Kort samengevat
- Resolve is de beheerde uitvoeringslaag die aanvragen, meldingen en AI-beslissingen omzet in acties binnen IT-systemen van ondernemingen.
- AgentLab handelt ambiguïteit en context af; Workflow Designer beheert herhaalbare uitvoering; Audit Trail maakt activiteiten zichtbaar en controleerbaar.
- De operationele regel is eenvoudig: gebruik AI waar inzicht waarde toevoegt en gebruik deterministische workflows waar betrouwbaarheid, machtigingen en bewijs belangrijk zijn.
Beheerde AI-oplossing vereist zowel de niet-deterministische redeneercapaciteiten van LLM's als een deterministische automatisering die bepaalt waar het redeneren moet eindigen, waar gecontroleerde uitvoering moet beginnen en hoe het resultaat kan worden bewezen. Resolve biedt dat systeem.
{{deeplink:359685:[AgentLab]:agentlab}} interpreteert aanvragen en operationele context, handelt ambiguïteit af en bepaalt de juiste volgende actie. De {{deeplink:359685:[Workflow Designer]:workflow_designer}} zet die actie om in een gedefinieerde reeks met gecontroleerde uitvoeringslogica. {{deeplink:359685:[Audit Trail]:audit_trail}} biedt het activiteitenoverzicht dat teams nodig hebben om resultaten te beoordelen en uitzonderingen te onderzoeken. Samen bieden ze ondernemingen een praktische route van AI-redenering naar beheerde actie binnen IT-systemen.
| AI-redenering | Deterministische workflow |
|---|---|
| AI-redeneringInterpreteer de bedoeling, werk met onvolledige informatie, verzamel context en kies de volgende goedgekeurde actie. | Deterministische workflowVoer gedefinieerde stappen uit, pas controles toe, beheer fouten, leg activiteiten vast en test of de actie heeft gewerkt. |
Eén Resolve-model om te bepalen wat AI moet doen
De taakverdeling en de risicogrens zijn dezelfde ontwerpbeslissing: AgentLab redeneert, Workflow Designer voert uit en Audit Trail levert bewijs. Gebruik deze vijf vragen om dat model toe te passen op elk proces dat je in Resolve automatiseert.
| Grensvraag | Ontwerpbeslissing | Resolve-mogelijkheid |
|---|---|---|
| GrensvraagIs de invoer ambigu? | OntwerpbeslissingGebruik AI om natuurlijke taal te interpreteren, toegestane context te correleren of een verduidelijkende vraag te stellen. | Resolve-mogelijkheidAgentLab |
| GrensvraagKan de actie invloed hebben op toegang, productie of een kritieke service? | OntwerpbeslissingLaat de uitvoering verlopen via een gecontroleerde workflow met expliciete machtigingen, beveiligingsmaatregelen en goedkeuringen. | Resolve-mogelijkheidWorkflow Designer |
| GrensvraagKan succes worden gedefinieerd? | OntwerpbeslissingVoeg een validatiestap toe die de systeemstatus controleert of bevestigt dat het resultaat van de gebruiker is bereikt. | Resolve-mogelijkheidWorkflow Designer |
| GrensvraagWat kan er misgaan? | OntwerpbeslissingDefinieer verwachte fouten, time-outs, nieuwe pogingen, compenserende acties en escalatiepaden voordat je automatiseert. | Resolve-mogelijkheidWorkflow Designer en Audit Trail |
| GrensvraagWaar is menselijk inzicht vereist? | OntwerpbeslissingBehoud goedkeurings- of escalatiepunten voor beleidsuitzonderingen, materieel risico of beperkt bewijs, met eerdere activiteiten beschikbaar voor beoordeling. | Resolve-mogelijkheidWorkflow Designer en Audit Trail |
De grens tussen deterministisch en niet-deterministisch moet aansluiten bij het risico van de actie, de kwaliteit van de beschikbare context en je vermogen om het resultaat te verifiëren.
Een VPN-aanvraag van intentie tot oplossing met het Resolve-platform
Stel dat een medewerker zegt: "Mijn VPN werkt niet." De aanvraag is eenvoudig te lezen, maar onvolledig. Het probleem kan te maken hebben met een wachtwoord, een verlopen certificaat, een apparaatconfiguratie, het netwerk of de VPN-service zelf. Een beheerde oplossingsstroom kan de onzekere onderdelen scheiden van de herhaalbare.
- Een Resolve VPN-agent interpreteert de aanvraag in AgentLab
De AI van Resolve identificeert de intentie van de gebruiker, herkent dat het probleem betrekking heeft op VPN-toegang en vraagt indien nodig om ontbrekende informatie. In deze fase redeneert de AI over de aanvraag in plaats van een systeem te wijzigen.
- De Resolve-workflow verzamelt betrouwbare context
De AI of een goedgekeurde workflow verzamelt de invoer die je proces vereist, zoals de identiteit van de gebruiker, het apparaat, het recente authenticatieresultaat, de relevante servicestatus en de ticketgeschiedenis. Je team bepaalt welke bronnen betrouwbaar zijn en welke gegevens het proces mag gebruiken.
- De Resolve-workflow wordt uitgevoerd
Zodra het waarschijnlijke probleem en de vereiste invoer duidelijk zijn, kiest de AI uit workflows die je team al heeft beoordeeld. De AI bedenkt tijdens de interactie geen nieuwe productieprocedure.
- De Resolve-workflow voert de gecontroleerde reeks uit
De workflow voert de diagnostische en herstelstappen in een gedefinieerde volgorde uit. De workflow kan vertakken op basis van bekende voorwaarden, goedkeuring vereisen vóór een gevoelige wijziging en stoppen of escaleren wanneer een controle mislukt.
- De Resolve-workflow verifieert het resultaat
De workflow moet het resultaat testen: kan de gebruiker authenticeren? Is de verwachte configuratie aanwezig? Is de relevante service hersteld? Controleer of het probleem daadwerkelijk is opgelost.
- De Resolve-workflow sluit de cirkel of schaalt op
Als de controles slagen, werkt het proces het record bij en communiceert het de uitkomst. Als er onzekerheid blijft bestaan, draagt het de zaak over aan een persoon, met het al verzamelde bewijsmateriaal, zodat de technicus zich op de uitzondering kan richten in plaats van de eerste triage te herhalen.
Hoe Resolve dit allemaal in de praktijk laat werken
Bij Resolve gebruiken we AI-redenering om verzoeken en de operationele context te interpreteren en dragen we de uitvoering vervolgens over aan deterministische workflows. De Workflow Designer van Resolve ondersteunt gedefinieerde uitvoeringslogica en foutafhandeling. Teams kunnen workflowmachtigingen toewijzen en operators kunnen de workflowactiviteit volgen via het Audit Trail. Deze controles helpen teams hetzelfde patroon van redeneren en uitvoeren toe te passen op processen binnen de servicedesk en IT-operaties.
Dit levert een oplossingsproces op dat een verzoek kan begrijpen, een goedgekeurde actie kan uitvoeren, het resultaat kan verifiëren en een persoon kan inschakelen wanneer het bewijsmateriaal of het risico daarom vraagt. Wanneer je die grenzen bewust ontwerpt, wordt AI onderdeel van een beheerst operationeel model in plaats van een ongecontroleerde sluiproute naar productie.
Bekijk de Resolve Platform Experience om te zien hoe dit in de praktijk werkt: {{deeplink:359685:[hier.]tour_url}}
Veelgestelde vragen
Wat is beheerste AI-oplossing?
Bij beheerste AI-oplossing gebruikt AI verzoeken en context te interpreteren en leidt het de uitvoering via goedgekeurde workflows met machtigingen, beveiligingsmaatregelen, validatie, controleerbaarheid en vastgelegde momenten voor menselijke beoordeling.
Waarom laat je een AI-agent niet het volledige proces uitvoeren?
AI is nuttig wanneer de invoer onduidelijk is of de volgende actie afhankelijk is van de context. Deterministische workflows zijn beter geschikt voor productieacties die voorspelbare logica, beheerde machtigingen, bekende foutafhandeling en een verifieerbare uitkomst vereisen. Resolve combineert beide.
Hoe werken AgentLab, Workflow Designer en Audit Trail samen?
AgentLab interpreteert het verzoek en de context. Workflow Designer voert de goedgekeurde reeks en de bijbehorende controles uit. Audit Trail biedt inzicht in workflowactiviteit en ondersteunt beoordeling, governance en goed geïnformeerde escalatie.
Waar moet een mens betrokken blijven?
Behoud menselijke goedkeuring of escalatie wanneer beleidsuitzonderingen, aanzienlijk risico, zwak bewijsmateriaal of een ongedefinieerde succesvoorwaarde een beoordeling vereisen. De Resolve-workflow moet deze overdrachten expliciet maken in plaats van ze als een bijzaak te behandelen.