Kort fortalt
- Resolve er laget for styrt gjennomføring, og omgjør forespørsler, varsler og AI-beslutninger til handling på tvers av virksomhetens IT-systemer.
- AgentLab håndterer tvetydighet og kontekst; Arbeidsflytdesigner styrer repeterbar gjennomføring; Revisjonsspor gjør aktivitet synlig og etterprøvbar.
- Driftsregelen er enkel: Bruk AI der vurdering tilfører verdi, og bruk deterministiske arbeidsflyter når pålitelighet, tillatelser og dokumentasjon er viktig.
Styrt AI-løsning krever både de ikke-deterministiske resonneringsegenskapene til LLM-er og en deterministisk automatisering som avgjør hvor resonneringen skal avsluttes, hvor kontrollert gjennomføring skal begynne, og hvordan resultatet kan dokumenteres. Resolve leverer dette systemet.
AgentLab tolker forespørsler og operasjonell kontekst, håndterer tvetydighet og identifiserer den riktige neste handlingen. Arbeidsflytdesigner omgjør denne handlingen til en definert sekvens med kontrollert gjennomføringslogikk. Revisjonsspor gir aktivitetsloggen teamene trenger for å gjennomgå resultater og undersøke avvik. Sammen gir de virksomheter en praktisk vei fra AI-resonnering til styrt handling på tvers av IT-systemer.
| AI-resonnering | Deterministisk arbeidsflyt |
|---|---|
| AI-resonneringTolk hensikten, arbeid med ufullstendig informasjon, innhent kontekst og velg den neste godkjente handlingen. | Deterministisk arbeidsflytUtfør definerte trinn, bruk kontroller, håndter feil, loggfør aktivitet og test om handlingen fungerte. |
Én Resolve-modell for å avgjøre hva AI skal gjøre
Arbeidsfordelingen og risikogrensen er den samme designbeslutningen: AgentLab resonnerer, Arbeidsflytdesigner utfører, og Revisjonsspor leverer dokumentasjon. Bruk disse fem spørsmålene til å anvende modellen på enhver prosess du automatiserer i Resolve.
| Grensespørsmål | Designbeslutning | Resolve-funksjon |
|---|---|---|
| GrensespørsmålEr inndataene tvetydige? | DesignbeslutningBruk AI til å tolke naturlig språk, sammenstille tillatt kontekst eller stille et oppklarende spørsmål. | Resolve-funksjonAgentLab |
| GrensespørsmålKan handlingen påvirke tilgang, produksjon eller en kritisk tjeneste? | DesignbeslutningSend gjennomføringen gjennom en gjennomgått arbeidsflyt med eksplisitte tillatelser, sikkerhetstiltak og godkjenninger. | Resolve-funksjonArbeidsflytdesigner |
| GrensespørsmålKan suksess defineres? | DesignbeslutningLegg til et valideringstrinn som kontrollerer systemtilstanden eller bekrefter brukerens resultat. | Resolve-funksjonArbeidsflytdesigner |
| GrensespørsmålHva kan gå galt? | DesignbeslutningDefiner forventede feil, tidsavbrudd, nye forsøk, kompenserende handlinger og eskaleringsbaner før automatisering. | Resolve-funksjonArbeidsflytdesigner og Revisjonsspor |
| GrensespørsmålHvor kreves menneskelig vurdering? | DesignbeslutningBehold godkjennings- eller eskaleringspunkter for policyunntak, vesentlig risiko eller svakt beslutningsgrunnlag, med tidligere aktivitet tilgjengelig for gjennomgang. | Resolve-funksjonArbeidsflytdesigner og Revisjonsspor |
Grensen mellom deterministisk og ikke-deterministisk bør gjenspeile risikoen ved handlingen, kvaliteten på den tilgjengelige konteksten og muligheten til å verifisere resultatet.
En VPN-forespørsel fra hensikt til løsning med Resolve-plattformen
Anta at en ansatt sier: "VPN-en min fungerer ikke." Forespørselen er enkel å lese, men ufullstendig. Problemet kan skyldes et passord, et utløpt sertifikat, en enhetskonfigurasjon, nettverket eller selve VPN-tjenesten. En styrt løsningsflyt kan skille de usikre delene fra de repeterbare.
- En Resolve VPN-agent tolker forespørselen i AgentLab
Resolve-AI-en identifiserer brukerens hensikt, forstår at problemet gjelder VPN-tilgang og ber om manglende informasjon ved behov. På dette stadiet resonnerer den rundt forespørselen i stedet for å endre et system.
- Resolve-arbeidsflyten innhenter pålitelig kontekst
AI-en eller en godkjent arbeidsflyt samler inn opplysningene prosessen krever, for eksempel brukerens identitet, enhet, siste autentiseringsresultat, relevant tjenestestatus og sakshistorikk. Teamet ditt avgjør hvilke kilder som er pålitelige, og hvilke data prosessen kan bruke.
- Resolve-arbeidsflyten utføres
Når det sannsynlige problemet og de nødvendige inndataene er tydelige, velger AI-en blant arbeidsflyter som teamet allerede har gjennomgått. Den finner ikke opp en ny produksjonsprosedyre under interaksjonen.
- Resolve-arbeidsflyten kjører den kontrollerte sekvensen
Arbeidsflyten kjører feilsøkings- og utbedringstrinnene i en definert rekkefølge. Den kan forgrene seg basert på kjente forhold, kreve godkjenning før en sensitiv endring og stoppe eller eskalere når en kontroll mislykkes.
- Resolve-arbeidsflyten verifiserer resultatet
Arbeidsflyten bør teste resultatet: Kan brukeren autentisere seg? Finnes den forventede konfigurasjonen? Har den relevante tjenesten kommet tilbake? Bekreft at problemet faktisk er løst.
- Resolve-arbeidsflyten fullfører prosessen eller eskalerer
Hvis kontrollene består, oppdaterer prosessen oppføringen og kommuniserer resultatet. Hvis det fortsatt er usikkerhet, overleverer den saken til en person med bevisene som allerede er samlet inn, slik at teknikeren kan fokusere på unntaket i stedet for å gjenta den innledende vurderingen.
Slik får Resolve alt dette til å fungere i praksis
Hos Resolve bruker vi AI-resonnering til å tolke forespørsler og operasjonell kontekst, og overlater deretter utførelsen til deterministiske arbeidsflyter. Resolve sin arbeidsflytdesigner støtter definert utførelseslogikk og feilhåndtering. Team kan tildele arbeidsflyttillatelser, og operatører kan følge arbeidsflytaktivitet gjennom revisjonssporet. Disse kontrollene hjelper team med å bruke det samme mønsteret for resonnering og utførelse på tvers av prosesser i brukerstøtte og IT-drift.
Dette skaper en løsningsprosess som kan forstå en forespørsel, utføre en godkjent handling, kontrollere resultatet og involvere en person når bevisene eller risikoen tilsier det. Når du utformer disse grensene bevisst, blir AI en del av en styrt driftsmodell i stedet for en ukontrollert snarvei til produksjon.
Hvis du vil se hvordan dette fungerer i praksis, kan du prøve Resolve Platform Experience her.
Ofte stilte spørsmål
Hva er styrt AI-løsning?
Styrt AI-løsning bruker AI til å tolke forespørsler og kontekst, og ruter deretter utførelsen gjennom godkjente arbeidsflyter med tillatelser, sikkerhetstiltak, validering, sporbarhet og definerte punkter for menneskelig gjennomgang.
Hvorfor ikke la en AI-agent utføre hele prosessen?
AI er nyttig når inndataene er tvetydige eller neste handling avhenger av kontekst. Deterministiske arbeidsflyter egner seg bedre for produksjonshandlinger som krever forutsigbar logikk, kontrollerte tillatelser, kjent feilhåndtering og et resultat som kan verifiseres. Resolve kombinerer begge deler.
Hvordan fungerer AgentLab, arbeidsflytdesigneren og revisjonssporet sammen?
AgentLab tolker forespørselen og konteksten. Arbeidsflytdesigneren kjører den godkjente sekvensen og kontrollene for den. Revisjonssporet gir innsyn i arbeidsflytaktiviteten og støtter gjennomgang, styring og informert eskalering.
Hvor bør et menneske fortsatt være involvert?
Behold menneskelig godkjenning eller eskalering der unntak fra retningslinjer, vesentlig risiko, svake bevis eller en udefinert suksessbetingelse krever skjønn. Resolve-arbeidsflyten bør gjøre disse overleveringene eksplisitte i stedet for å behandle dem som noe man tar stilling til i etterkant.