Cloudbaseret dataintegration: Den moderne CTO’s håndbog

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Mange virksomheder drukner i forældede datasystemer og går dermed glip af fordelene ved deres investeringer i datateknologi. Cloudbaseret dataintegration tilbyder en livline ved at samle forskellige data i én tilgængelig visning, forbedre beslutningstagningen og reducere risici.

Lad os være realistiske: De fleste virksomheder drukner i et hav af forældede datasystemer. Glem drømmen om en elegant, cloudbaseret utopi – ny teknologi dukker hele tiden op og skaber endnu flere datasiloer. En nylig undersøgelse fra Alteryx afslørede en data-katastrofezone: 30 % holder fast i ældre teknologi, og hele 90 % kæmper med ufleksible og ikke-skalerbare datastakke.

Dette isolerer oplysninger og forhindrer organisationer i at høste fordelene ved deres investeringer i datateknologi. Kritisk indsigt er fanget, hvilket hæmmer beslutninger og frustrerer brugerne.

Lyder det bekendt? Lad os få dig ud af datafangehullet med cloudbaseret dataintegration. Den samler data fra forskellige placeringer – fra lokale systemer til cloud og videre – i én enkelt, tilgængelig visning for alle. Uden den skal it-administratorer gennemgå hvert system separat for at håndtere og vedligeholde data, hvilket kan føre til flere uoverensstemmelser og sikkerhedsrisici.

Som med al anden teknologi bliver det fulde potentiale ved cloudbaseret dataintegration og dataintegration for små virksomheder først frigivet, når den implementeres strategisk.

Så hvordan ser en vellykket strategi ud? Her er mit bud.

Få styr på, hvor dine data er

Enhver dataintegrationsstrategi i cloudmiljøet skal begynde med at fastslå, hvor alle dine data befinder sig. Selvom der er forskellige holdninger til, hvor data bør ligge, er sandheden, at ikke alle data er skabt ens. Det smarte ved cloudbaseret dataintegration er, at ikke alle data behøver at være i cloudmiljøet, ligesom de heller ikke alle behøver at være på lokale systemer.

For eksempel er en hybrid cloud-strategi attraktiv for virksomheder, der ønsker at flytte nogle af deres arbejdsbelastninger til cloudmiljøet, men samtidig bevare kontrollen over følsomme data i deres egen infrastruktur. 

Det er også vigtigt, at alle, der arbejder med data, ved, hvilke data der findes, og har adgang til de data, de interesserer sig for. At gøre data nemme at finde via API-integrationsværktøjer er for eksempel den vigtigste faktor for en organisations evne til at være databaseret. 

Slip af med din datagæld

Det næste skridt er at eliminere datagæld – en situation, hvor en organisation ikke formår at håndtere datakvaliteten, hvilket påvirker omkostninger og produktivitet negativt. Enhver datadrevet teknologi er kun lige så succesfuld som kvaliteten af de data, den bruger. Hvis data indsamles manuelt fra isolerede kilder via regneark, vil datakvaliteten uundgåeligt blive forringet på grund af menneskelige fejl, manglende gennemsigtighed og inkonsistens – hvilket gør forretningsbeslutninger langsomme, besværlige og ineffektive. 

Med moderne teknologier er det blevet nemmere end nogensinde at give øget, kontrolleret adgang til kildedata via brugervenlige værktøjer uden at sprede kopier af ændrede data, som er svære at synkronisere. Eliminering af disse kopier og en mere direkte kontrol over data for forretningsfunktionerne kan reducere en organisations datagæld betydeligt.

Forbedr datakvaliteten

Enhver cloudbaseret dataintegrationsstrategis succes afhænger af dataforberedelsen, herunder datarensning, kortlægning og transformation. Uanset hvor data er placeret – i cloudmiljøet, på lokale systemer eller i et hybridmiljø – skal de stadig bearbejdes, renses og struktureres på en samlet platform.

Organisationer skal vælge et dataforberedelsesværktøj, der reducerer den tid og de ressourcer, der normalt bruges på processen.  Korrekt cloudbaseret datastyring kan også hjælpe, hvis data befinder sig i cloudmiljøet.

Ved at give domæneeksperter i forretningsteams mulighed for at bruge moderne og brugervenlige værktøjer kan man demokratisere dette arbejde og øge ejerskabet. Disse forretningsteams kan derefter samarbejde med centrale datateams om at oprette og bruge delte dataaktiver, der har høj kvalitet, er underlagt styring og undgår duplikering.

Tilsammen kan dette skabe balance mellem en demokratiseret brug af data og opretholdelsen af ensartethed og høj kvalitet på tværs af organisationens dataaktiver.

Gå forrest i forandringen

Data er en stærk drivkraft for forretningsinnovation. Det betyder ikke, at cloudbaseret dataintegration er løsningen på en virksomheds dataudfordringer. Det er dog en vigtig del af opbygningen af en organisationsomspændende kultur med dataforståelse, som opfordrer alle afdelinger – fra marketing og økonomi til HR og it – til nemt at få adgang til og bruge data i forretningsprocesser og beslutningstagning på tværs af virksomheden.

Abonnér på The CTO Clubs nyhedsbrev for at få flere indsigter og værktøjer til cloudbaserede data.

Digvijay Lamba
Digvijay Lamba (DV) is the chief technology officer (CTO) of Alteryx and is responsible for establishing technology vision and strategy across roadmaps, products, and customers. DV leads a team that builds technology and drives innovation. He is also focused on leading the integration and transformation of Alteryx’s product portfolio to be more connected, more cloud-centric, and easily accessed by various data workers—both technical and non-technical. With more than 20 years of technical leadership experience in data and machine learning, DV has demonstrated real-world technical prowess in cloud-native and analytic technologies and the broader cloud ecosystem. He has also been a founder and investor in the startup ecosystem for many years. DV joined Alteryx in 2021 by acquiring Lore IO, a no-code analytics company, where he served as the founder and CEO. DV was also part of the founding team at Walmart Labs, and he served as chief architect at Kosmix, which Walmart acquired. With a deep understanding of and experience in data analytics and data science platforms, DV is helping Alteryx deliver on its mission of helping every knowledge worker uncover insights in their data. DV graduated from the Indian Institute of Technology in Kanpur with a computer science and engineering degree.
Follow the author:

You may also like