AI i praksis: Virksomhedens fremtid møder kraften i kunstig intelligens

AI-verdenen plejede at være et fjernt, ja nærmest fantastisk sted. I dag betragtes AI bredt som et kritisk værktøj med en håndgribelig indvirkning på omformningen af brancher. Mange af os har lært det at kende i løbet af de seneste år – især generative AI-værktøjer som ChatGPT – og det lurer ikke længere i det fjerne som et uforståeligt, frygtindgydende væsen.

Kunstig intelligens er et afgørende værktøj, der driver innovation og vækst i dagligdags processer. PwC's undersøgelse forudsiger et svimlende løft på 15,7 billioner dollars til den globale økonomi inden 2030 takket være AI's rolle i frembringelsen af ny vækst, nye produkter og forretningsmodeller. Ikke overraskende har 62 % af de virksomheds­ledere, som HubSpot har spurgt, allerede investeret i AI-værktøjer, og 43 % planlægger at øge deres investeringer i år.

3 måder, ledere kan bruge AI-indsigter til beslutningstagning

I betragtning af hvor transformerende data og AI-indsigter viser sig at være for virksomheder, hvordan bør ledere så planlægge brugen af AI på deres egne arbejdspladser? Hvordan kan ledere gøre AI's myter og legender virkelige? Der er tre hovedområder, man bør fokusere på:

1. Mennesker: Skab en kultur med hurtig læring.

AI har fået et dårligt ry for at erstatte eller begrænse menneskelig indsats. Folk bekymrer sig om, at deres job bliver overflødige, og at AI vil overtage kreative opgaver og gøre originalitet nytteløs. Men AI er langt mere nyttig i samspil med menneskelig kreativitet – den skal trænes på virkeligheden for at kunne komme med forslag. En rapport fra Adobe fra 2021 viste, at medarbejdere allerede var mere afhængige af teknologi til innovation og kreativitet end tidligere. Ved at integrere AI i jeres processer kan I hjælpe teammedlemmer med at gøre det samme.

Eksempel: En teknologivirksomhed integrerer AI i sine træningsprogrammer. De udvikler personlige læringsforløb for hver medarbejder baseret på deres færdigheder og læringstempo. Denne tilgang hjælper medarbejderne med hurtigt at tilpasse sig nye teknologier og metoder. Et AI-system kan for eksempel anbefale specifikke kurser til en udvikler baseret på de nyeste tendenser inden for kodning og softwareudvikling, så vedkommende altid er ajour med branchens standarder.

2. Processer: Lad data gøre jer klogere.

Fra HR til forsyningskædestyring og fra produktudvikling til kundeservice kan næsten alle dele af virksomhedens daglige drift gøres mere effektiv med data og AI-indsigter. Tag enhver proces, I bruger, og anvend AI's viden på den; så vil I opdage, at I kan optimere processer, finde ineffektivitet og give mennesker mulighed for at skabe højere kvalitet på kortere tid.

Eksempel: En detailhandelsvirksomhed bruger AI til lagerstyring. AI-systemet analyserer salgsdata, forudsiger den fremtidige efterspørgsel baseret på tendenser og sæsonudsving og justerer automatisk lagerbestillingerne. Det resulterer i færre situationer med udsolgte varer og overfyldte lagre, hvilket optimerer forsyningskæden. Derudover kan AI hjælpe med at identificere, hvilke produkter der sandsynligvis bliver populære i forskellige regioner, så markedsføring og produktplacering kan målrettes bedre.

3. Tilfredshed: Følg kundernes holdninger, og reagér.

Indsigtsfuld kundeservice kan ændre engagement og loyalitet markant, så du spekulerer sikkert på, hvordan AI kan forbedre kundeoplevelserne. Teknologien arbejder med enorme datasæt; den kan identificere mønstre og finde tidligere usynlige oplysninger, såsom de mindste nuancer i en kundes præferencer. På den måde bringer AI den traditionelle NPS til næste niveau. Fra automatiseret indsamling af feedback til dybdegående analyse af holdninger kan AI finde sandsynlige resultater, før de indtræffer, så du kan træffe proaktive foranstaltninger for at glæde og berolige kunderne.

Eksempel: En hotelkæde implementerer et AI-drevet system til kunde­feedback. AI analyserer anmeldelser og feedback på tværs af forskellige platforme i realtid og identificerer centrale temaer og holdninger. Hvis gæster for eksempel ofte nævner kvaliteten af morgenmaden i deres anmeldelser, kan AI fremhæve dette som et område, der bør forbedres. Hotelledelsen kan derefter træffe informerede beslutninger om at forbedre sine tjenester, f.eks. ved at forbedre morgenmadsmenuen, hvilket fører til større kundetilfredshed og loyalitet.

AI erstatter ikke menneskelig indsats, men udvider den og muliggør hurtigere læring, smartere processer og øget kundetilfredshed.

Hvilke udfordringer medfører AI?

Selvom forretningsmulighederne med AI måske synes klare, betyder det ikke, at implementering og anvendelse bliver let. Teams skal vise deres styrkers fulde potentiale for at overvinde hindringer uden at miste deres vision af syne. Nogle af de udfordringer, AI kan medføre, omfatter:

• Kompleksitet. Når virksomheder begynder at bruge AI-indsigter til beslutningstagning, kan deres verden hurtigt blive langt mere kompleks. Det kan være svært for organisationer, der ikke er vant til denne form for kompleksitet, at handle uden at blive overvældet af data.

• Kontinuitet. At indføre og arbejde med AI er ikke en opgave, man bare kan sætte i gang og glemme alt om. Det kræver en løbende investering af tid og ressourcer i overvågning, analyse og finjustering for at sikre, at de AI-indsigter, I anvender, effektivt bidrager til virksomhedens succes. Forskellige projekter har forskellige tidsplaner, og teams skal være parate til tålmodigt at vente på resultater på lang sigt, samtidig med at de arbejder med mål på kortere sigt.

• Tillid. Der er risici forbundet med at tilføje automatisering til processer. Hvis man for eksempel træner et AI-værktøj på historiske data, risikerer man at forlænge og gentage skævheder. Virksomheder skal sikre, at de bruger data og AI-indsigter ansvarligt, foretager fornuftige kontroltjek ved hvert trin og anvender AI til at opbygge tillid hos interessenter frem for blot at gøre livet lettere.

Fremtidens AI er personlig

Det vigtigste at forstå om virksomheders anvendelse af AI er, at enhver organisation har brug for en anderledes handlingsplan. Hver virksomhed bringer sin egen unikke historie og kultur med sig; til gengæld kan AI reagere holistisk på denne historie — hvis lederne giver den lov.

Tag udgangspunkt i din virksomheds unikke behov og fremtidige mål. Indsaml data, og fokuser på at finde de områder, hvor data og AI-indsigter kan være transformative. Følg det, du ser i dit eget team, frem for det, du hører på vandrørene, for at sikre succes på lang sigt.

Vil du vide mere?

Der findes mange bemærkelsesværdige ressourcer om de bedste platforme til kunstig intelligens, herunder indsigtsfulde bøger, AI-konferencer og underholdende podcasts, som kan hjælpe dig med at opfriske din viden.

Hvis du vil vide mere om platforme og værktøjer til kunstig intelligens, kan du abonnere på The CTO Clubs nyhedsbrev for at holde dig opdateret om det seneste inden for generativ AI.