Soorten datavisualisatie
Datavisualisatie is de grafische weergave van grote datasets. In de huidige datagedreven omgeving is visualisatie essentieel geworden voor data-analyse. Bedrijven kunnen verschillende effectieve datavisualisatietechnieken gebruiken om inzichten te verkrijgen en datagestuurde beslissingen te nemen.
Datavisualisatietools bieden een gebruiksvriendelijke manier om trends, uitschieters en patronen in gegevens te zien en te begrijpen aan de hand van visuele elementen zoals diagrammen, grafieken en kaarten. Ze stellen medewerkers of bedrijfseigenaren ook in staat om gegevens te communiceren aan niet-technische doelgroepen.
Om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en datagestuurde beslissingen te nemen, zijn datavisualisatietools en -technologieën cruciaal in de Big Data-omgeving.
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
Wat is datavisualisatie?
Datavisualisatie is het weergeven van informatie en gegevens met behulp van visuele elementen zoals grafieken, diagrammen of kaarten. Het belangrijkste doel is om inzichten naar voren te brengen die mogelijk over het hoofd worden gezien in een eenvoudige lijst met waarden en getallen, waardoor mensen complexe gegevens gemakkelijker en sneller kunnen begrijpen.
Hoe datavisualisatie strategische beslissingen stimuleert
Datavisualisatie draait om meer dan alleen het maken van fraaie taartdiagrammen en grafieken. Het speelt een cruciale rol bij strategische besluitvorming, omdat het complexe informatie vereenvoudigt en begrijpelijk en toepasbaar maakt. Met de enorme hoeveelheid gegevens die tegenwoordig beschikbaar is, kan het overweldigend zijn om alles te doorgronden.
Datavisualisatie vereenvoudigt dit proces echter door gegevens in een visueel formaat te presenteren, waardoor we patronen, trends en inzichten snel kunnen begrijpen. Het stelt besluitvormers in staat kansen te signaleren, probleemgebieden te identificeren en weloverwogen keuzes te maken op basis van realtimegegevens. In een wereld waarin gegevens de hoofdrol spelen, is datavisualisatie het geheime wapen waarmee organisaties de kracht van hun gegevens kunnen benutten en de concurrentie voor kunnen blijven.
Visualisaties vormen een gemeenschappelijke taal die technische jargon overstijgt en iedereen laat deelnemen aan strategische discussies. Ze bevorderen samenwerking, stimuleren datagestuurde gesprekken en stellen organisaties in staat hun doelstellingen op elkaar af te stemmen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Essentiële soorten datavisualisatie
Laten we de meest voorkomende soorten datavisualisatie bespreken die worden gebruikt om te helpen bij data-analyse. Sommige daarvan zijn gebruikelijkere visualisatiemethoden, zoals staafdiagrammen of lijngrafieken, die voornamelijk numerieke gegevens weergeven. Andere zijn specifieker en behandelen complexere gegevens, zoals hittekaarten en dashboards.
Diagrammen en grafieken: de basis van gegevensweergave
De meest basale soorten gegevensweergave zijn diagrammen en grafieken. Deze zijn beter geschikt voor het visualiseren van numerieke gegevens.
- Staafdiagram: Een staafdiagram is een visuele weergave van gegevens waarbij rechthoekige balken van verschillende lengtes worden gebruikt om verschillende categorieën of waarden te vergelijken.
- Taartdiagram: Taartdiagrammen gebruiken een cirkel die in sectoren is verdeeld om het aandeel van elke categorie of waarde ten opzichte van het totaal weer te geven. Vaak worden verschillende kleuren gebruikt om de sectoren van elkaar te onderscheiden en het diagram gemakkelijker leesbaar en begrijpelijk te maken.
- Ringdiagram: Een ringdiagram ziet eruit als een taartdiagram met een gat in het midden. Het toont de percentages van elke categorie of waarde ten opzichte van het totaal en kan ruimte-efficiënter zijn dan een standaardtaartdiagram.
- Lijngrafiek: Dit type grafiek, ook wel een lijnplot genoemd, gebruikt rechte lijnen om gegevenspunten met elkaar te verbinden en illustreert de relatie tussen verschillende variabelen of gegevenspunten in de loop van de tijd. Lijngrafieken worden veel gebruikt in verschillende vakgebieden, waaronder financiën, techniek en wetenschap, om trends, patronen en veranderingen in gegevens in de loop van de tijd weer te geven.
- Radardiagram: Een radardiagram, soms ook spinnenwebdiagram of sterdiagram genoemd, is een grafisch hulpmiddel om meervoudige gegevens in tweedimensionale vorm weer te geven. Het bestaat uit meerdere assen die vanuit een centraal punt uitstralen, waarbij elke as een andere variabele of dimensie vertegenwoordigt. De waarden voor elke variabele worden op de betreffende as uitgezet en met een lijn of vorm verbonden, waardoor een radiaal patroon ontstaat dat lijkt op een spinnenweb. Radardiagrammen worden vaak gebruikt om de prestaties of kenmerken van meerdere entiteiten of categorieën op verschillende factoren te vergelijken en te visualiseren. Ze zijn vooral nuttig wanneer meerdere variabelen in één diagram moeten worden vergeleken en sterke punten, zwakke punten en patronen in de gegevens gemakkelijk herkenbaar moeten zijn.
Interactieve dashboards: realtimegegevens binnen handbereik
Complexere manieren om gegevens te visualiseren zijn interactieve dashboards. Interactieve dashboards zijn digitale hulpmiddelen waarmee gebruikers gegevens op een visueel dynamische en aanpasbare manier kunnen verkennen en analyseren. Gebruikers kunnen in realtime met de gegevens werken, deze aanpassen en inzoomen op specifieke details voor betere inzichten.
- Vlakdiagram: Vlakdiagrammen lijken op lijngrafieken, maar het gebied tussen de lijn en de as is gearceerd of ingekleurd. Hierdoor wordt de omvang of verhouding van de gegevens visueel weergegeven. Vlakdiagrammen worden vaak gebruikt om trends, vergelijkingen en patronen in gegevens over tijd of tussen variabelen weer te geven.
- Gantt-diagram: Het diagram bestaat uit horizontale balken die afzonderlijke taken of activiteiten voorstellen en langs de verticale as zijn gerangschikt volgens de projecttaken. De lengte van elke balk vertegenwoordigt de duur van de taak en de positie van de balken geeft de begin- en einddatum weer. Afhankelijkheden tussen taken worden weergegeven met verbindingslijnen. Gantt-diagrammen worden in verschillende sectoren gebruikt om de voortgang van projecten te bewaken, middelen te plannen en projecttijdlijnen bij te houden. Ze helpen projectmanagers en teamleden om taakafhankelijkheden te begrijpen, kritieke paden te identificeren, middelen efficiënt toe te wijzen en projectmijlpalen eenvoudig visueel weer te geven.
- Venndiagram: Een venndiagram is een visuele weergave die overlappende cirkels gebruikt om de relatie tussen verschillende verzamelingen of groepen items te tonen. Elke cirkel in het diagram vertegenwoordigt een verzameling en het overlappende gebied tussen de cirkels vertegenwoordigt de doorsnede van die verzamelingen. Venndiagrammen worden vaak gebruikt om overeenkomsten, verschillen en overlappingen tussen verschillende categorieën of concepten te illustreren. Ze helpen om de relaties en verbanden ertussen te visualiseren en te begrijpen. Ze worden op grote schaal gebruikt in verschillende vakgebieden, waaronder wiskunde, logica, statistiek en gegevensanalyse, om informatie duidelijk en beknopt te analyseren en te ordenen.
- Stroomdiagram: Een stroomdiagram is een visuele weergave van een proces of werkstroom, waarbij verschillende vormen en pijlen worden gebruikt om de volgorde van de betrokken stappen, beslissingen en handelingen weer te geven. Hiermee kan de stroom van informatie of activiteiten binnen een systeem of proces van begin tot eind worden gevisualiseerd. Elke vorm in het stroomdiagram vertegenwoordigt een specifieke handeling of taak en pijlen geven de richting van de stroom ertussen aan. Stroomdiagrammen worden op grote schaal gebruikt in verschillende vakgebieden, zoals softwareontwikkeling, projectmanagement en procesanalyse, om complexe processen te ontwerpen, te communiceren en te analyseren, knelpunten te identificeren en de efficiëntie te verbeteren.
- Infographic: Infographics combineren tekst, afbeeldingen en grafische elementen om informatie op een gemakkelijk te begrijpen en visueel aantrekkelijke manier te presenteren. Ze worden meestal gebruikt om complexe concepten te vereenvoudigen, statistieken of gegevenstrends te presenteren, een verhaal te vertellen, verschillende variabelen te vergelijken of belangrijke boodschappen te benadrukken. Infographics zijn populair omdat ze de aandacht kunnen trekken, informatie in een overzichtelijk formaat kunnen presenteren en het begrip kunnen verbeteren door visuele elementen te gebruiken om de boodschap te benadrukken die wordt overgebracht.
- Warmtekaart: Een warmtekaart is een visuele weergave van gegevens waarbij kleurgecodeerde cellen in een matrix of tabel worden gebruikt. Warmtekaarten worden vaak gebruikt om de verdeling en dichtheid van waarden binnen de gegevensverzameling weer te geven. Elke cel in de warmtekaart bevat een kleur die overeenkomt met een specifieke waarde, waarbij donkere kleuren hogere waarden aangeven en lichtere kleuren lagere waarden. Warmtekaarten worden vaak gebruikt in gegevensanalyse, statistische visualisatie en machinaal leren om patronen, uitschieters, trends en correlaties binnen grote gegevensverzamelingen te identificeren. Ze stellen gegevensanalisten en onderzoekers in staat om clusters, groepen gegevenspunten of hotspots binnen de gegevens intuïtief te herkennen zonder complexe berekeningen of statistische analyses, waardoor warmtekaarten een van de populairste hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie en -analyse zijn.
- Histogram: Een histogram is een visuele weergave van de verdeling van numerieke gegevens. Het bestaat uit rechthoeken of balken, waarbij de breedte van elke balk een bepaald interval of bereik van waarden vertegenwoordigt en de hoogte de frequentie of het aantal gegevenspunten weergeeft dat binnen dat interval valt. Histogrammen worden gebruikt om de vorm, centrale tendens en spreiding van een gegevensverzameling zichtbaar te maken. Ze bieden inzicht in de gegevensverdeling, bijvoorbeeld of deze symmetrisch of scheef is of mogelijke uitschieters vertoont.
4 pijlers van datavisualisatie
Noah Iliinsky, een van de belangrijkste figuren op het gebied van het maken van diagrammen en verschillende soorten datavisualisatie, heeft de belangrijkste pijlers van informatievisualisatie ontwikkeld.
Door de pijlers van Iliinsky te volgen, kan een meer systematische en procesgerichte benadering van visualisatie worden gehanteerd. Hierdoor wordt het veel eenvoudiger om rapporten te maken die je publiek er daadwerkelijk toe aanzetten om actie te ondernemen of de informatie anders te gaan waarnemen.
- Doel: Voordat je beslist welke gegevens het beste zijn om je argument te ondersteunen, moet je eerst begrijpen wat je probeert te zeggen. Het kan nuttig zijn om de gegevenspunten in je rapporten opnieuw te rangschikken, zodat ze de overkoepelende doelstellingen van je team beter weerspiegelen. Je moet gegevenspunten kiezen die de frequentie en grondoorzaak van incidenten laten zien als een van de doelstellingen van je team is om het aantal incidenten terug te dringen.
- Inhoud: Het wordt eenvoudiger om de feiten of inhoud te kiezen die je doel het beste dienen zodra je duidelijk voor ogen hebt wat je wilt overbrengen. Neem alleen inhoud op die het punt dat je maakt versterkt; laat al het andere weg. Naarmate je publiek meer informatie moet verwerken om je boodschap te begrijpen, neemt de kans af dat je boodschap wordt begrepen.
- Structuur: Het is gemakkelijker om de structuur van de gegevens te conceptualiseren zodra je je doel duidelijk kunt formuleren en je op de hoogte bent van het materiaal dat die formulering ondersteunt. Volgens Iliinsky is structuur de fysieke indeling van je visualisatie. Een entiteit-relatiediagram, lijngrafiek, spreidingsdiagram of kaart kan allemaal deel uitmaken van de structuur.
- Opmaak: Het is gemakkelijker om de structuur van de gegevens te conceptualiseren zodra je je doel duidelijk kunt formuleren en je op de hoogte bent van het materiaal dat die formulering ondersteunt. Volgens Iliinsky is structuur de fysieke indeling van je visualisatie. Een boomdiagram, lijngrafiek, spreidingsdiagram of kaart kan allemaal deel uitmaken van de structuur.
Hulpmiddelen en technologieën voor effectieve visualisatie
Een gegevensvisualisatietool is een softwareprogramma dat wordt gebruikt voor gegevensvisualisatie. Elke tool heeft verschillende functies, maar in wezen kun je met al deze tools een gegevensset invoeren en er grafische wijzigingen in aanbrengen. De meeste, maar niet alle, bevatten vooraf gemaakte sjablonen voor het maken van eenvoudige visualisaties.
- Tableau: Tableau is een veelgebruikte tool voor gegevensvisualisatie vanwege het gebruiksgemak en de uitgebreide functies. De tool kan een breed scala aan kaarten en grafieken maken door verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen. Tableau is eigendom van Salesforce en wordt gebruikt door talloze particulieren en grote ondernemingen. Tableau is beschikbaar in meerdere versies, waaronder web-, server- en desktopversies, naast enkele CRM-softwareproducten. Dankzij de mogelijkheid om te integreren met geavanceerde databases zoals Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS en Hadoop genereert Tableau effectief visualisaties en grafieken uit omvangrijke en dynamische gegevenssets in toepassingen voor big data, AI en machinaal leren.
- Google Charts: Google Charts, een van de toonaangevende spelers op de markt voor gegevensvisualisatie, staat bekend om zijn vermogen om grafische en visuele gegevensvisualisaties te maken en is gecodeerd met SVG en HTML5. Google Charts biedt zoomfunctionaliteit en gebruikers kunnen profiteren van ongeëvenaarde platformonafhankelijke compatibiliteit met iOS, Android en zelfs oudere versies van Internet Explorer.
- Power BI: Power BI, de gebruiksvriendelijke tool voor gegevensvisualisatie van Microsoft, kan worden ingezet op cloudinfrastructuur of lokaal worden geïnstalleerd. Power BI is een van de meest uitgebreide tools voor gegevensvisualisatie en werkt met een groot aantal back-enddatabases, waaronder Excel, Teradata, Salesforce, PostgreSQL, Oracle, Github, Adobe Analytics, Azure en SQL Server. Deze tool op ondernemingsniveau biedt realtime inzichten voor snelle besluitvorming, naast aantrekkelijke visualisaties.
- Grafana: Grafana open source is een gratis tool voor analyse en visualisatie. Je kunt statistieken, logboeken en traceringen opvragen, bekijken, monitoren en beoordelen. De tool bevat hulpmiddelen voor het maken van verhelderende grafieken en visualisaties op basis van gegevens uit tijdreeksdatabases (TSDB). Er is ook een Grafana-cloudcomponent inbegrepen. Dit is een volledig beheerd, snel en zeer beschikbaar OpenSaaS-platform voor logboeken en statistieken. Grafana Enterprise is de commerciële versie van Grafana, met extra functies die niet in de open-sourceversie te vinden zijn. De versie bevat gegevensbronnen voor ondernemingen, geavanceerde authenticatieopties, uitgebreidere beperkingen voor machtigingen, ondersteuning rond de klok en training door het kernteam.
- plotly: plotly is een andere open-sourcetool die volledig integreert met op analyse gerichte programmeertalen zoals Matlab, Python en R, waardoor complexe visualisaties mogelijk zijn. plotly wordt voornamelijk gebruikt voor samenwerkingswerk en ondersteunt het verspreiden, bewerken, maken en delen van interactieve visuele gegevens, zowel lokaal als in de cloud.
- RAWGraphs: Deze tool, ook bekend als RAW, werkt met gegevensbestanden met scheidingstekens, zoals CSV- of TSV-bestanden. De tool vormt een brug tussen spreadsheets en gegevensvisualisatie. Ondanks het feit dat RawGraphs een webgebaseerde toepassing is, biedt het sterke gegevensbeveiliging en een verscheidenheid aan conventionele en niet-conventionele indelingen.
Gegevensvisualisatie afstemmen op bedrijfsdoelen
Strategische planning met visuele gegevensinzichten
Bij strategische planning wordt de huidige situatie van een organisatie geanalyseerd, worden doelen en doelstellingen vastgesteld en wordt een traject uitgestippeld om die doelen te bereiken. Een van de krachtigste hulpmiddelen voor strategische planning zijn visuele gegevensinzichten. Deze inzichten kunnen helpen patronen en trends te identificeren die richting kunnen geven aan strategische besluitvorming.
Visuele data-inzichten kunnen helpen bij het identificeren van belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) voor een organisatie en bij het volgen van de voortgang naar het behalen van die KPI's. Een retailbedrijf kan bijvoorbeeld visuele data-inzichten gebruiken om verkoopgegevens, voorraadniveaus en klanttevredenheidsmetingen te volgen. Door deze KPI's in de loop der tijd te monitoren, kunnen ze kansen identificeren en veranderingen doorvoeren om de prestaties te verbeteren.
Naast het volgen van KPI's kunnen visuele data-inzichten ook helpen bij het identificeren van nieuwe kansen voor groei en innovatie.
Door trends in de sector en marktgegevens te analyseren, kunnen organisaties opkomende markten, consumentenvoorkeuren en potentiële samenwerkingsmogelijkheden identificeren. Met deze informatie kunnen organisaties hun aanbod strategisch uitbreiden en nieuwe doelgroepen bereiken.
Complexe gegevens communiceren met belanghebbenden
Een ander voordeel van het gebruik van visuele data-inzichten bij strategische planning is dat ze complexe ideeën en gegevens kunnen communiceren aan belanghebbenden. Door gegevens in een visueel en gemakkelijk te begrijpen formaat te presenteren, kunnen belanghebbenden snel de belangrijkste inzichten begrijpen en de impact die deze op de organisatie kunnen hebben.
Een andere effectieve manier om complexe gegevens te communiceren is door middel van verhalen vertellen. Door gegevens binnen een narratieve structuur te presenteren, kunnen belanghebbenden de context en relevantie van de informatie beter begrijpen. Dit kan inhouden dat er een boeiend verhaal wordt gecreëerd met een duidelijk begin, midden en einde, waarbij gegevens worden gebruikt om elk onderdeel van het verhaal te ondersteunen. Door de gegevens op deze manier te kaderen, kunnen belanghebbenden zich beter verbinden met de informatie en de implicaties ervan.
Het is ook essentieel om duidelijke en beknopte uitleg te geven over wat de gegevens betekenen en wat de mogelijke impact op de organisatie is. Vermijd het gebruik van technisch jargon of complexe terminologie die belanghebbenden in verwarring kan brengen. Richt u in plaats daarvan op het bieden van praktische inzichten en uitvoerbare aanbevelingen die belanghebbenden gemakkelijk kunnen begrijpen en waarop ze actie kunnen ondernemen.
Datavisualisatie draagt bij aan succes
Datavisualisatie is een nuttig hulpmiddel voor bedrijven om complexe gegevenssets te analyseren en te interpreteren, en er zijn veel soorten visualisaties waaruit gekozen kan worden, afhankelijk van de benodigde inzichten. Elk type heeft sterke en zwakke punten, en het vinden van het juiste visualisatietype om de gegevens weer te geven is belangrijk voor effectieve communicatie. Een warmtekaart kan geschikt zijn om patronen in gegevenssets te identificeren, terwijl een staafdiagram ideaal kan zijn om gegevens tussen categorieën te vergelijken.
Er zijn veel hulpmiddelen beschikbaar om bedrijven te helpen visualisaties te maken, van gratis en eenvoudig te gebruiken onlineplatforms tot robuustere en aanpasbare software. Hoewel er aanvankelijk wordt geïnvesteerd in het verzamelen en analyseren van gegevens, stelt effectieve visualisatie bedrijven in staat kansen te identificeren en beter onderbouwde beslissingen te nemen die de efficiëntie verhogen, inkomsten genereren en kosten verlagen. Naarmate bedrijven met steeds complexere uitdagingen te maken krijgen en het tempo van technologische veranderingen versnelt, zullen gegevens een steeds kritischer rol blijven spelen en zal datavisualisatie een uitstekend hulpmiddel voor succes blijven.
Als u dit artikel nuttig vond, abonneer u dan op onze nieuwsbrief voor meer beste praktijken en inzichten op het gebied van kwaliteitsborging.
