Ifølge en PwC-rapport fra 2023 forventes kunstig intelligens innen 2030 å tilføre så mye som 15,7 billioner dollar til den globale økonomien (ja, det er billioner med stor B), hvorav 6,6 billioner dollar kommer fra økt produktivitet og 9,1 billioner dollar fra effekter på forbrukssiden.
Fremtidens næringsliv avhenger av kunstig intelligens, men ikke som en isolert teknologi. CTO-er som sømløst integrerer plattformer for kunstig intelligens i organisasjonene sine, samtidig som de opprettholder åpenhet og fremmer etisk bruk, vil lede fremtidens mest innovative og bærekraftige virksomheter.
I en åpenhjertig spørsmål-og-svar-samtale deler Petr Baudis, CTO i Rossum, sine innsikter i utrullingen av kunstig intelligens og den langsiktige verdien av vedvarende investeringer. Gjør deg klar til å utforske begrensningene, utfordringene og det transformative potensialet ved integrering av kunstig intelligens – direkte fra ekspertens perspektiv.
1. Hva bør CTO-er ta hensyn til når det gjelder strategien for utrulling av kunstig intelligens?
"Når det gjelder utrulling av kunstig intelligens, er det flere viktige faktorer CTO-er må ta hensyn til. La oss dele det opp i noen få sentrale vurderinger:
Datasikkerhet og personvern – Et avgjørende aspekt er sikkerheten og personvernet til dataene som behandles. CTO-er bør vurdere om dataene kan lagres i skyen, eller om de må forbli lokalt. I tillegg må de avgjøre om de kan la andre, for eksempel leverandører eller brukere, få tilgang til disse dataene, eller om de må holdes konfidensielle. Dataenes art spiller en avgjørende rolle i denne beslutningen.
Etiske konsekvenser – CTO-er må forstå hvilke typer beslutninger kunstig intelligens vil ta, om de vil påvirke enkeltpersoner, og om det finnes en mekanisme for menneskelig gjennomgang. Å sikre at systemer for kunstig intelligens ikke diskriminerer enkeltpersoner eller grupper, er en grunnleggende etisk bekymring.
Formål og bruksområder – CTO-er bør vurdere hvilke spesifikke forretningsmåltall kunstig intelligens vil bidra til å forbedre, og om eventuelle hindringer kan begrense effektiviteten.
Læring og tilpasning – Avhengig av hvilken rolle den kunstige intelligensen har, må CTO-er avgjøre om den skal kunne lære og tilpasse seg over tid. En chatbot for en besøkende på et nettsted trenger for eksempel kanskje ikke å lære, mens en KI-medpilot som hjelper ansatte med de daglige oppgavene sine, bør kunne lære og forbedre ytelsen sin. Det er avgjørende å forstå hvordan den kunstige intelligensen lærer.
CTO-er står overfor den viktige oppgaven med å beskrive mekanismene som styrer læringsprosessen. I Rossum legger vi stor vekt på å bygge plattformen vår slik at den lærer kontinuerlig. Dette sikrer at den ikke gjentar de samme feilene som tidligere, men enda viktigere er det at den gir større nøyaktighet for sluttkunden.
CTO-er bør vurdere og forstå disse faktorene nøye for å sikre en vellykket og ansvarlig utrulling av kunstig intelligens i organisasjonene sine."
Have an account? Log In
2. Hvilke nye teknologier og bruksområder innen kunstig intelligens bør virksomheter kjenne til for å ligge foran i fremtiden?
"For virksomheter som ikke er leverandører av kunstig intelligens, men som ønsker å utnytte kunstig intelligens i den daglige driften eller produktene sine, er det viktig å finne en balanse mellom å ligge i forkant og å gå for raskt inn i teknologier som utvikler seg raskt.
Kunstig intelligens er et dynamisk felt, og selv om det skjer spennende gjennombrudd og publiseres vitenskapelige artikler, kan det være risikabelt å ta i bruk disse teknologiene for tidlig, særlig hvis du ikke er direkte involvert i forskning på eller utvikling av kunstig intelligens.
Et eksempel er når virksomheter bruker forsterkende læring i virksomheten sin, uten at de driver med utvikling av roboter. Det kan ta betydelig tid før disse teknologiene går fra laboratoriet til praktiske anvendelser i bransjen.
Mitt forslag er å utvise forsiktighet og la leverandørene av kunstig intelligens gjøre noe av pionerarbeidet for deg. Å bygge enkle demonstrasjoner eller eksperimentere med kunstig intelligens i begrenset omfang vil ikke løse reelle forretningsproblemer.
Vær i forkant av trendene innen kunstig intelligens, men forbli pragmatisk. Følg nøye med på forretningsmåltallene, og sørg for at utrullingen av kunstig intelligens er sikker, etisk og pålitelig. Dette kan være en betydelig konkurransefordel for virksomheten din.
I stedet for å jage de nyeste trendene bør du fokusere på teknologier som allerede har vist praktisk anvendelse i virkelige situasjoner. Vær en tidlig bruker, men bare når teknologiene blir genuint praktiske og velprøvde, ikke bare eksperimentelle. Nøkkelen er å ligge på kanten av innovasjonen uten å bevege seg for langt inn i det ukjente."
3. Hvilken langsiktig verdi og transformasjon kan virksomheter forvente av vedvarende investeringer i og integrering av kunstig intelligens?
"Overlevelse står på spill. Det er ikke et alternativ å unnlate å ta i bruk kunstig intelligens, ettersom konkurrentene dine allerede beveger seg i denne retningen. I tillegg utnytter helt nye aktører i bransjen din kunstig intelligens. Selv om de kanskje i starten vil ha problemer med å løse alle forretningsutfordringene du har møtt, kan kunstig intelligens i betydelig grad øke hastigheten og effektiviteten deres og utgjøre en direkte trussel mot virksomheten din.
For å forbli relevant må du forplikte deg til en kontinuerlig innovasjonssyklus. Det holder ikke å opprettholde dagens tempo; du må akselerere innsatsen og være åpen for radikale transformasjoner i virksomheten din.
Hos Rossum ser vi for oss en fremtid der oppgaver som i dag utføres av hundrevis eller tusenvis av ansatte, for eksempel håndtering av forretningstransaksjoner, administrasjon av fakturaer, utveksling av e-poster og sporing av forsendelser, kan utføres av én enkelt person som fører tilsyn med én million transaksjoner årlig.
Denne visjonen innebærer en grunnleggende endring i måten virksomheter opererer på. De som ikke tilpasser seg, vil møte økende driftskostnader, noe som gjør det nesten umulig å opprettholde konkurranseevnen. I praksis er det å ta i bruk kunstig intelligens og omforme driften ikke bare et valg, men en nødvendighet for langsiktig overlevelse, og det gir en avkastning på investeringen som gjør det verdt å investere i.
4. Hva er de nåværende begrensningene ved kunstig intelligens-teknologi, og hvordan kan de overvinnes?
"En betydelig begrensning ved dagens kunstig intelligens-teknologi er påliteligheten, som kommer til uttrykk på flere måter. Når man for eksempel arbeider med store språkmodeller, er pålitelighet et fremtredende problem fordi de av og til kan generere feilaktig eller inkonsekvent informasjon, i praksis «hallusinere» eller finne på detaljer. Denne inkonsekvensen svekker påliteligheten deres.
En annen bemerkelsesverdig begrensning er dominansen til noen få store aktører i økosystemet for kunstig intelligens. Når én enkelt aktør, som OpenAI, monopoliserer feltet, kan den over tid benytte seg av monopolistisk praksis, noe som potensielt kan føre til manglende konkurranse og problemer knyttet til kontroll.
For å motvirke dette blir demokratisering av kunstig intelligens og åpen kildekode for ulike komponenter innen kunstig intelligens, inkludert språkmodeller, avgjørende for et balansert og konkurransedyktig landskap.
Pålitelighet innen kunstig intelligens innebærer også å utvikle tillit mellom kunstig intelligens-systemer og deres menneskelige brukere. For å bygge denne tilliten må kunstig intelligens oppfattes som en pålitelig partner for ansatte og enkeltarbeidere som er avhengige av den for å fullføre oppgaver. Nøkkelen er å etablere tillit selv når kunstig intelligens av og til gjør feil. Brukerne bør kunne forstå hvorfor disse feilene oppstår, ha forståelse for begrensningene ved kunstig intelligens og observere en kontinuerlig læringsprosess som korrigerer disse feilene.
Videre er læringsaspektet ved kunstig intelligens relativt lite utviklet i dag, noe som tyder på at systemer for kunstig intelligens kan ha nytte av mer robuste og sofistikerte læringsmekanismer for å forbedre påliteligheten og ytelsen sin."
5. Hvilke vanlige utfordringer møter virksomheter når de integrerer kunstig intelligens, og hvordan kan disse håndteres?
"Utfordringene virksomheter møter når de integrerer kunstig intelligens, kan variere avhengig av hvilken kunstig intelligens-teknologi det er snakk om. For de nyeste fremskrittene, som generativ kunstig intelligens, utgjør mangelen på etablerte forretningsmodeller en betydelig hindring. Dette betyr at virksomheter må være innovative og tilpasningsdyktige, ettersom det ikke finnes noen universalløsning. For å navigere vellykket i dette landskapet er det avgjørende å ha de rette talentene.
Å innlemme generativ kunstig intelligens krever for eksempel et annet ferdighetssett enn å gjenskape etablerte modeller. Det krever personer som kan finne opp og ta i bruk denne banebrytende teknologien for å håndtere unike forretningsbehov. Derfor blir det avgjørende å fremme et team av oppfinnere i organisasjonen.
For mer spesialiserte og mindre universelle modeller for kunstig intelligens kan det allerede finnes enkelte forretningsmodeller, men det er viktig å fokusere på leverandører som kan dokumentere at de er i stand til å løse akkurat ditt problem på en effektiv måte.
For å håndtere disse utfordringene bør virksomheter først definere de nøyaktige forretningsproblemene de ønsker å løse ved hjelp av kunstig intelligens. Når disse er identifisert, bør de se etter verktøy med kunstig intelligens i sentrum som tilbyr helhetlige løsninger på problemene. Å basere seg på et lappeteppe av ulike komponenter og forsøke å integrere dem kan føre til komplekse, kostbare og tidkrevende systemer."
More Articles
Hvor går vi herfra?
Reisen inn i kunstig intelligens tilhører ikke en fjern fremtid – den er en presserende nåtid. I en tid der bidraget fra kunstig intelligens til den globale økonomien måles i billioner, og integreringen av teknologien er et kjennetegn på bransjelederskap, blir rollen til teknologidirektører stadig viktigere. Beslutninger vil få ringvirkninger i det økonomiske landskapet og påvirke hvordan menneskeheten utnytter denne omveltende kraften.
Vil du vite mer?
For mer innsikt i kunstig intelligens finnes det mange gratis ressurser til din disposisjon. Er du klar til å ta steget inn i rollen som en foregangsperson drevet av kunstig intelligens? Hvor er strategien din for kunstig intelligens på vei?
Abonner på nyhetsbrevet vårt for å se hva andre teknologidirektører sier. La oss forme fremtiden for kunstig intelligens sammen!
