Dataintegration – grundlæggende set praksissen med at samle data fra flere kilder i én konsolideret visning – er blevet afgørende for det bredere område datastyring. Blandt andet er alt det arbejde, der er forbundet med datastyring, lige fra indsamling til lagring og alt derimellem, typisk vanskeligere og mere arbejdskrævende, når man håndterer flere datasiloer.
Der er en anden, mindre synlig årsag: Stærk dataintegration og datastyring kan styrke din organisations cybersikkerhed.
“Mange tænker ofte på at sikre applikationer, men det er endnu vigtigere at sikre data,” siger Krishna Subramanian, medstifter og COO hos Komprise. “Da data er livsnerven i enhver virksomhed, udgør datalæk de største sikkerhedsrisici.”
Datalæk er særligt problematiske, når man ikke engang er klar over dem – et scenarie, der er langt mere sandsynligt, når data er lagret i adskilte siloer.
“Datastyring handler om at analysere data og mobilisere data for at levere de rigtige data til det rigtige sted på det rigtige tidspunkt,” siger Subramanian. “For at anvende den bedste sikkerhed på dine data i hele virksomheden er det først og fremmest afgørende at forstå data på tværs af alle siloer – fra lokale systemer til edge og cloud. Det er her, datastyring kommer ind i billedet.”
I denne artikel ser vi på dataintegration og datastyring som din “hemmelige” sikkerhedskraft og giver tips til, hvordan du kan bruge dem til at styrke din cybersikkerhed.
5 sikkerhedssøjler, hvor dataintegration og -styring hjælper
Før vi når til tips og bedste praksisser, lad os forbinde punkterne mellem sammenhængende dataintegration for små virksomheder og større virksomheder samt datastyring og sikkerhed. Scott Wheeler, leder af cloudpraksis hos Asperitas, bemærker, at dataintegration og datastyring spiller betydelige roller på fem vigtige sikkerhedsområder:
1. Styrkelse af beskyttelsen: “Datastyring kan hjælpe med at forhindre brud ved at implementere kryptering, maskering, anonymisering, godkendelse og nul tillid,” siger Wheeler.
Kryptering og maskering hjælper for eksempel med at beskytte data under overførsel og i hvile, mens anonymisering kan begrænse konsekvenserne, når et brud faktisk sker. Effektiv datastyring er også afgørende for at muliggøre princippet om mindst mulige privilegier og strategier baseret på nul tillid, så dataadgangen begrænses til de personer og systemer, der faktisk har brug for den for at kunne udføre deres arbejde.
2. Styrkelse af håndteringen af databrud: Der findes et sikkerhedsudsagn, der grundlæggende siger: “Antag, at der er sket et brud.” De sikreste organisationer er dem, der behandler brud som uundgåelige eller allerede igangværende og handler derefter for at styrke og fremskynde deres strategier for reaktion og begrænsning – og samtidig styrke deres forebyggelse og overordnede sikkerhed. Det er langt vanskeligere (hvis ikke umuligt) at gøre, når du ikke har et fuldstændigt billede af dine data – du ved måske ikke engang, hvor du skal begynde at lede.
“Datastyring kan betydeligt fremskynde reaktionen på et databrud ved at gøre det lettere at identificere, hvor bruddet fandt sted, og hvilken indvirkning det har haft på organisationen,” siger Wheeler. “Det kan også reducere tiden til datagendannelse efter en sikkerhedshændelse ved at have veldefinerede processer og procedurer på plads for datagendannelse.”
3. Reduktion af datasiloer og duplikering: Dataintegration kan have en af de største indvirkninger på cybersikkerheden ved at reducere datasiloer og duplikerede data, som begge udgør potentielle sikkerhedsrisici. Siloer – som Wheeler definerer som “isolerede puljer af data, der ikke deles med eller er forbundet med andre datakilder” – kan for eksempel føre til, at følsomme eller forældede data lagres et sted, der ikke er beskyttet af de samme sikkerhedspolitikker og -processer, som anvendes andre steder i organisationen.
“Dataintegration kan hjælpe med at reducere datasiloer og duplikering ved at konsolidere og standardisere data på tværs af forskellige systemer og platforme og sikre, at dataene er nøjagtige, komplette og sikre,” siger Wheeler.
4. Forbedring af datastyring og overholdelse af regler: Datastyring og overholdelse af regler går hånd i hånd med sikkerhed. Mangel på god styring – som Wheeler beskriver som “det sæt regler og processer, der definerer, hvordan data indsamles, lagres, tilgås, anvendes og beskyttes i en organisation” – vil næsten helt sikkert øge en organisations eksponering for sikkerhedsrisici og gøre det praktisk talt umuligt at opfylde lovgivningsmæssige krav. Dataintegration er grundlaget for både god styring og robust regeloverholdelse.
“Dataintegration kan hjælpe med at forbedre datastyring og overholdelse af regler ved at muliggøre en centraliseret og ensartet visning af data, lette datakvalitetskontroller, revisioner og rapporter samt håndhæve politikker og tilladelser for dataadgang og -brug,” siger Wheeler.
5. Forbedring af datasynlighed og overvågning: Her er endnu en sandhed om sikkerhed: Du kan ikke beskytte det, du ikke kan se. Det er igen her, at ting som fragmenterede datasiloer skaber udfordringer og øger risiciene. Hvis du har blinde vinkler i datasynligheden, er det vanskeligere at sikre ensartet og omfattende beskyttelse, registrering og reaktion på sikkerhedshændelser.
“Dataintegration kan hjælpe med at forbedre datasynlighed og overvågning ved at skabe et samlet og omfattende datalandskab, muliggøre sporing af data og alarmer i realtid samt anvende datasikkerhedsforanstaltninger og -kontroller på hvert trin i dataenes livscyklus,” siger Wheeler.
8 tips til at styrke cybersikkerheden
Med denne kontekst in mente delte Wheeler og Subramanian en lang række ekspertråd og fremgangsmåder til at udnytte dataintegration og datahåndtering til at styrke jeres cybersikkerhedsniveau.
1. Start med den rette dataintegrationsstrategi: Wheeler anbefaler, at man laver sit hjemmearbejde, når man vælger en dataintegrationsstrategi og værktøjer, der passer til virksomheden og dens mål. Tre vigtige eksempler på strategier er batchintegration, realtidsintegration eller hybridintegration. Evaluer derefter værktøjer og processer i overensstemmelse hermed.
2. Dataopgørelse og -klassificering er afgørende. Både Wheeler og Subramanian understreger vigtigheden af dataopgørelse og -klassificering som grundlaget for stærk datasikkerhed. Wheeler påpeger, at de er en absolut nødvendighed for at håndhæve princippet om mindst mulige privilegier, hvilket betyder, at brugere (og kode – eller maskinbaserede systemer) kun kan få adgang til de data, der er nødvendige for at udføre deres arbejde, og ikke mere.
Subramanian siger, at klassificering også er afgørende, når man arbejder med ustrukturerede data: “Taggingfunktioner i løsninger til håndtering af ustrukturerede data sammen med AI-baserede filindholdsscannere kan yderligere identificere data, der kan kræve sikkerhed på industriniveau,” forklarer hun. “Det kan være PII-data, IP-data, R&D-data, HR-data og så videre. Processen med at klassificere data med yderligere metadata er afgørende for at kunne anvende den korrekte sikkerhed på forskellige datasæt.”
Der er også en ekstra fordel: Effektiv tagging og klassificering kan hjælpe IT-teams med hurtigere at identificere slettede eller på anden måde unødvendige data, som stadig gemmes på en dyr cloudlagringsplatform, hvilket reducerer omkostningerne til datahåndtering over tid.
3. Overvåg dataadgang: Dataintegration kan også hjælpe med at registrere dataadgang – altså hvem der har tilgået hvilke data og hvornår.
“Dette er uvurderligt, når man undersøger databrud eller sikrer, at organisationen overholder regler eller interne politikker,” siger Wheeler. Han anbefaler også at etablere roller og ansvarsområder for dataforvaltning for at sikre datakvalitet og -integritet samt ansvarlighed for og ejerskab over data.
4. Udnyt alarmer fuldt ud: Mange IT- og datahåndteringsapplikationer kan levere automatiske alarmer om en lang række målepunkter. Subramanian anbefaler at bruge disse alarmer til proaktivt at identificere trusler og uregelmæssigheder i jeres miljøer, såsom et stort antal filhentninger fra én brugerkonto eller et stort antal skrivninger til en lagerplacering, hvilket kan være en hackers værk.
5. Brug dataintegrationsmønstre og -rammeværk: Der er flere muligheder, såsom udtræk-transformér-indlæs (ETL), ændringsregistrering af data (CDC) eller datavirtualisering. Wheeler bemærker, at alle disse potentielt kan forenkle og standardisere dataintegrationsprocessen.
6. Udnyt sikkerhedscentrerede datahåndteringspraksisser: Grundlæggende er datahåndtering og dataintegration sikkerhedsorienterede og omfatter en række taktikker til at styrke jeres sikkerhedsniveau. Brug dem.
“Anvend teknikker til datakryptering, maskering, anonymisering og adgangskontrol, og følg de relevante databeskyttelsesregler og -standarder,” siger Wheeler.
Han anbefaler også at implementere datakvalitetskontroller og valideringer på hvert trin i dataintegrationsprocessen og derefter overvåge og måle datakvaliteten i overensstemmelse hermed.
7. Automatiser politikker for dataflytning: Subramanian foreslår at lede efter løsninger, der kan tilføre større automatisering til datastyring og -håndtering. Det kan hjælpe med at reducere de risici, der er forbundet med eksempelvis forældede data.
“For eksempel kan det være en god idé at automatisere, at kunders filer flyttes til uforanderlig cloudbaseret objektlagring i 12 måneder, når en konto lukkes eller bliver inaktiv, og derefter automatisere sletningen af filerne,” siger Subramanian.
8. Vær opmærksom på generativ AI og LLM'er: Det er 2026, så vi er ifølge universel lov forpligtet til at nævne AI.
Spøg til side vil generative AI-applikationer (såsom ChatGPT eller Bard) også påvirke datahåndtering og sikkerhed. Derfor skal jeres politikker og processer dække dem.
“[IT-ledere] bliver nødt til at udarbejde retningslinjer for medarbejdere om, hvilke data, applikationer og anvendelsestilfælde der er godkendt til generative AI-værktøjer,” siger Subramanian. “IT skal have værktøjer, der kan forhindre lækage af følsomme data (såsom softwarekode, fortrolige oplysninger, kundeoplysninger og HR-data) til AI-værktøjer, der er tilgængelige for offentligheden.”
Konklusionen
Korrekt udført dataintegration og datahåndtering er afgørende katalysatorer for datasikkerhed – og for en organisations overordnede sikkerhedsniveau. Ignorer dem på eget ansvar.
Hvordan har dataintegration påvirket din organisations sikkerhedsprogram? Tilmeld dig The CTO Clubs nyhedsbrev for flere branchenyheder og diskussioner!