Zastosowanie automatyzacji w operacjach nie zawsze jest proste, zwłaszcza w przypadku starszych systemów, które niełatwo dopasować do typowych narzędzi i strategii automatyzacji DevOps.
Automatyzacja procesów operacyjnych IT jest prostsza w przypadku nowoczesnych aplikacji natywnych dla chmury. Mimo to starsze systemy nie muszą pozostawać na uboczu strategii automatyzacji DevOps. Przy użyciu odpowiednich narzędzi i metodologii można zintegrować wymagania starszych systemów z nowoczesnymi technikami automatyzacji.
Automatyzacja DevOps: podstawy
DevOps to metoda tworzenia i dostarczania oprogramowania, która kładzie nacisk na współpracę między programistami (którzy piszą kod) a inżynierami operacji IT (którzy zarządzają aplikacjami w środowisku produkcyjnym).
Wnioski z branży
Złożoność nowoczesnych potoków programistycznych, obejmujących takie działania jak kodowanie, testowanie, wdrażanie i monitorowanie, wymaga automatyzacji w celu zwiększenia wydajności. Automatyzując procesy operacyjne, zespoły programistyczne i zespoły operacji IT mogą przyspieszyć pętle informacji zwrotnych oraz cykle wydawania oprogramowania, dzięki czemu współpraca staje się skuteczniejsza.
Większość organizacji, które wdrażają DevOps w przypadku konwencjonalnych aplikacji, korzysta z narzędzi i technik automatyzacji. Poniżej przedstawiono tylko niektóre narzędzia automatyzacji, które pomagają zwiększyć wydajność, skalowalność i trwałość procesów DevOps:
- Infrastruktura jako kod (IaC) i konfiguracja jako kod (CaC): Umożliwia użytkownikom definiowanie infrastruktury i konfigurowanie aplikacji za pomocą kodu, a następnie automatyczne stosowanie tych ustawień w wielu środowiskach.
- Automatyczne testowanie: Korzystając ze struktur automatyzacji testów, zespoły DevOps mogą pisać skrypty, które automatycznie testują nowo napisany kod pod kątem błędów i problemów z wydajnością. Takie podejście poprawia jakość aplikacji i pomaga zespołom skuteczniej identyfikować oraz usuwać błędy.
- Automatyzacja wydań: Narzędzia, które mogą automatycznie wydawać aplikacje — oznacza to, że pakują aplikacje i wdrażają je w środowiskach produkcyjnych. Narzędzia te pomagają zespołom DevOps szybciej dostarczać nowy kod użytkownikom.
- Orkiestracja aplikacji: Platformy orkiestracji automatyzują wiele procesów wymaganych do wdrażania aplikacji i zarządzania nimi w klastrze serwerów, zapewniając skalowalność i powtarzalność hostingu aplikacji.
Wyzwania związane z automatyzacją DevOps
Wspomniane powyżej rozwiązania do automatyzacji DevOps nie zawsze są proste do wdrożenia w starszych systemach składających się ze sprzętu i/lub oprogramowania wdrożonego na długo przed powstaniem nowoczesnych architektur aplikacji i strategii wdrażania przyjaznych dla DevOps.
Na przykład narzędzia IaC mogą nie obsługiwać starszych systemów, ponieważ nie obsługują języków konfiguracji ani narzędzi do zarządzania wymaganych przez te systemy. Większość nowoczesnych systemów można konfigurować za pomocą języków takich jak YAML, jednak starsze systemy często zależą od zastrzeżonych języków konfiguracji i struktur.
Z podobnych powodów automatyzacja testów może być trudna do wdrożenia w kontekście starszych aplikacji. Większość nowoczesnych struktur automatyzacji jest przeznaczona dla aplikacji internetowych lub mobilnych. Starsze systemy mogą jednak działać lokalnie i często korzystać z zastrzeżonych interfejsów użytkownika, co utrudnia automatyzację testów za pomocą standardowych struktur.
Podobnie wiele platform do automatyzacji wydań i orkiestracji aplikacji jest przeznaczonych dla aplikacji wdrażanych za pomocą kontenerów. Ponieważ kontenery zyskały popularność dopiero po wydaniu platformy Docker w 2013 roku, większość starszych systemów ma ograniczoną natywną obsługę konteneryzacji aplikacji.
Wprowadzanie automatyzacji do starszych systemów
Na szczęście przeszkody w wdrażaniu automatyzacji DevOps w starszych systemach nie są niemożliwe do pokonania. Sprostanie tym wyzwaniom wymaga przyjęcia kilku innowacyjnych praktyk, które umożliwiają integrację automatyzacji ze starszymi systemami:
- Przenieś do chmury: Dostawcy starszych systemów oferują obecnie platformy hostingowe oparte na chmurze. Chociaż przeniesienie starszych obciążeń z lokalnej infrastruktury do chmury nie umożliwia automatycznie korzystania ze wszystkich funkcji automatyzacji DevOps, ułatwia wykorzystanie takich korzyści, jak automatycznie skalowalna infrastruktura oraz możliwość przenoszenia obciążeń między centrami danych w chmurze w celu ograniczenia skutków awarii w jednej lokalizacji.
- Konteneryzuj starsze obciążenia: W niektórych sytuacjach starsze aplikacje mogą działać w kontenerach. Konteneryzacja takich aplikacji pozwala firmom zarządzać nimi za pomocą rozwiązań do orkiestracji, takich jak Kubernetes, zapewniając znacznie większą elastyczność i skalowalność zarządzania starszymi aplikacjami.
- Wykorzystaj uczenie maszynowe (ML): Włączenie uczenia maszynowego do operacji monitorowania i zarządzania starszymi systemami pozwala skutecznie wykrywać problemy w sytuacjach, w których nie można wykorzystać konwencjonalnej automatyzacji. Jeśli na przykład nie możesz uruchomić automatycznych testów starszej aplikacji, ponieważ Selenium jej nie obsługuje, możesz użyć zaawansowanych technik uczenia maszynowego do identyfikowania błędów na podstawie sposobu działania aplikacji.
- Zmień sposób myślenia: Kluczowym krokiem w kierunku wykorzystania automatyzacji w starszych aplikacjach jest po prostu zmiana podejścia organizacji do starszych systemów. Zamiast klasyfikować je jako przestarzałe i nieefektywne środowiska, traktuj starsze aplikacje tak samo jak wszystkie inne aplikacje w swoim środowisku IT. Gdy zespół podchodzi do starszych systemów z perspektywy, która docenia starsze aplikacje, znacznie łatwiej jest kształtować kulturę organizacyjną ukierunkowaną na współpracę i innowacje, która obejmie również te starsze systemy.
Nie ignoruj starszych środowisk
Nie można zaprzeczyć, że automatyzacja zarządzania starszymi aplikacjami przez zespoły DevOps jest często trudniejsza niż wdrażanie automatyzacji w nowoczesnych aplikacjach. Nie oznacza to jednak, że jest niemożliwa. Wiele organizacji z powodzeniem wdraża automatyzację, aby zwiększyć elastyczność i jakość starszych aplikacji, jednocześnie obniżając koszty ich tworzenia i wdrażania. Aby to osiągnąć, trzeba jednak wyjść poza konwencjonalne podejście do DevOps.
Rozwijaj swoją firmę SaaS i umiejętności przywódcze. Zapisz się do naszego newslettera, aby otrzymywać najnowsze informacje dla CTO i aspirujących liderów technologicznych. Pomożemy Ci mądrzej skalować działalność i skuteczniej przewodzić dzięki poradnikom, materiałom i strategiom przygotowanym przez czołowych ekspertów!
