Jak zarządzać ukrytą sztuczną inteligencją w całej organizacji za pomocą Devs.ai

Wdrożenie AI nastąpiło szybciej, niż większość organizacji się spodziewała. 

Jeden zespół zaczyna korzystać z ChatGPT, inny łączy asystenta programistycznego AI, a wkrótce pracownicy polegają na narzędziach AI, których dział IT nigdy nie zatwierdził ani nawet nie wiedział o ich istnieniu.

Nie oznacza to, że wdrożenie AI się nie powiodło. Oznacza to, że zarządzanie musi za nim nadążyć. 

Ten przewodnik pokazuje, jak zarządzać niezatwierdzonym wykorzystaniem AI w całej organizacji za pomocą Devs.ai, aby pracownicy mogli nadal korzystać z AI, a organizacja zachowała widoczność, bezpieczeństwo i kontrolę niezbędne do wspierania tego procesu.

Czy warto zarządzać niezatwierdzonym wykorzystaniem AI w całej organizacji?

Tak, ponieważ Twoi pracownicy już korzystają z AI.

Na tym etapie pytanie nie brzmi, czy ludzie powinni korzystać z AI. Chodzi o to, czy korzystają z narzędzi, które można rzeczywiście monitorować i którymi można zarządzać. 

Blokowanie ChatGPT lub innych narzędzi AI rzadko rozwiązuje problem. Zwykle skłania pracowników do korzystania z osobistych kont i niezatwierdzonych aplikacji, dając działowi IT jeszcze mniejszą widoczność.

Właśnie wtedy zaczyna się prawdziwe ryzyko. 

Dane klientów, umowy, kod źródłowy i dokumenty wewnętrzne mogą trafić do narzędzi AI pozostających poza kontrolą organizacji, bez śladu audytowego, mechanizmów kontroli dostępu ani możliwości zrozumienia, jak AI jest wykorzystywana w całej firmie.

Zamiast próbować zatrzymać wdrażanie AI, zapewnij pracownikom jedno miejsce, w którym będą mogli bezpiecznie z niej korzystać. 

Jak Devs.ai może pomóc zarządzać korzystaniem przez pracowników z niezatwierdzonego AI?

Devs.ai pomaga, przenosząc modele AI, z których Twoje zespoły już korzystają, do jednego bezpiecznego środowiska, a jednocześnie zapewniając działowi IT widoczność i mechanizmy kontroli niezbędne do zarządzania nimi.

Zapewnij pracownikom jedno zatwierdzone miejsce do korzystania z AI

Ludzie często korzystają z niezatwierdzonych narzędzi AI, ponieważ potrzebują konkretnego modelu do swojej pracy. 

Devs.ai przenosi ponad 50 modeli, w tym OpenAI, Claude, Gemini, Meta i Cohere, do jednej platformy. Zamiast przełączać się między różnymi narzędziami AI, pracownicy mogą nadal korzystać z preferowanych modeli bez opuszczania środowiska organizacji.

Pracownicy mogą również tworzyć aplikacje AI i agentów, bezpiecznie wykorzystując wiedzę firmową z poziomu Devs.ai. W rezultacie dział IT zyskuje większą widoczność aktywności związanej z AI i może bardziej konsekwentnie stosować zasady zarządzania w całej organizacji. 

Kontroluj dostęp i korzystanie z AI w zespołach

Nie każdy pracownik potrzebuje dostępu do tych samych modeli, danych ani aplikacji AI. 

Devs.ai pozwala działowi IT określać, kto ma dostęp do poszczególnych zasobów, dzięki uprawnieniom opartym na rolach, przepływom zatwierdzania i scentralizowanemu zarządzaniu. Każda aplikacja AI lub agent może zostać sprawdzona przed udostępnieniem jej w całej organizacji, co pomaga zapewnić zgodność korzystania z AI z wewnętrznymi zasadami.

Monitoruj aktywność i zarządzaj wydatkami na AI

Nie można zarządzać tym, czego nie widać. Devs.ai zapewnia rejestry rozmów, śledzenie wykorzystania i wgląd w koszty, dzięki czemu dział IT może monitorować sposób korzystania z AI w całej organizacji.

Zespoły mogą również wybrać odpowiedni model do danego zadania bez konieczności zarządzania wieloma subskrypcjami ani umowami z dostawcami, co ułatwia równoważenie możliwości, zarządzania i kosztów z poziomu jednej platformy.

Jak zarządzać niezatwierdzonym wykorzystaniem AI w Devs.ai

Wykonaj poniższe kroki, aby skonfigurować Devs.ai i utworzyć bezpieczne, zarządzane środowisko AI dla swojej organizacji.

Wymagania wstępne i wymagania dotyczące konfiguracji

Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz:

• Uprawnienia administratora do obszaru roboczego Devs.ai.
• Listę narzędzi AI, z których obecnie korzystają Twoje zespoły.
• Dostawcę tożsamości organizacji na potrzeby SSO.
• Źródła danych, do których chcesz zapewnić pracownikom dostęp, takie jak Google Drive lub SharePoint.
• Proste zasady korzystania z AI określające, które zespoły powinny mieć dostęp do poszczególnych modeli i danych.

Kroki

Krok 1: Zrozum, jak Twoje zespoły korzystają z AI

Zacznij od ustalenia, z jakich narzędzi AI pracownicy już korzystają i do czego ich używają. Dzięki temu uzyskasz punkt odniesienia przed wprowadzeniem Devs.ai oraz lepiej zrozumiesz, które modele i przepływy pracy trzeba będzie obsługiwać.

Krok 2: Skonfiguruj obszar roboczy i dostęp użytkowników

Skonfiguruj obszar roboczy Devs.ai, łącząc dostawcę tożsamości i przypisując role użytkownikom. 

Dzięki temu pracownicy będą mogli logować się za pomocą istniejących kont firmowych, a każdy zespół uzyska dostęp wyłącznie do modeli, danych i funkcji, których potrzebuje. 

Devs.ai obsługuje uwierzytelnianie dla przedsiębiorstw, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz dostęp uwzględniający uprawnienia w połączonych źródłach danych.

Krok 3: Połącz źródła danych

Połącz dane biznesowe, z których zespoły już korzystają, takie jak Google Drive lub SharePoint. Dzięki temu pracownicy będą mogli używać AI w oparciu o wiedzę firmową z zachowaniem istniejących uprawnień, tak aby użytkownicy mieli dostęp wyłącznie do treści, które już mogą przeglądać.

Krok 4: Zdecyduj, z których modeli może korzystać każdy zespół

Różne zespoły mają różne potrzeby związane z AI. Zapewnij pracownikom dostęp do modeli odpowiednich dla ich pracy, zachowując jednocześnie spójne zasady nadzoru w całej organizacji. 

Pomoże to ograniczyć niepotrzebne wydatki i zachęci zespoły do pozostania w zatwierdzonym środowisku AI zamiast korzystania z narzędzi zewnętrznych.

Krok 5: Sprawdzaj aplikacje AI przed ich udostępnieniem

Jeśli zespoły tworzą aplikacje lub agentów AI, ustanów proces przeglądu przed udostępnieniem ich wszystkim pozostałym osobom. 

Pomoże to upewnić się, że aplikacje spełniają wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zgodności i wewnętrznego nadzoru, zanim zostaną przyjęte w całej organizacji. 

(Jeśli Twoje wdrożenie korzysta z kontrolowanego procesu publikowania Devs.ai, w tym miejscu należy go włączyć.)

Krok 6: Wdróż Devs.ai w całej organizacji

Po skonfigurowaniu obszaru roboczego przedstaw Devs.ai jako zatwierdzone miejsce do pracy z AI. 

Zapewnij pracownikom dostęp do modeli, z których już korzystają, przygotuj wskazówki dotyczące wdrożenia i ułatw logowanie za pomocą istniejących kont firmowych. 

To właśnie przyjęcie platformy ogranicza nieautoryzowane korzystanie z AI. Jeśli pracownicy będą preferować zatwierdzoną platformę, znacznie rzadziej będą wracać do niezatwierdzonych narzędzi.

Krok 7: Monitoruj wykorzystanie i udoskonalaj zasady

Nadzór nie jest jednorazową konfiguracją. 

Regularnie analizuj wykorzystanie AI, dzienniki audytu i wydatki, aby zrozumieć, jak zespoły korzystają z AI. W miarę pojawiania się nowych przypadków użycia dostosowuj uprawnienia, łącz dodatkowe źródła danych lub aktualizuj zasady korzystania z AI, aby nadążać za rozwojem organizacji. 

Devs.ai zapewnia ścieżki audytu, widoczność wykorzystania i mechanizmy nadzoru wspierające bieżący monitoring.

Jak wygląda sukces w zarządzaniu nieautoryzowanym korzystaniem z AI za pomocą Devs.ai

Sukces nie oznacza, że pracownicy przestaną korzystać z AI. Oznacza, że będą używać AI w obszarze roboczym, którym Twoja organizacja może zarządzać. Dzięki widoczności aktywności związanej z AI i scentralizowanym mechanizmom kontroli dział IT może wspierać wdrażanie AI bez utraty nadzoru.

Daje to organizacji podstawę do wdrażania AI na dużą skalę.

W miarę zmiany potrzeb biznesowych możesz z przekonaniem wprowadzać nowe modele, obsługiwać nowe przepływy pracy i utrzymywać spójny nadzór bez spowalniania zespołów.

Błędy, których należy unikać, oraz najlepsze praktyki zarządzania nieautoryzowanym korzystaniem z AI

Unikaj tych typowych błędów i stosuj się do tych najlepszych praktyk, aby pomóc pracownikom bezpiecznie korzystać z AI, zachowując skuteczny nadzór w całej organizacji.

Zapewnianie wszystkim takiego samego dostępu do AI

Nie każdy pracownik potrzebuje dostępu do tych samych modeli AI, danych biznesowych ani aplikacji AI. 

Weryfikuj uprawnienia na podstawie zakresu obowiązków każdego zespołu i przyznawaj dostęp wyłącznie do potrzebnych zasobów. Pomoże to ograniczyć niepotrzebne narażenie, a jednocześnie zachować użyteczność AI w codziennej pracy.

Zadbaj o praktyczne zasady korzystania z AI

Zasady powinny pomagać pracownikom podejmować lepsze decyzje, a nie zniechęcać ich do korzystania z zatwierdzonych narzędzi AI. Jasno wyjaśnij, jakie dane można udostępniać, które przypadki użycia AI są dozwolone oraz kiedy wymagana jest weryfikacja przez człowieka w przypadku treści generowanych przez AI.

Pomijanie połączonych źródeł danych

Połączenie danych firmowych z AI zwiększa produktywność, ale tylko wtedy, gdy przestrzegane są istniejące uprawnienia. Przed dodaniem udostępnionych dysków lub baz wiedzy potwierdź, że pracownicy mogą pobierać wyłącznie informacje, do których mają już uprawnienia dostępu.

Przeglądaj nowe aplikacje AI przed szerszym wdrożeniem

Gdy zespoły zaczynają tworzyć aplikacje lub agentów AI, ustanów prosty proces ich weryfikacji przed udostępnieniem ich w całej organizacji. Pomaga to utrzymać spójne standardy bezpieczeństwa, zarządzania i jakości wraz z rozwojem wykorzystania AI.

Mierzenie sukcesu na podstawie ograniczeń narzędzi

Celem zarządzania Shadow AI nie jest blokowanie największej liczby narzędzi. Chodzi o stworzenie środowiska, w którym pracownicy mogą produktywnie pracować bez opuszczania zatwierdzonych systemów. 

Mierz sukces na podstawie widoczności, odpowiedzialnego korzystania z AI oraz tego, jak skutecznie zespoły mogą wykonywać swoją pracę w ramach zarządzanego środowiska.

Podsumowanie

Powodzenia w rozpoczynaniu zarządzania Shadow AI w całej organizacji. Celem jest zapewnienie pracownikom bezpiecznego miejsca do korzystania z AI przy jednoczesnym zachowaniu widoczności i kontroli potrzebnych Twojemu zespołowi.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, odwiedź ich stronę główną i sprawdź, jak łączymy modele AI, dane biznesowe i zarządzanie w jednej przestrzeni roboczej. 

Gdy będziesz gotowy, aby rozpocząć, ich dokumentacja przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania przestrzeni roboczej, łączenia źródeł danych i konfigurowania zarządzania AI dla Twoich zespołów.