Trendy w tworzeniu oprogramowania odchodzą od funkcji, które dobrze mieć, na rzecz dźwigni opartych na sztucznej inteligencji, które bezpośrednio wpływają na niezawodność, tempo pracy i ryzyko.
W tym krótkim przeglądzie poznasz najważniejsze trendy, z których każdy opiera się na najnowszych premierach produktów i informacjach o wydaniach, dzięki czemu łatwiej oddzielisz istotne sygnały od szumu i szybciej podejmiesz decyzje na poziomie architektury. Przeanalizowałem ponad 30 aktualizacji produktów, premier i ogłoszeń dotyczących narzędzi do tworzenia oprogramowania, aby określić kierunek rozwoju rynku. Jeśli jesteś dyrektorem technicznym lub liderem zespołu inżynieryjnego, znajdziesz tu praktyczne wnioski, które możesz zastosować w strategii platformy, wyborze dostawców, projektowaniu organizacji i podejściu do ryzyka — bez zbędnego wypełniacza.
Najważniejsze trendy w tworzeniu oprogramowania w 2025 roku
Oto cztery trendy wyłaniające się z danych dotyczących wydań produktów w 2025 roku. Wykorzystaj je, aby sprawdzić, czy Twój stos technologiczny nadąża, czy też nadszedł czas na rozważenie alternatyw.
Have an account? Log In
#1 Automatyzacja testów oparta na sztucznej inteligencji staje się standardem
Co to jest:
Narzędzia do testowania oparte na sztucznej inteligencji i zautomatyzowane oprogramowanie do zapewniania jakości przechodzą z fazy eksperymentalnej do gotowości produkcyjnej. Funkcje takie jak przetwarzanie języka naturalnego, wizualna sztuczna inteligencja oraz inteligentne generowanie i analiza testów są już wbudowane w główne platformy.
Dlaczego ma to znaczenie:
Jeśli zarządzasz wydaniami oprogramowania, znasz presję związaną z koniecznością szybszego działania bez poświęcania jakości. Funkcje takie jak autonomiczne generowanie przypadków testowych, analiza defektów oparta na sztucznej inteligencji i inteligentna optymalizacja testów ograniczają ręczną pracę przy testach — czasami nawet o 85% — oraz pomagają zespołom skupić się na największych problemach branży: kosztach utrzymania testów i presji na skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek.
Dane potwierdzające:
- DeviQA (czerwiec 2025): Uruchomiła akademię szkoleniową skoncentrowaną na sztucznej inteligencji dla inżynierów ds. zapewniania jakości.
- TestRail (czerwiec 2025): Wprowadził Sembi IQ, który za pomocą sztucznej inteligencji eliminuje powtarzalne testy i wykrywa luki w pokryciu testami.
- Tuskr (sierpień 2025): Dodał tworzenie przypadków testowych oparte na sztucznej inteligencji za pomocą języka naturalnego.
- TestGrid (wrzesień 2025): Uruchomił CoTester 2.0, korporacyjnego agenta sztucznej inteligencji do inteligentniejszego testowania oprogramowania.
- Tricentis (sierpień 2025): Wprowadził agentową automatyzację testów z funkcją Vision AI, generującą przypadki testowe z języka naturalnego i pozwalającą zaoszczędzić do 85% czasu.
TestGrid CoTester 2.0: agent oparty na sztucznej inteligencji przyspieszający korporacyjną automatyzację testów dzięki autonomicznemu generowaniu przypadków i inteligentnej analizie defektów.
Moja opinia:
Ręczne utrzymanie testów szybko traci na znaczeniu. Jeśli nadal poświęcasz na nie wiele godzin, wkrótce odczujesz tę zmianę. Największe korzyści przyniosą narzędzia, które zapobiegają defektom, a nie tylko je wykrywają. Warto obserwować platformy łączące dane testowe ze statystykami jakości kodu. To one w następnej kolejności zmienią reguły gry. Jeśli rozważasz zautomatyzowane usługi testowania oprogramowania lub oceniasz zautomatyzowane oprogramowanie do zapewniania jakości, teraz jest właściwy moment na inwestycję.
#2 Platformy stawiające bezpieczeństwo na pierwszym miejscu traktują priorytetowo proaktywne zarządzanie zagrożeniami
Co to jest:
Funkcje bezpieczeństwa, takie jak lista dozwolonych adresów IP, audyty odporności na zagrożenia kwantowe, wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji i kompleksowe skanowanie podatności, stają się standardem, a nie opcją, na platformach programistycznych. Oprogramowanie do monitorowania zagrożeń oraz narzędzia do ich wykrywania i reagowania na nie są ściśle włączane w proces tworzenia oprogramowania.
Dlaczego ma to znaczenie:
Wraz ze wzrostem liczby cyberzagrożeń i zaostrzaniem wymogów dotyczących zgodności integracja bezpieczeństwa staje się nieodzownym elementem tworzenia oprogramowania. Zautomatyzowane wykrywanie podatności, scentralizowane pulpity bezpieczeństwa i monitorowanie zagrożeń w czasie rzeczywistym są obecnie oczekiwanymi funkcjami, a nie tylko dodatkowymi udogodnieniami. Skanowanie bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji i proaktywne wykrywanie zagrożeń szybko się rozwijają, a przygotowanie na zagrożenia kwantowe staje się nową możliwością.
Dane potwierdzające:
- Testiny (czerwiec 2025): Dodano jednokrotne logowanie oraz uwierzytelnianie dwuskładnikowe.
- Ketch (lipiec 2025): Uruchomiono narzędzie Data Sentry do ciągłego skanowania ryzyka naruszenia prywatności.
- Acunetix (lipiec 2025): Wydano aktualizacje zabezpieczeń z nowymi kontrolami podatności, w tym słabym kluczem ViewState i podatnością XSS w PAN-OS, oraz rozszerzonym zakresem wykrywania przekierowań typu otwarte przekierowanie.
- NordLayer (sierpień 2025): Wprowadzono niestandardowe integracje zabezpieczeń, umożliwiające obsługę do 10 integracji w celu skrócenia czasu reakcji między alertami bezpieczeństwa a odłączeniem użytkownika.
- Aikido Security (wrzesień 2025): Udoskonalono jakość kodu dla 39 języków, wprowadzono funkcje audytu odporności kwantowej oraz uruchomiono Zen Firewall dla języka Ruby.
- Mend.io (wrzesień 2025): Wprowadzono listę dozwolonych adresów IP oraz scentralizowany pulpit bezpieczeństwa AI.
Moja perspektywa:
Nikt nie może już pozwolić sobie na podejście „bezpieczeństwo później”. Radziłbym szukać jeszcze większego wykorzystania AI w wykrywaniu zagrożeń w czasie rzeczywistym, zwłaszcza rozwiązań, które pomagają wyprzedzać exploity typu zero-day. Osobiście uważam, że audyty odporności kwantowej staną się standardem w ciągu roku — znacznie wcześniej, niż oczekuje większość zespołów. Jeśli Twoja platforma nie inwestuje w wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym oparte na AI, nadszedł czas na ponowne rozważenie tej strategii.
#3 Automatyzacja przepływów pracy zmienia operacje związane z wytwarzaniem oprogramowania
Na czym polega:
Platformy wprowadzają zaawansowaną automatyzację przepływów pracy, obejmującą przetwarzanie równoległe, orkiestrację reguł, zarządzanie podzadaniami oraz automatyczne aktualizacje statusu, aby usprawnić proces wytwarzania oprogramowania i ograniczyć pracę ręczną.
Dlaczego ma znaczenie:
Ręczne przekazywanie zadań i liniowe przepływy pracy spowalniają zespoły. Automatyzacja pomaga eliminować wąskie gardła i ograniczać przełączanie kontekstu. Nowe funkcje automatyzacji dzielą pracę na mniejsze elementy, śledzą postępy i koordynują działania między zespołami, co ma szczególne znaczenie w środowiskach zwinnych.
Dane potwierdzające:
- Shortcut (wrzesień 2025): Udoskonalono przepływy pracy dzięki dostępowi API do podzadań, domyślnym definicjom przepływów pracy oraz automatycznym relacjom nadrzędny–podrzędny.
- Atlassian (wrzesień 2025): Dodano równoległą orkiestrację reguł w Jira Service Management wraz z zaawansowanymi funkcjami automatyzacji.
- ManageEngine (sierpień 2025): Zarządzanie incydentami ITIL obsługuje teraz niestandardowe integracje i zautomatyzowane przepływy pracy.
- Teramind (sierpień 2025): Wprowadzono istotne ulepszenia platformy, w tym zaawansowane funkcje silnika reguł oraz interaktywne szablony przepływów pracy.
Moja perspektywa:
Ręczne zmiany statusów i rozbijanie zadań odchodzą w przeszłość. Jeśli nie automatyzujesz zmian statusów i nie dzielisz pracy na bieżąco na podzadania, pozostajesz w tyle. Kolejnym dużym krokiem będzie automatyzacja obejmująca całe łańcuchy narzędzi, a nie tylko jedno narzędzie. Zacznij szukać platform, które dobrze współpracują z całym Twoim stosem technologicznym — niezależnie od tego, czy chodzi o potrzeby firmy związane z automatycznym testowaniem, czy szerzej rozumiane operacje dewelopersko-operacyjne.
#4 Zaawansowana analityka staje się standardem w wytwarzaniu oprogramowania opartym na danych
Na czym polega:
Platformy programistyczne oferują teraz pulpity nawigacyjne działające w czasie rzeczywistym, predykcyjne analizy, niestandardowe raportowanie i automatyczną wizualizację danych, aby pomóc zespołom przejść od podejmowania decyzji reaktywnego do proaktywnego.
Dlaczego ma to znaczenie:
Analityka umożliwiająca podejmowanie działań i funkcje predykcyjne pomagają zespołom wcześnie dostrzegać zagrożenia i optymalizować procesy, pozostawiając statyczne raporty i ręczne arkusze kalkulacyjne w tyle. Najszybciej rozwijają się pulpity nawigacyjne do monitorowania w czasie rzeczywistym oraz konfigurowalne funkcje raportowania, a analityka predykcyjna staje się kluczowym wyróżnikiem. Do najbardziej wartościowych funkcji należą automatyczne wykrywanie trendów, niestandardowe śledzenie KPI oraz zintegrowana analiza biznesowa.
Dane potwierdzające:
- Supermetrics (czerwiec 2025): Ulepszono niestandardowy import danych — widok listy pokazuje stan pliku i umożliwia automatyczne raportowanie z platform połączonych z pocztą e-mail.
- ManageEngine (sierpień 2025):Wprowadzono nowe pulpity zarządzania ekspozycją na ryzyko w AD360 oraz 48 dodatkowych wskaźników ryzyka tożsamości w ADManager Plus.
- DashThis (sierpień 2025): Dodano integracje z Redditem i Pinterest Ads, obejmujące ponad 100 wskaźników.
- Document360 (sierpień 2025): Ulepszono funkcjonalność pulpitu nawigacyjnego dzięki nowej stronie przeglądu oraz udoskonalono analitykę, aby zapewnić lepszą widoczność przepływów pracy.
- Testomat.io (wrzesień 2025): Wprowadzono zaktualizowaną analitykę, funkcje raportowania oraz ulepszone integracje, zapewniające użytkownikom lepszy wgląd w dane.
Moja perspektywa:
Nie można poprawić tego, czego nie można zmierzyć, a poprzeczka dla analityki umożliwiającej podejmowanie działań jest zawieszona bardzo wysoko. Widzę coraz większe zapotrzebowanie nie tylko na pulpity nawigacyjne, lecz także na funkcje predykcyjne. Jeśli platforma deweloperska ostrzega z wyprzedzeniem o zagrożeniach związanych z tworzeniem oprogramowania, jesteś w świetnej sytuacji. Jeśli nie, może nadszedł czas, aby rozważyć alternatywy. Spodziewaj się znacznie mniejszej liczby arkuszy kalkulacyjnych i dużo większej ilości automatycznych, stale dostępnych informacji, szczególnie w miarę jak zautomatyzowane oprogramowanie QA i zautomatyzowane usługi testowania oprogramowania udoskonalają swoje oferty danych.
Perspektywy na przyszłość rozwoju oprogramowania
We wszystkich tych trendach widoczny jest stały zwrot w kierunku automatyzacji, inteligencji i bezproblemowej integracji. AI eliminuje powtarzalne testy i sortowanie defektów, integracje ograniczają konieczność przełączania się między narzędziami, a funkcje bezpieczeństwa są wbudowywane bezpośrednio w przepływ pracy związany z tworzeniem oprogramowania. Wniosek dla liderów technologicznych jest prosty: szukaj platform, które potwierdzają swoją wartość poprzez regularne, konkretne aktualizacje, a nie niejasne obietnice zawarte w planach rozwoju. Prawdziwa przewaga będzie wynikać z narzędzi automatyzujących problemy, z którymi zespoły mierzą się na co dzień.
Co dalej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o najlepszych platformach do tworzenia oprogramowania lub rozważasz zmianę, skontaktuj się bezpłatnie z doradcą SoftwareSelect, aby uzyskać wskazówki. Podczas krótkiej rozmowy przedstawisz swoje potrzeby, otrzymasz dostosowaną listę wybranych dostawców, a także wsparcie podczas prezentacji, ustalania cen i negocjacji z dostawcami.
