Tekoälyn käyttöönoton kilpailussa yritykset keskittyvät nopeasti uusimpaan teknologiaan, algoritmeihin ja dataan perustuviin oivalluksiin. Tekoälyohjelmistojen yleistyminen on mullistanut yritysten tavan lähestyä ongelmanratkaisua, innovointia ja asiakasvuorovaikutusta. Tekoälyn todellinen voima piilee kuitenkin ihmisen älykkyyden täydentämisessä, ei sen korvaamisessa.
Menestyneimmät organisaatiot ymmärtävät, että tekoälyn potentiaali toteutuu täysimääräisesti silloin, kun se toimii sopusoinnussa ihmisten asiantuntemuksen kanssa. Tämä tasapaino – ihmisen intuition ja koneen täsmällisyyden kohtaaminen – on ratkaiseva palanen, joka monilta yrityksiltä vielä puuttuu.
Tässä tekoälyn ajatusjohtajan Nada Sandersin haastattelussa tarkastelemme tosielämän esimerkkejä tilanteista, joissa tekoälyn ja ihmisen päätöksenteon yhdistelmä on johtanut merkittäviin tuloksiin aina avaruustutkimuksesta edistykselliseen petosten havaitsemiseen. Stanford on sijoittanut Sandersin maailman tieteenharjoittajien parhaaseen kahteen prosenttiin, ja hän on yli 100 huipputason tieteellisen julkaisun sekä seitsemän kirjan, mukaan lukien teoksen The Humachine: tekoäly, inhimilliset hyveet ja superälykäs yritys, kirjoittaja. Kysyn häneltä strategioista, joiden avulla yritykset voivat edistää kulttuuria, jossa tekoäly nähdään välineenä ihmisten kyvykkyyksien vahvistamiseen.
Kun johtajat huomioivat tekoälyn ja ihmisen intuition ainutlaatuiset vahvuudet, he voivat edistää parempaa päätöksentekoa ja kestävää kasvua tekoälyn huimaavan kehityksen keskellä.
Tosielämän menestystarinat: kun tekoäly ja ihmisen asiantuntemus yhdistyvät
Voitko kertoa tosielämän esimerkkejä tilanteista, joissa tekoäly ja ihmisen asiantuntemus ovat onnistuneesti yhdistyneet monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi?
"Esimerkkejä on lukemattomia. Itse asiassa parhaat päätökset syntyvät usein ihmisten ja algoritmien yhdistelmästä.
Tarkastellaan tätä merkittävää tapausta: Apollo 11 -lennon aikana Neil Armstrong otti manuaalisesti Apollo-kuumoduulin hallintaansa, kun sen automaattiohjaus suuntasi sen vaaralliselle laskeutumisalueelle. Armstrong ohjasi aluksen taitavasti turvallisemmalle alueelle rajallista polttoainetta käyttäen, ja Buzz Aldrin toimitti kriittisiä tietoja.
Tämä manuaalinen väliintulo varmisti onnistuneen laskeutumisen Kuuhun, mikä ikuistettiin ikoniseen viestiin: “Houston, Tranquility Base täällä. Kotka on laskeutunut.” Ilman tätä ihmisen tekemää ohitusta miehistö ei todennäköisesti olisi laskeutunut turvallisesti.
Nykyajan yritysmaailmassa esimerkkejä on runsaasti, vaikka ne eivät ole yhtä dramaattisia. JPMorgan Chase käyttää tekoälyalgoritmeja tapahtumien analysointiin reaaliajassa ja tunnistaa malleja, jotka viittaavat petolliseen toimintaan. Ihmisanalyytikot tutkivat sitten havaitut tapaukset vahvistaakseen petokset ja ryhtyäkseen tarvittaviin toimiin. Tämä lähestymistapa tehostaa petosten havaitsemista ja parantaa sen tarkkuutta, vähentää taloudellisia tappioita ja suojaa asiakkaita.
Samoin Siemens käyttää tekoälyä laitteiden suorituskyvyn valvontaan ja ennakoi mahdollisia vikoja ennen niiden ilmenemistä. Siemensin insinöörit hyödyntävät tekoälyn tuottamia oivalluksia huoltojen ja korjausten aikatauluttamiseen, mikä estää käyttökatkoja ja pidentää koneiden käyttöikää.
Vähittäiskaupassa Sephora käyttää tekoälypohjaisia virtuaaliavustajia tarjotakseen henkilökohtaisia kauneussuosituksia asiakkaiden mieltymysten ja ostohistorian perusteella. Kauneusneuvojat hyödyntävät tekoälyn tuottamia ehdotuksia tarjotakseen räätälöityjä neuvoja ja parantaakseen ostokokemusta. Kaiken kaikkiaan tekoäly on lisännyt Sephoran asiakastyytyväisyyttä ja myyntiä."
Miten organisaatiot voivat tasapainottaa tehokkaasti tekoälyn ja ihmisen intuition vahvuudet tehdäkseen parempia päätöksiä ja välttääkseen liiallisen riippuvuuden jommastakummasta?
"Ihmiset ja koneet ovat luonnostaan parempia eri taidoissa ja täydentävät toisiaan. Tätä kutsutaan Moravec'n paradoksiksi: siinä missä koneet ovat hyviä, ihmiset eivät ole, ja päinvastoin.
Koneet ja tekoäly ovat esimerkiksi huomattavasti parempia käsittelemään valtavia tietomääriä täsmällisesti, tehokkaasti ja virheettömästi. Ne eivät kuitenkaan ymmärrä asiayhteyttä tai tunne yrityksen ”sisäpiiritietoa”. Kaikkein olennaisinta on, että tekoäly on vain niin hyvä kuin data, johon se perustuu, ja tämä data on historiallista. Siksi tekoäly katsoo vain taaksepäin.
Ajatellaan, miten algoritmit eivät kyenneet tekemään oikeita ennusteita COVID-19-pandemian aikana. Kuten toimitusketjuohjelmistoyritys Kinaxiksen toimitusjohtaja John Sicard sanoi minulle haastattelussa: “Kaikki matematiikkaan perustuvat mallit romahtivat COVIDin aikana.” Ihmiset puolestaan ymmärtävät asiayhteyden ja sen, jos tapahtuu jotain uutta, mikä ei käy ilmi historiallisesta datasta.
Miten ne siis kannattaa yhdistää? Käytä tekoälyä rutiinitehtäviin, jotka voidaan automatisoida mutta jotka eivät ole kriittisiä. Käytä ihmisiä tärkeisiin päätöksiin ja anna heidän ohittaa algoritmit, kun uutta tietoa tulee saataville – aivan kuten Apollo 11 -lennon aikana nähtiin.
Jätä vastaavasti vähemmän rutiinipäätöksiä ihmisille, sillä ihmiset väsyvät luonnostaan ja heidän prosessointikykynsä on rajallinen. Käytä tekoälyä suurten volyymien käsittelyyn ja automatisointiin. Anna ihmisten hoitaa tärkeät päätökset ja poikkeustapaukset."
Tekoälyn ja ihmisten yhteistyökulttuurin edistäminen
Miten yritykset voivat edistää ihmisten ja tekoälyn yhteistyökulttuuria, jossa työntekijät omaksuvat tekoälyn työkaluna työnsä tehostamiseen eivätkä näe sitä korvaajana?
"Paras tapa on ottaa kaikki mukaan tekoälyyn sen valinnasta koulutukseen asti. Tekoälystä keskustelua ei pitäisi koskaan jättää vesiautomaatin äärellä kiertävien huhujen varaan. Sen sijaan tekoälystä tulee keskustella avoimilla foorumeilla. Yrityksen aikeista on oltava avoin, ja viestintää on pidettävä yllä.
Yritysten tulisi kouluttaa työntekijöitä, jotta he voivat kehittää uusia taitoja aina tekoälyn kanssa työskentelyyn tarvittavasta digitaalisesta lukutaidosta ihmisten yksinomaan hallitsemien taitojen, kuten neuvottelu- ja vuorovaikutustaitojen, hiomiseen.
Jokaisen yrityksen on myös kehitettävä kulttuuria, joka luo yhteenkuuluvuuden tunnetta ja vakuuttaa työntekijöille, etteivät he menetä työpaikkojaan tekoälyn vuoksi. Työntekijöiden on ymmärrettävä, että yritys investoi heihin ja että tekoäly on vain työkalu, joka auttaa työntekijöitä suoriutumaan tehtävistään paremmin. Työpaikkansa menettämistä pelkäävät työntekijät sabotoivat onnistumisen. Työntekijät, jotka näkevät tekoälyn työkaluna suorituskykynsä parantamiseen – erityisesti jos yritys palkitsee tästä suoriutumisesta – tekevät työnsä paremmin.
Miksi johtajien on ratkaisevan tärkeää ryhtyä ennakoiviin toimiin tekoälyn käyttöönotossa nyt sen sijaan, että he odottaisivat teknologian kypsymistä tai standardoitumista?
"Väittäisin, ettei johtajien ole ratkaisevan tärkeää ottaa tekoälyä käyttöön juuri nyt. Yritysjohtajien ei pitäisi langeta hypetykseen, vaan he saattavat haluta odottaa teknologian kypsymistä. Heidän tulisi aloittaa arvioimalla uudelleen liiketoimintamallinsa ja kilpailulliset painopisteensä. Onko olemassa tekoälyteknologioita, jotka parantaisivat heidän kilpailukykyään markkinoilla? Yritysten tulisi valita tekoäly, joka sopii parhaiten niiden menestymisen tukemiseen – sen sijaan, että ne seuraisivat edelläkävijää. Aloittakaa pienestä, rajatusta hankkeesta testataksenne tekoälyn onnistumista ja tehokkuutta.
Samalla yritysten tulisi investoida strategisesti osaamiseen ja henkilöstöön työntekijöiden uudelleenkouluttamiseksi sekä palkata parasta mahdollista osaamista. Olemme toistuvasti havainneet, että tekoälyn menestyksen avain ovat ihmiset.
Tekoälyä hyödyntävän yrityksen rakentaminen
Mitkä ovat kolme keskeistä periaatetta, jotka johtajien tulisi ymmärtää voidakseen rakentaa ja ylläpitää menestyksekkäästi tekoälyä hyödyntävää yritystä?
"Ensinnäkin, valitkaa tekoäly, joka tehostaa liiketoimintamallianne. Tekoälystä on tulossa standardoitua ja kopioitavaa. Kopioitavissa ei ole ainutlaatuisen liiketoimintamallin ja inhimillisen osaamisen yhdistäminen teknologiaan. Tekoälyn lisääminen menneisyyden liiketoimintamalliin ei johda kilpailukykyyn – se vain lujittaa vanhoja prosesseja. Ennen kuin yritysjohtajat yrittävät integroida tekoälyä, heidän on arvioitava ja päivitettävä liiketoimintamallinsa.
Toiseksi, tekoälyn on toimittava ihmisten tekemien päätösten rinnalla; tärkeät päätökset tulisi antaa ihmisten, ei bittien ja tavujen, tehtäviksi. Tekoäly perustuu historialliseen dataan, joka ei välttämättä päde epävakaassa liiketoimintaympäristössä. Liiketoimintapäätöksiä ei tehdä tyhjiössä irrallaan työvoimaan, inflaatioon ja geopolitiikkaan liittyvistä kysymyksistä. Näiden asioiden tulkitseminen ja tasapainottaminen suhteessa liiketoiminnan tarpeisiin on alue, jolla ihmisten asiantuntemus on ylivertaista.
Kolmanneksi, kehittäkää työvoimanne uusia inhimillisiä taitoja. Johtajien haastatteluissa kuulemme toistuvasti, että uusi kilpailuetu muodostuu ”ihmisten vuorovaikutustaidoista”, ”ihmisten luovuudesta” ja ”henkilökohtaisista suhteista”. Johtajien tärkeimpinä pitämät inhimilliset taidot ovat itse asiassa vuorovaikutustaitoja, kuten perustason konfliktinratkaisu, viestintä, tunteiden irrottaminen päätöksenteosta ja tietoisuustaidot. Vaikka digitaalista lukutaitoa pidetään odotusarvona, tehokkaat vuorovaikutustaidot ovat etusijalla.
Näistä ainutlaatuisen inhimillisistä taidoista on usein pulaa, ja ne saattavat edellyttää koulutusta. Future Insight Networkin perustaja ja toimitusjohtaja Maria Villablanca korosti asiaa näin: 'Yritykset tarvitsevat ihmisiä, jotka osaavat olla luovia ja innovatiivisia ratkaisuja etsiessään. Yritykset tarvitsevat luovia ongelmanratkaisijoita, joilla on vuorovaikutustaitoja. Koneet eivät pysty kilpailemaan tämän kanssa.'"
Miten yritykset voivat kehittää ja vahvistaa työvoimansa osaamista menestyäkseen tekoälyvetoisessa ympäristössä?
"Jatkuvan koulutuksen ja elinikäisen oppimisen avulla. Erinomainen esimerkki on Rod Harl, Alene Candlesin toimitusjohtaja. Yrityksen liikevaihto on kasvanut 80 %:ssä viidessä vuodessa. Rod kertoi meille, että hänen yrityksensä paras päätös oli investoida työntekijöiden vuorovaikutustaitojen ja tietoisuustaitojen kehittämiseen. Yrityksessä koulutusasiantuntijat käyvät paikan päällä useita kertoja viikossa. Kuten Harl selittää, näiden taitojen yhdistäminen ihmisten luovuuteen on ollut ”salainen ainesosa”, joka johti yrityksen menestykseen."
Johtajuuden rooli tekoälyn integroinnissa
Mikä rooli johtajuudella on sellaisen työpaikkakulttuurin luomisessa, jossa tekoäly nähdään kasvun ja innovaatioiden mahdollisuutena?
"Olemme siirtymävaiheessa, jossa työntekijät pelkäävät menettävänsä työpaikkansa tekoälyn vuoksi. Nämä työntekijät voivat sabotoida tekoälyn käyttöönoton onnistumista ja, mikä vielä pahempaa, he eivät välttämättä ole käytettävissä silloin, kun tekoälyn ollessa käytössä tarvitaan kriittistä inhimillistä päätöksentekoa. Johtajien tehtävänä on luoda kulttuuri, joka auttaa työntekijöitä hyväksymään tekoälyn ilman pelkoa. Vakuuttakaa henkilöstöllenne, etteivät työpaikat katoa. Kouluttakaa tiimejänne osoittaaksenne yrityksen sitoutumisen ihmisiinsä. Olkaa avoimia. Investoikaa jatkuvaan tiimien ja kulttuurin kehittämiseen."
Ymmärtämällä tekoälyn ja ihmisten intuition ainutlaatuiset vahvuudet yritykset voivat parantaa päätöksentekoa ja saavuttaa kestävää kasvua. Edistäkää innovaatiokulttuuria ja ottakaa tekoäly käyttöön tehostamisen välineenä investoimalla työntekijöiden koulutukseen, luomalla yhteenkuuluvuuden tunnetta ja asettamalla inhimilliset taidot teknologisen kehityksen rinnalle etusijalle.
Tilaa The CTO Clubin uutiskirje saadaksesi lisää näkemyksiä tekoälystä, teknologiasta ja liiketoimintastrategioista.
