2025 zal worden bepaald door de opkomst van kunstmatige-intelligentieagenten voor ondernemingen. Deze intelligente systemen kunnen complexe, genuanceerde bedrijfsprocessen afhandelen en vertegenwoordigen meer dan technologische innovatie—ze zijn een fundamentele herziening van de manier waarop we werken.
Gartner voorspelt dat tegen 2028 33% van de bedrijfssoftwaretoepassingen agentische AI zal bevatten, tegenover minder dan 1% in 2024.
Het is een enorme kans; één fabrikant beweert dat het inzetten van AI-modellen om sensorgegevens van machines te analyseren de onderhoudskosten met 20% heeft verlaagd en de productieve uptime met 15% heeft verhoogd.
Om dat punt te bereiken, moeten er echter verschillende stappen worden gezet. Nu we het nieuwe jaar ingaan, hebben we drie gebieden geïdentificeerd waarop bedrijven zich moeten richten en drie waarvan ze afstand moeten nemen om zich optimaal te positioneren voor het benutten van het potentieel van het tijdperk van agentische AI.
Waar bedrijven zich op moeten richten
- Kies een strategisch perspectief voor de lange termijn: Hoewel directe efficiëntiewinsten aantrekkelijk zijn, ligt de echte waarde in het potentieel om traditionele, door mensen geleverde diensten—zoals juridisch advies of functies op het gebied van bedrijfsontwikkeling—om te vormen tot dynamische softwaremogelijkheden. Dat vereist visie, ambitie en vooral toewijding. Er zullen ongetwijfeld misstappen worden gemaakt; naar verwachting zal 30% van de proof-of-concepts voor GenAI in het komende jaar worden stopgezet. Maar we hebben het over een transformatie die kan wedijveren met de elektrificatie; om het volledige potentieel van AI te realiseren, moeten bedrijven koers houden.
- Denk groot: De AI-revolutie zal een tastbare en ingrijpende invloed hebben op onze organisatiestructuren en operationele modellen. Deze verschuiving zal traditionele afdelingssilo’s afbreken, zorgen voor meer flexibiliteit en aanpassingsvermogen in operationele processen en intelligente AI-agenten inzetten binnen uiteenlopende bedrijfsfuncties. Dit kan alleen worden bereikt door organisaties die bereid zijn groot te denken; als ze zich uitsluitend richten op voordelen zoals een hogere efficiëntie of productiviteit, zal wat ze bereiken slechts een klein percentage zijn van wat mogelijk was geweest. Dit is een verandering in mentaliteit: weg van “Hoe implementeren we AI?” en in de richting van “Hoe herzien we onze volledige manier van werken?”.
- Schaal staat voor succes: Transformatieve technologieën democratiseren de toegang. Elektrificatie bracht industriële stroom op grote schaal naar bedrijven van elke omvang; AI zal geavanceerde cognitieve mogelijkheden beschikbaar maken voor uiteenlopende organisaties. Om dat te bereiken, moeten bedrijven hun implementaties opschalen. Overweeg te investeren in kant-en-klare oplossingen die kunnen worden aangepast ter ondersteuning van gebruiksscenario’s, in plaats van alles vanaf de basis op te bouwen. De focus moet niet liggen op het creëren van bedrijfseigen oplossingen, maar op het kunnen opschalen van AI over honderden, zo niet duizenden, workflows.
Waar bedrijven afstand van moeten nemen
- Organisatorische weerstand en onbegrip: Bedrijven die AI beschouwen als een eenvoudig technologisch hulpmiddel in plaats van als een alomvattende strategie voor bedrijfstransformatie, zullen de geboden kansen mislopen; ze zullen zeker incrementele voordelen zien, maar niet het werkelijke potentieel van AI ontsluiten. De risico’s omvatten het in stand houden van verouderde organisatiestructuren, het niet ontwikkelen van interne AI-geletterdheid en het niet creëren van de aanpasbare infrastructuren die nodig zijn om het potentieel van AI te maximaliseren.
- De mythe dat AI personeelsbestanden vervangt: Samenlevingen die revolutionaire veranderingen zoals elektrificatie doormaken, hebben uiteindelijk, ondanks sterke voorspellingen, ontdekt dat menselijke arbeid net zo hard of zelfs harder nodig is dan voorheen. Het is een enorm cliché geworden, maar het klopt wanneer mensen zeggen dat AI geen banen zal afnemen; mensen die weten hoe ze AI moeten gebruiken, zullen dat wel doen. Er zal werk zijn dat alleen mensen kunnen doen, en dat zal waardevoller zijn dan vandaag. Het risico is dat mensen zich richten op AI die werknemers vervangt en niet de noodzakelijke stappen zetten om zichzelf of hun organisaties voor te bereiden, zodat AI als collega’s volledig en effectief kan worden geïntegreerd.
- AI gebruiken als verzamelterm: Net zoals er verschillende soorten cloudcomputing zijn, bestaan er verschillende soorten AI, elk met hun eigen sterke en zwakke punten en toepassingen. We bevinden ons nog volop aan de voet van de technologische ontwikkeling en ontdekken nog steeds wat wel en niet werkt. Het risico is dat mensen zien dat één type AI niet de gewenste resultaten oplevert en daardoor worden afgeschrikt van andere implementaties die veel meer kans op succes hebben. AI-agenten worden bijvoorbeeld geavanceerd genoeg om domeinspecifieke taken uit te voeren en te leren van en zich aan te passen aan de unieke context van elk bedrijf. Dit is veel geavanceerder dan wat vroeger als AI werd aangeduid, maar wat we nu zouden beschouwen als traditionele automatisering, die beter geschikt was voor gestandaardiseerde contexten en beslissingen.
Het tijdperk van agentische AI begint
Zoals bij elke technologische revolutie zal het volledige effect van AI pas na enkele jaren merkbaar worden. Wat 2025 zal brengen, is de eerste stap in het tijdperk van agenten, waarin de manier waarop we werken opnieuw wordt vormgegeven. We zullen zien dat traditionele diensten die door mensen worden geleverd, opnieuw worden gedefinieerd als softwarefuncties, dankzij het vermogen van AI-agenten voor ondernemingen om geoptimaliseerde, gestroomlijnde werkstromen te creëren.
Bedrijven moeten strategisch denken en hun mindset verschuiven van de manier waarop ze AI gebruiken naar de manier waarop ze hun aanpak van bedrijfsvoering opnieuw vormgeven. Alleen op die manier zullen ze profiteren van de werkelijk transformerende impact van AI-agenten.
Abonneer je op de nieuwsbrief van The CTO Club voor meer AI-inzichten.
