Według raportu PwC z 2023 roku do 2030 roku sztuczna inteligencja ma zwiększyć światową gospodarkę nawet o 15,7 biliona dolarów (tak, chodzi o bilion z „b”), z czego 6,6 biliona dolarów będzie wynikać ze wzrostu produktywności, a 9,1 biliona dolarów z efektów po stronie konsumpcji.
Przyszłość biznesu zależy od sztucznej inteligencji, ale nie jako odizolowanej technologii. Dyrektorzy ds. technologii, którzy płynnie zintegrują platformy sztucznej inteligencji ze swoimi organizacjami, zachowując przejrzystość i promując etyczne wykorzystanie, będą przewodzić najbardziej innowacyjnym i zrównoważonym przedsiębiorstwom przyszłości.
Podczas szczerej sesji pytań i odpowiedzi Petr Baudis, dyrektor ds. technologii w firmie Rossum, dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat wdrażania sztucznej inteligencji oraz długoterminowej wartości konsekwentnych inwestycji. Przygotuj się na poznanie ograniczeń, wyzwań i transformacyjnego potencjału integracji AI — prosto z perspektywy eksperta.
1. Co dyrektorzy ds. technologii powinni wziąć pod uwagę w swojej strategii wdrażania AI?
„Jeśli chodzi o wdrażanie sztucznej inteligencji, dyrektorzy ds. technologii muszą uwzględnić kilka kluczowych czynników. Omówmy kilka najważniejszych kwestii:
Bezpieczeństwo i prywatność danych — Jednym z kluczowych aspektów jest bezpieczeństwo i prywatność przetwarzanych danych. Dyrektorzy ds. technologii powinni ocenić, czy dane mogą być przechowywane w chmurze, czy też muszą pozostać lokalnie. Ponadto muszą zdecydować, czy mogą zezwolić innym osobom, takim jak dostawcy lub użytkownicy, na dostęp do tych danych, czy też dane muszą pozostać poufne. Charakter danych odgrywa w tej decyzji kluczową rolę.
Implikacje etyczne — Dyrektorzy ds. technologii muszą rozumieć, jakie decyzje będzie podejmować AI, czy będą one wpływać na poszczególne osoby oraz czy istnieje mechanizm weryfikacji przez człowieka. Zapewnienie, że systemy AI nie dyskryminują osób ani grup, jest fundamentalną kwestią etyczną.
Cel i przypadki użycia — Dyrektorzy ds. technologii powinni rozważyć, jakie konkretne wskaźniki biznesowe AI pomoże poprawić oraz czy istnieją potencjalne przeszkody, które mogą ograniczyć jej skuteczność.
Uczenie się i adaptacja — W zależności od roli AI dyrektorzy ds. technologii muszą określić, czy sztuczna inteligencja powinna mieć możliwość uczenia się i dostosowywania z czasem. Na przykład chatbot obsługujący odwiedzającego stronę internetową może nie wymagać uczenia się, ale AI pełniąca funkcję drugiego pilota i pomagająca pracownikom w codziennych zadaniach powinna być zdolna do uczenia się i poprawiania swojej wydajności. Kluczowe znaczenie ma zrozumienie mechanizmu, dzięki któremu AI się uczy.
Dyrektorzy ds. technologii stoją przed kluczowym zadaniem określenia mechanizmów kierujących procesem uczenia się. W firmie Rossum kładziemy duży nacisk na budowanie platformy, która nieustannie się uczy. Dzięki temu nie powtarza wcześniejszych błędów, a co ważniejsze, zapewnia większą dokładność użytkownikowi końcowemu.
Dyrektorzy ds. technologii powinni dokładnie rozważyć i zrozumieć te czynniki, aby zapewnić skuteczne i odpowiedzialne wdrożenie AI w swoich organizacjach.”
Have an account? Log In
2. Jakie nowe technologie i zastosowania AI powinny znać firmy, aby w przyszłości wyprzedzać konkurencję?
„W przypadku firm, które nie są dostawcami AI, ale chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję w codziennej działalności lub swoich produktach, kluczowe jest zachowanie równowagi między utrzymaniem przewagi a zbyt szybkim angażowaniem się w szybko rozwijające się technologie.
AI to dynamiczna dziedzina. Choć pojawiają się ekscytujące przełomy i publikacje naukowe, przedwczesne wdrażanie tych technologii może być ryzykowne, szczególnie jeśli nie zajmujesz się bezpośrednio badaniami lub rozwojem AI.
Przykładem może być sytuacja, w której firmy wykorzystują uczenie ze wzmocnieniem w swojej działalności, ale nie zajmują się tworzeniem robotów — przejście tych technologii z laboratorium do praktycznych zastosowań w przemyśle może zająć znaczną ilość czasu.
Moja sugestia to zachować ostrożność i pozwolić dostawcom AI wykonać za was część pionierskiej pracy. Budowanie prostych demonstracji lub eksperymentowanie z AI na ograniczoną skalę nie rozwiąże rzeczywistych problemów biznesowych.
Trzymaj się na czele trendów związanych z AI, ale pozostań pragmatyczny, uważnie obserwuj wskaźniki biznesowe i dbaj o to, aby wdrożenie AI było bezpieczne, etyczne i niezawodne. Może to stanowić istotny wyróżnik twojej firmy.
Zamiast gonić za najnowszymi modami, skup się na technologiach, które już wykazały praktyczne zastosowanie w rzeczywistych warunkach. Bądź wczesnym użytkownikiem, ale tylko wtedy, gdy technologie te staną się naprawdę praktyczne i sprawdzone, a nie pozostaną jedynie eksperymentalne. Kluczem jest pozostawanie na krawędzi innowacji bez zapuszczania się zbyt daleko w nieznane.”
3. Jakiej długoterminowej wartości i transformacji mogą oczekiwać firmy dzięki stałym inwestycjom w AI i jej integracji?
„Stawką jest przetrwanie. Rezygnacja z AI nie wchodzi w grę, ponieważ konkurenci już podążają w tym kierunku. Co więcej, zupełnie nowe podmioty w twojej branży wykorzystują AI. Choć początkowo mogą mieć trudności z rozwiązaniem wszystkich problemów biznesowych, z którymi się zetknąłeś, AI może znacząco zwiększyć ich szybkość i wydajność, stwarzając bezpośrednie zagrożenie dla twojej firmy.
Aby zachować znaczenie na rynku, musisz zobowiązać się do ciągłego cyklu innowacji. Działanie w obecnym tempie nie wystarczy — trzeba będzie przyspieszyć wysiłki i otworzyć się na radykalne transformacje w firmie.
W firmie Rossum wyobrażamy sobie przyszłość, w której zadania obecnie wykonywane przez setki lub tysiące pracowników, takie jak obsługa transakcji biznesowych, zarządzanie fakturami, wymiana wiadomości e-mail i śledzenie przesyłek, mogą być realizowane przez jedną osobę nadzorującą milion transakcji rocznie.
Ta wizja zakłada fundamentalną zmianę sposobu funkcjonowania przedsiębiorstw. Firmy, które nie dostosują się do tych zmian, będą musiały mierzyć się z rosnącymi kosztami operacyjnymi, co niemal uniemożliwi im utrzymanie konkurencyjności. W istocie wdrożenie sztucznej inteligencji i transformacja operacji to nie tylko wybór, lecz konieczność zapewnienia długoterminowego przetrwania, a potencjalny zwrot z inwestycji uzasadnia poniesione nakłady.
4. Jakie są obecne ograniczenia technologii sztucznej inteligencji i jak można je przezwyciężyć?
„Jednym z istotnych ograniczeń obecnej technologii sztucznej inteligencji jest jej niezawodność, która przejawia się na kilka sposobów. Na przykład w przypadku pracy z dużymi modelami językowymi problem niezawodności jest wyraźny ze względu na ich sporadyczną zdolność do generowania nieprawidłowych lub niespójnych informacji, czyli tak zwanych „halucynacji” lub wymyślania szczegółów. Ta niespójność ogranicza ich wiarygodność.
Kolejnym istotnym ograniczeniem jest dominacja kilku dużych graczy w ekosystemie sztucznej inteligencji. Gdy pojedynczy podmiot, taki jak OpenAI, monopolizuje rynek, z czasem może stosować praktyki monopolistyczne, co potencjalnie prowadzi do braku konkurencji i problemów z kontrolą.
Aby temu przeciwdziałać, kluczowe znaczenie dla zrównoważonego i konkurencyjnego środowiska sztucznej inteligencji ma jej demokratyzacja oraz udostępnianie na zasadach otwartego oprogramowania różnych komponentów AI, w tym modeli językowych.
Niezawodność sztucznej inteligencji obejmuje również budowanie zaufania między systemami AI a ich ludzkimi użytkownikami. Aby zbudować to zaufanie, sztuczna inteligencja musi być postrzegana jako niezawodny partner pracowników i pojedynczych osób, które polegają na niej przy wykonywaniu zadań. Kluczowe jest tutaj ustanowienie zaufania nawet wtedy, gdy AI popełnia sporadyczne błędy. Użytkownicy powinni rozumieć, dlaczego dochodzi do tych błędów, wykazywać empatię wobec ograniczeń sztucznej inteligencji oraz obserwować ciągły proces uczenia się, który pozwala je korygować.
Ponadto aspekt uczenia się w ramach sztucznej inteligencji jest obecnie stosunkowo słabo rozwinięty, co sugeruje, że systemy AI mogłyby czerpać korzyści z bardziej solidnych i zaawansowanych mechanizmów uczenia się, zwiększających ich niezawodność i wydajność.”
5. Jakie są typowe wyzwania, z którymi mierzą się firmy podczas integracji AI, i jak można im sprostać?
„Wyzwania, które napotykają firmy podczas integracji sztucznej inteligencji, mogą się różnić w zależności od konkretnej technologii AI. W przypadku najnowszych rozwiązań, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, istotną przeszkodą jest brak sprawdzonych schematów postępowania w biznesie. Oznacza to, że firmy muszą wykazywać się innowacyjnością i elastycznością, ponieważ nie istnieje uniwersalne rozwiązanie pasujące do każdej sytuacji. Aby skutecznie poruszać się w tym środowisku, niezbędne są odpowiednie talenty.
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji wymaga na przykład innego zestawu umiejętności niż powielanie sprawdzonych schematów postępowania. Konieczne jest zatrudnienie osób, które potrafią tworzyć i stosować tę najnowocześniejszą technologię w celu zaspokojenia unikalnych potrzeb biznesowych. Dlatego tak ważne jest rozwijanie w organizacji zespołu wynalazców.
W przypadku bardziej wyspecjalizowanych i mniej uniwersalnych modeli AI pewne schematy postępowania w biznesie mogą już istnieć, jednak kluczowe jest skupienie się na dostawcach, którzy potrafią wykazać, że skutecznie rozwiążą konkretny problem.
Aby sprostać tym wyzwaniom, firmy powinny najpierw precyzyjnie określić problemy biznesowe, które chcą rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji. Po ich zidentyfikowaniu powinny poszukać narzędzi opartych na AI, oferujących kompleksowe rozwiązania tych problemów od początku do końca. Poleganie na zbiorze różnych komponentów i próba ich integracji może prowadzić do powstania złożonych, kosztownych i czasochłonnych systemów.”
More Articles
Co dalej?
Wejście w świat sztucznej inteligencji nie jest odległą przyszłością – dzieje się teraz i wymaga pilnych działań. W czasach, gdy wkład AI w globalną gospodarkę mierzy się w bilionach, a jej integracja jest znakiem rozpoznawczym liderów branży, rola CTO staje się coraz ważniejsza. Podejmowane decyzje będą wpływać na całą gospodarkę, kształtując sposób, w jaki ludzkość wykorzysta tę transformacyjną moc.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli szukasz dodatkowych informacji na temat sztucznej inteligencji, masz do dyspozycji wiele bezpłatnych materiałów. Czy jesteś gotowy, aby wejść w rolę pioniera wykorzystującego AI? W jakim kierunku zmierza Twoja strategia AI?
Zapisz się do naszego newslettera, aby dowiedzieć się, co mówią inni CTO. Wspólnie kształtujmy przyszłość sztucznej inteligencji!
