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Im Wettlauf um die Einführung von KI konzentrieren sich Unternehmen schnell auf die neueste Technologie, Algorithmen und datengestützte Erkenntnisse. Die Verbreitung von künstlicher Intelligenz Software hat die Herangehensweise von Unternehmen an Problemlösungen, Innovation und Kundenbindung revolutioniert. Doch die wahre Stärke von KI liegt darin, menschliche Intelligenz zu erweitern, nicht sie zu ersetzen.

Die erfolgreichsten Organisationen verstehen, dass das volle Potenzial von KI erst dann realisiert wird, wenn sie im Einklang mit menschlicher Expertise arbeitet. Dieses Gleichgewicht – wo menschliche Intuition auf maschinelle Präzision trifft – ist das entscheidende Element, das vielen Unternehmen noch fehlt.

In diesem Frage-&-Antwort-Interview mit KI-Vordenkerin Nada Sanders, von Stanford als eine der weltweit besten 2 % der Wissenschaftler eingestuft und Autorin von über 100 erstklassigen wissenschaftlichen Publikationen sowie sieben Büchern, darunter The Humachine: AI, Human Virtues, and the Superintelligent Enterprise, erkunden wir Praxisbeispiele, bei denen die Kombination aus KI und menschlicher Entscheidungsfindung zu bemerkenswerten Ergebnissen geführt hat – von der Weltraumforschung bis zur modernen Betrugserkennung. Ich frage nach Strategien, mit denen Unternehmen eine Kultur fördern können, in der KI als Werkzeug zur Erweiterung menschlicher Fähigkeiten gesehen wird. 

Indem die einzigartigen Stärken von KI und menschlicher Intuition angesprochen werden, können Führungskräfte überlegene Entscheidungen treffen und nachhaltiges Wachstum im atemberaubenden KI-Landschaftsumfeld fördern.

Erfolgsgeschichten aus der Praxis: Wenn KI und menschliche Expertise zusammenwirken

Können Sie einige Praxisbeispiele nennen, in denen KI und menschliche Expertise erfolgreich zusammengearbeitet haben, um komplexe Probleme zu lösen?

"Es gibt unzählige Beispiele. Tatsächlich stammen die besten Entscheidungen oft aus der Zusammenarbeit von Mensch und Algorithmus.

Betrachten Sie diesen außergewöhnlichen Fall: Während der Apollo-11-Mission übernahm Neil Armstrong manuell die Kontrolle über das Apollo-Landemodul, als der Autopilot es zu einer gefährlichen Landezone steuerte. Armstrong steuerte das Raumschiff mit begrenztem Treibstoff gekonnt in ein sichereres Gebiet, wobei Buzz Aldrin wichtige Daten lieferte.

Dieses manuelle Eingreifen ermöglichte eine erfolgreiche Landung auf dem Mond, festgehalten in der ikonischen Nachricht: „Houston, Tranquility Base hier. Der Adler ist gelandet.“ Ohne diesen menschlichen Eingriff hätte die Crew vermutlich nicht sicher landen können.

In der heutigen Geschäftswelt gibt es eine Fülle von Beispielen, auch wenn sie weniger dramatisch sind. JPMorgan Chase setzt KI-Algorithmen ein, um Transaktionen in Echtzeit zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten. Menschliche Analysten untersuchen anschließend die gekennzeichneten Ergebnisse, um Betrug zu bestätigen und notwendige Maßnahmen zu ergreifen. Dieser Ansatz erhöht die Effizienz und die Genauigkeit der Betrugserkennung, reduziert finanzielle Verluste und schützt Kunden.

Ähnlich nutzt Siemens KI, um die Leistung von Geräten zu überwachen, potenzielle Ausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Siemens-Ingenieure verwenden die KI-Erkenntnisse, um Wartung und Reparaturen zu planen, Stillstandszeiten zu verhindern und die Lebensdauer von Maschinen zu verlängern.

Im Einzelhandel setzt Sephora KI-gestützte virtuelle Assistenten ein, um personalisierte Schönheits-Empfehlungen basierend auf Kundenpräferenzen und Kaufhistorie zu geben. Beauty-Berater nutzen KI-generierte Vorschläge, um individuelle Beratung zu bieten und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Insgesamt hat die KI die Kundenzufriedenheit und den Umsatz bei Sephora erhöht."

Wie können Organisationen die Stärken von KI und menschlicher Intuition ausgewogen nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Risiken einer Überabhängigkeit von einer Seite zu vermeiden?

"Menschen und Maschinen sind von Natur aus in unterschiedlichen Fähigkeiten besser und ergänzen sich gegenseitig. Dies nennt man das Moravec’sche Paradox: Was Maschinen gut beherrschen, liegt Menschen nicht, und umgekehrt.

Maschinen und KI sind beispielsweise weit überlegen, wenn es darum geht, große Datenmengen präzise, effizient und fehlerfrei zu verarbeiten. Allerdings verstehen sie keinen Kontext und verfügen nicht über „Insider-Informationen“ eines Unternehmens. Am wichtigsten ist aber: KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert, und diese sind historisch. Daher blickt sie immer nur zurück.

Denken Sie daran, wie während der COVID-19-Pandemie Algorithmen keine korrekten Prognosen liefern konnten. Wie mir John Sicard, CEO der Supply-Chain-Softwarefirma Kinaxis, im Interview sagte: „Alle mathematischen Modelle sind während COVID zusammengebrochen.“ Menschen hingegen verstehen den Kontext und erkennen, wenn etwas Neues passiert, das in historischen Daten nicht sichtbar ist.

Wie kombiniert man also am besten beides? Setzen Sie KI für Routinetätigkeiten ein, die automatisiert werden können, aber nicht kritisch sind. Wichtige Entscheidungen sollten Menschen treffen, und sie sollten die Möglichkeit haben, Algorithmen zu übergehen, wenn neue Informationen vorliegen – wie wir es bei der Apollo-11-Mission gesehen haben.

Ebenso sollten weniger Routinetätigkeiten von Menschen übernommen werden, denn der Mensch wird naturgemäß müde und hat eine begrenzte Verarbeitungskapazität. Nutzen Sie KI für Volumen und Automatisierung. Überlassen Sie Menschen die wichtigen Entscheidungen und Ausnahmen."

Eine Kultur der Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen fördern

Wie können Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI fördern, in der Mitarbeitende KI als Werkzeug zur Verbesserung und nicht als Ersatz betrachten?

"Der beste Weg ist, alle in die Einführung von KI einzubeziehen – von der Auswahl bis zur Schulung. Die Diskussion über KI sollte niemals dem Flurfunk überlassen werden. Stattdessen sollte KI offen in Foren diskutiert werden. Seien Sie transparent über die Absichten des Unternehmens und halten Sie die Kommunikation im Fluss.

Unternehmen sollten Mitarbeitende schulen, damit sie neue Kompetenzen erwerben – von der digitalen Kompetenz, die für die Arbeit mit KI erforderlich ist, bis hin zur Weiterentwicklung rein menschlicher Fähigkeiten wie Verhandlungsführung und zwischenmenschliche Kommunikation.

Jedes Unternehmen muss außerdem eine Unternehmenskultur schaffen, die ein Gefühl der Zugehörigkeit vermittelt und den Beschäftigten zusichert, dass sie ihre Arbeitsplätze nicht an KI verlieren werden. Die Mitarbeitenden müssen verstehen, dass das Unternehmen in sie investiert und dass KI lediglich ein Werkzeug ist, das ihnen hilft, ihre Arbeit besser zu machen. Mitarbeitende, die Angst haben, ihre Arbeitsplätze zu verlieren, werden den Erfolg sabotieren. Doch diejenigen, die KI als Werkzeug zur Steigerung ihrer Leistung begreifen – insbesondere, wenn ihre Leistung vom Unternehmen honoriert wird – werden hervorragende Arbeit leisten."

Warum ist es entscheidend, dass Führungskräfte jetzt proaktive Schritte zur Einführung von KI unternehmen, statt zu warten, bis die Technologie ausgereifter oder standardisierter ist?

"Ich behaupte, es ist nicht zwingend nötig, dass Führungskräfte KI sofort einführen. Unternehmenslenker sollten sich nicht vom Hype mitreißen lassen und können durchaus abwarten, bis die Technologie ausgereifter ist. Sie sollten damit beginnen, ihr Geschäftsmodell und ihre Wettbewerbsprioritäten neu zu bewerten. Gibt es KI-Technologien, die ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt steigern können? Unternehmen sollten die KI auswählen, die ihnen am besten hilft, sich durchzusetzen – statt einfach dem Branchenführer zu folgen. Starten Sie zunächst mit einem kleinen, gezielten Projekt, um Erfolg und Wirksamkeit der KI zu testen.

Gleichzeitig sollten Unternehmen strategisch in Talente und Personal investieren, um Mitarbeitende umzuschulen und die besten Fachkräfte einzustellen. Unsere Erfahrung zeigt immer wieder: Der Schlüssel zum KI-Erfolg liegt bei den Menschen."

Ein KI-gestütztes Unternehmen aufbauen

Welche drei Grundprinzipien sollten Führungskräfte kennen, um erfolgreich ein KI-basiertes Unternehmen aufzubauen und zu erhalten?

Erstens, wählen Sie KI, die Ihr Geschäftsmodell stärkt. KI wird immer standardisierter und ist kopierbar. Was nicht kopierbar ist, ist die Verbindung Ihres einzigartigen Geschäftsmodells und menschlichen Talents mit Technologie. Wenn Sie KI zu einem veralteten Geschäftsmodell hinzufügen, werden Sie nicht wettbewerbsfähiger – Sie zementieren nur alte Prozesse. Unternehmen müssen ihre Geschäftsmodelle neu bewerten und anpassen, bevor sie versuchen, KI zu integrieren.

Zweitens, KI muss Seite an Seite mit menschlichen Entscheidungsträgern arbeiten; Ihre Mitarbeitenden – nicht Bits und Bytes – sollten die wichtigen Entscheidungen treffen. KI basiert auf historischen Daten, die in einem volatilen Geschäftsumfeld möglicherweise nicht mehr gültig sind. Unternehmensentscheidungen werden nicht im luftleeren Raum getroffen, sondern stehen immer im Zusammenhang mit Themen wie Personal, Inflation und Geopolitik. Diese Aspekte im Gleichgewicht mit unternehmerischen Anforderungen zu interpretieren, ist genau der Bereich, in dem menschliche Expertise unschlagbar ist.

Drittens, fördern Sie neue menschliche Fähigkeiten in Ihrer Belegschaft. In unseren Führungskräfte-Interviews hören wir immer wieder, dass der neue Wettbewerbsvorteil "zwischenmenschliche Fähigkeiten", "menschliche Kreativität" und "persönliche Beziehungen" umfasst. Tatsächlich sind aus Sicht von Führungskräften die wichtigsten humanen Kompetenzen zwischenmenschliche Fähigkeiten wie grundlegende Konfliktlösung, Kommunikation, emotionale Distanziertheit und Achtsamkeit. Digitale Kompetenz wird vorausgesetzt, aber wirklich entscheidend sind effektive zwischenmenschliche Fähigkeiten.

Diese einzigartig menschlichen Fähigkeiten sind oft rar und erfordern gezielte Schulungen. Wie Maria Villablanca, Mitgründerin und CEO des Future Insight Network, betont: 'Unternehmen brauchen Menschen, die kreativ und innovativ nach Lösungen suchen. Unternehmen benötigen kreative Problemlöser mit zwischenmenschlichen Fähigkeiten. Damit können Maschinen nicht konkurrieren.'"

Wie können Unternehmen ihre Belegschaft weiterbilden und umschulen, um in einer KI-getriebenen Umgebung erfolgreich zu sein?

"Durch kontinuierliche Schulung und lebenslanges Lernen. Ein großartiges Beispiel liefert uns Rod Harl, CEO von Alene Candles, einem Unternehmen mit 80 % Umsatzwachstum in fünf Jahren. Rod erzählte uns, dass die beste Entscheidung seines Unternehmens die Investition in die Entwicklung zwischenmenschlicher Fähigkeiten und Achtsamkeit der Mitarbeiter war. Mehrmals pro Woche kommen Experten direkt vor Ort, um zu schulen. Wie Harl erklärt, ist die Kombination dieser Fähigkeiten mit menschlicher Kreativität „das Geheimrezept“, das zum Erfolg des Unternehmens geführt hat."

Die Rolle von Führungskräften bei der KI-Integration

Welche Rolle spielen Führungskräfte bei der Schaffung einer Arbeitsplatzkultur, die KI als Chance für Wachstum und Innovation begreift?

"Wir befinden uns in einer Übergangsphase, in der Mitarbeitende Angst davor haben, ihre Jobs an KI zu verlieren. Diese Mitarbeitenden können die Einführung von KI sabotieren oder – noch problematischer – stehen für die wichtigen menschlichen Entscheidungen, die im Zusammenspiel mit KI nötig werden, nicht zur Verfügung. Es ist die Aufgabe der Führungskräfte, eine Unternehmenskultur zu etablieren, die es den Menschen ermöglicht, KI angstfrei zu akzeptieren. Versichern Sie Ihrer Belegschaft, dass keine Arbeitsplätze verloren gehen. Schulen Sie Ihre Teams und zeigen Sie damit das Bekenntnis zum eigenen Personal. Seien Sie transparent. Investieren Sie kontinuierlich in Team- und Kulturentwicklung."

Indem Unternehmen die besonderen Stärken von KI und menschlicher Intuition erkennen, können sie bessere Entscheidungen treffen und nachhaltiges Wachstum erzielen. Fördern Sie eine Innovationskultur und nutzen Sie KI gezielt als Werkzeug zur Weiterentwicklung, indem Sie in Mitarbeiterschulungen investieren, Zugehörigkeit schaffen und menschliche Kompetenzen parallel zu technologischen Fortschritten priorisieren.

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