Come governare l’IA ombra in tutta la forza lavoro con Devs.ai

L'adozione dell'IA è avvenuta più rapidamente di quanto la maggior parte delle organizzazioni si aspettasse. 

Un team inizia a utilizzare ChatGPT, un altro collega un assistente di codifica basato sull'IA e, in breve tempo, i dipendenti fanno affidamento su strumenti di IA che il reparto IT non ha mai approvato e di cui magari non conosceva nemmeno l'esistenza.

Questo non significa che l'adozione dell'IA sia fallita. Significa che la governance deve mettersi al passo. 

Questa guida mostra come governare l'IA ombra all'interno della tua forza lavoro con Devs.ai, affinché i dipendenti possano continuare a utilizzare l'IA mentre la tua organizzazione mantiene la visibilità, la sicurezza e il controllo necessari per supportarla.

Vale la pena governare l'IA ombra all'interno della tua forza lavoro?

Sì, perché i tuoi dipendenti stanno già utilizzando l'IA.

A questo punto, la domanda non è se le persone debbano utilizzare l'IA. È se stiano utilizzando strumenti che puoi effettivamente vedere e gestire. 

Bloccare ChatGPT o altri strumenti di IA raramente risolve il problema. Di solito spinge i dipendenti verso account personali e applicazioni non autorizzate, offrendo al reparto IT una visibilità ancora minore.

È qui che inizia il vero rischio. 

I dati dei clienti, i contratti, il codice sorgente e i documenti interni possono finire in strumenti di IA al di fuori del tuo controllo, senza una traccia di audit, controlli degli accessi o un modo per capire come viene utilizzata l'IA all'interno dell'azienda.

Invece di cercare di fermare l'adozione dell'IA, offri ai dipendenti un unico luogo in cui possano utilizzarla in sicurezza. 

In che modo Devs.ai può aiutarti a governare l'uso dell'IA ombra da parte della tua forza lavoro?

Devs.ai aiuta riunendo in un unico ambiente sicuro i modelli di IA che i tuoi team già utilizzano, offrendo al contempo al reparto IT la visibilità e i controlli necessari per gestirli.

Offri ai dipendenti un unico luogo approvato per utilizzare l'IA

Spesso le persone utilizzano strumenti di IA non autorizzati perché hanno bisogno di un modello specifico per il proprio lavoro. 

Devs.ai riunisce più di 50 modelli, tra cui OpenAI, Claude, Gemini, Meta e Cohere, in un'unica piattaforma. Invece di passare da uno strumento di IA all'altro, i dipendenti possono continuare a utilizzare i modelli che preferiscono senza lasciare l'ambiente della tua organizzazione.

I dipendenti possono anche {{deeplink:352372:[creare app di IA]:appbuilder}} e {{deeplink:352372:[agenti]:agent_studio}} utilizzando in modo sicuro le conoscenze aziendali direttamente da {{deeplink:352372:[Devs.ai]}}. Di conseguenza, il reparto IT ottiene una maggiore visibilità sulle attività di IA e può applicare la governance in modo più coerente in tutta l'organizzazione. 

Controlla l'accesso e l'utilizzo dell'IA tra i team

Non tutti i dipendenti hanno bisogno di accedere agli stessi modelli, dati o app di IA. 

Devs.ai consente al reparto IT di definire chi può accedere a cosa attraverso {{deeplink:352372:[autorizzazioni basate sui ruoli, flussi di approvazione e gestione centralizzata.]:security}} Ogni app o agente di IA può essere esaminato prima di essere reso disponibile all'interno dell'organizzazione, contribuendo a mantenere coerente l'utilizzo dell'IA con le tue politiche interne.

Monitora le attività e gestisci la spesa per l'IA

Non puoi governare ciò che non puoi vedere. Devs.ai offre {{deeplink:352372:[registri delle chat, monitoraggio dell'utilizzo e visibilità sui costi, affinché il reparto IT possa monitorare come viene utilizzata l'IA all'interno della forza lavoro.]:agent_chat}}

I team possono anche scegliere il modello giusto per il lavoro senza dover gestire più abbonamenti o contratti con i fornitori, rendendo più semplice bilanciare funzionalità, governance e costi da un'unica piattaforma.

Come governare l'IA ombra in Devs.ai

Utilizza i passaggi riportati di seguito per configurare Devs.ai e creare un ambiente di IA sicuro e governato per la tua forza lavoro.

Prerequisiti e requisiti di configurazione

Prima di iniziare, assicurati di avere:

• Accesso amministratore al tuo spazio di lavoro Devs.ai.
• Un elenco degli strumenti di IA attualmente utilizzati dai tuoi team.
• Il provider di identità della tua organizzazione per l'SSO.
• Le origini dati a cui vuoi consentire l'accesso ai dipendenti, come Google Drive o SharePoint.
• Una semplice politica di utilizzo dell'IA che definisca quali team devono avere accesso a quali modelli e dati.

Passaggi

Passaggio 1: comprendi come i tuoi team utilizzano l'IA

Inizia identificando quali strumenti di IA i dipendenti utilizzano già e per quali scopi. Questo ti fornisce un punto di riferimento prima di introdurre Devs.ai e ti aiuta a capire quali modelli e flussi di lavoro dovrai supportare.

Passaggio 2: configura il tuo spazio di lavoro e l'accesso degli utenti

Configura il tuo spazio di lavoro Devs.ai collegando il tuo provider di identità e assegnando i ruoli degli utenti. 

In questo modo i dipendenti possono accedere utilizzando gli account aziendali esistenti, garantendo al contempo che ogni team abbia accesso solo ai modelli, ai dati e alle funzionalità di cui ha bisogno. 

Devs.ai supporta l'autenticazione aziendale, i controlli degli accessi basati sui ruoli e l'accesso basato sulle autorizzazioni tra le fonti di dati collegate.

Passaggio 3: collega le tue fonti di dati

Collega i dati aziendali con cui i tuoi team lavorano già, come Google Drive o SharePoint. In questo modo i dipendenti possono utilizzare l'IA con le conoscenze aziendali rispettando le autorizzazioni esistenti, così gli utenti accedono solo ai contenuti che sono già autorizzati a visualizzare.

Passaggio 4: decidi quali modelli può utilizzare ciascun team

Team diversi hanno esigenze diverse in materia di IA. Dai ai dipendenti accesso ai modelli più adatti al loro lavoro, mantenendo una governance coerente in tutta l'organizzazione. 

Questo aiuta a ridurre le spese superflue e incoraggia i team a rimanere all'interno del tuo ambiente di IA approvato invece di utilizzare strumenti esterni.

Passaggio 5: esamina le app di IA prima di condividerle

Se i tuoi team sviluppano app o agenti di IA, stabilisci un processo di revisione prima di renderli disponibili a tutti gli altri. 

Questo aiuta a garantire che le app soddisfino i requisiti di sicurezza, conformità e governance interna prima di essere adottate in tutta l'organizzazione. 

(Se la tua implementazione utilizza il flusso di pubblicazione regolamentato di Devs.ai, è qui che lo abiliteresti.)

Passaggio 6: implementa Devs.ai in tutta l'organizzazione

Una volta configurato il tuo spazio di lavoro, introduci Devs.ai come luogo approvato per il lavoro con l'IA. 

Fornisci ai dipendenti l'accesso ai modelli che già utilizzano, offri indicazioni per l'inserimento e rendi semplice l'accesso con gli account aziendali esistenti. 

L'adozione è ciò che riduce l'IA ombra. Se i dipendenti preferiscono la piattaforma approvata, sarà molto meno probabile che tornino a utilizzare strumenti non autorizzati.

Passaggio 7: monitora l'utilizzo e perfeziona le tue politiche

La governance non si configura una volta sola. 

Esamina regolarmente l'utilizzo dell'IA, i registri di audit e le spese per capire come i team utilizzano l'IA. Con l'emergere di nuovi casi d'uso, modifica le autorizzazioni, collega ulteriori fonti di dati o aggiorna le tue politiche sull'IA per tenere il passo con l'organizzazione. 

Devs.ai fornisce tracce di audit, visibilità sull'utilizzo e controlli di governance per supportare la supervisione continua.

Come si presenta il successo nella gestione dell'IA ombra con Devs.ai

Il successo non significa che i dipendenti smettano di utilizzare l'IA. Significa che la utilizzano in uno spazio di lavoro che la tua organizzazione può gestire. Grazie alla visibilità sulle attività di IA e ai controlli centralizzati, l'IT può supportare l'adozione dell'IA senza perdere la supervisione.

Questo offre alla tua organizzazione una base per adottare l'IA su larga scala.

Al variare delle esigenze aziendali, puoi introdurre con fiducia nuovi modelli, supportare nuovi flussi di lavoro e mantenere una governance coerente senza rallentare i team.

Errori da evitare e buone pratiche per la governance dell'IA ombra

Evita questi errori comuni e segui queste buone pratiche per aiutare i dipendenti ad adottare l'IA in modo sicuro, mantenendo al contempo una governance efficace in tutta l'organizzazione.

Dare a tutti lo stesso accesso all'IA

Non tutti i dipendenti hanno bisogno di accedere agli stessi modelli di IA, dati aziendali o app di IA. 

Esamina le autorizzazioni in base alle responsabilità di ciascun team e concedi l'accesso solo alle risorse di cui ha bisogno. Questo aiuta a ridurre l'esposizione non necessaria, mantenendo l'IA utile per le attività quotidiane.

Mantieni pratica la tua politica sull'utilizzo dell'IA

Le politiche dovrebbero aiutare i dipendenti a prendere decisioni migliori, non scoraggiarli dall'utilizzare strumenti di IA approvati. Spiegate chiaramente quali dati possono essere condivisi, quali casi d'uso dell'IA sono accettabili e quando è necessaria la revisione umana per i contenuti generati dall'IA.

Trascurare le fonti di dati connesse

La connessione dei dati aziendali all'IA migliora la produttività, ma solo se vengono rispettate le autorizzazioni esistenti. Prima di aggiungere unità condivise o basi di conoscenza, verificate che i dipendenti possano recuperare solo le informazioni a cui sono già autorizzati ad accedere.

Esaminare le nuove app di IA prima di un'adozione più ampia

Quando i team iniziano a creare app o agenti di IA, stabilite un semplice processo di revisione prima di renderli disponibili in tutta l'organizzazione. Questo aiuta a mantenere standard coerenti di sicurezza, governance e qualità man mano che l'adozione dell'IA cresce.

Misurare il successo in base alle restrizioni sugli strumenti

L'obiettivo della governance dell'IA ombra non è bloccare il maggior numero possibile di strumenti. È creare un ambiente in cui i dipendenti possano lavorare in modo produttivo senza abbandonare i sistemi approvati. 

Misurate il successo in base alla visibilità, all'uso responsabile dell'IA e all'efficacia con cui i team riescono a completare il proprio lavoro all'interno del vostro ambiente governato.

Conclusioni

Buon lavoro mentre iniziate a governare l'IA ombra nella vostra organizzazione. L'obiettivo è offrire ai dipendenti un luogo sicuro in cui utilizzare l'IA, mantenendo al contempo la visibilità e il controllo di cui il vostro team ha bisogno.

Se desiderate saperne di più, visitate {{deeplink:352372:[la loro pagina iniziale]}} per scoprire come riuniamo modelli di IA, dati aziendali e governance in un unico spazio di lavoro. 

Quando sarete pronti a iniziare, {{deeplink:352372:[la loro documentazione]:gettingstarted}} vi guiderà nella configurazione dello spazio di lavoro, nella connessione delle fonti di dati e nella configurazione della governance dell'IA per i vostri team.