9 store konferencer om big data, du bør deltage i verden over i 2026-2027

Discover how to deliver better software and systems in rapidly scaling environments. Join our Community

Jeg har gjort forarbejdet, så du ikke behøver — her er de konferencer om big data, der faktisk er værd at rydde kalenderen for.

Big data conferences best events 95582

De bedste konferencer om big data bringer dig ind i rummet med de mennesker, der former, hvordan data lagres, analyseres og omsættes til handling. Uanset om du følger tendenser inden for ML, cloudinfrastruktur eller datastyring, samler disse arrangementer måneders læring på få dage. Jeg har samlet de bedste valg, som er værd at bruge din tid og dit rejsebudget på.

Oversigt over de bedste konferencer om big data

Her er en oversigt over de bedste konferencer om big data, som jeg mener er værd at deltage i i 2026-2027:

  1. ICMLCG - Macau (1. august 2026)
  2. Konference om big data 2026 - Cambridge, MA (3.-4. september 2026)
  3. Big Data LDN - London, Storbritannien (23.-24. september 2026)
  4. Expo for AI og big data i Europa - Amsterdam, Nederlandene (20.-21. oktober 2026)
  5. ODSC AI West - Burlingame, CA (27.-29. oktober 2026)
  6. Verdensdatatopmødet 2026 - Kuala Lumpur, Malaysia (29.-30. oktober 2026)
  7. Konference om big data i Europa 2026 - Vilnius, Litauen (25.-27. november 2026)
  8. IEEE big data - Phoenix, AZ (14.-17. december 2026)
  9. Big data, datavidenskab og maskinlæring - Austin, TX (18.-20. oktober 2027)

De bedste konferencer om big data i 2026-2027

Nedenfor finder du mine sammendrag af de bedste konferencer om big data, som kom med på min oversigt. Mine anmeldelser giver et indblik i hvert arrangements datoer, placering, priser og særlige tilbud.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. ICMLCG - Macau (1. august 2026)

Skærmbillede af websiden for ICMLCG 2026
Den internationale konference om maskinlæring og ChatGPT 2026

Big Data Research Forum arrangerer den internationale konference om maskinlæring og ChatGPT (ICMLCG). Den byder akademikere, forskere og branchefolk velkommen, og accepterede artikler publiceres i tidsskrifter, der er indekseret af UGC og Scopus.

Hvorfor deltage? ICMLCG ligger i krydsfeltet mellem maskinlæring og generativ AI – en sjælden kombination for en dedikeret konference. Du kan præsentere forskning, optjene CPD-timer, komme i kontakt med internationale talere og få publiceret arbejde i Scopus-indekserede tidsskrifter – alt sammen på én tur til Macau.

2. Konference om big data 2026 - Cambridge, MA (3.-4. september 2026)

Banner for arrangementet Konference om big data 2026
Konferencen om big data 2026 af CMSA ved Harvard University

En to-dages akademisk konference afholdt af Harvard CMSA og organiseret af Michael R. Douglas. Den samler Harvard-undervisere og forskere fra hele verden til oplæg inden for datalogi, statistik, matematik, fysik og økonomi.

Hvorfor deltage? Dette er en af de få store begivenheder om store datamængder, der er forankret i ren akademisk forskning på en Ivy League-institution. Sessionerne spænder over flere discipliner, så du får indblik i teoretiske og kvantitative tilgange, som du ikke finder på de fleste industrifokuserede konferencer.

3. Big Data LDN – London, Storbritannien (23.-24. september 2026)

Skærmbillede af webstedet for Big Data LDN 2026
Big Data LDN 2026 forbinder dataansvarlige, så de kan udforske analyse, AI og innovation.

Storbritanniens førende konference og udstilling om data, analyse og AI, organiseret af RX (Reed Exhibitions). Det er en gratis todagesbegivenhed for dataprofessionelle med over 400 sessioner og talere fra Google, AWS, TikTok, Spotify og flere.

Hvorfor deltage? Big Data LDN kombinerer et enormt udstillingsområde med et omfattende konferenceprogram fordelt på flere tematiserede scener. Du kan møde leverandører som Snowflake, Databricks og Google Cloud sammen med nye innovative aktører – alt sammen på ét sted. Det nye Data Driven LDN-spor tilføjer målrettede sessioner om AI-agenter, AI-styring og dataprodukter for erfarne fagfolk.

4. AI & Big Data Expo Europe – Amsterdam, Nederlandene (20.-21. oktober 2026)

AI & Big Data Expo 2026-landingsside
AI & Big Data Expo Europe 2026

En global serie af AI- og Big Data Expo-messer arrangeret af TechEx Events, som har kørt i mere end 8 år. Den europæiske udgave byder på mere end 200 talere, herunder CDO'er fra Shell, BNP Paribas, Unilever, IKEA og Michelin, og tiltrækker mere end 8.000 deltagere på tværs af samlokaliserede arrangementer.

Hvorfor deltage? Dette er ikke en konference med kun ét spor. AI & Big Data Expo Europe afholdes sideløbende med Cyber Security & Cloud-, IoT-, Digital Transformation- og Data Centre-messerne. Du får et spor om fysisk AI, en AI-hackathon, en AI-udviklerdag og en Snowflake-workshop – alt sammen på samme sted, med mere end 200 udstillere på messegulvet.

5. ODSC AI Vest – Burlingame, CA (27.-29. oktober 2026)

ODSC AI Vest 2026

ODSC har eksisteret siden 2015 og tiltrækker AI-praktikere, dataforskere og virksomhedsledere. Arrangementet organiseres af Open Data Science og har haft førende AI-talere som Yoshua Bengio, Stuart Russell og Benjamin Mann (Anthropic) på programmet.

Hvorfor deltage? ODSC AI West går i dybden med praktisk træning – mere end 80 workshops, øvelser og sessioner om agentisk AI, LLM'er, MLOps, robotteknologi og datateknik. Du får også adgang til et sideløbende AI X-ledelsestopmøde, en AI-messe med mere end 40 udstillere, mulighed for en gratis adgangsbillet til messen samt certificering på stedet.

6. Verdensdatatopmøde 2026 – Kuala Lumpur, Malaysia (29.-30. oktober 2026)

Verdensdatatopmøde 2026-forside
Verdensdatatopmøde 2026: APAC

Verdensdatatopmødet er en global datakonference arrangeret af GIA Global Group, som har eksisteret siden 2019. Den tiltrækker dataforskere, CDO'er og analytikere fra mere end 50 lande. Tidligere talere omfatter Manprit Singh (Microsoft), Mohammed Rahim (Standard Chartered Bank) og Richa Arora (CBRE).

Hvorfor deltage? Dette topmøde dækker bredt områder som datastyring, generativ AI, LLM'er, privatliv og dataforståelse – med casestudier fra forskellige brancher. Det er et fokuseret format med vægt på fagfæller, varme frokoster, en cocktailreception og mulighed for virtuel deltagelse, hvilket giver dig to alsidige dage med internationale forbindelser.

7. Big Data Conference Europe 2026 - Vilnius, Litauen (25.-27. november 2026)

Big Data Conference Europe med centrale begivenhedsstatistikker, læringsmuligheder og et publikum, der deltager engageret i konferencens sessioner
Kom i kontakt med eksperter gennem workshops og tekniske sessioner på Big Data Conference Europe 2026.

Big Data Conference Europe afholdes for 10. gang i 2026 og tiltrækker over 700 deltagere fra mere end 35 lande til dybdegående tekniske sessioner om big data, AI og datateknik. Blandt årets bekræftede talere er Ricardo Sueiras (AWS), Kate Gawron (DoiT) og Martin Förtsch (TNG Technology Consulting).

Hvorfor deltage? Biografmiljøet i Vilnius skaber den rette stemning — komfortable sæder, store skærme og et stærkt fokus på teknisk dybde på tværs af over 60 foredrag, 4 spor og praktiske workshops før konferencen. Emnerne spænder over agentbaseret AI, streaming i realtid, LLMOps og datasikkerhed, og 50 % af deltagerne er på seniorniveau eller højere.

8. IEEE Big Data - Phoenix, AZ (14.-17. december 2026)

IEEE Big Data 2026's hjemmeside
IEEE Big Data-konferencen

IEEE Big Data er en årlig konference med fokus på forskning og samspillet mellem den akademiske verden og industrien. Den forbinder forskere og praktikere inden for datamining, AI, maskinlæring og skalerbare systemer og tiltrækker et globalt publikum fra både den akademiske verden og industrien.

Hvorfor deltage? IEEE BigData er en af de mest forskningsorienterede big data-konferencer, du kan finde, med fagfællebedømte artikler, foredrag om industrielle anvendelser på tværs af sektorer og dækning af emner fra databasesystemer til sundhedssektoren og finansiel datainfrastruktur. Den passer godt til dataingeniører og forskere, der ønsker teknisk dybde.

More Articles

9. Big Data, datavidenskab og maskinlæring - Austin, TX (18.-20. oktober 2027)

Banner, der promoverer teknologitopmødet Big Data, datavidenskab & ML
Udforsk innovationer, der former intelligent beslutningstagning på Big Data-, datavidenskabs- og ML-topmødet i 2027.
  • Datoer: 18.-20. oktober 2027
  • Sted: Austin, TX (det specifikke sted er endnu ikke fastlagt)
  • Pris: Ikke fastlagt
  • Sociale medier: Facebook, LinkedIn

En tredageskonference arrangeret af Aver Conferences for forskere, akademikere og branchefolk inden for big data, datavidenskab og ML. På konferencens 6. udgave deltager talere fra Microsoft, Amazon, Oracle, Accenture og General Motors.

Hvorfor deltage? Arrangementet kombinerer akademisk forskning med praksis fra erhvervslivet og dækker emner fra AI-styring og cloudbaseret databehandling til IoT og blockchain. Det afholdes både fysisk og virtuelt, og formatet med indsendelse af resuméer gør konferencen velegnet, hvis du ønsker at præsentere dit eget arbejde for et globalt publikum.

Hvad er det næste?

Styrk din SaaS-vækst og dine lederevner. Abonner på vores nyhedsbrev for at få de nyeste indsigter fra CTO'er og kommende teknologiledere. Vi hjælper dig med at skalere smartere og lede stærkere gennem vejledninger, ressourcer og strategier fra førende eksperter!

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like