Ifølge en PwC-rapport fra 2023 forventes kunstig intelligens inden 2030 at tilføre så meget som 15,7 billioner USD til den globale økonomi (ja, det er billioner med stort B), hvor 6,6 billioner USD kommer fra øget produktivitet og 9,1 billioner USD fra effekter på forbrugssiden.
Virksomhedernes fremtid afhænger af AI, men ikke som en isoleret teknologi. De CTO'er, der problemfrit integrerer platforme til kunstig intelligens i deres organisationer, samtidig med at de opretholder gennemsigtighed og fremmer etisk anvendelse, vil stå i spidsen for fremtidens mest innovative og bæredygtige virksomheder.
I en åbenhjertig spørgsmål-og-svar-session deler Petr Baudis, CTO hos Rossum, sin indsigt i implementering af AI og den langsigtede værdi af vedvarende investeringer. Gør dig klar til at udforske begrænsningerne, udfordringerne og det transformative potentiale ved AI-integration – direkte fra ekspertens perspektiv.
1. Hvad bør CTO'er overveje i forbindelse med deres strategi for implementering af AI?
"Når det kommer til implementering af kunstig intelligens, er der flere afgørende faktorer, som CTO'er skal tage højde for. Lad os dele det op i nogle få centrale overvejelser:
Datasikkerhed og privatliv – Et kritisk aspekt er sikkerheden og privatlivets fred for de data, der behandles. CTO'er bør vurdere, om dataene kan opbevares i skyen, eller om de skal forblive lokalt. Derudover skal de beslutte, om de kan give andre, såsom leverandører eller brugere, adgang til disse data, eller om de skal holdes fortrolige. Dataenes karakter spiller en afgørende rolle i denne beslutning.
Etiske konsekvenser – CTO'er skal forstå, hvilke typer beslutninger AI vil træffe, om de vil påvirke enkeltpersoner, og om der findes en mekanisme til menneskelig kontrol. Det er en grundlæggende etisk bekymring at sikre, at AI-systemer ikke diskriminerer enkeltpersoner eller grupper.
Formål og anvendelsesområder – CTO'er bør overveje, hvilke specifikke forretningsmålepunkter AI vil hjælpe med at forbedre, og om potentielle forhindringer kan hæmme effektiviteten.
Læring og tilpasning – Afhængigt af AI's rolle skal CTO'er afgøre, om AI'en skal kunne lære og tilpasse sig over tid. En chatbot til en besøgende på et websted har eksempelvis muligvis ikke brug for at lære, mens en AI-assistent, der hjælper medarbejdere med deres daglige opgaver, bør kunne lære og forbedre sin ydeevne. Det er afgørende at forstå mekanismerne bag, hvordan AI'en lærer.
CTO'er står over for den afgørende opgave at beskrive de mekanismer, der styrer læringsprocessen. Hos Rossum lægger vi stor vægt på at opbygge vores platform, så den lærer kontinuerligt. Det sikrer, at den ikke gentager de samme fejl, som den tidligere har begået, men endnu vigtigere er det, at den leverer større nøjagtighed til slutkunden.
CTO'er bør nøje overveje og forstå disse faktorer for at sikre en vellykket og ansvarlig implementering af AI i deres organisationer."
Have an account? Log In
2. Hvilke nye AI-teknologier og -anvendelser bør virksomheder være opmærksomme på for at være på forkant i fremtiden?
"For virksomheder, der ikke er AI-leverandører, men som ønsker at udnytte kunstig intelligens i deres daglige drift eller produkter, er det vigtigt at finde en balance mellem at være på forkant og ikke kaste sig for hurtigt ud i teknologier, der udvikler sig hastigt.
AI er et dynamisk område, og selvom der sker spændende gennembrud, og der udgives videnskabelige publikationer, kan det være risikabelt at tage disse teknologier i brug for tidligt, især hvis man ikke er direkte involveret i forskning eller udvikling inden for AI.
Et eksempel er, når virksomheder anvender forstærkende læring i deres forretning, selvom de ikke arbejder med at udvikle robotter; det kan tage betydelig tid, før disse teknologier går fra laboratoriet til praktiske anvendelser i industrien.
Mit forslag er at udvise forsigtighed og lade AI-leverandørerne udføre noget af pionerarbejdet for jer. At bygge simple demonstrationer eller eksperimentere med AI i begrænset omfang løser ikke reelle forretningsproblemer.
Vær på forkant med AI-tendenserne, men forbliv pragmatisk, hold nøje øje med forretningsmålepunkterne, og sørg for, at jeres AI-implementering er sikker, etisk og pålidelig. Det kan være en væsentlig konkurrencefordel for jeres virksomhed.
Frem for at jagte de nyeste modeluner bør I fokusere på teknologier, der allerede har demonstreret praktiske anvendelser i virkelige scenarier. Vær en tidlig bruger, men kun når disse teknologier bliver reelt praktiske og gennemprøvede – ikke blot eksperimentelle. Det afgørende er at være på innovationsfronten uden at bevæge sig for langt ud i det ukendte."
3. Hvilken langsigtet værdi og transformation kan virksomheder forvente af vedvarende investeringer i og integration af AI?
"Det handler om overlevelse. Det er ikke en mulighed at undlade at omfavne AI, eftersom jeres konkurrenter allerede bevæger sig i denne retning. Desuden udnytter helt nye aktører i jeres branche AI, og selvom de måske i begyndelsen har svært ved at løse alle de forretningsmæssige udfordringer, I har mødt, kan AI øge deres hastighed og effektivitet betydeligt og dermed udgøre en direkte trussel mod jeres virksomhed.
For at forblive relevante skal I forpligte jer til en kontinuerlig innovationscyklus. Det er ikke nok at fortsætte i det nuværende tempo; I bliver nødt til at sætte farten op og være åbne over for radikale forandringer i jeres virksomhed.
Hos Rossum forestiller vi os en fremtid, hvor opgaver, der i øjeblikket udføres af hundredvis eller tusindvis af medarbejdere, såsom håndtering af forretningstransaktioner, administration af fakturaer, udveksling af e-mails og sporing af forsendelser, kan udføres af én enkelt person, der fører tilsyn med én million transaktioner om året.
Denne vision indebærer en grundlæggende ændring af den måde, virksomheder opererer på. De, der ikke tilpasser sig, vil opleve stigende driftsomkostninger, hvilket gør det næsten umuligt at bevare konkurrenceevnen. Kort sagt er det ikke bare et valg, men en nødvendighed for langsigtet overlevelse at tage kunstig intelligens til sig og transformere sine aktiviteter, og det er et investeringsafkast, vi er villige til at investere i."
4. Hvad er de nuværende begrænsninger ved AI-teknologi, og hvordan kan de overvindes?
"En væsentlig begrænsning ved den nuværende AI-teknologi er dens pålidelighed, hvilket kommer til udtryk på flere måder. Når man for eksempel arbejder med store sprogmodeller, er spørgsmålet om pålidelighed fremtrædende på grund af deres lejlighedsvise evne til at generere forkerte eller inkonsistente oplysninger, i praksis ved at 'hallucinere' eller opfinde detaljer. Denne inkonsistens hæmmer deres pålidelighed.
En anden bemærkelsesværdig begrænsning er dominansen af nogle få store aktører i AI-økosystemet. Når en enkelt virksomhed som OpenAI monopoliserer området, kan den med tiden udøve monopolistisk praksis, hvilket potentielt kan føre til manglende konkurrence og problemer med kontrollen.
For at modvirke dette bliver demokratisering af AI og udvikling med åben kildekode af forskellige AI-komponenter, herunder sprogmodeller, afgørende for et afbalanceret og konkurrencedygtigt AI-landskab.
Pålidelighed inden for AI indebærer også udviklingen af tillid mellem AI-systemer og deres menneskelige brugere. For at opbygge denne tillid skal AI opfattes som en pålidelig partner for medarbejdere og enkeltstående arbejdstagere, der er afhængige af den for at udføre opgaver. Det afgørende her er at etablere tillid, selv når AI lejlighedsvis begår fejl. Brugerne skal kunne forstå, hvorfor disse fejl opstår, have forståelse for begrænsningerne ved kunstig intelligens og kunne se en kontinuerlig læringsproces, der korrigerer disse fejl.
Desuden er læringsaspektet inden for AI forholdsvis underudviklet på nuværende tidspunkt, hvilket tyder på, at AI-systemer kunne drage fordel af mere robuste og avancerede læringsmekanismer for at forbedre deres pålidelighed og ydeevne."
5. Hvilke almindelige udfordringer står virksomheder over for, når de integrerer AI, og hvordan kan de håndteres?
"De udfordringer, virksomheder møder, når de integrerer AI, kan variere afhængigt af den specifikke AI-teknologi. For de seneste fremskridt, såsom generativ AI, udgør fraværet af etablerede forretningsmanualer en betydelig hindring. Det betyder, at virksomheder skal være innovative og tilpasningsdygtige, da der ikke findes en løsning, der passer til alle. For at navigere succesfuldt i dette landskab er det afgørende at have de rette talenter.
Indarbejdelse af generativ AI kræver for eksempel et andet sæt færdigheder end gentagelse af etablerede forretningsmanualer. Det kræver personer, der kan opfinde og anvende denne banebrydende teknologi til at imødekomme unikke forretningsbehov. Derfor bliver det afgørende at opbygge et team af opfindere i organisationen.
For mere specialiserede og mindre universelle AI-modeller findes der måske allerede bestemte forretningsmanualer, men det er afgørende at fokusere på leverandører, der kan demonstrere deres evne til effektivt at løse netop dit problem.
For at håndtere disse udfordringer bør virksomheder først definere de præcise forretningsproblemer, de ønsker at løse med kunstig intelligens. Når de er identificeret, bør de søge efter AI-centrerede værktøjer, der tilbyder ende-til-ende-løsninger på disse problemer. At være afhængig af et kludetæppe af forskellige komponenter og forsøge at integrere dem kan resultere i komplekse, dyre og tidskrævende systemer."
More Articles
Hvor går vi herfra?
Rejsen ind i AI tilhører ikke en fjern fremtid – den er en presserende nutid. I en tid, hvor AIs bidrag til den globale økonomi måles i billioner, og hvor integrationen af AI er et kendetegn ved førende virksomheder, bliver CTO'ernes rolle stadig mere afgørende. Beslutninger vil brede sig gennem det økonomiske landskab og påvirke, hvordan menneskeheden udnytter denne transformerende kraft.
Vil du vide mere?
Hvis du vil have mere indsigt i kunstig intelligens, har du adgang til mange gratis ressourcer. Er du klar til at træde ind i rollen som en AI-drevet frontløber? Hvilken retning bevæger din AI-strategi sig i?
Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at se, hvad andre CTO'er siger. Lad os forme AIs fremtid sammen!
