Vuoden 2025 neljä tärkeintä laatuinsinöörityön trendiä

By Anbu Muppidathi

Laatuinsinöörityö (QE) on kehittynyt perustason testausta pidemmälle ja keskittyy kokonaisvaltaiseen asiakaskokemukseen kaikissa liiketoimintaprosesseissa. Tämä muutos edellyttää, että laatuinsinöörityön asiantuntijat ymmärtävät asiakkaiden tarpeita, liiketoiminnan toimintaa ja uusia teknologioita, kuten tekoälyä ja koneoppimista, varmistaakseen laadun ja edistääkseen jatkuvaa parantamista.

Kun näemme yhä selvemmin etätyön ja kaiken digitalisoitumisen realiteetit, teknologialla on entistä merkittävämpi rooli liiketoimintatavoitteiden saavuttamisen varmistamisessa. Koska liiketoiminnan inhimillinen elementti, joka aiemmin kompensoi tuotteen tai palvelun laadun puutteita, on vähentynyt, teknologia auttaa tänä aikana korvaamaan fyysisen vuorovaikutuksen puutetta.

Asiakkaiden muuttuvat toiveet ovatkin saaneet laadunvarmistuksen kehittymään laatuinsinöörityöksi (QE). Se kattaa kaikki liiketoimintaprosessit ja asiakaskokemuksen vaiheet varmistaakseen, ettei vaiheiden välillä esiinny laatuun liittyviä poikkeamia.

Mitä voimme odottaa QE:ltä, kun se vakiinnuttaa asemaansa eri liiketoiminta-aloilla aina QE-ohjelmistojen kehityksestä ja valmistuksesta terveysteknologiaan ja ilmailu- ja avaruusteollisuuteen? Tässä on joitakin tärkeimpiä suuntauksia, jotka kaikkien laatuinsinöörityöstä kiinnostuneiden tulisi pitää mielessään.

1. Asiakaskokemus etusijalla

Aiemmin kustannustehokkuus, tuotteen laatu, markkinoille saattamiseen kuluva aika ja asiakaskokemus (CX) olivat kaikki enemmän tai vähemmän yhtä tärkeitä. Nyt korkealaatuinen CX on noussut kärkisijalle siinä, mitä asiakkaat maineikkaalta yritykseltä odottavat. Ensisijaisena tavoitteena on nyt tehdä asiakas tyytyväiseksi. CX:n ominaisuudet, kuten turvallisuus, suorituskyky, saavutettavuus, käyttöliittymät (UI) ja käyttäjäkokemus (UX), ovat erityisen tärkeitä validoinnissa.

Auttaakseen yrityksiä menestymään CX:ssä QE-asiantuntijoilla on oltava vankka ymmärrys siitä, mitä asiakas haluaa ja mitä yritys palveluntarjoajana voi hänen hyväkseen tehdä. Esimerkiksi tiimilläni on tuhansia testaajia analysoimassa monenlaisia asiakaspalveluja ja hyödyntämässä erilaisia strategioita, kuten jatkuvaa suorituskyvyn seurantaa, joukkoistettua testausta ja eri laitteilla tehtävää testausta. Kaikessa työssämme toistuu se, että pysähdymme aina hetkeksi arvioimaan tilannetta uudelleen. Pohdimme tiettyjä kysymyksiä lähestyessämme CX-ongelmia: Vastaako tämä asiakkaan tarpeita? Pitäisikö tämä tehdä tällä tavalla?

Testatessaan CX:ää insinöörimme havaitsivat, että heidän oli ymmärrettävä perusteellisesti yritys, sen palvelu tai tuote ja sen käyttämät teknologiat. Vasta sen jälkeen QE-tiimi voi arvioida, onko jokin toteutettu asianmukaisesti, vastaako se liiketoimintaprosessien tarpeita ja täyttääkö se käyttäjän kokemukselliset vaatimukset. Tällainen validointi edellyttäisi pääasiassa simulointitekniikoita ongelman virtualisoimiseksi. Lisäksi hyvä CX edellyttää, että QE-tiimi ymmärtää ihmisen psykologiaa, kohteena olevaa liiketoimintaa ja sen prosesseja.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

2. Laatuinsinöörityö on muutakin kuin testausta

Vuonna 2023 on syntynyt vuorovaikutteisempia CX-formaatteja, joilla tulee olemaan entistä suurempi rooli. Esimerkiksi asiakaskokemuskeskusten digitaalinen siirtymä mahdollistaa sen, että asiakkaat voivat kokeilla tuotetta verkossa, samalla kun QE-tiimit voivat kerätä ja tuottaa arvokasta ja mitattavaa testidataa, joka voidaan palauttaa kehitysprosessin hyödynnettäväksi. Kun laadunvarmistus kehittyy uudemmissa ohjelmistokehityksen ja kulutusprosessien malleissa laatuinsinöörityöksi, testauksesta tulee laadun koordinointia koko liiketoiminnan ja/tai teknologian elinkaaren ajan.

QE:n ei siis odoteta ainoastaan validoivan järjestelmien toiminnallisia ja ei-toiminnallisia ominaisuuksia, vaan sen odotetaan myös toimivan vastuuhenkilönä niiden liiketoimintaprosessien laadusta, joihin se vastaa, ja ottavan paremmat liiketoimintatulokset onnistumisen kriteeriksi. Näin QE nostaa toimintansa teknologian laadunvarmistuksesta liiketoiminnan laadunvarmistukseen ja lopulta brändin laadunvarmistukseen. Erillisen testauksen aika on ohi, ja siirtyminen räätälöityyn laatuinsinöörityöhön jatkuu.

3. Siirtyminen tekoälyn ja koneoppimisen priorisointiin

Mitkä tahansa ajankohtaiset teknologiat ovatkin kyseessä, niistä tulee QE:ssä käyttöön otettavia ajankohtaisia painopisteitä. Laatuinsinöörityö edellyttää asiantuntemusta monilta alueilta, joihin voivat kuulua tekoäly (AI), koneoppiminen (ML), esineiden internet (IoT) ja lohkoketjuteknologiat. Jotta yrityksille voidaan tarjota laatuinsinöörityötä näitä teknologioita hyödyntäen, on välttämätöntä ryhtyä asiantuntijaksi myös näillä aloilla. Tämä edellyttää, että insinöörit hankkivat lisäsertifiointeja voidakseen työskennellä näiden teknologioiden parissa.

Tekoäly- ja koneoppimisalgoritmien käyttö testiautomaatiossa alkaa kypsyä. Tekoälyä hyödynnetään esimerkiksi testien optimoinnissa, tekoälypohjaisessa käyttöliittymätestauksessa ja API-testauksessa. Tulemme näkemään tekoälyn jatkuvan soveltamisen testaukseen sekä standardoinnin määrittämisen tekoälypohjaisille testiautomaatioprosesseille.

Koska jatkuvasti muuttuvat asiakkaiden toiveet tai uudet teknologiat vaikuttavat jatkuvasti liiketoiminnan suuntauksiin, nämä suuntaukset määrittävät suoraan, mitä teknologioita ja järjestelmiä QE-tiimien on opittava. Jos esimerkiksi logistiikkayritys haluaa ottaa droonit osaksi toimituspalvelujaan, QE-tiimien olisi hankittava asiantuntemusta drone-toimituksista ja seurattava uuden järjestelmän käyttöönottoa. Järjestelmien muuttuessa laatuinsinöörien onkin pysyttävä ajan tasalla näistä muutoksista varmistaakseen, että tällaiset järjestelmät toteutetaan asianmukaisesti.

4. Toimialojen väliset rajat hämärtyvät

Epäilen, että näemme toimialojen välisten rajojen hämärtyvän entisestään, kun yhdellä toimialalla tapahtuva innovointi omaksutaan muilla toimialoilla ja se vaikuttaa niihin. Tämä näkyy verkkokaupassa ja rahoituspalveluissa sekä terveys- ja vakuutusalalla. Näin näiden kahden maailman teknologiat yhdistyvät.

Voimme nostaa esiin useita tapauksia, joissa näemme rajojen hämärtyvän. Esimerkiksi lohkoketju suunniteltiin alun perin rahoituspalvelualan innovaatioksi, mutta nykyään sitä käytetään kaikkialla. Myös lisätty todellisuus ja virtuaalitodellisuus nähtiin alun perin lähinnä pelaamiseen ja viihteeseen rajoittuvina teknologioina, mutta nyt ne ulottuvat kaikille toimialoille. Teknologiaa käytetään nykyään tarjoamaan asiakkaalle pankkikonttorissa asioinnin kaltainen kokemus sekä terveydenhuollon ja biotieteiden aloilla.

Teknologian omaksuminen yhdeltä toimialalta toiselle ei ainoastaan paranna CX:ää, vaan johtaa myös saumattomampiin liiketoimintaprosesseihin.

More Articles

Testausta pidemmälle

Laadun suunnittelu on siirtynyt pelkkää testaamista pidemmälle sen varmistamiseksi, että teknologia toimii. Laadun suunnittelun asiantuntijoiden on tunnettava teknologian lisäksi menetelmät, joilla laatua johdetaan hyvän asiakaskokemuksen saavuttamiseksi, sekä liiketoimintaprosessit ja tarpeet, joihin on myös vastattava.

Laadun suunnittelun rooli testaus- ja palautesyklissä varmistaa, että uudet järjestelmät otetaan onnistuneesti käyttöön ja että ne tuovat innovaatioita takaisin järjestelmään. Asiakkaille tarjottavan laadun suunnittelun jatkuvan parantamisen ansiosta tuotteista tulee vahvempia ja innovointi vahvistuu järjestelmässä. Siksi laadun suunnittelu on sekä testaamisen väline että jatkuvaan parantamiseen vaikuttava tekijä – se toimii viimeisenä katalyyttina, joka parantaa lopputuotetta tai -palvelua. 

Liity mukaan saadaksesi lisää näkemyksiä

Tehosta SaaS-kasvuasi ja kehitä johtamistaitojasi. Tilaa uutiskirjeemme ja saat uusimmat näkemykset teknologiajohtajille ja tuleville teknologia-alan johtajille. Autamme sinua kasvattamaan toimintaasi älykkäämmin ja johtamaan vahvemmin huippuasiantuntijoiden oppaiden, resurssien ja strategioiden avulla!

Anbu Muppidathi
Anbu Muppidathi is the President and CEO of Qualitest Group, the world’s largest AI-powered Quality Engineering company. A technology veteran with more than 30 years of experience in digital transformation and technology modernization, Anbu has world-class strategy, operational and go-to-market expertise. Before joining Qualitest, Anbu served at Cognizant as its Global Head of Enterprise Cloud Application Services, Global Head of Quality Engineering and Assurance, and North American Banking & Financial Services.

You may also like