemplo seria quando as empresas utilizam aprendizagem por reforço na sua atividade, mas não se dedicam ao desenvolvimento de robôs; estas tecnologias podem demorar bastante tempo a passar do laboratório para aplicações práticas na indústria.

A minha sugestão é agir com prudência e deixar que os fornecedores de IA realizem parte do trabalho pioneiro por si. Criar demonstrações simples ou fazer experiências com IA num âmbito limitado não resolverá problemas empresariais reais. 

Mantenha-se na vanguarda das tendências de IA, mas continue pragmático, acompanhando de perto as métricas empresariais e garantindo que a implementação da IA é segura, ética e fiável. Isto pode constituir um fator de diferenciação significativo para a sua empresa.

Em vez de perseguir as modas mais recentes, concentre-se em tecnologias que já tenham demonstrado aplicações práticas em cenários reais. Seja um adotante precoce, mas apenas quando estas tecnologias se tornarem genuinamente práticas e comprovadas, e não apenas experimentais. A chave está em manter-se na fronteira da inovação sem avançar demasiado para o desconhecido."

3. Que valor e transformação a longo prazo podem as empresas esperar de um investimento e de uma integração contínuos da IA?

"A sobrevivência está em jogo. Não abraçar a IA não é uma opção, uma vez que os seus concorrentes já estão a avançar nessa direção. Além disso, novos intervenientes na sua indústria estão a tirar partido da IA e, embora possam inicialmente ter dificuldades em resolver todos os desafios empresariais com que se deparou, a IA pode melhorar significativamente a sua velocidade e eficiência, representando uma ameaça direta para a sua empresa.

Para se manter relevante, tem de se comprometer com um ciclo contínuo de inovação. Manter o ritmo atual não será suficiente; terá de acelerar os seus esforços e estar aberto a transformações radicais na sua empresa.

Na Rossum, imaginamos um futuro em que as tarefas atualmente realizadas por centenas ou milhares de funcionários, como tratar transações comerciais, gerir faturas, trocar e-mails e acompanhar envios, possam ser executadas por uma única pessoa que supervisiona um milhão de transações por ano.

Esta visão implica uma mudança fundamental na forma como as empresas operam. As que não conseguirem adaptar-se enfrentarão custos operacionais crescentes, tornando quase impossível manter a competitividade. Em suma, adotar a inteligência artificial e transformar as suas operações não é apenas uma escolha, mas uma necessidade para a sobrevivência a longo prazo — e esse é um ROI no qual estamos dispostos a investir." 

4. Quais são as limitações atuais da tecnologia de IA e como podem ser ultrapassadas?

"Uma limitação significativa da tecnologia de IA atual é a sua fiabilidade, que se manifesta de várias formas. Por exemplo, ao trabalhar com modelos de linguagem de grande dimensão, a questão da fiabilidade é evidente devido à sua capacidade ocasional de gerar informações incorretas ou inconsistentes, essencialmente ‘alucinando’ ou inventando detalhes. Esta inconsistência prejudica a sua credibilidade. 

Outra limitação digna de nota é o domínio de alguns grandes intervenientes no ecossistema da IA. Quando uma única entidade, como a OpenAI, monopoliza o setor, pode adotar práticas monopolistas ao longo do tempo, conduzindo potencialmente a uma falta de concorrência e a problemas de controlo. 

Para contrariar esta situação, a democratização da IA e a disponibilização em código aberto de vários componentes de IA, incluindo modelos de linguagem, tornam-se cruciais para um panorama de IA equilibrado e competitivo.

A fiabilidade na IA também implica o desenvolvimento de confiança entre os sistemas de IA e os seus utilizadores humanos. Para construir esta confiança, a IA tem de ser vista como um parceiro fiável pelos funcionários e trabalhadores individuais que dependem dela para concluir tarefas. O essencial é estabelecer confiança mesmo quando a IA comete ocasionalmente erros. Os utilizadores devem conseguir compreender por que motivo esses erros ocorrem, reconhecer as limitações da inteligência artificial e observar um processo contínuo de aprendizagem para corrigir esses erros.

Além disso, a componente de aprendizagem da IA está atualmente relativamente pouco desenvolvida, o que sugere que os sistemas de IA poderiam beneficiar de mecanismos de aprendizagem mais robustos e sofisticados para melhorar a sua fiabilidade e desempenho."

5. Quais são os desafios comuns que as empresas enfrentam ao integrar a IA e como podem ser abordados?

"Os desafios que as empresas enfrentam ao integrar a IA podem variar consoante a tecnologia de IA específica em questão. No caso dos avanços mais recentes, como a IA generativa, a ausência de modelos de atuação empresariais estabelecidos constitui um obstáculo significativo. Isto significa que as empresas precisam de ser inovadoras e adaptáveis, uma vez que não existe uma solução universal. Para navegar com sucesso neste cenário, dispor do talento certo é crucial.

Incorporar IA generativa, por exemplo, exige um conjunto de competências diferente do necessário para replicar modelos de atuação estabelecidos. É necessário contar com pessoas capazes de conceber e aplicar esta tecnologia de ponta para responder a necessidades empresariais específicas. Por isso, promover uma equipa de criadores dentro da organização torna-se essencial.

No caso de modelos de IA mais especializados e menos universais, podem já existir determinados modelos de atuação empresariais, mas é essencial concentrar-se em fornecedores que consigam demonstrar a sua capacidade para resolver eficazmente o seu problema específico.

Para responder a estes desafios, as empresas devem começar por definir os problemas empresariais exatos que pretendem resolver com a inteligência artificial. Depois de identificados, devem procurar ferramentas centradas na IA que ofereçam soluções completas para esses problemas. Recorrer a um conjunto fragmentado de vários componentes e tentar integrá-los pode resultar em sistemas complexos, dispendiosos e demorados."

O que fazemos a partir daqui?

A jornada rumo à IA não pertence a um futuro distante — é uma realidade urgente do presente. Numa era em que o contributo da IA para a economia global é medido em biliões e a sua integração é uma marca de liderança no setor, o papel dos CTOs torna-se cada vez mais decisivo. As decisões terão repercussões em todo o panorama económico, influenciando a forma como a humanidade aproveita este poder transformador.

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Para obter mais informações sobre inteligência artificial, existem muitos recursos gratuitos ao seu dispor. Está preparado para assumir o papel de pioneiro impulsionado pela IA? Qual é o rumo da sua estratégia de IA?

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