AI-implementatie voor CTO’s: een interview met Petr Baudis
Volgens een rapport van PwC uit 2023 zal kunstmatige intelligentie tegen 2030 naar verwachting maar liefst $15.7 biljoen aan de wereldeconomie toevoegen (ja, dat is biljoen met een B), waarvan $6.6 biljoen afkomstig is van een hogere productiviteit en $9.1 biljoen van effecten aan de consumptiekant.
De toekomst van het bedrijfsleven draait om AI, maar niet als een geïsoleerde technologie. De CTO's die platforms voor kunstmatige intelligentie naadloos in hun organisaties integreren, transparantie handhaven en ethisch gebruik bevorderen, zullen leidinggeven aan de meest innovatieve en duurzame ondernemingen van de toekomst.
In een openhartige vraag-en-antwoordsessie deelt Petr Baudis, CTO bij Rossum, zijn inzichten in de wereld van AI-implementatie en de langetermijnwaarde van aanhoudende investeringen. Maak je klaar om de beperkingen, uitdagingen en het transformatieve potentieel van AI-integratie te verkennen – rechtstreeks vanuit het perspectief van de expert.
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
1. Waar moeten CTO's rekening mee houden bij hun AI-implementatiestrategie?
"Als het gaat om het implementeren van kunstmatige intelligentie, zijn er verschillende cruciale factoren waarmee CTO's rekening moeten houden. Laten we dit opdelen in enkele belangrijke aandachtspunten:
Gegevensbeveiliging en privacy – Een cruciaal aspect is de beveiliging en privacy van de gegevens die worden verwerkt. CTO's moeten beoordelen of de gegevens in de cloud kunnen worden opgeslagen of dat ze op locatie moeten blijven. Daarnaast moeten ze beslissen of ze anderen, zoals leveranciers of gebruikers, toegang tot deze gegevens kunnen geven of dat de gegevens vertrouwelijk moeten blijven. De aard van de gegevens speelt een doorslaggevende rol bij deze beslissing.
Ethische implicaties – CTO's moeten begrijpen welke soorten beslissingen AI zal nemen, of deze gevolgen hebben voor personen en of er een mechanisme voor menselijke controle is. Ervoor zorgen dat AI-systemen personen of groepen niet discrimineren, is een fundamentele ethische zorg.
Doel en gebruiksscenario's – CTO's moeten overwegen welke specifieke bedrijfsindicatoren door AI zullen worden verbeterd en of mogelijke obstakels de doeltreffendheid ervan kunnen belemmeren.
Leren en aanpassen – Afhankelijk van de rol van AI moeten CTO's bepalen of de AI in staat moet zijn om in de loop der tijd te leren en zich aan te passen. Een chatbot voor een websitebezoeker hoeft bijvoorbeeld niet te leren, maar een AI-copiloot die medewerkers ondersteunt bij hun dagelijkse taken moet in staat zijn om te leren en zijn prestaties te verbeteren. Inzicht in de manier waarop de AI leert, is cruciaal.
CTO's staan voor de cruciale taak om de mechanismen vast te leggen die het leerproces aansturen. Bij Rossum leggen we sterk de nadruk op het bouwen van ons platform op een manier die ervoor zorgt dat het voortdurend leert. Zo voorkomt het dat dezelfde fouten opnieuw worden gemaakt, maar nog belangrijker is dat het de eindklant meer nauwkeurigheid biedt.
CTO's moeten deze factoren zorgvuldig overwegen en begrijpen om een succesvolle en verantwoorde implementatie van AI binnen hun organisaties te garanderen."
2. Van welke opkomende AI-technologieën en -toepassingen moeten bedrijven op de hoogte zijn om in de toekomst voorop te blijven lopen?
"Voor bedrijven die geen AI-leveranciers zijn, maar kunstmatige intelligentie willen inzetten in hun dagelijkse activiteiten of producten, is het essentieel om een evenwicht te vinden tussen vooroplopen en niet te snel in snel evoluerende technologieën duiken.
AI is een dynamisch vakgebied. Hoewel er spannende doorbraken en wetenschappelijke publicaties zijn, kan het voortijdig invoeren van deze technologieën riskant zijn, vooral als je niet rechtstreeks betrokken bent bij AI-onderzoek of -ontwikkeling.
Een voorbeeld is wanneer bedrijven versterkend leren gebruiken in hun bedrijfsvoering, terwijl ze geen robots ontwikkelen; het kan aanzienlijke tijd kosten voordat deze technologieën de overstap maken van het laboratorium naar praktische toepassingen in de industrie.
Mijn suggestie is om voorzichtig te werk te gaan en de AI-leveranciers een deel van het pionierswerk voor je te laten doen. Eenvoudige demo's bouwen of op beperkte schaal met AI experimenteren, lost geen echte bedrijfsproblemen op.
Blijf op de hoogte van de nieuwste AI-trends, maar blijf pragmatisch. Houd de bedrijfsindicatoren nauwlettend in de gaten en zorg ervoor dat je AI-implementatie veilig, ethisch en betrouwbaar is. Dit kan een aanzienlijk onderscheidend vermogen voor je bedrijf vormen.
Richt je in plaats van de nieuwste rages na te jagen op technologieën die al praktische toepassingen in realistische scenario's hebben aangetoond. Wees een vroege gebruiker, maar alleen wanneer deze technologieën echt praktisch en bewezen zijn, en niet slechts experimenteel. De sleutel is om op het snijvlak van innovatie te blijven zonder je te ver in het onbekende te begeven."
3. Welke langetermijnwaarde en transformatie kunnen bedrijven verwachten van aanhoudende AI-investeringen en -integratie?
"Overleving staat op het spel. AI niet omarmen is geen optie, want je concurrenten bewegen al in deze richting. Bovendien zetten volledig nieuwe spelers in jouw sector AI in. Hoewel zij aanvankelijk misschien moeite hebben om alle bedrijfsuitdagingen op te lossen die jij bent tegengekomen, kan AI hun snelheid en efficiëntie aanzienlijk verbeteren, wat een directe bedreiging voor jouw bedrijf vormt.
Om relevant te blijven, moet je je verbinden aan een voortdurende innovatiecyclus. In je huidige tempo doorgaan is niet voldoende; je moet je inspanningen versnellen en openstaan voor radicale transformaties binnen je bedrijf.
Bij Rossum voorzien we een toekomst waarin taken die momenteel door honderden of duizenden werknemers worden uitgevoerd, zoals het afhandelen van zakelijke transacties, het beheren van facturen, het uitwisselen van e-mails en het volgen van zendingen, kunnen worden uitgevoerd door één persoon die toezicht houdt op één miljoen transacties per jaar.
Deze visie impliceert een fundamentele verandering in de manier waarop bedrijven opereren. Wie zich niet aanpast, krijgt te maken met steeds hogere operationele kosten, waardoor het vrijwel onmogelijk wordt om concurrerend te blijven. Kortom, kunstmatige intelligentie omarmen en je bedrijfsvoering transformeren is niet slechts een keuze, maar een noodzaak om op lange termijn te overleven, en dat is een ROI waarin we bereid zijn te investeren."
4. Wat zijn de huidige beperkingen van AI-technologie en hoe kunnen deze worden overwonnen?
"Een belangrijke beperking van de huidige AI-technologie is de betrouwbaarheid ervan, die zich op verschillende manieren manifesteert. Bij het werken met grote taalmodellen is betrouwbaarheid bijvoorbeeld een prominent probleem, omdat ze soms onjuiste of inconsistente informatie genereren en in feite 'hallucineren' of details verzinnen. Deze inconsistentie belemmert hun betrouwbaarheid.
Een andere opmerkelijke beperking is de dominantie van enkele grote spelers binnen het AI-ecosysteem. Wanneer één entiteit zoals OpenAI het veld monopoliseert, kan deze na verloop van tijd monopolistische praktijken toepassen, wat mogelijk leidt tot een gebrek aan concurrentie en problemen met controle.
Om dit tegen te gaan, zijn de democratisering van AI en het opensourcen van verschillende AI-componenten, waaronder taalmodellen, cruciaal voor een evenwichtig en concurrerend AI-landschap.
Betrouwbaarheid in AI houdt ook in dat er vertrouwen wordt opgebouwd tussen AI-systemen en hun menselijke gebruikers. Om dit vertrouwen op te bouwen, moet AI worden gezien als een betrouwbare partner voor werknemers en individuele medewerkers die erop vertrouwen om taken uit te voeren. De sleutel hierbij is het opbouwen van vertrouwen, zelfs wanneer de AI af en toe fouten maakt. Gebruikers moeten kunnen begrijpen waarom deze fouten optreden, begrip kunnen opbrengen voor de beperkingen van kunstmatige intelligentie en een continu leerproces kunnen waarnemen om die fouten te herstellen.
Bovendien is het leeraspect binnen AI momenteel relatief onderontwikkeld. Dit suggereert dat AI-systemen baat zouden kunnen hebben bij robuustere en geavanceerdere leermechanismen om hun betrouwbaarheid en prestaties te verbeteren."
5. Met welke veelvoorkomende uitdagingen krijgen bedrijven te maken bij de integratie van AI en hoe kunnen deze worden aangepakt?
"De uitdagingen waarmee bedrijven te maken krijgen bij de integratie van AI kunnen variëren afhankelijk van de specifieke AI-technologie in kwestie. Voor de nieuwste ontwikkelingen, zoals generatieve AI, vormt het ontbreken van gevestigde bedrijfsstrategieën een aanzienlijke hindernis. Dit betekent dat bedrijven innovatief en flexibel moeten zijn, omdat er geen universele oplossing beschikbaar is. Om succesvol door dit landschap te navigeren, is het essentieel om over het juiste talent te beschikken.
De integratie van generatieve AI vereist bijvoorbeeld een andere vaardighedenreeks dan het toepassen van bestaande bedrijfsstrategieën. Er zijn mensen nodig die deze geavanceerde technologie kunnen uitvinden en toepassen om unieke bedrijfsbehoeften aan te pakken. Daarom is het essentieel om binnen je organisatie een team van uitvinders te stimuleren.
Voor meer gespecialiseerde en minder universele AI-modellen bestaan er mogelijk al bepaalde bedrijfsstrategieën, maar het is van essentieel belang om de focus te leggen op leveranciers die kunnen aantonen dat ze jouw specifieke probleem effectief kunnen oplossen.
Om deze uitdagingen aan te pakken, moeten bedrijven eerst de exacte bedrijfsproblemen definiëren die ze met kunstmatige intelligentie willen oplossen. Zodra deze zijn geïdentificeerd, moeten ze AI-gerichte tools zoeken die end-to-endoplossingen voor deze problemen bieden. Vertrouwen op een lappendeken van verschillende componenten en proberen deze te integreren kan leiden tot complexe, dure en tijdrovende systemen."
Hoe gaan we vanaf hier verder?
De reis naar AI behoort niet tot een verre toekomst – het is een dringende realiteit van vandaag. In een tijdperk waarin de bijdrage van AI aan de wereldeconomie in biljoenen wordt gemeten en de integratie ervan een kenmerk is van industrieel leiderschap, wordt de rol van CTO's steeds belangrijker. Beslissingen zullen doorwerken in het economische landschap en van invloed zijn op de manier waarop de mensheid deze transformerende kracht benut.
Meer weten?
Voor meer inzichten in kunstmatige intelligentie staan er veel gratis bronnen tot je beschikking. Ben je klaar om de rol van een AI-gedreven pionier op je te nemen? Waar gaat je AI-strategie naartoe?
Abonneer je op onze nieuwsbrief en ontdek wat andere CTO's zeggen. Laten we samen de toekomst van AI vormgeven!
