ChatGPT kontra Gemini: Ich własnymi słowami

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Ujawnienie przez OpenAI ChatGPT wywołało falę entuzjazmu wobec generatywnej sztucznej inteligencji, a znaczące inwestycje Microsoftu oraz wprowadzenie przez Google Barda, a następnie Gemini, pokazały szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji. Czy maszyny prześcigną swoich twórców, czy też istota ludzkiego podejścia pozostanie niezastąpiona?

W listopadzie 2022 roku OpenAI zaprezentowało ChatGPT, wywołując bezprecedensową falę entuzjazmu wobec generatywnej sztucznej inteligencji. Premiera ta wysunęła ChatGPT na pierwszy plan, czyniąc generatywną sztuczną inteligencję modnym hasłem przez większą część 2023 roku.

Na początku 2023 roku Microsoft udzielił OpenAI znaczącego wsparcia w postaci wieloletniej inwestycji o znacznej wartości, mającej przyspieszyć rozwój technologii sztucznej inteligencji OpenAI. Google wkroczył na arenę generatywnej sztucznej inteligencji w marcu 2023 roku wraz z Bardem, by w lutym 2024 roku udoskonalić go i zmienić jego nazwę na Gemini, wprowadzając bardziej zaawansowaną wersję chatbota AI.

ChatGPT i Gemini odegrały kluczową rolę w rozbudzaniu zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją, która wykorzystuje modele uczenia maszynowego do tworzenia odpowiedzi oraz generowania obrazów, tekstów i filmów. Zarówno OpenAI, jak i Google nieustannie udoskonalają wielkie modele językowe (LLM), które napędzają ChatGPT i Gemini, mając nadzieję zwiększyć ich zdolność do tworzenia tekstów przypominających ludzkie pisanie.

Pomyślałem, że ciekawie byłoby zapytać te wiodące platformy AI, jak porównałyby się własnymi słowami. Dlatego zadałem ChatGPT i Gemini dokładnie to samo pytanie: „Napisz mi artykuł o objętości około 800 słów na temat różnic między Gemini a ChatGPT. Dzięki!” (Tak, zawsze mówię moim robotom „proszę” i „dziękuję”).

Jak wypadają w porównaniu?

Wyniki były dokładnie takie, jakich się spodziewałem: cała masa (to prawdziwa jednostka miary) technicznego żargonu i powtarzających się sformułowań, które zdają się być ulubieńcami AI – „zgłębiać”, „sfera” oraz „szybko zmieniający się krajobraz”.

Ta obserwacja podkreśla fundamentalną prawdę dotyczącą obecnych możliwości sztucznej inteligencji w tworzeniu treści. Choć AI potrafi szybko wygenerować tekst, który stanowi spójną i rozsądną podstawę dowolnego tekstu, często brakuje mu głębi, niuansów i osobistego charakteru, które podnoszą treść z poziomu dobrej do znakomitej.

Dostrzegam immanentne ograniczenia AI w odtwarzaniu zawiłości ludzkiego myślenia i sposobu wyrażania myśli. Treści generowane przez AI, mimo całej swojej wydajności i zdolności do przestrzegania norm gramatycznych, zazwyczaj przedstawiają informacje w sposób ogólnikowy. Brakuje im unikalnych spostrzeżeń, osobistych anegdot i „bogatej tkaniny” (kolejne z ulubionych określeń AI) ludzkich doświadczeń, które sprawiają, że artykuły i historie rezonują z czytelnikami na głębszym poziomie.

Siła dobrze opowiedzianej osobistej historii – niuanse humoru i subtelności emocji  – to elementy, których AI w obecnym stanie nie potrafi autentycznie odtworzyć.  

\u003cem\u003eObecnie większość narzędzi AI do pisania świetnie sprawdza się jako partnerzy do sparingu — można ich używać do doskonalenia pomysłów i pracy szybszej, niż zwykle ma to miejsce podczas tworzenia pierwszego szkicu.\u003c/em\u003e

Dozie AnyaegbunamStarszy redaktor, The CMO
Share This Quote on:

Sprawdź, co ChatGPT i Gemini odpowiedziały na moje pytanie (obie wersje znajdują się na końcu tego artykułu). Następnie odetchnij z ulgą, wiedząc, że wciąż możesz wypaść lepiej niż twoja robotyczna konkurencja. Rola ludzkiego autora nadal ma kluczowe znaczenie w epoce treści generowanych przez AI — dodajemy kolory do czarno-białego szkicu AI. A przynajmniej tak będę sobie wmawiać…

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

Zwycięzcy/przegrani

Oba szkice skutecznie porównują Gemini i ChatGPT oraz przedstawiają różnice między nimi, ale różnią się stylem i poziomem szczegółowości. Kto zatem wygrywa pod względem tonu, struktury i zakresu tematycznego?

Ton

Wersja ChatGPT przyjmuje bardziej formalny i autorytatywny ton, dzieląc porównanie na uporządkowane sekcje. Takie podejście dobrze sprawdzi się w przypadku czytelników poszukujących szczegółowego, analitycznego porównania obu technologii.

Wersja Gemini z kolei wybiera bardziej angażujący i konwersacyjny ton. Od razu przyciąga czytelnika narracyjnym stylem, zadając bezpośrednie pytania i posługując się bardziej dynamicznym językiem. Ten szkic wydaje się bardziej przystępny dla szerokiego grona odbiorców, potencjalnie trafiając do osób zainteresowanych technologiami AI w niewiążący sposób lub poszukujących szybkiego przeglądu bez zagłębiania się w szczegóły techniczne.

Zwycięzca: Gemini

Zakres tematyczny i głębia treści

Szkic ChatGPT szczegółowo omawia techniczne podstawy i szersze konsekwencje każdej z technologii. Podkreśla tło rozwoju, leżące u podstaw technologie oraz szerokie spektrum zastosowań, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie możliwości i ograniczeń każdej platformy. Ta wersja jest szczególnie cenna dla czytelników zainteresowanych różnicami technicznymi i praktycznymi zastosowaniami Gemini oraz ChatGPT.

Szkic Gemini skupia się bardziej na zastosowaniach technologii w rzeczywistym świecie i ich obecnych możliwościach, szczególnie uwypuklając różnice w danych treningowych oraz ich wpływ na wydajność. Wspomina o konkretnych mocnych i słabych stronach, ułatwiając czytelnikom zrozumienie, która technologia może lepiej odpowiadać ich bieżącym potrzebom. Ten szkic jest bardziej ukierunkowany na użytkowników zainteresowanych praktycznymi różnicami, które mogą wpłynąć na ich wybór między Gemini a ChatGPT w przypadku określonych zadań.

Zwycięzca: Gemini

Przejrzystość i przystępność

Wersja ChatGPT została skonstruowana tak, aby stopniowo budować zrozumienie czytelnika, dzięki czemu jest bardzo pouczająca dla osób gotowych poświęcić czas na zrozumienie niuansów każdej technologii. Jednak jej formalny ton i szczegółowe omówienie mogą być zniechęcające dla czytelników szukających szybkich informacji.

Wersja Gemini wyróżnia się przejrzystością i przystępnością, wykorzystując bardziej bezpośrednie podejście do przedstawienia najważniejszych różnic. Została zaprojektowana tak, aby szybko poinformować czytelników, która technologia może być bardziej odpowiednia do ich potrzeb, co czyni ją doskonałym wyborem dla osób szukających konkretnych informacji w zwięzłej formie.

Zwycięzca: Gemini

Mocne strony ChatGPTMocne strony Gemini
Formalna i szczegółowa: Zapewnia kompleksowy przegląd, obejmujący pochodzenie, funkcje, technologie leżące u podstaw oraz konkretne przypadki użycia.Angażująca i zwięzła: Wykorzystuje bardziej przyciągający uwagę ton i koncentruje się na najważniejszych kwestiach, dzięki czemu jest bardziej przystępna dla szerokiego grona odbiorców.
Neutralny ton: Zachowuje obiektywny punkt widzenia, przedstawiając mocne strony i ograniczenia obu modeli.Podkreśla mocne strony: Akcentuje konkretne zalety każdego modelu w różnych zastosowaniach.
Ustrukturyzowane porównanie: Porządkuje informacje w logiczny sposób, ułatwiając zrozumienie podstawowych różnicKondensuje informacje: Usprawnia treść, zachowując najważniejsze elementy porównania

Ogólny zwycięzca: Gemini

Obie wersje przedstawiają różnice między Gemini i ChatGPT, ale są skierowane do różnych odbiorców. Wersja ChatGPT jest idealna dla czytelników poszukujących dogłębnego, technicznego porównania, podczas gdy wersja Gemini lepiej odpowiada osobom szukającym angażującej i szybkiej lektury pozwalającej zrozumieć praktyczne różnice między obiema technologiami AI. ChatGPT może lepiej nadawać się do kompleksowej i szczegółowej analizy. Jednak Gemini jest zdecydowanym zwycięzcą w ogólnym ujęciu.

Zasubskrybuj newsletter The CTO Club, aby otrzymywać więcej treści z ludzkim podejściem. 

More Articles

Wersja ChatGPT:

Wersja Gemini:

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like