Sen jälkeen kun OpenAI julkisti ChatGPT:n alle kaksi vuotta sitten, tekoälystä on tullut valtavirtaa, helposti lähestyttävä ja liiketoiminnassa välttämätön työkalu – vaikka sen koko potentiaalia ei ole vielä saavutettu. Organisaatiot integroivat tekoälyratkaisuja toimintoihinsa säilyttääkseen kilpailuetunsa. Tekoälyn käyttöönotossa hitaat organisaatiot työskentelevät väistämättä enemmän eivätkä älykkäämmin.
Tuoreen KPMG:n kyselyn mukaan hämmästyttävät 97 % johtajista aikoo investoida GenAI-ratkaisuihin seuraavan vuoden aikana. Tämä korostaa tekoälyratkaisujen hyötyjen ja muutosvoiman laajaa tunnustamista liiketoiminnan tulevaisuuden muovaamisessa.
Vaikka tekoälyn käyttöönoton vaikutukset näkyvät lähes kaikilla toimialoilla, henkilöstö- ja rekrytointiala on saanut erityistä huomiota, koska henkilökohtainen ote on menestyksen kannalta ratkaiseva. Rekrytoijat ovat perinteisesti käyttäneet merkittävän osan ajastaan manuaalisiin prosesseihin – ihanteellisen ehdokkaan etsimisestä ja esittelyviestien lähettämisestä esikarsintakysymysten laatimiseen. Tämä jättää vain vähän aikaa työn keskeiselle inhimilliselle osa-alueelle: ihmissuhteiden rakentamiselle.
Tekoäly toimii siltana, jonka avulla rekrytoijat voivat nopeuttaa manuaalisia prosesseja ja keskittää aikansa ja ponnistelunsa rekrytoijan ja ehdokkaan väliseen vuorovaikutukseen. Bullhornin GRID-vuoden 2024 toimialatrendiraportin mukaan tekoälyä kokeilevat henkilöstö- ja rekrytointiyritykset näkivät 31 % todennäköisemmin liikevaihdon kasvua kuin yritykset, jotka suhtautuivat siihen vastahakoisesti.
Henkilöstö- ja rekrytointialan hyödyntäessä teknologia-aaltoa organisaatioiden on määriteltävä ja yhdenmukaistettava tavoitteensa, varmistettava riittävän datan saatavuus ja ymmärrettävä inhimillisen kohtaamisen arvo työnkulussa. Tekoälyn käyttöönotto rekrytointiprosessissa tuottaa panostuksen vastineen (ROE) ja johtaa parempaan sijoitetun pääoman tuottoon.
Määrittele tekoälyn tavoitteet ja sitouta sidosryhmät
Menestyvillä organisaatioilla on teknologiaa painottava strategia ja keskeisten sidosryhmien tuki, mutta haasteet alkavat tekoälyn käyttöönotosta. Käyttöönottostrategiat riippuvat organisaation tavoitteista ja päämääristä. Tekoälyn käytön selkeästi määritellyt tavoitteet rekrytoinnissa ja C-tason johdon laaja sitoutuminen käyttöönoton alusta lähtien ovat tärkeä ja välttämätön ensimmäinen askel.
Hyödyntääkseen tekoälyä tehokkaasti henkilöstöyritysten on digitalisoitava järjestelmänsä ja ylläpidettävä digitalisaatiota, kun ne lisäävät teknologiakokonaisuuksiinsa uusia komponentteja. Samanaikaisesti organisaation johdon on tunnistettava nykyisten työnkulkujen tehokkuuspuutteet ja mahdollisuudet skaalata hyperpersonointia rekrytoijien tehokkuuden parantamiseksi. Nyt on aika ajatella tekoälyn hyödyntämistä uudella tavalla, automatisoida koko rekrytoinnin työnkulku ja suunnitella strategisesti, miten rekrytoijien toimintaa voidaan optimoida parhaiten tässä prosessissa.
Hyödynnä S.E.A.- (täsmällisiä, valtavia ja hyödynnettäviä) tietoaineistoja tehokkaan tekoälyn perustana
Data on vahvan organisaation selkäranka ja keskeinen tekijä tekoälyn onnistuneessa käyttöönotossa. Organisaatiot tarvitsevat S.E.A.-tietoaineiston – täsmällistä, laajaa ja hyödynnettävää dataa – saavuttaakseen tekoälyratkaisuilta edellytettävän laatutason. Jotta koneoppimismallit olisivat tarkkoja, niiden on opittava suurista määristä täsmällistä dataa – ja jotta data olisi hyödyllistä, sitä on voitava hyödyntää joko automaattisesti tai manuaalisesti. Monet organisaatiot kärsivät hajautetun datan ongelmista, kuten:
- Epäjohdonmukaiset, epätarkat ja puutteelliset tietoaineistot
- Vanhentuneet ja epäolennaiset tiedot
- Monistunut data ja puutteellinen datan hallinta
- Datan standardointiin, eheyteen ja turvallisuuteen liittyvät ongelmat
Laiminlyöty data on epäluotettavaa dataa. Organisaation kyvyttömyys ylläpitää datan ajantasaisuutta pakottaa rekrytoijat tunnistamaan ja etsimään tietoa ulkoisista lähteistä, mikä on kallista ja tehotonta. Ironista kyllä, tekoäly ja automaatio voivat myös auttaa ratkaisemaan tämän ongelman varmistamalla, että aiemmin hankittu data säilyy merkityksellisenä, saatavilla olevana ja hyödyllisenä tulevissa hauissa ohjelmallisen osaaja- ja asiakasvuorovaikutuksen avulla.
Henkilöstöalalle räätälöidyn S.E.A.-tietoaineiston hankkiminen on keskeistä tekoälyn hyödyntämisessä. Yhdistämällä kaikki data yhteen alustaan ja digitalisoimalla työnkulut teknologiajohtajat voivat soveltaa tekoälyä, hyödyntää automaatiota tekoälyominaisuuksien skaalaamiseen sekä saada raportoinnista ja analytiikasta täyden hyödyn. Kun järjestelmät on yhdistetty ja data koottu yhteen paikkaan, yritykset voivat analysoida koko työnkulkua ja löytää syvällisempiä oivalluksia esimerkiksi liidien konversiosta, asiakkaiden tai toimeksiantajien tyytyväisyydestä ja katteista.
Henkilöstöalalle kohdennettu toimialakohtainen data on välttämätöntä ehdokkaiden tarkkaa etsimistä ja palkkaamista varten. Aivan kuten rekrytoiva esihenkilö ei käyttäisi rakennusurakoitsijan tietoja sairaanhoitajan palkkaamiseen, rekrytointialan toimialakohtaisen datan hankkiminen mahdollistaa huomattavasti tehokkaamman opetusdatan käytön ja auttaa algoritmeja ennustamaan paremmin, kuka sopii parhaiten tehtävään.
Ilman järjestelmään syötettävää puhdasta, täsmällistä, hyödynnettävää, laajaa ja järjestettyä dataa organisaatiot eivät voi rakentaa tehokasta tekoälyratkaisua.
Löydä tasapaino tekoälyn ja ihmisen osallistumisen välillä
Vaikka tekoäly voi parantaa tehokkuutta sujuvoittamalla manuaalisia ja toistuvia tehtäviä, nykyisessä muodossaan se ei poista ihmisiä yhtälöstä. Tekoäly voi toimia kumppanina tehtävissä, kuten ehdokkaiden esittelytekstien luonnostelussa, ansioluetteloiden esikarsinnassa ja haastattelukysymysten valmistelussa, jotta tehtävään löydetään parhaat ehdokkaat. Inhimillinen tekijä, mukaan lukien lopullinen palkkauspäätös, on kuitenkin edelleen korvaamaton rekrytointiprosessissa.
Ihmisillä on ainutlaatuinen kyky arvioida, sopiiko ehdokas yrityskulttuuriin tai soveltuuko ehdokkaan työskentelytyyli kyseiseen tehtävään – seikkoja, joita tekoäly ei tällä hetkellä pysty jäljittelemään. Lisäksi ehdokkaat eivät halua työskennellä koneille, vaan he haluavat tietää, kenelle he työskentelevät – tekoäly ei voi näyttää sitä heille. Kun ihmiset pidetään osana rekrytointiprosessia ja tekoälyn kanssa tehdään yhteistyötä manuaalisten tehtävien poistamiseksi, organisaatiot voivat hyödyntää tehokkaimpia työkaluja ja käyttää rekrytoijien aikaa suhteiden rakentamiseen tähtääviin aloitteisiin parhaiden ehdokkaiden valitsemiseksi.
Henkilöstö- ja rekrytointiorganisaatiot saavuttavat paremman skaalautuvuuden vapauttamalla tekoälyn voiman. Jotta tekoäly saadaan juurrutettua paremmin työnkulkuihin, on ratkaisevan tärkeää määritellä tekoälytavoitteet, hyödyntää S.E.A.:n muodostaman datan voimaa ja löytää tasapaino tekoälyintegraatioiden ja ihmisten välisen vuorovaikutuksen välillä arvon luomiseksi ja kilpailijoista erottautumiseksi. Siirtämällä rekrytoijien huomion kriittisimpiin tehtäviin sekä luomalla ja ylläpitämällä luotettavaa tietovarantoa organisaatiot voivat saavuttaa paremman tehokkuuden tekoälyn avulla.
Jos haluat lisää tekoälyä koskevia näkemyksiä, liity The CTO Clubin uutiskirjeen tilaajaksi.
