Teknologiajohtaja kertoo, miten hänen tiiminsä käyttää Claude Codea – ja miten se otettiin käyttöön ilman vastarintaa

Pedro Gustavo Torres on PXM-teknologian ja -arkkitehtuurin varajohtaja Centric Softwarella, jossa hän hyödyntää tekoälyä monimutkaisen tuotteen rakentamiseen.

Keskustelimme Pedron kanssa onnistuneesta tekoälyn käyttöönotosta ja siitä, miten Claude Code muuttaa toimintatapoja. Näin hän vastasi.

Matalan egon johtaja

Olen PXM-teknologian ja -arkkitehtuurin varajohtaja Centric Softwarella. Tuotekehitystiimissämme on noin 60 henkilöä. Meillä on erittäin monimutkainen tuote, joka toimii kuin sveitsiläinen linkkuveitsi: se on asiakkaillemme ja kumppaneillemme äärimmäisen joustava ja muokattava.

Teemme usein käyttöönottoja kuukausittaisten ”julkaisujen” yhteydessä (eli markkinoinnin yhteensovittamiseksi), ja nykyinen arkkitehtuurimme on monoliitti, jonka löyhästi kytketyt palvelut laajentavat sen ominaisuuksia. Voimme myös ottaa järjestelmämme käyttöön millä tahansa AWS-alueella, mikä mahdollistaa aidosti maailmanlaajuisen ratkaisun tarjoamisen.

Olen itse matalan egon johtaja, suuntautunut toimintaan ja intohimoinen rakentamaan ja kasvattamaan huipputuloksia tekeviä suunnittelutiimejä startup-yrityksissä, kasvuyrityksissä ja suuryrityksissä.

Käytän tekoälyä päivittäin maksimoidakseni tuotokseni ja saavuttamani tulokset. Se muuttaa pelin!

Pedro kertoo

Käytän tekoälyä päivittäin maksimoidakseni tuotokseni ja saavuttamani tulokset. Se muuttaa pelin!

Miten Claude Code mullistaa ohjelmistotekniikan

Koko tiimi käyttää nykyään Claude Codea kehitystehtäviimme. Käytämme sitä myös koodikatselmointeihin. Mutta rehellisesti sanottuna Codex ja CodeRabbit ovat aivan yhtä hyviä.

Ennen Claude Codea tarvitsimme paljon ohjausta ja tukea. Clauden myötä sen tarve väheni, ja kaikista tuli itsenäisempiä: he pystyivät kehittämään tehtäviä alusta loppuun.

SRE-tiimi koki suurimman läpimurtonsa, kun Claude Code osoittautui poikkeuksellisen hyväksi ongelmanratkaisijaksi! Vianmääritys, joka aiemmin vei tunteja, kestää nyt muutaman minuutin. Esittele sille järjestelmät, lokien sijainnit ja niin edelleen, niin Claude voi tehdä hämmästyttävän tarkan diagnoosin mistä tahansa hankalasta tilanteesta. Se tekee minuun syvän vaikutuksen.

En pysty kuvittelemaan ohjelmistotekniikan alan tulevaisuutta ilman sitä.

Miten tekoäly ja ihmiset voivat työskennellä yhdessä

Ihmisistä tulee tekoälyn avulla yli-ihmisiä. En näe mitään työtä, joka kuuluisi yksinomaan ihmisille tai tekoälylle. Näen niiden työskentelevän aina yhdessä. Ihmiset työskentelevät tekoälyn rinnalla valvoen ja ohjaten sitä aina tarvittaessa.

Käytämme tekoälyä suunnitteluun, toteutukseen ja katselmointiin; sen jälkeen ihminen tekee tekoälyn työstä lopullisen katselmoinnin.

Lisäksi tekoäly voi osallistua mihin tahansa aiheeseen. Haluatko ideoida arkkitehtuuripäätöstä? Claude voi luoda ADR:n. Haluatko tehdä koodikatselmoinnin? Claude tutustuu repositorioosi ja antaa merkityksellistä palautetta. Haluatko selvittää häiriön syyn? Claude löytää juurisyyn paljon nopeammin kuin ihminen.

Mahdollisuudet ovat rajattomat. Claude auttoi meitä jopa valitsemaan useiden viestinvälitysvaihtoehtojen välillä ja yksinkertaisti päätöstä esittämällä selkeästi niiden hyvät ja huonot puolet.

Ja aivan viimeksi, kun tutkimme agenttimaista kokemusta tuotteessamme, pystyimme tekemään prototyypin sekä saamaan palautetta ja vahvistusta muutamassa päivässä. Ilman tekoälyä siihen olisi kulunut useita kuukausia.

Miksi ainoa tekoälyn kanssa merkityksellinen mittari on aika ideasta asiakkaalle valmiiseen ratkaisuun

Tulosten osalta mielestäni on liian aikaista esittää lukuja. Haluaisin mieluummin haastaa tässä tavanomaisen ajattelutavan.

Minusta käyttöönottojen tiheys, virheprosentti, läpimenoaika, käytettävyys ja kustannustehokkuus mittaavat väärää asiaa. Ne ovat tietenkin tärkeitä. Mutta meidän pitäisi todella mitata sitä aikaa, joka kuluu ideasta toimivan, asiakkaille toimitettavan ratkaisun tuottamiseen.

Voidaan toki väittää, että käyttöönottojen tiheys vie lähemmäs ratkaisujen toimittamista asiakkaille, mutta minusta sekin mittaa edelleen ”väärää” asiaa.

Kehotan kaikkia keskittymään siihen, mikä on tärkeää: aikaan ideasta toimitukseen. Kaikkea muuta voidaan pitää turhamaisuusmittarina – tai sitä voidaan jopa manipuloida.

Miksi tekoälyn virheet ovat yleensä vähäriskisiä

Kuten kaikkeen muuhunkin, myös tekoälyyn liittyy haasteita.

Yksi haaste on se, että on yhä vaikeampaa vastustaa "laiskaksi" tulemista ja tekoälytyökaluihin liiallista tukeutumista. Mutta toisaalta, onko se huono asia? Vain aika näyttää.

Toinen haaste on heikko tulos. Näin käy kuitenkin yleensä silloin, kun emme anna koko asiayhteyttä tai jätämme pois tärkeitä tietoja, joita tekoäly tarvitsee tehtävän suorittamiseen. Kuten tapaan sanoa: "Tekoäly on loistava, mutta se ei vielä... lue ajatuksia!"

Olen havainnut tehokkaaksi sen, että tekoälylle syötetään tuotoksia – esimerkiksi seuraavanlaisia asiakirjoja:

• Ongelman kuvaus
• Harkitut lähestymistavat
• Valittu ratkaisu
• Toteutussuunnitelma (esimerkiksi JIRA-eepokset ja -tiketit)

Tämä tarjoaa tehokkaan ja yhtenäisen kokonaiskuvan mistä tahansa hankkeesta.

Onneksi silloin, kun tekoäly ei toimi odotetulla tavalla, vaikutus rajoittuu yleensä tokenien kulutukseen – olettaen, että käytössä ovat asianmukaiset suojatoimet. Kyllä, se voi tulla kalliiksi, mutta voimme ratkaista tämänkin vähäisellä vaivalla.

Miksi psykologinen turvallisuus on avainasemassa tekoälyn käyttöönotossa

Tiimini omaksuivat Claude Coden hyvin. He osoittivat vain vähän tai eivät lainkaan vastarintaa, mikä lisäsi heidän innostustaan uuden työkalun käyttämisestä vaikutuksen moninkertaistajana.

Yksi tärkeimmistä syistä tähän oli tarjoamamme psykologinen turvallisuus: tekoäly ei vienyt keneltäkään työtä, vaan vahvisti heidän kyvykkyyttään.

Psykologisen turvallisuuden lisäksi tiimit tarvitsevat kolme asiaa tekoälyn onnistunutta käyttöönottoa varten:

• Selkeyttä
• Osaamista
• Itsenäisyyttä

Suosittelen, että johtajat huolehtivat näistä perusasioista ennen tekoälyn käyttöönottoa. Muuten tekoäly ei ratkaise mitään. Päinvastoin se voi pahentaa tilannetta.

Ja vielä yksi asia. Alussa voi esiintyä hämmennystä ja epävarmuutta, sillä tekoäly muuttaa monia ihmisten arkipäivän osa-alueita. Kuten minkä tahansa uuden työkalun kohdalla, ihmiset tarvitsevat aikaa sopeutumiseen.

Pedro kertoo

Alussa voi esiintyä hämmennystä ja epävarmuutta, sillä tekoäly muuttaa monia ihmisten arkipäivän osa-alueita. Kuten minkä tahansa uuden työkalun kohdalla, ihmiset tarvitsevat aikaa sopeutumiseen.

Miten teknologiajohtajien tulisi käyttää tavanomaista muutosjohtamisen toimintamallia tekoälyn kanssa

Kun olet valmis aloittamaan, noudattaisin "tavanomaista" toimintamallia: etsi kiinnostuneet ihmiset, kokoa heidät yhteen, määrittele periaatteet, laadi suunnitelma, tuota käyttöönottoa tukevat materiaalit, aseta suojatoimet ja vie suunnitelma käytäntöön. Seuraa sen jälkeen, miten asiat kehittyvät, ja toimi sen mukaisesti.

Tämä on puhdas muutosjohtamisen harjoitus.

Miksi ohjelmistokehityksen työpaikat ovat turvassa

En usko, että ohjelmistoinsinöörit menettävät työpaikkansa. Ymmärrän huolen, mutta kaikki järjestyy. Ihmisiä tarvitaan aina, ehkä vain erilaisissa tehtävissä.

Paljon puhutaan siitä, että juniorit menettävät työpaikkansa, mutta mielestäni heitä tarvitaan aina. Meidän on vain odotettava, että pöly laskeutuu – ja se on jo alkanut laskeutua.

Miten tekoäly muuttaa ohjelmistokehitystä

Meidän ei pitäisi stressata liikaa täydellisen koodin vuoksi. Sekä ihmiset että tekoäly tekevät virheitä, joten bugeja on aina ollut ja tulee aina olemaan.

Nyt tarvitaan ajattelutavan muutos kohti pragmaattisempaa ja vähemmän perfektionistista lähestymistapaa.

Perfektionismista ei seuraa mitään hyvää. Se hidastaa tiimejä merkittävästi. Pragmatismi sen sijaan auttaa meitä toimimaan päättäväisemmin, viemään asioita eteenpäin, välttämään liiallista suunnittelua ja keskittymään siihen, millä on merkitystä: asiakkaalle tuotettavaan arvoon.

Tällaiseen suuntaan näen ohjelmistokehityksen olevan menossa tekoälyn myötä. Vähemmän käsityötä, enemmän pragmatismia.

Miksi CTO:iden on omaksuttava tekoäly ja opittava perusteet

Tässä on neuvoni CTO:ille: omaksukaa tekoäly ja tehkää se nopeasti. Tekoäly on tullut jäädäkseen. Se ei ole ohimenevä ilmiö.

Näen yritysten käyttävän ikuisuuden tekoälytyökalujen käyttöönottoon päivittäisessä työssään, mutta se on virhe. Kilpailijat eivät jää odottamaan. Älä lankea liiallisen varovaisuuden ansaan. Ota tekoäly käyttöön nopeasti ja tarmokkaasti.

Ja perehdy perusteisiin. Minulle oli erittäin hyödyllistä ymmärtää, miten kaikki toimii aina datatieteestä ja koneoppimisesta LLM-malleihin, RAG:iin, vektoriesityksiin ja vektoritietokantoihin. Opettele ne.

Seuraa mukana

Voit seurata Pedro Gustavo Torresin työtä palveluissa LinkedIn, X ja SlideShare.

Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa The CTO Clubissa!