Tekoälyn käyttöönotto teknologiajohtajille: haastattelussa Petr Baudis

Vuoden 2023 PwC-raportin mukaan tekoälyn ennustetaan lisäävän maailmantaloutta jopa 15,7 biljoonalla dollarilla vuoteen 2030 mennessä (kyllä, kyse on biljoonasta isolla B:llä). Tästä 6,6 biljoonaa dollaria tulee tuottavuuden kasvusta ja 9,1 biljoonaa dollaria kulutuspuolen vaikutuksista.

Liiketoiminnan tulevaisuus riippuu tekoälystä, mutta ei siiloutuneena teknologiana. Teknologiajohtajat, jotka yhdistävät tekoälyalustat saumattomasti organisaatioihinsa, säilyttävät toiminnan läpinäkyvyyden ja edistävät eettistä käyttöä, johtavat tulevaisuuden innovatiivisimpia ja kestävimpiä yrityksiä.

Suorasanaisessa kyselytunnissa Petr Baudis, Rossumin teknologiajohtaja, jakaa näkemyksiään tekoälyn käyttöönoton maailmasta ja pitkäjänteisten investointien arvosta. Valmistaudu tutustumaan tekoälyn integroinnin rajoituksiin, haasteisiin ja mullistavaan potentiaaliin – suoraan asiantuntijan näkökulmasta.

1. Mitä teknologiajohtajien tulisi ottaa huomioon tekoälyn käyttöönottostrategiassaan?

"Kun kyse on tekoälyn käyttöönotosta, teknologiajohtajien on otettava huomioon useita ratkaisevan tärkeitä tekijöitä. Jaetaan ne muutamaan keskeiseen näkökohtaan:

Tietoturva ja yksityisyys – Yksi keskeinen näkökulma on käsiteltävien tietojen turvallisuus ja yksityisyys. Teknologiajohtajien tulisi arvioida, voidaanko tiedot tallentaa pilveen vai täytyykö niiden pysyä paikallisessa ympäristössä. Lisäksi heidän on päätettävä, voivatko muut, kuten toimittajat tai käyttäjät, päästä käsiksi näihin tietoihin vai täytyykö ne pitää luottamuksellisina. Tietojen luonne vaikuttaa ratkaisevasti tähän päätökseen.

Eettiset vaikutukset – Teknologiajohtajien on ymmärrettävä, millaisia päätöksiä tekoäly tekee, vaikuttavatko ne yksilöihin ja onko päätösten ihmisen suorittamalle tarkastelulle olemassa mekanismia. Sen varmistaminen, etteivät tekoälyjärjestelmät syrji yksilöitä tai ryhmiä, on keskeinen eettinen huolenaihe.

Tarkoitus ja käyttötapaukset – Teknologiajohtajien tulisi pohtia, mitä liiketoiminnan erityisiä mittareita tekoäly auttaa parantamaan ja voisivatko jotkin mahdolliset esteet haitata sen tehokkuutta.

Oppiminen ja mukautuminen – Tekoälyn roolista riippuen teknologiajohtajien on määritettävä, tulisiko tekoälyn pystyä oppimaan ja mukautumaan ajan myötä. Esimerkiksi verkkosivuston kävijöitä palveleva chatbot ei välttämättä tarvitse oppimiskykyä, mutta työntekijöitä päivittäisissä tehtävissä avustavan tekoälyapurilotin tulisi pystyä oppimaan ja parantamaan suorituskykyään. Tekoälyn oppimismekaniikan ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää.

Teknologiajohtajien tehtävänä on määritellä oppimisprosessia ohjaavat mekanismit. Rossumilla painotamme voimakkaasti alustamme rakentamista siten, että se oppii jatkuvasti. Näin varmistetaan, ettei se toista aiemmin tekemiään samoja virheitä, mutta vielä tärkeämpää on se, että se tarjoaa loppuasiakkaalle entistä tarkempia tuloksia.

Teknologiajohtajien tulisi harkita näitä tekijöitä huolellisesti ja ymmärtää ne varmistaakseen tekoälyn onnistuneen ja vastuullisen käyttöönoton organisaatioissaan."

2. Mistä uusista tekoälyteknologioista ja -sovelluksista yritysten tulisi olla tietoisia pysyäkseen tulevaisuudessa kehityksen kärjessä?

"Yrityksille, jotka eivät ole tekoälytoimittajia mutta haluavat hyödyntää tekoälyä päivittäisessä toiminnassaan tai tuotteissaan, on tärkeää löytää tasapaino kehityksen kärjessä pysymisen ja nopeasti kehittyviin teknologioihin liian nopeasti syöksymisen välillä.

Tekoäly on dynaaminen ala, ja vaikka läpimurrot sekä tieteelliset julkaisut ovat innostavia, näiden teknologioiden ennenaikainen käyttöönotto voi olla riskialtista, etenkin jos et osallistu suoraan tekoälyn tutkimukseen tai kehittämiseen. 

Esimerkkinä voidaan mainita yritykset, jotka käyttävät vahvistusoppimista liiketoiminnassaan olematta kuitenkaan robottien kehittäjiä; näiden teknologioiden siirtyminen laboratoriosta käytännön sovelluksiin teollisuudessa voi viedä huomattavasti aikaa.

Ehdotukseni on toimia varovaisesti ja antaa tekoälytoimittajien tehdä osa pioneerityöstä puolestasi. Yksinkertaisten demojen rakentaminen tai tekoälyn kokeileminen rajatussa laajuudessa ei ratkaise todellisia liiketoimintaongelmia. 

Seuraa tekoälyn trendien kehityksen kärkeä, mutta pysy käytännönläheisenä, tarkkaile liiketoiminnan mittareita huolellisesti ja varmista, että tekoälyn käyttöönotto on turvallista, eettistä ja luotettavaa. Tämä voi olla merkittävä kilpailuetu yrityksellesi.

Sen sijaan että seuraisit uusimpia muoti-ilmiöitä, keskity teknologioihin, jotka ovat jo osoittaneet käytännön sovelluksensa todellisissa tilanteissa. Ole varhainen omaksuja, mutta vasta kun teknologiat ovat aidosti käytännöllisiä ja testattuja, eivät pelkästään kokeellisia. Tärkeintä on pysytellä innovaatioiden eturintamassa menemättä liian pitkälle tuntemattomaan."

3. Millaista pitkän aikavälin arvoa ja muutosta yritykset voivat odottaa pitkäjänteisiltä tekoälyinvestoinneilta ja tekoälyn integroinnilta?

"Selviytyminen on vaakalaudalla. Tekoälyn omaksumatta jättäminen ei ole vaihtoehto, sillä kilpailijasi ovat jo etenemässä tähän suuntaan. Lisäksi alallesi tulee täysin uusia toimijoita, jotka hyödyntävät tekoälyä. Vaikka niillä saattaa aluksi olla vaikeuksia ratkaista kaikkia kohtaamiasi liiketoiminnan haasteita, tekoäly voi parantaa merkittävästi niiden nopeutta ja tehokkuutta, mikä muodostaa suoran uhan yrityksellesi.

Pysyäksesi merkityksellisenä sinun on sitouduttava jatkuvaan innovointiin. Nykyisellä tahdillasi eteneminen ei riitä; sinun on kiihdytettävä ponnistelujasi ja oltava avoin radikaaleille muutoksille liiketoiminnassasi.

Rossumilla visioimme tulevaisuutta, jossa tällä hetkellä satojen tai tuhansien työntekijöiden suorittamat tehtävät, kuten liiketoimien käsittely, laskujen hallinta, sähköpostien vaihtaminen ja lähetysten seuranta, voidaan hoitaa yhden henkilön valvoessa miljoonaa liiketointa vuodessa.

Tämä visio merkitsee perustavanlaatuista muutosta siihen, miten yritykset toimivat. Ne, jotka eivät sopeudu, kohtaavat kasvavat toimintakustannukset, mikä tekee kilpailukyvyn säilyttämisestä lähes mahdotonta. Pohjimmiltaan tekoälyn käyttöönotto ja toimintojen muuttaminen eivät ole vain valinta, vaan välttämättömyys pitkän aikavälin selviytymisen kannalta, ja siihen ROI:hin olemme valmiita investoimaan." 

4. Mitkä ovat tekoälyteknologian nykyiset rajoitukset, ja miten ne voidaan voittaa?

"Yksi nykyisen tekoälyteknologian merkittävä rajoitus on sen luotettavuus, joka ilmenee monin tavoin. Esimerkiksi suurten kielimallien kanssa työskenneltäessä luotettavuusongelma korostuu, koska ne voivat toisinaan tuottaa virheellistä tai epäjohdonmukaista tietoa, käytännössä 'hallusinoida' tai keksiä yksityiskohtia. Tämä epäjohdonmukaisuus heikentää niiden luotettavuutta. 

Toinen huomionarvoinen rajoitus on muutamien suurten toimijoiden hallitseva asema tekoälyekosysteemissä. Kun yksi taho, kuten OpenAI, monopoloi alan, se voi ajan mittaan harjoittaa monopolistisia käytäntöjä, mikä voi johtaa kilpailun puutteeseen ja valvontaongelmiin. 

Tämän torjumiseksi tekoälyn demokratisointi ja tekoälyn eri komponenttien, kuten kielimallien, julkaiseminen avoimena lähdekoodina ovat ratkaisevan tärkeitä tasapainoisen ja kilpailukykyisen tekoäly-ympäristön kannalta.

Tekoälyn luotettavuuteen kuuluu myös luottamuksen kehittäminen tekoälyjärjestelmien ja niiden ihmiskäyttäjien välille. Jotta tämä luottamus voidaan rakentaa, tekoäly on nähtävä luotettavana kumppanina työntekijöille ja yksittäisille työntekijöille, jotka luottavat siihen tehtävien suorittamisessa. Olennaista on luottamuksen rakentaminen myös silloin, kun tekoäly tekee toisinaan virheitä. Käyttäjien pitäisi pystyä ymmärtämään, miksi näitä virheitä ilmenee, suhtautumaan ymmärtäväisesti tekoälyn rajoituksiin ja havaitsemaan jatkuva oppimisprosessi näiden virheiden korjaamiseksi.

Lisäksi tekoälyn oppimiseen liittyvä osa-alue on tällä hetkellä suhteellisen kehittymätön, mikä viittaa siihen, että tekoälyjärjestelmät voisivat hyötyä vankemmista ja kehittyneemmistä oppimismekanismeista luotettavuutensa ja suorituskykynsä parantamiseksi."

5. Mitä yleisiä haasteita yritykset kohtaavat tekoälyä integroidessaan, ja miten niihin voidaan vastata?

"Yritysten tekoälyn integroinnissa kohtaamat haasteet voivat vaihdella kyseessä olevan tekoälyteknologian mukaan. Uusimpien edistysaskelten, kuten generatiivisen tekoälyn, kohdalla vakiintuneiden liiketoimintamallien puuttuminen muodostaa merkittävän esteen. Tämä tarkoittaa, että yritysten on oltava innovatiivisia ja sopeutumiskykyisiä, koska valmista kaikille sopivaa ratkaisua ei ole saatavilla. Tämän toimintaympäristön onnistunut hallinta edellyttää oikeanlaista osaamista.

Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto edellyttää esimerkiksi erilaista osaamista kuin vakiintuneiden toimintamallien toisintaminen. Tarvitaan henkilöitä, jotka pystyvät keksimään ja soveltamaan tätä huipputeknologiaa ainutlaatuisten liiketoimintatarpeiden ratkaisemiseksi. Siksi keksijöistä koostuvan tiimin rakentamisesta organisaatioon tulee olennaista.

Erikoistuneempien ja vähemmän yleiskäyttöisten tekoälymallien osalta tiettyjä liiketoimintamalleja saattaa jo olla olemassa, mutta on tärkeää keskittyä toimittajiin, jotka pystyvät osoittamaan kykynsä ratkaista juuri sinun ongelmasi tehokkaasti.

Vastatakseen näihin haasteisiin yritysten tulisi ensin määritellä täsmälliset liiketoimintaongelmat, jotka ne pyrkivät ratkaisemaan tekoälyn avulla. Kun ongelmat on tunnistettu, niiden tulisi etsiä tekoälykeskeisiä työkaluja, jotka tarjoavat niihin kokonaisvaltaisia ratkaisuja. Erilaisten komponenttien muodostamaan tilkkutäkkiin turvautuminen ja niiden integrointiyritykset voivat johtaa monimutkaisiin, kalliisiin ja aikaa vieviin järjestelmiin."

Mihin tästä etenemme?

Matka tekoälyn pariin ei sijoitu kaukaiseen tulevaisuuteen – se on ajankohtainen nykyhetki. Aikakaudella, jolloin tekoälyn vaikutus maailmantalouteen mitataan biljoonissa ja sen integrointi on alan johtajuuden tunnusmerkki, teknologiajohtajien roolista tulee yhä ratkaisevampi. Päätösten vaikutukset heijastuvat talousympäristöön ja vaikuttavat siihen, miten ihmiskunta hyödyntää tätä mullistavaa voimaa.

Haluatko lisää?

Jos haluat lisää näkemyksiä tekoälystä, käytettävissäsi on monia maksuttomia resursseja. Oletko valmis astumaan tekoälyn ohjaaman suunnannäyttäjän rooliin? Mihin suuntaan tekoälystrategiasi on etenemässä?

Tilaa uutiskirjeemme ja lue, mitä muut teknologiajohtajat sanovat. Muokataan tekoälyn tulevaisuutta yhdessä!