W skrócie
- Resolve to zarządzana warstwa realizacji, która przekształca żądania, alerty i decyzje AI w działania w systemach IT przedsiębiorstwa.
- AgentLab obsługuje niejednoznaczność i kontekst; Projektant przepływów pracy kontroluje powtarzalną realizację; Ścieżka audytu zapewnia widoczność działań i możliwość ich audytowania.
- Zasada działania jest prosta: używaj AI tam, gdzie wartość dodaje osąd, a deterministycznych przepływów pracy wszędzie tam, gdzie znaczenie mają niezawodność, uprawnienia i możliwość przedstawienia dowodów.
Zarządzane rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem AI wymaga zarówno niedeterministycznych możliwości rozumowania modeli LLM, jak i deterministycznej automatyzacji, która określa, gdzie powinno zakończyć się rozumowanie, gdzie powinno rozpocząć się kontrolowane wykonanie oraz jak udowodnić rezultat. Resolve zapewnia taki system.
AgentLab interpretuje żądania i kontekst operacyjny, radzi sobie z niejednoznacznością oraz identyfikuje właściwe kolejne działanie. Projektant przepływów pracy przekształca to działanie w zdefiniowaną sekwencję z kontrolowaną logiką wykonania. Ścieżka audytu zapewnia rejestr na poziomie aktywności, którego zespoły potrzebują do przeglądania wyników i badania wyjątków. Razem dają przedsiębiorstwom praktyczną drogę od rozumowania AI do zarządzanego działania w systemach IT.
| Rozumowanie AI | Deterministyczny przepływ pracy |
|---|---|
| Rozumowanie AIInterpretowanie intencji, praca z niepełnymi informacjami, gromadzenie kontekstu i wybór kolejnego zatwierdzonego działania. | Deterministyczny przepływ pracyWykonywanie zdefiniowanych kroków, stosowanie mechanizmów kontroli, obsługa błędów, rejestrowanie aktywności i sprawdzanie, czy działanie zakończyło się powodzeniem. |
Jeden model Resolve do decydowania, co powinno robić AI
Podział obowiązków i granica ryzyka to ta sama decyzja projektowa: AgentLab rozumuje, Projektant przepływów pracy wykonuje, a Ścieżka audytu dostarcza dowodów. Użyj tych pięciu pytań, aby zastosować ten model do dowolnego procesu automatyzowanego w Resolve.
| Pytanie dotyczące granicy | Decyzja projektowa | Możliwość Resolve |
|---|---|---|
| Pytanie dotyczące granicyCzy dane wejściowe są niejednoznaczne? | Decyzja projektowaUżyj AI do interpretowania języka naturalnego, korelowania dozwolonego kontekstu lub zadania pytania doprecyzowującego. | Możliwość ResolveAgentLab |
| Pytanie dotyczące granicyCzy działanie może wpłynąć na dostęp, środowisko produkcyjne lub usługę krytyczną? | Decyzja projektowaPrzekaż wykonanie przez zweryfikowany przepływ pracy z wyraźnie określonymi uprawnieniami, zabezpieczeniami i zatwierdzeniami. | Możliwość ResolveProjektant przepływów pracy |
| Pytanie dotyczące granicyCzy można zdefiniować sukces? | Decyzja projektowaDodaj krok walidacji, który sprawdza stan systemu lub potwierdza osiągnięcie wyniku przez użytkownika. | Możliwość ResolveProjektant przepływów pracy |
| Pytanie dotyczące granicyCo może się nie udać? | Decyzja projektowaZdefiniuj oczekiwane błędy, przekroczenia limitu czasu, ponowienia, działania kompensujące i ścieżki eskalacji przed rozpoczęciem automatyzacji. | Możliwość ResolveProjektant przepływów pracy i Ścieżka audytu |
| Pytanie dotyczące granicyGdzie wymagany jest osąd człowieka? | Decyzja projektowaZachowaj punkty zatwierdzania lub eskalacji dla wyjątków od zasad, istotnego ryzyka lub słabych dowodów, udostępniając wcześniejszą aktywność do przeglądu. | Możliwość ResolveProjektant przepływów pracy i Ścieżka audytu |
Granica między działaniem deterministycznym i niedeterministycznym powinna odzwierciedlać ryzyko działania, jakość dostępnego kontekstu oraz możliwość zweryfikowania wyniku.
Żądanie VPN — od intencji do rozwiązania z platformą Resolve
Załóżmy, że pracownik mówi: "Mój VPN nie działa." Żądanie jest proste do odczytania, ale niekompletne. Problem może dotyczyć hasła, wygasłego certyfikatu, konfiguracji urządzenia, sieci lub samej usługi VPN. Zarządzany przepływ rozwiązywania problemów może oddzielić elementy niepewne od powtarzalnych.
- Agent Resolve VPN interpretuje żądanie w AgentLab
AI w Resolve identyfikuje intencję użytkownika, rozpoznaje, że problem dotyczy dostępu VPN, i w razie potrzeby prosi o brakujące informacje. Na tym etapie rozumuje na temat żądania, zamiast zmieniać system.
- Przepływ pracy Resolve gromadzi zaufany kontekst
AI lub zatwierdzony przepływ pracy gromadzi dane wymagane przez proces, takie jak tożsamość użytkownika, urządzenie, ostatni wynik uwierzytelniania, odpowiedni stan usługi i historia zgłoszenia. To Twój zespół decyduje, które źródła są zaufane i jakich danych proces może używać.
- Przepływ pracy Resolve wykonuje działanie
Gdy prawdopodobny problem i wymagane dane wejściowe są już jasne, AI wybiera spośród przepływów pracy wcześniej zweryfikowanych przez zespół. Nie tworzy nowej procedury produkcyjnej w trakcie interakcji.
- Przepływ pracy Resolve uruchamia kontrolowaną sekwencję
Przepływ pracy wykonuje kroki diagnostyczne i naprawcze w zdefiniowanej kolejności. Może rozgałęziać się na podstawie znanych warunków, wymagać zatwierdzenia przed wprowadzeniem wrażliwej zmiany oraz zatrzymać się lub eskalować sprawę, gdy kontrola zakończy się niepowodzeniem.
- Przepływ pracy Resolve weryfikuje wynik
Przepływ pracy powinien przetestować rezultat: Czy użytkownik może się uwierzytelnić? Czy oczekiwana konfiguracja jest obecna? Czy odpowiednia usługa odzyskała sprawność? Zweryfikuj, czy problem został rzeczywiście rozwiązany.
- Przepływ pracy Resolve zamyka sprawę lub przekazuje ją dalej
Jeśli kontrole zakończą się pomyślnie, proces aktualizuje rekord i przekazuje wynik. Jeśli nadal występuje niepewność, przekazuje sprawę odpowiedniej osobie wraz z już zebranymi dowodami, dzięki czemu technik może skupić się na wyjątku zamiast powtarzać wstępną analizę.
Jak Resolve sprawia, że wszystko działa w praktyce
W Resolve wykorzystujemy rozumowanie AI do interpretowania żądań i kontekstu operacyjnego, a następnie przekazujemy wykonanie deterministycznym przepływom pracy. Projektant przepływów pracy w Resolve obsługuje zdefiniowaną logikę wykonywania i obsługę błędów. Zespoły mogą przypisywać uprawnienia do przepływów pracy, a operatorzy mogą śledzić aktywność przepływów za pośrednictwem ścieżki audytu. Te mechanizmy kontroli pomagają zespołom stosować ten sam schemat rozumowania i wykonywania w procesach obsługi zgłoszeń oraz operacji IT.
W ten sposób powstaje proces rozwiązywania, który potrafi zrozumieć żądanie, wykonać zatwierdzone działanie, zweryfikować wynik i zaangażować człowieka, gdy wymagają tego dowody lub poziom ryzyka. Gdy celowo zaprojektujesz te granice, AI staje się częścią zarządzanego modelu operacyjnego, a nie niekontrolowanym skrótem do środowiska produkcyjnego.
Aby zobaczyć, jak to działa w praktyce, wypróbuj platformę Resolve tutaj.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest zarządzane rozwiązywanie problemów przez AI?
Zarządzane rozwiązywanie problemów przez AI wykorzystuje AI do interpretowania żądań i kontekstu, a następnie kieruje wykonaniem przez zatwierdzone przepływy pracy z uprawnieniami, zabezpieczeniami, walidacją, możliwością przeprowadzenia audytu oraz jasno określonymi punktami weryfikacji przez człowieka.
Dlaczego nie pozwolić agentowi AI na wykonanie całego procesu?
AI jest przydatna, gdy dane wejściowe są niejednoznaczne lub gdy kolejne działanie zależy od kontekstu. Deterministyczne przepływy pracy lepiej nadają się do działań produkcyjnych, które wymagają przewidywalnej logiki, kontrolowanych uprawnień, określonej obsługi błędów i możliwego do zweryfikowania wyniku. Resolve łączy oba podejścia.
Jak AgentLab, Projektant przepływów pracy i ścieżka audytu współpracują ze sobą?
AgentLab interpretuje żądanie i kontekst. Projektant przepływów pracy uruchamia zatwierdzoną sekwencję oraz jej mechanizmy kontroli. Ścieżka audytu zapewnia wgląd w aktywność przepływu pracy, wspierając weryfikację, nadzór i świadome przekazywanie spraw dalej.
W jakich sytuacjach człowiek powinien nadal uczestniczyć w procesie?
Zachowaj zatwierdzanie przez człowieka lub eskalację tam, gdzie wyjątki od zasad, istotne ryzyko, niewystarczające dowody albo nieokreślony warunek powodzenia wymagają osądu. Przepływ pracy Resolve powinien wyraźnie określać te przekazania, zamiast traktować je jako element dodany po fakcie.