Pilvipohjainen dataintegraatio: modernin teknologiajohtajan opas

By Digvijay Lamba

Vanhentuneisiin datajärjestelmiin hukkuvat monet yritykset jäävät paitsi datateknologia-investointiensa hyödyistä. Pilvipohjainen dataintegraatio tarjoaa ratkaisun kokoamalla erillään olevat tiedot yhteen helposti käytettävään näkymään, tehostamalla päätöksentekoa ja vähentämällä riskejä.

Ollaanpa realistisia: useimmat yritykset hukkuvat vanhentuneiden tietojärjestelmien mereen. Unohda haave tyylikkäästä, pilvipohjaisesta utopiasta – uutta teknologiaa ilmestyy jatkuvasti ja synnyttää entistä enemmän tietosiiloja. Alteryxin tuore tutkimus paljasti tietokatastrofin: 30 % pitää kiinni vanhasta teknologiasta, ja peräti 90 % kamppailee joustamattomien ja heikosti skaalautuvien datapinorakenteiden kanssa.

Tämä siilouttaa tiedot ja estää organisaatioita hyödyntämästä datateknologiaan tekemiensä investointien hyötyjä. Kriittiset oivallukset jäävät loukkuun, mikä vaikeuttaa päätöksentekoa ja turhauttaa käyttäjiä.

Kuulostaako tutulta? Autetaan sinut ulos datavankilasta pilvipohjaisen dataintegraation avulla. Se kokoaa eri sijainneissa olevat tiedot – paikallisista järjestelmistä pilveen ja sen ulkopuolelle – yhteen, kaikille helposti käytettävissä olevaan näkymään. Ilman sitä IT-järjestelmänvalvojien on käytävä jokainen järjestelmä erikseen läpi datan hallintaa ja ylläpitoa varten, mikä voi johtaa epäjohdonmukaisuuksiin ja suurempiin tietoturvariskeihin.

Kuten minkä tahansa teknologian kohdalla, pilvipohjaisen dataintegraation ja pienten yritysten dataintegraation täysi potentiaali vapautuu vain, kun se toteutetaan strategisesti.

Millainen onnistunut strategia sitten on? Tässä on oma näkemykseni.

Tiedä, missä tietosi ovat

Kaiken pilvipohjaisen dataintegraatiostrategian on alettava siitä, että tiedetään, missä kaikki data sijaitsee. Vaikka datan ihanteellisesta sijainnista on erilaisia näkemyksiä, totuus on, ettei kaikki data ole samanarvoista. Pilvipohjaisen dataintegraation etu on, ettei kaiken datan tarvitse olla pilvessä eikä kaikkea tarvitse säilyttää paikallisissa järjestelmissä.

Esimerkiksi hybridipilvistrategia on houkutteleva vaihtoehto yrityksille, jotka haluavat siirtää osan työkuormistaan pilveen mutta säilyttää samalla arkaluonteisten tietojen hallinnan omassa infrastruktuurissaan. 

On myös tärkeää, että jokainen datan parissa työskentelevä tietää tarvitsemastaan datasta ja pääsee siihen käsiksi. Datan löytämisen helpottaminen esimerkiksi API-integraatiotyökalujen avulla on merkittävin yksittäinen tekijä organisaation datalähtöisyyden mahdollistamisessa. 

Hankkiudu eroon datavelasta

Seuraava vaihe on datavelan poistaminen – datavelkaa syntyy, kun organisaatio ei hallitse datan laatua, mikä vaikuttaa kielteisesti kustannuksiin ja tuottavuuteen. Minkä tahansa datalähtöisen teknologian onnistuminen riippuu sen käyttämän datan laadusta. Jos dataa kerätään manuaalisesti siiloutuneista lähteistä laskentataulukoiden avulla, datan laatu heikkenee väistämättä inhimillisten virheiden, läpinäkyvyyden puutteen ja epäjohdonmukaisuuden vuoksi – liiketoimintapäätöksistä tulee hitaita, raskaita ja tehottomia. 

Nykyaikaisten teknologioiden ansiosta lähdedataan on helpompaa kuin koskaan tarjota laajempi ja hallittu pääsy helppokäyttöisten työkalujen avulla ilman, että muokatusta ja vaikeasti synkronoitavasta datasta syntyy lukuisia kopioita. Näiden kopioiden poistaminen ja datan suoremman hallinnan tarjoaminen liiketoimintatoiminnoille voi vähentää merkittävästi organisaation datavelkaa.

Paranna datan laatua

Kaiken pilvipohjaisen dataintegraatiostrategian onnistuminen perustuu datan valmisteluun, johon kuuluvat datan puhdistus, yhdistäminen ja muuntaminen. Riippumatta siitä, missä dataa isännöidään – pilvessä, paikallisissa järjestelmissä tai hybridiympäristössä – se on edelleen käsiteltävä, puhdistettava ja jäsenneltävä yhtenäiseksi alustaksi.

Organisaatioiden on valittava datan valmistelutyökalu, joka vähentää prosessiin yleensä käytettävää aikaa ja resursseja.  Asianmukainen pilvipohjainen datanhallinta voi myös auttaa, jos data on pilvessä.

Kun liiketoimintatiimeissä työskentelevät toimialan asiantuntijat voivat käyttää nykyaikaisia ja helppokäyttöisiä työkaluja, työ voidaan demokratisoida ja vastuunottoa lisätä. Nämä liiketoimintatiimit voivat sen jälkeen tehdä yhteistyötä keskitettyjen datatiimien kanssa luodakseen ja käyttääkseen yhteisiä dataresursseja, jotka ovat laadukkaita, hallittuja ja joissa vältetään päällekkäisyydet.

Yhdessä nämä toimet voivat tasapainottaa datan hajautetun käytön ja johdonmukaisuuden sekä korkean laadun säilyttämisen organisaation dataresursseissa.

Johda muutosta

Data on tehokas liiketoiminnan innovaatioiden moottori. Tämä ei tarkoita, että pilvipohjainen dataintegraatio ratkaisisi kaikki yrityksen dataongelmat. Se on kuitenkin keskeinen osa koko organisaation kattavan datalukutaidon kulttuurin rakentamista. Tällainen kulttuuri kannustaa jokaista osastoa – markkinoinnista ja taloushallinnosta henkilöstöhallintoon ja IT:hen – käyttämään ja hyödyntämään dataa helposti liiketoimintaprosesseissa ja päätöksenteossa kaikkialla yrityksessä.

Tilaa The CTO Clubin uutiskirje, niin saat lisää pilvipohjaista dataa koskevia näkemyksiä ja työkaluja.

Digvijay Lamba
Digvijay Lamba (DV) is the chief technology officer (CTO) of Alteryx and is responsible for establishing technology vision and strategy across roadmaps, products, and customers. DV leads a team that builds technology and drives innovation. He is also focused on leading the integration and transformation of Alteryx’s product portfolio to be more connected, more cloud-centric, and easily accessed by various data workers—both technical and non-technical. With more than 20 years of technical leadership experience in data and machine learning, DV has demonstrated real-world technical prowess in cloud-native and analytic technologies and the broader cloud ecosystem. He has also been a founder and investor in the startup ecosystem for many years. DV joined Alteryx in 2021 by acquiring Lore IO, a no-code analytics company, where he served as the founder and CEO. DV was also part of the founding team at Walmart Labs, and he served as chief architect at Kosmix, which Walmart acquired. With a deep understanding of and experience in data analytics and data science platforms, DV is helping Alteryx deliver on its mission of helping every knowledge worker uncover insights in their data. DV graduated from the Indian Institute of Technology in Kanpur with a computer science and engineering degree.
Follow the author:

You may also like