9 store stordata-konferanser å delta på rundt om i verden i 2026–2027

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Jeg har gjort forarbeidet, så du slipper — her er stordata-konferansene som faktisk er verdt å rydde kalenderen for.

Big data conferences best events 95582

De beste konferansene om stordata gir deg muligheten til å møte menneskene som former hvordan data lagres, analyseres og brukes. Enten du følger trender innen ML, skyinfrastruktur eller datastyring, komprimerer disse arrangementene flere måneders læring til noen få dager. Jeg har samlet de beste alternativene som er verdt tiden og reisekostnadene dine.

Kortliste over de beste stordatakonferansene

Her er en kortliste over de beste stordatakonferansene jeg mener det er verdt å delta på i 2026–2027:

  1. ICMLCG – Macau (1. august 2026)
  2. Stordatakonferansen 2026 – Cambridge, MA (3.–4. september 2026)
  3. Stordata LDN – London, Storbritannia (23.–24. september 2026)
  4. Expo for KI og stordata i Europa – Amsterdam, Nederland (20.–21. oktober 2026)
  5. ODSC KI Vest – Burlingame, CA (27.–29. oktober 2026)
  6. Verdenstoppmøtet for data 2026 – Kuala Lumpur, Malaysia (29.–30. oktober 2026)
  7. Den europeiske stordatakonferansen 2026 – Vilnius, Litauen (25.–27. november 2026)
  8. IEEE-stordatakonferansen – Phoenix, AZ (14.–17. desember 2026)
  9. Stordata, datavitenskap og maskinlæring – Austin, TX (18.–20. oktober 2027)

De beste stordatakonferansene i 2026–2027

Nedenfor finner du sammendragene mine av de beste stordatakonferansene som kom med på kortlisten. Anmeldelsene mine gir et innblikk i datoene, stedet, prisene og det unike tilbudet til hvert arrangement.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. ICMLCG – Macau (1. august 2026)

Skjermbilde av nettsiden til ICMLCG 2026
Den internasjonale konferansen om maskinlæring og ChatGPT 2026

Big Data Research Forum arrangerer Den internasjonale konferansen om maskinlæring og ChatGPT (ICMLCG). Konferansen ønsker akademikere, forskere og fagfolk fra næringslivet velkommen, og godkjente artikler publiseres i tidsskrifter som er indeksert av UGC og Scopus.

Hvorfor delta? ICMLCG befinner seg i skjæringspunktet mellom maskinlæring og generativ kunstig intelligens – en sjelden kombinasjon for en spesialisert konferanse. Du kan presentere forskning, opparbeide deg CPD-timer, knytte kontakter med internasjonale foredragsholdere og få publisert arbeidet ditt i Scopus-indekserte tidsskrifter, alt på én tur til Macau.

2. Stordatakonferansen 2026 – Cambridge, MA (3.–4. september 2026)

Banner for arrangementet Stordatakonferansen 2026
Stordatakonferansen 2026 arrangert av CMSA ved Harvard University

En todagers akademisk konferanse arrangert av Harvard CMSA og organisert av Michael R. Douglas. Den samler fakultetsmedlemmer fra Harvard og forskere fra hele verden til foredrag innen datavitenskap, statistikk, matematikk, fysikk og økonomi.

Hvorfor delta? Dette er et av få store dataarrangementer med forankring i ren akademisk forskning ved en Ivy League-institusjon. Sesjonene dekker flere fagområder, slik at du får innblikk i teoretiske og kvantitative tilnærminger du ikke finner på de fleste industrifokuserte konferanser.

3. Stordata LDN – London, Storbritannia (23.–24. september 2026)

Skjermbilde av nettstedet for Stordata LDN 2026
Stordata LDN 2026 kobler sammen dataansvarlige for å utforske analyse, kunstig intelligens og innovasjon.

Storbritannias ledende konferanse og utstilling for data, analyse og kunstig intelligens, organisert av RX (Reed Exhibitions). Det er et gratis todagersarrangement for fagfolk innen data, med over 400 sesjoner og foredragsholdere fra Google, AWS, TikTok, Spotify og flere.

Hvorfor delta? Stordata LDN kombinerer en enorm utstillingsflate med et omfattende konferanseprogram fordelt på flere temabaserte scener. Du kan møte leverandører som Snowflake, Databricks og Google Cloud sammen med fremadstormende innovatører – alt på ett sted. Det nye sporet Datadrevet LDN tilfører målrettede sesjoner om AI-agenter, AI-styring og dataprodukter for erfarne fagfolk.

4. AI- og stordatautstillingen Europa – Amsterdam, Nederland (20.–21. oktober 2026)

Landingsside for AI- og stordatautstillingen 2026
AI- og stordatautstillingen Europa 2026

En global serie med arrangementer om KI og stordata organisert av TechEx Events, som har pågått i over 8 år. Europa-utgaven har over 200 foredragsholdere, inkludert CDO-er fra Shell, BNP Paribas, Unilever, IKEA og Michelin, og trekker over 8 000 deltakere på tvers av samlokaliserte arrangementer.

Hvorfor delta? Dette er ikke en konferanse med bare ett spor. KI- og stordatautstillingen i Europa arrangeres samtidig med utstillingene for cybersikkerhet og skyteknologi, IoT, digital transformasjon og datasentre. Du får et spor om fysisk kunstig intelligens, en KI-hackathon, en KI-utviklerdag og en Snowflake-workshop – alt på samme sted, med over 200 utstillere i messehallen.

5. ODSC KI-konferanse i Vesten – Burlingame, California (27.–29. oktober 2026)

ODSCs KI-konferanse i Vesten 2026

ODSC har blitt arrangert siden 2015 og trekker til seg KI-praktikere, dataforskere og næringslivsledere. Arrangementet organiseres av Open Data Science og har hatt ledende KI-foredragsholdere, blant andre Yoshua Bengio, Stuart Russell og Benjamin Mann (Anthropic).

Hvorfor delta? ODSC KI-konferanse i Vesten går i dybden på praktisk opplæring – over 80 workshopper, veiledninger og sesjoner som dekker agentbasert KI, LLM-er, MLOps, robotikk og datateknikk. Du får også tilgang til et samlokalisert KI-toppmøte for lederskap, en KI-messe med over 40 utstillere, mulighet for gratis messepass og sertifisering på stedet.

6. Det globale datatoppmøtet 2026 – Kuala Lumpur, Malaysia (29.–30. oktober 2026)

Startside for Det globale datatoppmøtet 2026
Det globale datatoppmøtet 2026: APAC

Det globale datatoppmøtet er en global datakonferanse organisert av GIA Global Group, som har blitt arrangert siden 2019. Den trekker til seg dataforskere, CDO-er og analytikere fra over 50 land. Tidligere foredragsholdere inkluderer Manprit Singh (Microsoft), Mohammed Rahim (Standard Chartered Bank) og Richa Arora (CBRE).

Hvorfor delta? Dette toppmøtet dekker et bredt spekter av temaer innen datastyring, generativ KI, LLM-er, personvern og dataforståelse – med eksempler fra ulike bransjer. Formatet er kompakt og rettet mot fagfeller, med varme lunsjer, en cocktailmottakelse og mulighet for virtuell deltakelse, noe som gir deg to innholdsrike dager med et bredt internasjonalt nettverk.

7. Konferansen for stordata i Europa 2026 - Vilnius, Litauen (25.–27. november 2026)

Konferansen for stordata i Europa, med sentral statistikk for arrangementet, læringsmuligheter og et publikum som følger konferansesesjoner
Knytt kontakt med eksperter gjennom verksteder og tekniske sesjoner på konferansen for stordata i Europa 2026.

Konferansen for stordata i Europa arrangeres for tiende gang i 2026 og samler over 700 deltakere fra mer enn 35 land til dyptgående tekniske sesjoner om stordata, kunstig intelligens og datateknikk. Blant de bekreftede foredragsholderne i år er Ricardo Sueiras (AWS), Kate Gawron (DoiT) og Martin Förtsch (TNG Technology Consulting).

Hvorfor delta? Lokalet i kinostil i Vilnius skaper den rette stemningen — komfortable seter, store skjermer og et tydelig fokus på teknisk dybde gjennom over 60 foredrag, 4 spor og praktiske verksteder før konferansen. Temaene omfatter agentbasert kunstig intelligens, strømming i sanntid, LLMOps og datasikkerhet, og 50 % av deltakerne er på seniornivå eller høyere.

8. IEEE stordata - Phoenix, AZ (14.–17. desember 2026)

Startsiden for IEEE stordata 2026
IEEE-konferansen for stordata

IEEE stordata er en årlig konferanse med fokus på forskning og samspillet mellom akademia og næringslivet. Den knytter sammen forskere og praktikere innen datautvinning, kunstig intelligens, maskinlæring og skalerbare systemer — og tiltrekker seg et globalt publikum fra både akademia og næringslivet.

Hvorfor delta? IEEE stordata er en av de mest forskningsorienterte konferansene om stordata du finner, med fagfellevurderte artikler, foredrag om bruksområder på tvers av bransjer og dekning av temaer fra databasesystemer til helsetjenester og infrastruktur for finansdata. Den passer godt for dataingeniører og forskere som ønsker teknisk dybde.

More Articles

9. Stordata, datavitenskap og maskinlæring - Austin, TX (18.–20. oktober 2027)

Banner som promoterer teknologitoppmøtet for stordata, datavitenskap og ML
Utforsk innovasjoner som former intelligent beslutningstaking på Stordata, datavitenskap og ML 2027.
  • Datoer: 18.–20. oktober 2027
  • Sted: Austin, TX (detaljert sted kunngjøres senere)
  • Pris: Kunngjøres senere
  • Sosiale medier: Facebook, LinkedIn

En tredagers konferanse arrangert av Aver Conferences for forskere, akademikere og bransjefolk innen stordata, datavitenskap og ML. Den arrangeres nå for sjette gang og har foredragsholdere fra Microsoft, Amazon, Oracle, Accenture og General Motors.

Hvorfor delta? Arrangementet kombinerer akademisk forskning med praksis fra næringslivet og dekker emner fra AI-styring og nettskyen til tingenes internett og blokkjeder. Det gjennomføres både fysisk og virtuelt, og formatet med innsending av sammendrag gjør konferansen svært egnet hvis du ønsker å presentere ditt eget arbeid for et globalt publikum.

Hva skjer videre?

Styrk veksten og lederegenskapene dine innen SaaS. Abonner på nyhetsbrevet vårt for de nyeste innsiktene fra CTO-er og fremtidige teknologiledere. Vi hjelper deg med å skalere smartere og lede sterkere gjennom veiledninger, ressurser og strategier fra ledende eksperter!

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like