17 AI-uitzendingen om naar te luisteren in 2026
Podcasts over kunstmatige intelligentie helpen complexe concepten uiteen te zetten, bieden perspectieven van experts en belichten innovaties op dit gebied. Iedere luisteraar, of die nu beginner of ervaren professional is, zou waardevolle inzichten en duidelijkheid moeten halen uit de kennis van pioniers op het gebied van AI.
Verbeter je AI-strategie met onze lijst van de beste podcasts over kunstmatige intelligentie voor 2026.
17 beste AI-podcasts
Duik in deze 17 beste AI-podcasts voor inzichten van experts:
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
- De AI-podcast met Noah Kravitz
- Datascepticus met Kyle Polich
- Gids voor machinaal leren met Tyler Renelle
- De TWIML AI-podcast (Deze week in machinaal leren & kunstmatige intelligentie) met Sam Charrington
- Praktische AI: machinaal leren & datawetenschap met Chris Benson en Daniel Whitenack
- Een blik op AI met Craig S. Smith
- AI vandaag met Kathleen Walch en Ron Schmelzer
- Door het brein geïnspireerd met Paul Middlebrooks
- Hoogtepunten uit NLP met Matt Gardner en Waleed Ammar
- De Robotbreinen-podcast met Pieter Abbeel
- Lerende machines 101 met Richard M. Golden
- AI-natie met Malcolm Burnley en Terrence J. Sejnowski
- AI in het bedrijfsleven met Daniel Faggella
- De data-uitwisselingspodcast met Ben Lorica
- Datawetenschap thuis met Francesco Gadaleta
- Data eenvoudig maken met Al Martin
- ML-platformpodcast met Jakub Czakon
Overzicht van de beste AI-podcasts
1. De AI-podcast met Noah Kravitz
Samenvatting:
De AI-podcast van NVIDIA brengt toonaangevende denkers uit de industrie, de academische wereld en onderzoekslaboratoria samen om hun ervaringen en inzichten over de vooruitgang en gevolgen van kunstmatige intelligentie te delen. De podcast over kunstmatige intelligentie onderzoekt de nieuwste trends op het gebied van AI, de impact ervan op de samenleving en de manier waarop AI de toekomst vormgeeft.
Wat je leert:
Ontdek de fijne kneepjes van AI-technologie, de praktische toepassingen ervan en de ethische overwegingen die deze technologie met zich meebrengt. Elke aflevering bevat gesprekken met experts die hun diepgaande kennis en ervaringen delen.
Waarom je moet luisteren:
Als je benieuwd bent hoe AI bedrijfstakken transformeert en wat de toekomst in petto heeft, biedt De AI-podcast een rijke verzameling gesprekken die de technologie en de talloze toepassingen ervan begrijpelijk maken.
Beste aflevering:
"Anima Anandkumar over het inzetten van generatieve AI om wereldwijde uitdagingen aan te pakken" - In de nieuwste aflevering van NVIDIA’s AI-podcast sprak presentator Noah Kravitz met Anandkumar over het potentieel van generatieve AI om voor opschudding te zorgen in de wetenschappelijke wereld.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Noah Kravitz, een ervaren journalist uit de Bay Area, heeft meer dan twintig jaar ervaring met het verslaan van de technologiesector. Hij beheerde onder meer een zeer succesvol YouTube-kanaal over wetenschap en technologie en leverde bijdragen aan toonaangevende mediakanalen zoals WIRED en Business Insider.
2. Datascepticus met Kyle Polich
Samenvatting:
Datascepticus neemt je mee op een reis door de wereld van datawetenschap, statistiek, machinaal leren en kunstmatige intelligentie. De podcast maakt complexe onderwerpen begrijpelijk voor een breder publiek en biedt inzichten en analyses over de datagestuurde wereld om ons heen.
Wat je leert:
Begrijp de fundamentele concepten van datawetenschap en hoe deze in praktijksituaties worden toegepast. De podcast behandelt onderwerpen die variëren van statistische concepten tot de nieuwste trends op het gebied van AI en machinaal leren.
Waarom je moet luisteren:
Voor iedereen die een solide inzicht wil krijgen in de principes van datawetenschap en de manier waarop deze samenkomen met moderne technologie, is Datascepticus een waardevolle bron die deskundige kennis combineert met boeiende verhalen.
Beste aflevering:
"Onbeheersbare risico's van AI" - In deze aflevering duikt Darren McKee, beleidsadviseur en presentator van de podcast Realiteitscheck, in de wereld van algemene kunstmatige intelligentie (AGI). Hij bespreekt de toekomst ervan, de noodzaak van bewustzijn voor AGI en de mogelijke gevaren die AI voor de mensheid met zich meebrengt. Darren gaat ook in op het misbruik van AI in huidige situaties, bespreekt de inherente aard van AI en geeft inzicht in het belang van regulering van AI.
Links om te luisteren:
Over de presentator:
Kyle Polich is een expert op het gebied van datawetenschap met een passie voor het begrijpelijk maken van complexe concepten. Hij combineert zijn expertise in statistiek en machinaal leren met het talent om ingewikkelde ideeën op een duidelijke en toegankelijke manier uit te leggen.
3. Gids voor machinaal leren met Tyler Renelle
Samenvatting:
Gids voor machinaal leren maakt de complexe wereld van machinaal leren en kunstmatige intelligentie begrijpelijk. De podcast is bedoeld voor mensen die meer willen leren over de algoritmen, technieken en praktische toepassingen die de AI-revolutie aansturen.
Wat je leert:
Krijg inzicht in de werking van algoritmen voor machinaal leren en hoe deze in verschillende sectoren worden toegepast. De podcast biedt een gestructureerde aanpak om het vakgebied te begrijpen, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen.
Waarom je moet luisteren:
Als je een solide basis in machinaal leren wilt opbouwen en op de hoogte wilt blijven van de nieuwste ontwikkelingen, biedt Gids voor machinaal leren een uitgebreide behandeling van het onderwerp in een toegankelijke vorm.
Beste aflevering:
"MLG 009 Diep leren" - In deze aflevering leer je meer over diep leren en neurale netwerken. Ontdek hoe je onze logistische regressie-eenheden stapelt tot een meerlagige perceptron.
Links om te luisteren:
Over de presentator:
Tyler Renelle is een vooraanstaande stem binnen de AI-gemeenschap, bekend om zijn vermogen om complexe concepten op het gebied van machinaal leren begrijpelijk te maken via zijn inzichtelijke en toegankelijke podcast, Machine Learning Guide.
4. De TWIML AI-podcast (Deze week in machinaal leren & kunstmatige intelligentie) met Sam Charrington
Samenvatting:
De TWIML AI-podcast is een platform voor gesprekken over machinaal leren en kunstmatige intelligentie. De podcast wordt gepresenteerd door Sam Charrington en bevat interviews met toonaangevende vernieuwers en onderzoekers, die inzicht bieden in de nieuwste ontwikkelingen en trends binnen het vakgebied.
Wat je leert:
Luister naar prikkelende gesprekken over een breed scala aan onderwerpen binnen AI en machinaal leren. Luisteraars krijgen inzicht in baanbrekend onderzoek en in de manier waarop AI-technologieën in verschillende sectoren worden toegepast.
Waarom je moet luisteren:
Deze podcast is essentieel voor iedereen die geïnteresseerd is in het raakvlak van technologie en innovatie. De inzichtelijke interviews van Sam Charrington met experts uit de sector bieden diepgang, duidelijkheid en een blik op de toekomst van AI.
Beste aflevering:
"Trends 2024: machinaal leren & diep leren met Thomas Dietterich" - In deze aflevering gaan we in gesprek met Thomas Dietterich, emeritus hoogleraar aan de Oregon State University, over Grote taalmodellen (LLMs), onderzoekstrends en de implicaties van verschillende architecturale benaderingen en technieken zoals onzekerheidskwantificatie (UQ). Mis Toms voorspellingen voor het jaar en zijn motiverende advies voor nieuwkomers in het AI-vakgebied niet.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Sam Charrington is strateeg, adviseur en analist met een diepgaande kennis van AI en machinaal leren. Zijn vermogen om complexe onderwerpen te ontleden en met opinieleiders in gesprek te gaan, maakt hem tot een onderscheidende stem binnen de technologiesector.
5. Praktische AI: machinaal leren & datawetenschap met Chris Benson en Daniel Whitenack
Samenvatting:
Praktische AI maakt de wereld van machinaal leren en datawetenschap begrijpelijk, waardoor deze vakgebieden toegankelijker worden voor een breder publiek. Presentatoren Chris Benson en Daniel Whitenack bespreken de nieuwste trends, hulpmiddelen en technieken op het gebied van AI en bieden daarbij een combinatie van technische inzichten en praktisch advies.
Wat je zult leren:
Ontdek hoe AI in praktijksituaties wordt toegepast, leer meer over de tools en frameworks die innovatie stimuleren en krijg praktische tips van experts uit het vakgebied.
Waarom je moet luisteren:
Voor iedereen die de kloof tussen theoretische kennis en praktische toepassing wil overbruggen, biedt Practical AI een perfecte combinatie van deskundige gesprekken, nieuws uit de sector en praktisch advies.
Beste aflevering:
"AI-voorspellingen voor 2024" - In deze aflevering verzamelen de presentatoren nauwgezet AI-voorspellingen voor 2024 uit betrouwbare bronnen. Ze gaan dieper in op veelvoorkomende thema's en analyseren achteraf de turbulente ontwikkelingen op het gebied van AI in 2023.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
Chris Benson en Daniel Whitenack zijn ervaren experts op het gebied van AI en datawetenschap. Dankzij hun gezamenlijke ervaring met het ontwikkelen van AI-oplossingen en het uitvoeren van baanbrekend onderzoek bieden zij unieke perspectieven en waardevolle inzichten.
- Vind Daniel Whitenack op Linkedin, X en persoonlijke website
- Vind Chris Benson op Linkedin, X en Facebook
6. Oog op AI met Craig S. Smith
Samenvatting:
Oog op AI verkent de fascinerende en vaak complexe wereld van kunstmatige intelligentie. Presentator Craig S. Smith gaat in gesprek met AI-experts, onderzoekers en beleidsmakers om de impact van AI-technologieën op de samenleving, de economie en andere gebieden bloot te leggen.
Wat je zult leren:
Krijg een uitgebreid inzicht in de ethische overwegingen, beleidsmatige gevolgen en praktische toepassingen van AI. De podcast biedt een evenwichtig beeld van de uitdagingen en kansen die AI-ontwikkelingen met zich meebrengen.
Waarom je moet luisteren:
Als je geïnteresseerd bent in de bredere gevolgen van AI en in de manier waarop deze technologie onze wereld vormgeeft, biedt Oog op AI inzichtelijke en evenwichtige gesprekken die verder gaan dan de technische aspecten van het vakgebied.
Beste aflevering:
"Zal AI de manier waarop we zakendoen revolutioneren?" - In deze aflevering onderzoekt Andy Hock van Cerebras Systems de impact van AI op bedrijfsstrategieën en maatschappelijke uitdagingen. Hij biedt strategische inzichten in de integratie en ethische inzet ervan. Hij benadrukt aanpassingsvermogen en voortdurend leren als belangrijke factoren om door het veranderende AI-landschap te navigeren.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Craig S. Smith is een voormalig correspondent van The New York Times met een grote interesse in AI en de maatschappelijke impact ervan. Zijn expertise in journalistiek en technologie biedt een uniek perspectief op de complexiteit van AI, die hij onderzoekt en toegankelijk presenteert.
7. AI Vandaag met Kathleen Walch en Ron Schmelzer
Samenvatting:
De AI Today-podcast biedt een diepgaande blik op de huidige staat van kunstmatige intelligentie. Presentatoren Kathleen Walch en Ron Schmelzer interviewen toonaangevende invloedrijke personen en onderzoeken hoe AI in verschillende bedrijfstakken wordt toegepast. Zo krijgen luisteraars een uitgebreid beeld van het AI-landschap.
Wat je leert:
Ontdek de nieuwste trends, krijg inzicht in de praktische toepassingen van AI in verschillende sectoren en hoor de meningen van experts over de richting waarin de technologie zich ontwikkelt en hoe deze onze wereld transformeert.
Waarom je moet luisteren:
Als je op zoek bent naar een podcast die een breed spectrum aan AI-onderwerpen behandelt en inzichten biedt van toonaangevende stemmen uit de sector, is AI Today een onmisbare bron die je op de hoogte en betrokken houdt.
Beste aflevering:
"De zeven patronen van AI in 2024 opnieuw bekeken" - In deze aflevering deelt Cognilytica inzichten uit een uitgebreide analyse van het AI-gebruik in verschillende bedrijfstakken. Daarbij worden zeven terugkerende patronen in de implementatie van AI onthuld, gebaseerd op talloze toepassingen, klantinteracties, trainingen en artikelen.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
Kathleen Walch en Ron Schmelzer brengen een schat aan kennis en ervaring op het gebied van AI en machinaal leren mee. Hun expertise en passie voor het onderwerp maken AI Today tot een favoriete podcast voor iedereen die geïnteresseerd is in het begrijpen van de complexiteit en mogelijkheden van AI.
8. Door de hersenen geïnspireerd met Paul Middlebrooks
Samenvatting:
Brain Inspired onderzoekt het snijvlak van neurowetenschap en kunstmatige intelligentie. Presentator Paul Middlebrooks gaat in gesprek met onderzoekers en experts om te ontdekken hoe inzichten uit de hersenen de ontwikkeling van AI kunnen informeren en inspireren.
Wat je leert:
Krijg inzicht in hoe principes uit de neurowetenschap op AI kunnen worden toegepast, ontdek de overeenkomsten en verschillen tussen biologische en kunstmatige intelligentie en leer meer over het nieuwste onderzoek op dit gebied.
Waarom je moet luisteren:
Als je gefascineerd bent door de relatie tussen het menselijk brein en kunstmatige intelligentie, biedt Brain Inspired een uniek perspectief dat de kloof tussen deze twee boeiende vakgebieden overbrugt.
Beste aflevering:
"Paneldiscussie: langetermijngeheugencodering en connectoomdecodering" - In deze speciale panelaflevering leidt de presentator een gesprek met zes experts tijdens de jaarlijkse bijeenkomst van Aspirational Neuroscience. Zij onderzoeken het gebruik van neurowetenschappelijke technologieën om herinneringen te decoderen uit een statisch connectoom. Hoewel er geen video beschikbaar is en er wat microfoonruis aanwezig is, is de audiokwaliteit geoptimaliseerd voor een heldere en boeiende luisterervaring.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Paul Middlebrooks combineert zijn achtergrond in de neurowetenschappen met een passie voor kunstmatige intelligentie en biedt luisteraars een unieke combinatie van wetenschappelijke nauwkeurigheid en technologische nieuwsgierigheid.
9. NLP-hoogtepunten met Matt Gardner en Waleed Ammar
Samenvatting:
NLP-hoogtepunten richt zich op natuurlijke taalverwerking, een belangrijk gebied binnen de kunstmatige intelligentie. Presentatoren Matt Gardner en Waleed Ammar interviewen onderzoekers en invloedrijke denkers en werpen licht op de nieuwste ontwikkelingen en uitdagingen binnen NLP.
Wat je leert:
Ontdek de nuances van technologieën voor taalverwerking, krijg inzicht in de huidige stand van het onderzoek naar NLP en leer meer over de praktische toepassingen en toekomstige richtingen van grote taalmodellen.
Waarom je moet luisteren:
Voor iedereen die geïnteresseerd is in de complexiteit van taal en de wisselwerking ervan met AI, is NLP-hoogtepunten een podcast die je niet mag missen. De podcast biedt diepgaande gesprekken en deskundige perspectieven op het veranderende landschap van natuurlijke taalverwerking.
Beste aflevering:
"Generatieve AI en auteursrecht" - In deze speciale aflevering gaat het gesprek met Chris Callison-Burch dieper in op zijn getuigenis tijdens de hoorzitting van het Amerikaanse Congres over AI en auteursrecht. Daarbij worden het doel van de hoorzitting, de toepassing van het auteursrecht op door AI gegenereerde content en de gevolgen voor kunstenaars besproken. De aflevering wordt afgesloten met een opname van Chris' openingsverklaring tijdens de hoorzitting.
Luisterlinks:
Over de presentatoren:
Matt Gardner en Waleed Ammar zijn gerenommeerde figuren binnen de NLP-gemeenschap. Ze staan bekend om hun bijdragen aan onderzoek en hun vermogen om complexe concepten om te zetten in toegankelijke gesprekken.
- Vind Matt Gardner op Linkedin en op zijn persoonlijke website
- Vind Waleed Ammar op LinkedIn en op zijn persoonlijke website
10. De Robot Brains-podcast met Pieter Abbeel
Samenvatting:
De Robot Brains-podcast, gepresenteerd door Pieter Abbeel, verkent de fascinerende wereld van robotica en kunstmatige intelligentie. Luister naar toonaangevende experts die de nieuwste ontwikkelingen, doorbraken en het toekomstige potentieel van AI en robotica bespreken.
Wat je leert:
Krijg inzicht in de geavanceerde technologieën die de toekomst van robotica en AI vormgeven. Begrijp de uitdagingen, doorbraken en maatschappelijke gevolgen van deze snel ontwikkelende vakgebieden.
Waarom je moet luisteren:
Als je gefascineerd bent door de samenkomst van robotica, AI en hun transformerende potentieel, biedt de podcast Robot Brains een diepgaande verkenning van deze technologieën, rechtstreeks van de toonaangevende experts uit de sector.
Beste aflevering:
"John Schulman van OpenAI over ChatGPT: uitvinding, mogelijkheden en beperkingen" - John Schulman, medeoprichter van OpenAI, bespreekt samen met presentator Pieter Abbeel de uitvinding, mogelijkheden en beperkingen van ChatGPT.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Pieter Abbeel is een gerenommeerd expert op het gebied van robotica en kunstmatige intelligentie. Dankzij zijn uitgebreide achtergrond in de academische wereld en onderzoek heeft Pieter diepgaande kennis van de complexiteit en het potentieel van AI en robotica.
11. Lerende machines 101 met Richard M. Golden
Samenvatting:
Lerende machines 101 maakt de complexe concepten van machinaal leren en kunstmatige intelligentie begrijpelijk. Presentator Richard M. Golden legt de wetenschap en technologie achter AI uit, zodat deze toegankelijk worden voor een breder publiek.
Wat je leert:
Ontdek de fundamentele principes van machinaal leren en AI, hun praktische toepassingen en de toekomstige trends die het vakgebied vormgeven.
Waarom je moet luisteren:
Voor iedereen die de basisconcepten van AI en machinaal leren op een duidelijke, beknopte manier wil begrijpen, biedt Lerende machines 101 boeiende inhoud die deze complexe onderwerpen verheldert.
Beste aflevering:
"Hoe definieer je machinaal leren (of probeer je dat in ieder geval)" - In deze aflevering bespreken we hoofdstuk 3 van het boek 'Statistisch machinaal leren: een uniform raamwerk', waarin wordt uitgelegd hoe algoritmen voor machinaal leren formeel kunnen worden gedefinieerd.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Richard M. Golden is een ervaren docent en expert op het gebied van kunstmatige intelligentie. Zijn manier om concepten rond AI en machinaal leren uit te leggen, maakt Lerende machines 101 tot een waardevolle bron voor beginners en ervaren professionals.
12. AI-natie met Malcolm Burnley en Terrence J. Sejnowski
Samenvatting:
AI-natie onderzoekt de maatschappelijke gevolgen van kunstmatige intelligentie en belicht hoe AI industrieën, culturen en het dagelijks leven hervormt. Presentatoren Malcolm Burnley en Terrence J. Sejnowski nemen luisteraars mee in de ingrijpende veranderingen die AI teweegbrengt.
Wat je leert:
Begrijp de brede gevolgen van AI voor de samenleving, de economie en het leven van individuen. Luister naar experts, opinieleiders en mensen die rechtstreeks worden beïnvloed door de opkomst van AI.
Waarom je moet luisteren:
Als je geïnteresseerd bent in de maatschappelijke aspecten van AI en in hoe AI de wereld waarin we leven verandert, biedt AI-natie boeiende verhalen en inzichten in de effecten van kunstmatige intelligentie in de praktijk.
Beste aflevering:
"Vooringenomen intelligentie" - In deze aflevering staat het aanzienlijke risico op vooringenomenheid in AI-systemen centraal, met name bij politiediensten. Aan het woord komen een slachtoffer van een onterechte arrestatie, een advocaat die "vervuilde gegevens" in voorspellend politiewerk onderzoekt, de maker van een voorspellend systeem en een AI-onderzoeker die pleit voor oplossingen die verder gaan dan het wegnemen van vooringenomenheid uit AI.
Links om te luisteren:
Over de presentatoren:
Malcolm Burnley en Terrence J. Sejnowski combineren journalistieke expertise met wetenschappelijke kennis. Hun dynamische aanpak biedt een veelzijdig beeld van de gevolgen en mogelijkheden van AI in onze samenleving.
13. AI in het bedrijfsleven met Daniel Faggella
Samenvatting:
AI in het bedrijfsleven, gepresenteerd door Daniel Faggella, biedt een platform om te onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie de bedrijfswereld hervormt. In de podcast worden gesprekken gevoerd met topbestuurders en opinieleiders die inzichten delen over de toepassing en integratie van AI in verschillende sectoren.
Wat je leert:
Ontdek hoe het gebruik van AI innovatie binnen bedrijven stimuleert, welke strategieën schuilgaan achter een succesvolle implementatie van AI en welke invloed AI heeft op markttrends en verschuivingen binnen sectoren.
Waarom je moet luisteren:
Voor zakelijke professionals en geïnteresseerden die de praktische toepassing van AI in de bedrijfswereld willen begrijpen, biedt AI in het bedrijfsleven waardevolle inzichten en praktijkvoorbeelden van AI in actie.
Beste aflevering:
"Generatieve AI opschalen binnen de onderneming" - In deze aflevering gaat Harsh Kar van Genpact samen met Daniel Faggella in op de uitdagingen en kansen van generatieve AI voor bedrijven. Daarbij ligt de nadruk op geïntegreerde bedrijfsfuncties en het belang van gegevensbeheer om AI optimaal te benutten.
Links om te luisteren:
Over de presentator:
Daniel Faggella is een toonaangevende denker op het gebied van AI en bedrijfsstrateeg, bekend om zijn diepgaande inzichten in het AI-landschap en de gevolgen daarvan voor moderne bedrijven. Zijn expertise en passie voor AI maken deze podcast tot verplichte luisterkost voor iedereen die geïnteresseerd is in het raakvlak tussen technologie en bedrijfsleven.
14. De Data Exchange-podcast met Ben Lorica
Samenvatting:
De Data Exchange-podcast, gepresenteerd door Ben Lorica, richt zich op data, machine learning en AI. In de show wordt diepgaand gesproken met datawetenschappers, technici en bedrijfsleiders over de nieuwste trends, hulpmiddelen en technieken in de wereld van data.
Wat je leert:
Begrijp de nuances van databeheer en analyses, en ontdek hoe AI- en machinelearningtechnologieën worden ingezet om inzichten te verkrijgen en besluitvorming in verschillende sectoren te stimuleren.
Waarom je moet luisteren:
Als je geïnteresseerd bent in data, een professional bent of nieuwsgierig bent naar de transformerende kracht van data en AI, biedt De Data Exchange-podcast een rijke bron van kennis en perspectieven van experts uit de sector.
Beste aflevering:
"Een niveau hoger: hulpmiddelen en technieken om AI-ontwikkeling toegankelijker te maken" - In deze aflevering bespreekt Sarmad Qadri, oprichter en CEO van Last Mile, hoe software-engineering met meer grondigheid kan worden geïntegreerd in de ontwikkeling van LLM- en GenAI-toepassingen. Daarbij belicht hij belangrijke thema's binnen AI en machine learning.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Ben Lorica is een vooraanstaand expert op het gebied van datawetenschap en AI, met ruime ervaring in onderzoek en analyse binnen de sector. Dankzij zijn vermogen om contact te leggen met opinieleiders en complexe onderwerpen op een toegankelijke manier te presenteren, is De Data Exchange-podcast een waardevolle bron voor iedereen die geïnteresseerd is in data en AI.
15. Datawetenschap thuis met Francesco Gadaleta
Samenvatting:
Datawetenschap thuis, gepresenteerd door Francesco Gadaleta, is een podcast die de complexe wereld van datawetenschap en AI bij je thuis brengt. De show behandelt uiteenlopende onderwerpen, van diep leren tot algoritmeontwikkeling en de ethische gevolgen van AI.
Wat je leert:
Verken de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van datawetenschap en AI, begrijp de onderliggende algoritmen en technieken en ontdek de ethische en praktische uitdagingen waarmee het vakgebied wordt geconfronteerd.
Waarom je moet luisteren:
Voor wie zich wil verdiepen in datawetenschap en AI biedt Datawetenschap thuis verhelderende gesprekken, interviews met experts en een grondige blik op de technische aspecten van deze transformerende technologieën.
Beste aflevering:
"Open-source-revolutie: de verlossing van AI in de datawetenschap" - Duik in de wereld van Datawetenschap thuis met onze nieuwste aflevering, waarin we de dynamische relatie tussen kunstmatige intelligentie en de herwaardering van opensourcesoftware onderzoeken.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Francesco Gadaleta is een datawetenschapper en AI-onderzoeker die bekendstaat om zijn expertise op het gebied van machine learning en de toepassingen ervan. Zijn toegankelijke manier van presenteren en diepgaande kennis van het onderwerp maken van Data Science at Home een educatieve en boeiende podcast voor luisteraars van alle niveaus.
16. Data eenvoudig maken met Al Martin
Samenvatting:
Data eenvoudig maken, gepresenteerd door Al Martin, is een podcast die zich richt op het inzichtelijk maken van de complexiteit van data, analyses en AI. De show biedt inzichten in de manier waarop data bedrijven transformeert en besluitvormingsprocessen aanstuurt.
Wat je leert:
Leer de basisprincipes van databeheer, de nieuwste trends op het gebied van analyses en hoe AI wordt geïntegreerd in verschillende bedrijfsstrategieën om groei en efficiëntie te stimuleren.
Waarom je moet luisteren:
Als je op zoek bent naar een podcast die de complexiteit van data vereenvoudigt en bruikbare inzichten biedt in de toepassing ervan binnen bedrijven, is Data eenvoudig maken een onmisbare bron voor beginners en ervaren professionals.
Beste aflevering:
"AI nu en de toepassing ervan in bedrijven, met technologe, CEO en medeoprichter van Tribe.ai - Jaclyn Rice Nelson" - In deze aflevering van #MakingDataSimplePodcast schuift Jaclyn Rice Nelson, CEO en medeoprichter van Tribe AI en Coalition Operators, aan voor een gesprek over de huidige stand van AI. Onderwerpen variëren van een leergerichte aanpak tot het omgaan met AI-hallucinaties en de toepassing van AI in bedrijven.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Al Martin is een ervaren leider op het gebied van data en analyses, die bekendstaat om zijn vermogen om complexe concepten te verduidelijken en inzichten uit de sector op een heldere, boeiende manier te delen. Dankzij zijn expertise is Data eenvoudig maken waardevol voor iedereen die geïnteresseerd is in de kracht van data.
17. Podcast over ML-platforms met Jakub Czakon
Samenvatting:
Podcast over ML-platforms, gepresenteerd door Jakub Czakon, richt zich op de technische aspecten van machinelearningplatforms en -infrastructuur. De podcast gaat diep in op de tools, werkwijzen en architecturen die ML- en AI-toepassingen mogelijk maken.
Wat je leert:
Verdiep je in de complexiteit van de ontwikkeling van ML-platforms, de uitdagingen bij het opschalen van AI-technologieën en de beste werkwijzen voor het bouwen van robuuste, efficiënte AI-systemen.
Waarom je moet luisteren:
Voor technologieliefhebbers, datawetenschappers en ML-engineers die hun kennis van machinelearninginfrastructuur willen verdiepen, biedt Podcast over ML-platforms deskundige inzichten en praktijkvoorbeelden van leiders uit de sector.
Beste aflevering:
"Lessen uit de bouw van het ML-platform bij Mailchimp met Mikko Bazeley" - In deze aflevering van Podcast over ML-platforms is Mikiko Bazeley te gast. Mikiko deelt inzichten over het ML-platform bij Mailchimp, waaronder succesverhalen en gouden paden, teamstructuren, sjablonen, toepassingen van generatieve AI, monitoring van feedback en meer.
Luisterlinks:
Over de presentator:
Jakub Czakon is een expert op het gebied van infrastructuur voor machine learning en platformontwikkeling. Zijn praktische ervaring en technische kennis maken de ML Platform Podcast tot een rijke informatiebron voor iedereen die geïnteresseerd is in het werk achter de schermen dat generatieve AI-toepassingen mogelijk maakt.
Meer weten?
Er zijn veel waardevolle bronnen over de beste platforms voor kunstmatige intelligentie, waaronder inzichtgevende boeken en AI-conferenties om je kennis bij te spijkeren.
Voor meer informatie over platforms voor kunstmatige intelligentie en tools kun je je inschrijven voor onze nieuwsbrief en AI-inzichten ontvangen van deskundige CTO's en technologieleiders.
