Aperfeiçoar o Motor de Integração Contínua para CTOs

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Melhore e otimize os seus pipelines de Integração Contínua (CI), abordando desafios como a triagem de erros, testes pouco fiáveis e uma colaboração eficiente. Os resultados? Maior eficiência no desenvolvimento de software, risco reduzido e um melhor retorno do investimento.

A computer screen displaying graphs and charts, showcasing data analysis and visualization for continuous integration

Enquanto Diretor de Tecnologia (CTO), enfrenta exigências contraditórias, tentando simultaneamente não travar a inovação. 

Desde restrições orçamentais mais apertadas à necessidade de transformação digital e à luta contra uma concorrência crescente, os desafios que a sua organização enfrenta não se resolvem de um dia para o outro. 

Mas como pode, realisticamente, fornecer produtos de qualidade mais rapidamente, reduzindo simultaneamente o excesso de custos do orçamento? Algumas destas batalhas podem ser vencidas de forma mais eficaz com abordagens ponderadas de integração contínua (CI).

4 estratégias de otimização de processos de CI

Os CTOs supervisionam a conceção e a manutenção de estruturas de automatização do desenvolvimento e dos testes para simplificar os processos de lançamento. Independentemente do nível de maturidade da sua integração contínua, até as equipas mais avançadas podem ficar aquém nas quatro áreas seguintes.

Eis as minhas recomendações para responder aos desafios mais comuns, permitindo que a sua CI apoie melhor a inovação.

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1. Dê prioridade a uma triagem inteligente dos erros

Imagine o processo de integração contínua como o motor de um automóvel. O fluxo constante de alterações ao código efetuadas pelos programadores funciona como os pistões, impulsionando o motor. Estas contribuições individuais têm de ser integradas de forma harmoniosa para alimentar o mecanismo abrangente, como se fizessem girar uma hélice gigantesca.

Num mundo ideal, se todas as alterações ao código fossem perfeitas, os programadores poderiam submeter alterações diretamente ao ramo de produção, contornando a complexa maquinaria do processo de CI.

No entanto, a realidade é que as alterações ao código têm frequentemente imperfeições. É aqui que entram os testes, funcionando como um mecanismo de controlo de qualidade. Tal como os motores produzem fricção e calor, o processo de CI depara-se com desafios sob a forma de falhas nos testes. Estas falhas, semelhantes a pistões encravados, requerem atenção e resolução imediatas.

Embora as falhas nos testes durante a CI sejam inevitáveis, a eficiência do seu processo de triagem de erros pode influenciar significativamente o sucesso do seu processo de CI.

Triagem inteligente de erros para melhorar a eficiência da CI

  • Utilize os dados para obter informações: Tire partido dos dados valiosos da sua bateria de testes para identificar padrões, tendências e anomalias. As ferramentas de triagem inteligente de erros transformam registos de erros brutos em informações concisas. Em vez de analisar manualmente enormes quantidades de dados dos resultados dos testes, obtenha uma visão mais rápida e clara dos problemas subjacentes que afetam o seu processo de CI.
  • Adote a automatização e a IA: Vá além das soluções tecnológicas manuais para avaliar a gravidade e a prioridade dos erros e recorra a soluções de IA para compreender melhor se um problema já surgiu anteriormente. Tire partido da IA para criar resumos concisos dos registos de erros do software, ajudando os seus engenheiros SDET e de automatização de testes a obter rapidamente informações sobre as causas profundas das falhas nos testes.

Ao adotar estas estratégias, os CTOs podem garantir um processo de CI mais simplificado e eficiente, conduzindo a melhores resultados para as suas equipas de desenvolvimento e para a organização como um todo.

2. Minimize a fricção causada por testes pouco fiáveis

Pense nos testes pouco fiáveis como areia nas engrenagens do seu motor. Criam fricção desnecessária e, se não forem controlados, podem fazer parar todo o sistema. É comparável a ignorar uma luz de aviso do motor acesa no seu automóvel.

Um dos culpados mais comuns pelos testes pouco fiáveis é a "instabilidade". Nos atuais ambientes de CI acelerados, a pressão para implementar rapidamente o código amplifica frequentemente o problema dos testes instáveis. Estes testes inconsistentes perturbam o processo de fornecimento de software, pressionam os calendários dos projetos e lançam dúvidas sobre a fiabilidade dos testes, desviando tempo e energia preciosos dos programadores.

As causas profundas dos testes instáveis residem frequentemente num desenho de testes imperfeito ou em fatores ambientais externos. Muitas equipas adotam estratégias para gerir estes testes, tais como:

  • Executar novamente os testes até serem aprovados.
  • Deslocá-los para uma fase mais avançada do processo.
  • Isolá-los para execuções individuais.

No entanto, estas medidas podem inadvertidamente abrandar tanto o processo de CI como o ritmo de trabalho dos programadores. A chave para enfrentar este desafio é a observabilidade e o acompanhamento do desempenho dos testes anteriores. Ao identificarem os testes propensos à instabilidade, as equipas podem reforçar a confiança na sua bateria de testes e resolver os problemas fundamentais.

As equipas inovadoras já estão a abrir caminho neste domínio. Por exemplo, a Spotify criou um modelo matemático que relaciona a instabilidade com outras falhas nos testes, enquanto a Dropbox analisa meticulosamente os seus dados de testes para identificar os problemas subjacentes.

Embora seja crucial resolver os testes instáveis, uma correção excessiva pode ser contraproducente. É imperativo encontrar o equilíbrio certo, e a melhor forma de o alcançar é através de uma abordagem orientada por dados. Este método ajuda a distinguir quais as inconsistências dos testes que requerem atenção imediata e quais podem ser temporariamente deixadas de lado.

3. Otimize para falhar rapidamente nos seus testes

Tradicionalmente, a abordagem aos testes tem sido abrangente: executar todos os testes, sempre. O princípio orientador era ser exaustivo. No entanto, com o surgimento da IA, podemos agora concentrar-nos estrategicamente nos testes com maior probabilidade de identificar falhas.

Abordar a triagem de testes reduzirá significativamente o excesso de carga das pipelines de CI, mas determinar quais são os testes fundamentais pode eliminar as ineficiências pela raiz.

Para melhorar a velocidade e a eficiência do seu conjunto de testes, adote a filosofia de falhar rapidamente. Eis algumas técnicas a considerar:

  • Defina prioridades com base no impacto no negócio: identifique e estabeleça prioridades para os casos de teste que abrangem funcionalidades cruciais. Certifique-se de que estes testes de elevado impacto são executados desde o início.
  • Execute os testes em paralelo: em vez de uma execução linear e sequencial dos testes, utilize ferramentas como o TestNG ou o JUnit para executar vários testes em simultâneo. Esta abordagem elimina períodos de espera inativos e maximiza o rendimento dos testes.

A Intel DAOS adotou esta abordagem na seleção dos testes. Ao executar seletivamente testes relacionados com o código-fonte modificado, a equipa acelerou os seus ciclos de desenvolvimento, poupando mais de 2 000 horas por mês.

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4. Melhore a colaboração com a informação certa, a pessoa certa e no momento certo

Para um processo de CI fluido, é essencial gerir eficazmente os pedidos de integração. As equipas monitorizam frequentemente quais os conjuntos de testes ativos para os seus pedidos de integração e agem em conformidade após a sua conclusão. No entanto, isto pode levar a interrupções frequentes; as notificações de testes cruciais podem passar despercebidas no meio de um sistema de CI desorganizado ou perder-se em caixas de entrada de correio eletrónico sobrecarregadas.

Uma solução para este desafio é o conceito de “Indivíduo Diretamente Responsável” (DRI). Embora este princípio possa ser aplicado em vários domínios, é particularmente benéfico para CI.

Integrar DRIs nas equipas oferece várias vantagens:

  • Elimina a ambiguidade: atribuir um DRI garante clareza nas funções, evitando o problema comum de tarefas esquecidas (porque todos presumem que outra pessoa tratará delas).
  • Evita esforços redundantes: com um DRI designado, não existe o risco de vários membros da equipa trabalharem inadvertidamente na mesma tarefa.
  • Aumenta a eficiência e a relação custo-benefício: funções de DRI claras otimizam a comunicação, garantindo que apenas as pessoas relevantes participam nas discussões e, consequentemente, poupando tempo e recursos.
  • Facilita uma ação decisiva: com DRIs, os líderes podem delegar tarefas de forma mais eficaz, evitando bloqueios na tomada de decisões e aumentando a produtividade geral da equipa.

Além disso, para resolver o problema das notificações de testes perdidas no CI, enviar alertas de testes personalizados diretamente ao DRI pode acelerar o processo de triagem e minimizar as notificações desnecessárias para o resto da equipa.

O retorno do investimento na melhoria do CI

Um CI eficiente melhora a qualidade do software, acelera os lançamentos e deteta problemas mais cedo numa pipeline colaborativa. Para quem combate os custos da nuvem ou está limitado por restrições de hardware, a execução de testes em paralelo não é suficiente para acelerar o feedback. 

Aperfeiçoe o seu CI para abordar pontos de fricção comuns, como a triagem, a instabilidade, a seleção de testes e as notificações, de modo a reduzir o risco e a probabilidade de erros mais tarde nos seus ciclos de desenvolvimento.

Permitir uma identificação de problemas e uma colaboração mais inteligentes e orientadas por dados deve fazer parte do seu plano de otimização do CI, para garantir que obtém o melhor retorno do investimento nos seus esforços de CI.

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Kohsuke Kawaguchi
Kohsuke Kawaguchi is co-founder and co-CEO at Launchable. Famous for creating Jenkins, Kohsuke is passionate about solving problems developers face every day. As CTO of CloudBees, he worked with Harpreet to create the Jenkins business and grew the team to over 400 people. Before joining CloudBees, Kawaguchi was with Sun Microsystems and Oracle, where he worked on a variety of projects and initiated the open-source work that led to Jenkins. He is an O’Reilly open-source Award recipient, JavaOne Rockstar, Japan OSS Contributor Award recipient, and a Rakuten Technology Award recipient.
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