Od czasu, gdy OpenAI ogłosiło ChatGPT niecałe dwa lata temu, sztuczna inteligencja stała się powszechna, przystępna i niezbędna w biznesie — choć jej pełny potencjał wciąż nie został zrealizowany. Organizacje integrują rozwiązania AI ze swoją działalnością, aby utrzymać przewagę konkurencyjną. Organizacje, które zbyt wolno wdrażają AI, nieuchronnie pracują ciężej, a nie mądrzej.
Według niedawnego badania KPMG aż 97% liderów planuje zainwestować w rozwiązania GenAI w ciągu najbliższego roku. Podkreśla to powszechne uznanie korzyści płynących z rozwiązań AI oraz ich transformacyjnej mocy w kształtowaniu przyszłości działalności biznesowej.
Chociaż wpływ wdrażania AI odczuwa niemal każda branża, branża pośrednictwa pracy i rekrutacji zyskała szczególną uwagę ze względu na osobisty kontakt, który ma kluczowe znaczenie dla sukcesu. Rekruterzy tradycyjnie poświęcali znaczną część swojego czasu na ręczne procesy — od wyszukiwania idealnego kandydata i wysyłania wiadomości wprowadzających po opracowywanie pytań wstępnej selekcji. Pozostawia to niewiele czasu na najważniejszy, ludzki aspekt tej pracy: budowanie relacji.
AI jest pomostem, który pozwala rekruterom przyspieszyć ręczne procesy i skupić czas oraz wysiłki na interakcji między rekruterem a kandydatem. Raport GRID firmy Bullhorn dotyczący trendów w branży w 2024 roku wykazał, że firmy z branży pośrednictwa pracy i rekrutacji eksperymentujące z AI były o 31% bardziej skłonne odnotować wzrost przychodów w porównaniu z firmami, które nie podejmowały takich działań.
W miarę jak branża pośrednictwa pracy i rekrutacji korzysta z fali technologicznej, organizacje muszą określić i uzgodnić swoje cele, mieć dostęp do wystarczającej ilości danych oraz doceniać wartość ludzkiego kontaktu w ramach przepływu pracy. Wdrożenie AI w procesie rekrutacji przyniesie zwrot z wysiłku (ROE) i doprowadzi do większego zwrotu z inwestycji.
Określ cele AI i pozyskaj kluczowych interesariuszy
Skuteczne organizacje mają strategię ukierunkowaną na technologię oraz zgodę kluczowych interesariuszy, a wyzwanie pojawia się na etapie wdrażania AI. Strategie wdrażania zależą od celów i założeń organizacji. Jasno określone cele wykorzystania AI w zatrudnianiu oraz powszechne poparcie kadry zarządzającej C-Suite na początku wdrożenia to ważny i niezbędny pierwszy krok.
Aby efektywnie wykorzystywać AI, firmy z branży pośrednictwa pracy muszą zdigitalizować swoje systemy i utrzymywać ten poziom cyfryzacji w miarę dodawania kolejnych elementów do swoich stosów technologicznych. Jednocześnie kierownictwo organizacji musi identyfikować luki w efektywności obecnych przepływów pracy oraz możliwości skalowania hiperpersonalizacji w celu zwiększenia skuteczności rekruterów. Nadszedł czas, aby na nowo przemyśleć wykorzystanie AI do automatyzacji całego przepływu rekrutacyjnego i strategicznie podejść do tego, jak najlepiej zoptymalizować pracę rekruterów w tym procesie.
Wykorzystaj zbiory danych S.E.A. (konkretne, ogromne i możliwe do wykorzystania), aby zasilać skuteczne rozwiązania AI
Dane są fundamentem potężnej organizacji i mają kluczowe znaczenie dla skutecznego wdrożenia AI. Organizacje potrzebują morza danych S.E.A. — konkretnych, ogromnych i możliwych do wykorzystania — aby osiągnąć niezbędny poziom jakości rozwiązań AI. Aby modele uczenia maszynowego były dokładne, muszą uczyć się na dużych ilościach konkretnych danych, a aby dane te były użyteczne, muszą nadawać się do wykorzystania w sposób zautomatyzowany lub ręczny. Wiele organizacji pada ofiarą problemów związanych ze zdecentralizowanymi danymi, w tym:
- Niespójne, niedokładne i niekompletne zbiory danych
- Nieaktualne i nieistotne informacje
- Zduplikowane dane i niewłaściwe zarządzanie danymi
- Problemy ze standaryzacją, integralnością i bezpieczeństwem danych
Zaniedbane dane są niewiarygodne. Brak dbałości organizacji o dane skutkuje koniecznością identyfikowania i przeszukiwania przez rekruterów zewnętrznych źródeł, co jest kosztowne i nieefektywne. Co ciekawe, AI i automatyzacja mogą również pomóc rozwiązać ten problem, zapewniając, że wcześniej pozyskane dane pozostaną istotne, dostępne i użyteczne w przyszłych wyszukiwaniach dzięki programowemu angażowaniu talentów i klientów.
Pozyskanie morza danych S.E.A. dostosowanych do branży pośrednictwa pracy ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania AI. Konsolidując wszystkie dane na jednej platformie i cyfryzując przepływy pracy, liderzy technologiczni mogą stosować AI, wykorzystywać automatyzację do skalowania możliwości AI oraz czerpać pełne korzyści z raportowania i analityki. Po połączeniu systemów i zgromadzeniu danych w jednym miejscu firmy mogą analizować cały przepływ pracy, aby odkrywać głębsze informacje, takie jak konwersja potencjalnych klientów, zadowolenie klientów lub kontrahentów oraz marże.
Zwertykalizowane dane specyficzne dla branży pośrednictwa pracy są niezbędne do precyzyjnego wyszukiwania kandydatów i rekrutacji. Tak jak menedżer ds. rekrutacji nie wykorzystałby danych dotyczących wykonawcy robót budowlanych do zatrudnienia pielęgniarki, tak pozyskanie danych wertykalnych dla branży rekrutacyjnej pozwala uzyskać znacznie skuteczniejsze dane treningowe i umożliwia algorytmom lepsze przewidywanie, kto będzie najlepiej pasować do danego stanowiska.
Bez czystych, konkretnych, możliwych do wykorzystania, obszernych i uporządkowanych danych wprowadzanych do systemu organizacje nie mogą zbudować skutecznego rozwiązania AI.
Znajdź równowagę między sztuczną inteligencją a udziałem człowieka
Chociaż sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność poprzez usprawnienie ręcznych i powtarzalnych zadań, w obecnym stanie nie usunie ludzi z tego procesu. Sztuczna inteligencja może pełnić funkcję partnera przy zadaniach obejmujących przygotowywanie wstępnych propozycji dla kandydatów, selekcję życiorysów oraz opracowywanie pytań rekrutacyjnych, aby pozyskać najlepszych kandydatów na dane stanowisko. Jednak czynnik ludzki, w tym ostateczna decyzja dotycząca zatrudnienia, pozostaje niezbędny w procesie rekrutacji.
Ludzie mają wyjątkową zdolność oceny, czy kandydat pasuje do kultury organizacyjnej firmy lub czy jego styl pracy odpowiada danemu stanowisku — są to aspekty, których sztuczna inteligencja obecnie nie potrafi odtworzyć. Co więcej, kandydaci nie chcą pracować dla maszyn, lecz chcą wiedzieć, dla kogo pracują — sztuczna inteligencja nie może im tego pokazać. Dzięki pozostawieniu ludzi jako części procesu rekrutacji i współpracy ze sztuczną inteligencją w celu wyeliminowania zadań ręcznych organizacje mogą korzystać z najskuteczniejszych narzędzi oraz przeznaczać czas rekruterów na inicjatywy związane z budowaniem relacji, aby wybierać najlepszych kandydatów.
Organizacje zajmujące się zatrudnianiem i rekrutacją osiągną większą skalowalność dzięki odblokowaniu potencjału sztucznej inteligencji. Aby jeszcze silniej zintegrować sztuczną inteligencję z przepływami pracy, kluczowe jest określenie celów związanych ze sztuczną inteligencją, wykorzystanie potencjału S.E.A. danych oraz znalezienie równowagi między integracją sztucznej inteligencji a interakcją z człowiekiem w celu stworzenia wartości i wyróżnienia się na tle konkurencji. Przenosząc uwagę rekruterów na najważniejsze zadania oraz tworząc i utrzymując wiarygodną bazę danych, organizacje mogą osiągnąć większą wydajność dzięki sztucznej inteligencji.
Aby uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji, zapisz się do newslettera The CTO Club.